视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合，包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

今日/当前日期收录 2 篇信号源：cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

2606.20291 2026-06-19 cs.LG cs.CV 新提交专题 90

Integrating national forest inventory, airborne lidar, and satellite imagery for wall-to-wall mapping of forest structure with computer vision

整合国家森林清查、机载激光雷达和卫星影像，利用计算机视觉实现森林结构的全覆盖制图

Luke J. Zachmann, David D. Diaz, Vincent A. Landau, Chelsey Walden-Schreiner, Tony Chang, Nathan E. Rutenbeck, Katharyn A. Duffy, Kiarie Ndegwa, Andreas Gros, Scott Conway, Guy Bayes

专题命中遥感融合与全色锐化：融合卫星影像、激光雷达和森林清查数据制图

AI总结提出VibrantForests框架，结合卫星影像、激光雷达样本和计算机视觉，以10米分辨率生成美国本土的冠层覆盖、高度、生物量等森林属性图，减少饱和与回归均值问题。

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2606.20032 2026-06-19 cs.CV 新提交专题 90

ReA-OVCD: Reliability-Aware Open-Vocabulary Change Detection via Semantic and Spatial Refinement

ReA-OVCD：通过语义和空间精炼的可靠性感知开放词汇变化检测

Hongming Zhu, Huaji Chen, Bowen Du, Sicong Liu, Qin Liu

专题命中遥感融合与全色锐化：开放词汇变化检测，融合语义与空间信息，用于遥感。

AI总结提出一种无需训练的可靠性感知开放词汇变化检测框架，通过语义变化推理和边界感知精炼策略，解决实例级比较忽略细粒度变化和像素级比较不可靠的问题，在多个数据集上F1提升2.13%-9.75%。

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