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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-03-27 至 2026-03-27 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 遥感融合与全色锐化 1 篇

2601.08750 2026-03-27 cs.CL 50%

A Geolocation-Aware Multimodal Approach for Ecological Prediction

一种面向地理定位的多模态方法用于生态预测

Valerie Zermatten, Chiara Vanalli, Gencer Sumbul, Diego Marcos, Devis Tuia

机构 * ECEO, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)(ECEO,洛桑联邦理工学院(EPFL)) INRIA, University of Montpellier(法国国家信息与自动化研究所(INRIA),蒙彼利埃大学)

专题命中 遥感融合与全色锐化 :multimodal fusion(abstract)

AI总结 本文提出GAMMA方法,通过显式空间上下文融合异构生态数据,提升环境预测性能,并展示其在大规模环境制图和生物多样性监测中的潜力。

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