医学 AI

Chain of Flow: ECG-Conditioned 4D Cardiac Cine Generation from Patient-Specific Anatomical Anchor

流动链：基于患者特定解剖锚点的ECG条件4D心脏电影生成

Haofan Wu, Nay Aung, Theodoros N. Arvanitis, Joao A. C. Lima, Steffen E. Petersen, Le Zhang

机构 * School of Engineering, College of Engineering and Physical Sciences, University of Birmingham（英国伯明翰大学工程学院） ； William Harvey Research Institute, NIHR Barts Biomedical Research Centre, Queen Mary University London（伦敦Queen Mary大学威廉·哈里维研究所） ； Barts Heart Centre, St Bartholomew’s Hospital, Barts Health NHS Trust（巴特勒医院心脏中心，圣巴塞洛缪医院，巴特勒健康 NHS信托） ； Division of Cardiology, Johns Hopkins University School of Medicine（约翰霍普金斯大学医学院心脏病科） 纠错

专题命中 健康监测 ：MRI(summary_cn,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出Chain of Flow (COF)框架，利用患者特定MRI和当前ECG生成4D心脏电影，在UK Biobank上实现高图像保真度和下游功能性能。

Comments 10 pages, 8 figures. Submitted to IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI). Code will be released after review

Automated ECG Interval Measurement and Wave Delineation Using Fast Fourier Convolution ResNet

基于快速傅里叶卷积残差网络的自动心电图间期测量与波形描记

Farhan Adam Mukadam, Harshit Mishra, Nachiket Makwana, Pradyot Tiwari, Subramani Kandasamy, KVS Hari

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 本研究针对心电图间期测量的评估缺口，采用快速傅里叶卷积残差网络，在10646份临床心电图上完成大规模评估，明确了模型的精度、偏差及适用心律范围，为临床应用提供了可靠依据。

Comments 11 pages, 5 figures, and 7 tables. Includes large-scale evaluation on 10,646 12-lead ECGs

Composite Reward Design in PPO-Driven Adaptive Filtering

基于PPO的自适应滤波器复合奖励设计

Abdullah Burkan Bereketoglu

机构 * Middle East Technical University (METU)（中东技术大学） 纠错

专题命中 健康监测 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 本文提出基于PPO的自适应滤波框架，通过复合奖励平衡信噪比提升、均方误差降低和残差平滑度，实验显示其在动态非稳态环境中优于传统滤波器。

Comments 8 pages, 4 figures, 2 table, 26th International Conference on Computational Science - Workshops (MLDADS-26) ,Keywords: Reinforcement learning, Adaptive filtering, Noise reduction, PPO

LVCG: Learning ECG Representations in the Latent Vectorcardiogram Space

在向量心电图空间中学习心脏潜在表示

Bosong Huang, Panzhen Zhao, Zengxiang Li, Patricia Lee, Wei Jin, Alan Wee-Chung Liew, Ming Jin, Shirui Pan

机构 * Griffith University, Australia（格里菲斯大学） ； SingHealth Duke-NUS AI in Medicine Institute, Singapore（新加坡SingHealth Duke-NUS医学人工智能研究所） ； Emory University, USA（埃默里大学） 纠错

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对标准十二导联心电图表示学习中的冗余和过拟合问题，提出基于Frank向量心电图模型的LVCG框架，在物理潜在空间中学习视图不变的心脏电活动表示，提升鲁棒性和泛化能力。

Knowledge-Guided Cross-Modal Fusion for Adult-to-Pediatric ECG Transfer via Label-Conditioned Contrastive Alignment

通过标签条件对比对齐实现成人到儿科心电图转换的知识引导跨模态融合

Xinran Liu, Yuwen Li, Hongxiang Gao, Heyang Xu, Jianqing Li, Zongmin Wang, Chengyu Liu

机构 * School of Instrument Science and Engineering, Southeast University（东南大学仪器科学与工程学院） ； Nanjing Medical University（南京医科大学） ； Zhengzhou University（郑州大学） 纠错

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究针对成人与儿科心电图转换问题，提出知识引导的跨模态融合框架PEACE，通过标签条件对比对齐等方法，在有限监督下实现更好的儿科心电图解释，消融实验证明标签条件知识对齐是关键驱动因素。

Comments This article was accidentally submitted as a new arXiv paper instead of a replacement of arXiv:2605.00647. Please refer to arXiv:2605.00647 for the correct and updated version

Searching Neural Architectures for Sensor Nodes on IoT Gateways

搜索物联网网关上传感器节点的神经架构

Andrea Mattia Garavagno, Edoardo Ragusa, Antonio Frisoli, Paolo Gastaldo

机构 * University of Genoa（基因瓦大学） 纠错

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出一种在物联网网关上自动设计神经网络的方法，保护数据隐私，在Raspberry Pi Zero 2上10小时内搜索出达到SOTA的架构。

Journal ref IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no. 21, pp. 44492-44501, 2025

Label-Conditioned Cross-Modal Fusion for Adult-to-Pediatric ECG Transfer via Curriculum-Gated Contrastive Alignment

基于标签的跨模态融合用于成人到儿童ECG转移 via 课程门控对比对齐

Xinran Liu, Yuwen Li, Hongxiang Gao, Heyang Xu, Jianqing Li, Zongmin Wang, Chengyu Liu

机构 * School of Instrument Science and Engineering, Southeast University（东南大学仪器科学与工程学院） ； Nanjing Medical University（南京医科大学） ； Zhengzhou University（郑州大学） 纠错

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出PEACE框架，通过预训练和适应性融合提升儿童ECG诊断，采用对比学习和课程适应策略，在有限标注下实现高准确率。

Robust and Generalizable Atrial Fibrillation Detection from ECG Using Time-Frequency Fusion and Supervised Contrastive Learning

基于时频融合与监督对比学习的ECG心房颤动鲁棒检测方法

Hongtao Li, Jia Wei, Jia Xiao, Yuanjun Lai, Mingyang Liu, Shuzhen Lv, Xueqiang Ouyang

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 q-bio

AI总结 本文提出一种结合时频融合与监督对比学习的ECG心房颤动检测方法，通过双向门控模块和跨模态学习策略提升模型鲁棒性和跨数据集泛化能力。

Flexi-NeurA: A Flexible Neuromorphic Accelerator with Adaptive Bit-Precision Exploration for Edge Devices

Flexi-NeurA：一种具有自适应位宽探索能力的灵活神经形态加速器，适用于边缘设备

Mohammad Farahani, Mohammad Rasoul Roshanshah, Saeed Safari

专题命中 健康监测 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出Flexi-NeurA灵活神经形态加速器，结合设计时可配置性与时分复用事件驱动处理，并引入Flex-plorer工具自动探索最优定点精度，在生物医学、视觉识别等任务中实现精度与功耗的平衡。