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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-03-24 至 2026-03-24 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 自动驾驶多传感器融合 1 篇

2603.21987 2026-03-24 cs.CV cs.AI 70%

LRC-WeatherNet: LiDAR, RADAR, and Camera Fusion Network for Real-time Weather-type Classification in Autonomous Driving

LRC-WeatherNet:用于自动驾驶中实时天气类型分类的激光雷达、雷达和摄像头融合网络

Nour Alhuda Albashir, Lars Pernickel, Danial Hamoud, Idriss Gouigah, Eren Erdal Aksoy

机构 * Halmstad University, School of Information Technology, Center for Applied Intelligent Systems Research(哈姆斯塔德大学,信息科技学院,应用智能系统研究中心)

专题命中 自动驾驶多传感器融合 :sensor fusion(abstract);multi-sensor fusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出LRC-WeatherNet,通过融合激光雷达、雷达和摄像头数据,实现在恶劣天气下的实时天气分类,优于单一传感器基线,且在MSU-4S数据集上表现优异。

Comments Accepted for publication at IEEE Intelligent Vehicles Symposium - IVS 2026

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