多模态信息融合

Occlusion-Aware Multimodal Beam Prediction and Pose Estimation for mmWave V2I

面向毫米波V2I的遮挡感知多模态波束预测与姿态估计

Abidemi Orimogunje, Hyunwoo Park, Kyeong-Ju Cha, Igbafe Orikumhi, Sunwoo Kim, Dejan Vukobratovic

专题命中 融合架构与评测 ：multimodal fusion(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文提出一种受SLAM启发的多模态学习框架，用于动态遮挡下的毫米波V2I波束管理，通过融合RGB图像、LiDAR点云、雷达范围-角度图、GNSS和短时毫米波功率历史，实现波束索引、遮挡概率和2D位置的联合预测，验证了感知与通信结合在6G V2I系统中的价值。

Comments IEEE VTC

EcoFair: Trustworthy and Energy-Aware Routing for Privacy-Preserving Vertically Partitioned Medical Inference

EcoFair：面向隐私保护垂直分区医疗推断的可信且节能路由

Mostafa Anoosha, Dhavalkumar Thakker, Kuniko Paxton, Koorosh Aslansefat, Bhupesh Kumar Mishra, Baseer Ahmad, Rameez Raja Kureshi

机构 * School of Digital and Physical Science, University of Hull（赫尔大学数字与物理科学学院） 纠错

专题命中 融合架构与评测 ：multimodal fusion(abstract)

AI总结 EcoFair通过轻量级优先路由机制，在保持数据本地化的同时，减少边缘侧推断能耗，同时保持分类性能，提升高危病例的敏感性。

Comments 16 pages, 4 figures, 4 tables