多模态信息融合

Toward Real-world Infrared Image Super-Resolution: A Unified Autoregressive Framework and Benchmark Dataset

迈向真实世界红外图像超分辨率：一个统一的自回归框架和基准数据集

Yang Zou, Jun Ma, Zhidong Jiao, Xingyuan Li, Zhiying Jiang, Jinyuan Liu

机构 * School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学计算机学院） ； School of Software Technology & DUT-RU International School of ISE, Dalian University of Technology（大连理工大学软件学院及DUT-RU国际信息工程学院） ； School of Computer Science, Zhejiang University（浙江大学计算机学院） ； College of Information Science and Technology, Dalian Maritime University（大连海事大学信息科学与技术学院） 纠错

专题命中 红外-可见光融合 ：infrared and visible(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出Real-IISR框架和FLIR-IISR数据集，通过热-结构引导的自回归方法提升真实世界红外图像超分辨率性能。

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