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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-03-27 至 2026-03-27 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 音视频/视觉语言融合 1 篇

2512.11331 2026-03-27 cs.IT math.IT 67%

AMBER: An Adaptive Multimodal Mask Transformer for Beam Prediction with Missing Modalities

AMBER: 一种自适应多模态掩码变换器用于缺失模态的波束预测

Chenyiming Wen, Binpu Shi, Min Li, Ming-Min Zhao, Min-Jian Zhao, Jiangzhou Wang

专题命中 音视频/视觉语言融合 :multimodal fusion(abstract);feature-level fusion(abstract)

AI总结 AMBER通过自适应处理多模态数据中的缺失模态问题,提升波束预测的鲁棒性和准确性,实验表明其在真实世界数据集上优于现有多模态学习基线。

Comments 13 pages, 9 figures

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