多模态信息融合

Neurodynamics-Driven Coupled Neural P Systems for Multi-Focus Image Fusion

基于神经动力学的耦合神经P系统用于多焦点图像融合

Bo Li, Yunkuo Lei, Tingting Bao, Hang Yan, Yaxian Wang, Weiping Fu, Lingling Zhang, Jun Liu

机构 * School of Computer Science and Technology, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学计算机科学与技术学院） ； Ministry of Education Key Laboratory of Intelligent Networks and Network Security, China（教育部智能网络与网络安全重点实验室） ； Shaanxi Province Key Laboratory of Big Data Knowledge Engineering（陕西省大数据知识工程重点实验室） ； Chang’an University（长安大学） 纠错

专题命中 通用Image Fusion ：image fusion(title,abstract)；multi-focus(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于神经动力学的耦合神经P系统，通过分析神经动力学约束生成高质量决策图，提升多焦点图像融合的准确性。

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