AMBER: An Adaptive Multimodal Mask Transformer for Beam Prediction with Missing Modalities
AMBER: 一种自适应多模态掩码变换器用于缺失模态的波束预测
专题命中 音视频/视觉语言融合 :multimodal fusion(abstract);feature-level fusion(abstract)
AI总结 AMBER通过自适应处理多模态数据中的缺失模态问题,提升波束预测的鲁棒性和准确性,实验表明其在真实世界数据集上优于现有多模态学习基线。
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