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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-03-24 至 2026-03-24 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 医学影像融合 1 篇

2603.20442 2026-03-24 cs.LG cs.AI 50%

Detecting Neurovascular Instability from Multimodal Physiological Signals Using Wearable-Compatible Edge AI: A Responsible Computational Framework

通过可穿戴设备的边缘AI检测神经血管不稳定性:一种负责任的计算框架

Truong Quynh Hoa, Hoang Dinh Cuong, Truong Xuan Khanh

机构 * H&K Research Studio, Clevix LLC(H&K研究室,Clevix LLC) Department of Cardiology, Hanoi Heart Hospital(心血管科,河内心脏医院)

专题命中 医学影像融合 :multimodal fusion(abstract)

AI总结 本文提出Melaguard框架,通过融合多种生理信号检测神经血管不稳定性,优于单一模态设备,通过三阶段验证提升检测性能。

Comments 11 pages, 8 figures, 6 tables. Submitted to IEEE JBHI. Code: https://github.com/ClevixLab/Melaguard

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