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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-03-17 至 2026-03-17 共收录 4 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 机器人多传感器融合 4 篇

2603.14457 2026-03-17 cs.RO 74%

Towards Versatile Opti-Acoustic Sensor Fusion and Volumetric Mapping

迈向多功能光学-声学传感器融合与体积分层映射

Ivana Collado-Gonzalez, John McConnell, Brendan Englot

专题命中 机器人多传感器融合 :sensor fusion(title);分类 cs.RO

AI总结 本文提出融合立体声纳与单目相机的体积分层映射框架,以应对不同能见度条件下的安全导航问题,通过解决声纳视场重叠带来的垂直模糊问题,生成可靠的3D点云。

Comments To appear at ICRA 2026 in Vienna, Austria

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2603.14940 2026-03-17 eess.SY cs.LG cs.RO cs.SY 70%

Intelligent Control of Differential Drive Robots Subject to Unmodeled Dynamics with EKF-based State Estimation

具有未建模动态的差分驱动机器人智能控制与状态估计

Amos Alwala, Yuchen Hu, Gabriel da Silva Lima, Wallace Moreira Bessa

机构 * With the Smart Systems , Department of Mechanical and Materials Engineering, Faculty of Technology, University of Turku(智能系统,机械与材料工程系,技术学院,图尔库大学)

专题命中 机器人多传感器融合 :sensor fusion(abstract);multi-sensor fusion(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出结合Lyapunov非线性控制器与自适应神经网络及EKF多传感器融合的统一控制与状态估计框架,通过在线适应方案改进RBF权重,实现未知非线性建模,并通过Lyapunov分析保证闭环稳定性,实验显示在速度跟踪性能上有显著提升。

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2603.14242 2026-03-17 cs.DB 67%

Wheel Dynamic Load Estimation Method Based on Gas Pressure of Hydro-pneumatic Suspension

基于液压气悬架气体压力的车轮动态载荷估计方法

Qijun Liao, Jue Yang, Subhash Rakheja, Yiting Kang, Yumeng Yao, Yuming Yin

专题命中 机器人多传感器融合 :sensor fusion(abstract);multi-sensor fusion(abstract)

AI总结 本文提出一种基于液压气悬架气体压力的车轮动态载荷估计方法,通过非线性耦合模型整合悬架动态与非线性刚度特性,利用单个压力传感器迭代算法实现载荷估计,降低硬件冗余和测量误差传播。

Comments 41 pages, 51 figures

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2603.14104 2026-03-17 cs.RO 57%

GelSphere: An Omnidirectional Rolling Vision-Based Tactile Sensor for Online 3D Reconstruction and Normal Force Estimation

GelSphere:一种基于全方位滚动视觉的触觉传感器,用于在线3D重建和法向力估计

Seoyeon Lee, Mohammad Amin Mirzaee, Wenzhen Yuan

专题命中 机器人多传感器融合 :image fusion(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出GelSphere,一种基于视觉的触觉传感器,用于实时连续表面扫描。通过内部钢球形成轴承层,实现全方位滚动,提升3D重建和法向力估计的精度。

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