多模态信息融合

Conflict-Aware Multimodal Fusion for Ambivalence and Hesitancy Recognition

具有冲突意识的多模态融合用于矛盾与犹豫识别

Salah Eddine Bekhouche, Hichem Telli, Azeddine Benlamoudi, Salah Eddine Herrouz, Abdelmalik Taleb-Ahmed, Abdenour Hadid

机构 * University of the Basque Country UPV/EHU（巴斯克大学UPV/EHU） ； Laboratory of LESIA, University of Biskra（贝斯克拉大学LESIA实验室） ； Lab. de Génie Electrique (LAGE), University Kasdi Merbah Ouargla（奥尔加拉大学LAGE实验室） ； Institute of Electronics, Microelectronics and Nanotechnology (IEMN), Polytechnic University of Hauts-de-France, University of Lille（电子、微电子与纳米技术研究所（IEMN），法国 Hauts-de-France 工业大学，里尔大学） ； Sorbonne Center for Artificial Intelligence, Sorbonne University Abu Dhabi, UAE（索邦人工智能中心，索邦大学阿布扎比校区，阿联酋） 纠错

专题命中 音视频/视觉语言融合 ：multimodal fusion(title)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出ConflictAwareAH框架，通过多模态融合识别矛盾与犹豫状态，提升F1指标，采用冲突特征作为双向线索，改进模型性能。