多模态信息融合

Unified Restoration-Perception Learning: Maritime Infrared-Visible Image Fusion and Segmentation

统一的恢复-感知学习：近岸红外-可见图像融合与分割

Weichao Cai, Weiliang Huang, Biao Xue, Chao Huang, Fei Yuan, Bob Zhang

机构 * Laboratory of Underwater Acoustic Communication and Marine Information Technology, Ministry of Education, Xiamen University（厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室） ； PAMI Research Group, Department of Computer and Information Science, University of Macau（澳门大学计算机与信息科学系PAMI研究组） ； School of Cyber Science and Technology, Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University（中山大学深圳校区网络空间安全学院） 纠错

专题命中 红外-可见光融合 ：image fusion(title)；multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出IVMSD数据集和MCLF框架，通过FSEC、SVCA和跨模态注意力机制实现海洋场景的图像恢复、多模态融合和语义分割，提升复杂海洋环境下的鲁棒性和感知质量。