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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-03-31 至 2026-03-31 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 多聚焦/多曝光融合 1 篇

2603.28020 2026-03-31 cs.CV 57%

Physically Inspired Gaussian Splatting for HDR Novel View Synthesis

基于物理的高动态范围新型视图合成的高斯点散射

Huimin Zeng, Yue Bai, Hailing Wang, Yun Fu

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Northeastern University(东北大学电气与计算机工程系) Khoury College of Computer Science, Northeastern University(东北大学Khoury计算机科学学院)

专题命中 多聚焦/多曝光融合 :multi-exposure(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出PhysHDR-GS框架,通过建模内在反射率和可调环境光照,改进HDR-NVS在动态细节重建和光照依赖外观捕捉中的性能,实验表明在真实和合成数据集上具有更高的PSNR和实时渲染速度。

Comments Accepted to CVPR 2026

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