医学 AI

A review of heat transport in solvated gold nanoparticles: Molecular dynamics modeling and experimental perspectives

溶质金纳米颗粒中热量传输的综述：分子动力学建模与实验视角

Md Adnan Mahathir Munshi, Emdadul Haque Chowdhury, Luis E. Paniagua-Guerra, Jaymes Dionne, Ashutosh Giri, Bladimir Ramos-Alvarado

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文综述了溶质金纳米颗粒中热量传输的最新研究，通过分子动力学模拟和实验技术探讨热传导机制及优化热等离子应用。

Comments 67 pages, 12 figures

Journal ref Nanoscale, 2025,17, 20803-20830

Passive Silicon Nitride On-Chip Polarimetry: Precise Polarization Detection with Imperfect Components

被动硅氮化物芯片偏振测量：利用不完美组件实现精确偏振检测

Christoph Stockinger, Natale G. Pruiti, Isaac Tribaldo, Jörg S. Eismann, Marc Sorel, Peter Banzer

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于硅氮化物芯片的被动光子集成电路，利用紧凑的偏振分裂光栅耦合器和干涉仪实现精确偏振检测，并通过校准程序克服制造缺陷带来的影响。

Comments Main text: 21 pages, 5 figures; Supplementary document: 9 pages 5 figures

A Finite Volume and Levenberg-Marquardt Optimization Framework for Benchmarking MHD Flows over Backward-Facing Steps

一种有限体积与列文伯格-马夸尔特优化框架用于背向台阶处磁流体动力学流动的基准测试

Spyridon C. Katsoudas, Grigorios T. Chrimatopoulos, Michalis A. Xenos, Efstratios E. Tzirtzilakis

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种有限体积与列文伯格-马夸尔特优化框架，用于验证背向台阶处磁流体动力学流动的数值解，发现磁场角度对流体流动有显著影响。

Comments 15 pages, 15 figures

Journal ref Mathematics, 13 (2025) 2953

Interpretation of measured 3x3 partial depolarizing Mueller matrices

测量3x3部分去极化穆勒矩阵的解释

Jose J. Gil, Ignacio San Jose, Monica Canabal-Carbia, Juan Campos, Angel Lizana, Irene Estevez

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种方法，通过协方差矩阵形式和极化纯度准则，将测量的3x3穆勒矩阵完善为物理上一致的4x4矩阵，用于偏振成像和材料表征。

Comments 7 pages, 0 figures

Balancing Weights for Causal Inference in Observational Factorial Studies

在观察性因子研究中实现因果推断的权重平衡

Ruoqi Yu, Peng Ding

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种针对多因素观察性研究的加权方法，用于实现因子效应的无偏估计，同时处理缺失治疗组合和协变量平衡问题。

Hybrid Quantum State Preparation via Data Compression

通过数据压缩实现混合量子态制备

Emad Rezaei Fard Boosari, Maryam Afsary

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出一种无辅助量子的混合经典-量子策略，通过数据压缩降低量子态制备的CNOT门和电路深度，实现高效且可扩展的QSP方法。

Comments 14 pages, 11 figures, 2 tables

Comparative Analysis of 47 Context-Based Question Answer Models Across 8 Diverse Datasets

47种基于上下文的问题回答模型在8种多样化数据集上的比较分析

Muhammad Muneeb, David B. Ascher, Ahsan Baidar Bakht

机构 * School of Chemistry and Molecular Biology, The University of Queensland（化学与分子生物学学院，昆士兰大学） ； Computational Biology and Clinical Informatics, Baker Heart and Diabetes Institute（计算生物学与临床信息学，贝克心脏病与糖尿病研究所） ； Mechanical Engineering Department, Khalifa University（机械工程系，卡利法大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文比较了47种基于上下文的问题回答模型在8种数据集上的表现，发现ahotrod/electra_large_discriminator_squad2_512在多个数据集上表现最佳。

Robust Wrapped Gaussian Process Inference for Noisy Angular Data

鲁棒的包裹高斯过程推断用于噪声角度数据

Andrew Cooper, Justin Strait, Mary Frances Dorn, Robert B. Gramacy, Brendon Parsons, Alessandro Cattaneo

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种鲁棒的包裹高斯过程模型，用于处理单向包裹的角度数据，通过估计包裹位置和改进的似然函数提升推断性能。

Modeling and Control of Magnetic Forces between Microrobots

微机器人之间磁力的建模与控制

Amelia Fernández Seguel, Alejandro I. Maass

机构 * Robotic Engineering, School of Engineering, Pontificia Universidad Católica de Chile（机器人工程系，工程学院，Pontificia Universidad Católica de Chile） ； Department of Electrical Engineering, School of Engineering, Pontificia Universidad Católica de Chile（电气工程系，工程学院，Pontificia Universidad Católica de Chile） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于全局磁场角度的级联控制方法，用于精确调节微机器人之间的径向距离，提高了控制精度和响应速度。

Comments 38 pages, 10 figures

An optimization framework for task allocation in the edge/hub/cloud paradigm

边缘/中枢/云范式下的任务分配优化框架

Andreas Kouloumpris, Georgios L. Stavrinides, Maria K. Michael, Theocharis Theocharides

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出基于BILP的优化框架，用于在边缘/中枢/云范式中实现最优任务分配，以降低延迟或能耗。

Comments This version of the manuscript has been accepted for publication in Future Generation Computer Systems after peer review (Author Accepted Manuscript). It is not the final published version (Version of Record) and does not reflect any post-acceptance improvements. The Version of Record is available online at https://doi.org/10.1016/j.future.2024.02.005

Journal ref A. Kouloumpris, G. L. Stavrinides, M. K. Michael, and T. Theocharides, "An optimization framework for task allocation in the edge/hub/cloud paradigm", Future Gener. Comput. Syst., vol. 155, pp. 354-366, Jun. 2024

Vacancy Engineering in Metals and Alloys

金属与合金中的空位工程

Sreenivas Raguraman, Homero Reyes Pulido, Christopher Hutchinson, Arun Devaraj, Marc H. Weber, Michael L. Falk, Timothy P. Weihs

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文探讨了通过空位工程优化金属和合金性能的方法，强调了空位在微观结构调控中的关键作用。

Comments 21 pages, 5 display items

Using a Two-Parameter Sensitivity Analysis Framework to Efficiently Combine Randomized and Non-randomized Studies

利用双参数敏感性分析框架高效整合随机化和非随机化研究

Ruoqi Yu, Bikram Karmakar, Jessica Vandeleest, Eleanor Bimla Schwarz

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种整合随机化和非随机化研究的方法，通过三元组匹配和双参数敏感性分析框架，提高因果推断的稳健性和外部效度。

Hierarchical Bayesian spectral analysis of multiple stationary time series

多平稳时间序列的分层贝叶斯频谱分析

Rebecca Lee, Alexander Coulter, Greg J. Siegle, Scott A. Bruce, Anirban Bhattacharya

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出HBEST方法，通过分层贝叶斯估计多平稳时间序列的功率谱，提升计算效率和估计准确性，并应用于心率变异性时间序列以捕捉心血管风险因素关联。

Comments 32 pages, 8 figures

Efficient Optimization of a Permanent Magnet Array for a Stable 2D Trap

高效优化永久磁铁阵列以实现稳定的2D陷阱

Ann-Sophia Müller, Moonkwang Jeong, Jiyuan Tian, Meng Zhang, Tian Qiu

机构 * Division of Smart Technologies for Tumor Therapy, German Cancer Research Center (DKFZ) Site Dresden（智能肿瘤治疗技术部门，德国癌症研究中心（DKFZ）德累斯顿分部） ； Faculty of Computer Science, Dresden University of Technology（计算机科学学院，德累斯顿技术大学） ； Faculty of Medicine Carl Gustav Carus, Dresden University of Technology（卡尔·古斯塔夫·卡尔斯医学院，德累斯顿技术大学） ； Faculty of Electrical and Computer Engineering, Dresden University of Technology（电气与计算机工程学院，德累斯顿技术大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于GPU加速优化算法的2D磁力陷阱，通过优化永久磁铁阵列实现对毫米机器人的高效控制与轨迹跟踪。

Comments 6 pages, 6 figures, IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)

Journal ref In 2025 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) (pp. 6666-6671). IEEE

Ensuring Adherence to Standards in Experiment-Related Metadata Entered Via Spreadsheets

通过电子表格输入实验相关元数据时确保符合标准

Martin J. O'Connor, Josef Hardi, Marcos Martínez-Romero, Sowmya Somasundaram, Brendan Honick, Stephen A. Fisher, Ajay Pillai, Mark A. Musen

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种通过电子表格输入元数据的方法，确保符合社区标准并提供质量控制，应用于生物医学领域。

Journal ref Sci Data 12, 265 (2025)

GP-GPT: Large Language Model for Gene-Phenotype Mapping

GP-GPT：用于基因-表型映射的大型语言模型

Yanjun Lyu, Zihao Wu, Lu Zhang, Jing Zhang, Yiwei Li, Wei Ruan, Zhengliang Liu, Zeyu Zhang, Xiang Li, Rongjie Liu, Chao Huang, Wentao Li, Tianming Liu, Dajiang Zhu

机构 * Department of Computer Science and Engineering, The University of Texas at Arlington（计算机科学与工程系，德克萨斯理工大学 Arlington 分校） ； School of Computing, University of Georgia（计算学院，佐治亚大学） ； Department of Computer Science, Indiana University Indianapolis（计算机科学系，印第安纳大学 Indianapolis 分校） ； Department of Radiology, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School（放射科，麻省总医院和哈佛医学院） ； Department of Statistics, University of Georgia（统计系，佐治亚大学） ； Department of Epidemiology & Biostatistics, University of Georgia（流行病学与生物统计学系，佐治亚大学） ； Department of Environmental Health Science, University of Georgia（环境流行病学系，佐治亚大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 GP-GPT是一种专为基因-表型映射设计的大型语言模型，通过在基因组和医学遗传学领域进行微调，实现了对遗传信息的高效检索和分析，并在多个任务中超越了现有最先进的LLMs。

AI-Assisted Writing Is Growing Fastest Among Non-English-Speaking and Less Established Scientists

非英语国家和科研基础较弱的科学家中，AI辅助写作增长最快

Jialin Liu, Yongyuan He, Zhihan Zheng, Yi Bu, Chaoqun Ni

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究发现，生成式AI在非英语国家和科研基础较弱的科学家中采用最快，有助于缓解语言不平等。

Graphene-Enabled Terahertz Metamaterial Absorber for Ultra-Wide Refractive Index Sensing

Osama Haramine Sinan, Roktim Barua, Nipa Dhar, Muhammad Asad Rahman

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

Quantum Hyperdimensional Computing: a foundational paradigm for quantum neuromorphic architectures

Fabio Cumbo, Rui-Hao Li, Bryan Raubenolt, Jayadev Joshi, Abu Kaisar Mohammad Masum, Sercan Aygun, Daniel Blankenberg

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

Comments 44 pages, 6 figures

Silicon-photonic optomechanical magnetometer

Fernando Gottardo, Benjamin J. Carey, Nathaniel Bawden, Glen I. Harris, Hamish Greenall, Erick Romero, Douglas Bulla, James S. Bennett, Scott Foster, Warwick P. Bowen

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI-Driven Robotics for Optics

Shiekh Zia Uddin, Sachin Vaidya, Shrish Choudhary, Zhuo Chen, Raafat K. Salib, Luke Huang, Dirk R. Englund, Marin Soljačić

机构 * Department of Physics, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts 02139, USA（麻省理工学院物理系） ； Research Laboratory of Electronics, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts 02139, USA（麻省理工学院电子研究实验室） ； The NSF Institute for Artificial Intelligence（国家科学基金会人工智能研究所） ； Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts 02139, USA（麻省理工学院电气工程与计算机科学系） ； Institute for Data, Systems and Society, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02142（麻省理工学院数据、系统与社会研究所） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

Orthogonal Photoelastic Imaging for Three-Dimensional Stress Estimation in a Transparent Cubical Block

Dhiraj K. Singh

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

Comments 31 pages 15 Figures

EnchTable: Unified Safety Alignment Transfer in Fine-tuned Large Language Models

Jialin Wu, Kecen Li, Zhicong Huang, Xinfeng Li, Xiaofeng Wang, Cheng Hong

机构 * Ant Group（蚂蚁集团） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

Comments Accepted by IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P) 2026

A Machine Learning and Finite Element Framework for Inverse Elliptic PDEs via Dirichlet-to-Neumann Mapping

Dabin Park, Sanghyun Lee, Sunghwan Moon

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

Instruction Tuning and CoT Prompting for Contextual Medical QA with LLMs

Chenqian Le, Ziheng Gong, Chihang Wang, Haowei Ni, Panfeng Li, Xupeng Chen

机构 * New York University（纽约大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； University of Michigan（密歇根大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

Comments Accepted by 2025 International Conference on Artificial Intelligence, Human-Computer Interaction and Natural Language Processing

Journal ref Proceedings of the 2025 International Conference on Artificial Intelligence, Human-Computer Interaction and Natural Language Processing (ICAHN), 2025, pp. 43-46

Light Focusing through Dynamic Media via Real-Valued Intensity Transmission Matrix

Xuan Liu, Sebastien Ourselin, Tianrui Zhao

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

Comments 11 pages, 6 figures

Mechanical instability generates monodisperse colloidosomes

Seungwoo Shin, Federico Cao, Robert A. Pelcovits, Thomas R. Powers, Zvonimir Dogic

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

SteganoSNN: SNN-Based Audio-in-Image Steganography with Encryption

Biswajit Kumar Sahoo, Pedro Machado, Isibor Kennedy Ihianle, Andreas Oikonomou, Srinivas Boppu

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

Two-way Coupling of Fluid--Structure Interaction for Elastic Magneto-Swimmers:A Finite Element ALE Approach

Christophe Prud'Homme, Vincent Chabannes, Laëtitia Giraldi, Agathe Chouippe, Céline Van Landeghem

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

Nonequilibrium dynamics of membraneless active droplets

Chenxi Liu, Ding Cao, Siyu Liu, Yilin Wu

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)