医学 AI

A Cooperative Contactless Object Transport with Acoustic Robots

基于声学机器人的协同非接触式物体运输

Narsimlu Kemsaram, Akin Delibasi, James Hardwick, Bonot Gautam, Diego Martinez Plasencia, Sriram Subramanian

机构 * University College London（伦敦大学学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于声学机器人的非接触式空中物体运输系统，通过相位超声波换能器和机器人控制系统实现物体的精确操控，并验证了其在独立和协同运输中的可行性。

Comments This paper has been accepted for publication in the Proceedings of the 2025 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2025) as oral presentation, 8 pages with 8 figures

Journal ref In Proc. 2025 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Hangzhou, China, Oct. 2025, pp. 18043-18050

Synergistic Bioactivity of Neem and Tulsi Infusions Treated with Plasma-Activated Water

neem与 tulsi浸出物与等离子体活化水的协同生物活性

Punit Kumar, Abhishek Kumar Singh, Priti Saxena

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究通过等离子体活化水处理neem和tulsi浸出物，提升其抗氧化和抗菌性能，发现最佳处理时间及协同抑制效果。

Independent vector analysis -- an introduction for statisticians

独立向量分析——统计学人员的入门指南

Miro Arvila, Klaus Nordhausen, Mika Sipilä, Sara Taskinen

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文为统计学人员介绍独立向量分析，涵盖其模型、密度模型及经典方法，并强调理论研究的必要性。

Journal ref Statist. Surv. 20: 1-45 (2026)

Shock compression-based equation of state for perfluorohexane

基于冲击压缩的perfluorohexane方程状态

Anunay Prasanna, Guillaume T. Bokman, Samuele Fiorini, Armand Sieber, Bratislav Lukić, Daniel Foster, Outi Supponen

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究通过冲击压缩法和多目标优化，为perfluorohexane建立方程状态，用于模拟冲击波传播并验证其在生物医学应用中的有效性。

Journal ref Phys. Rev. E, 112, 2026, 065101

Benchmarking multi-step methods for the dynamic prediction of survival with numerous longitudinal predictors

对具有众多纵向预测变量的生存动态预测的多步方法进行基准测试

Mirko Signorelli, Sophie Retif

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文对多步方法在生存动态预测中的应用进行了基准测试，评估了不同方法的预测性能、计算时间和适用性。

Journal ref The International Journal of Biostatistics (2025)

A Time-Domain Method of Auxiliary Sources for Efficient Analysis of Transient Electromagnetic Scattering by Moderately Conductive Cylinders

辅助源时间域方法用于高效分析由中等导电圆柱体引起的瞬态电磁散射

Minas Kouroublakis, Nikolaos L. Tsitsas, Yehuda Leviatan

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种时间域辅助源方法结合标准阻抗边界条件，用于高效分析中等导电圆柱体的瞬态电磁散射问题。

Journal ref Engineering Analysis with Boundary Elements, vol. 183, article number 106605, year 2026

Censored Graphical Horseshoe: Bayesian sparse precision matrix estimation with censored and missing data

截断图形马蹄：具有截断和缺失数据的贝叶斯稀疏精度矩阵估计

The Tien Mai, Sayantan Banerjee

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出CGHS方法，用于处理截断和缺失数据的贝叶斯稀疏精度矩阵估计，通过引入潜在变量和自适应收缩先验，提高估计精度。

Efficient and Reliable Estimation of Named Entity Linking Quality: A Case Study on GutBrainIE

高效且可靠的命名实体链接质量估计：以GutBrainIE为例

Marco Martinelli, Stefano Marchesin, Gianmaria Silvello

机构 * Department of Information Engineering, University of Padua, Italy（信息工程系，帕多瓦大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于抽样的框架，通过减少专家注释成本，实现了对生物医学语料库中命名实体链接质量的高效且可靠的估计。

Comments Submitted to IRCDL 2026: 22nd Conference on Information and Research Science Connecting to Digital and Library Science, February 19-20 2026, Modena, Italy

Cognitive Sovereignty and the Neurosecurity Governance Gap: Evidence from Singapore

认知主权与神经安全治理鸿沟：来自新加坡的证据

Hailee Carter

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文探讨了认知主权与神经安全治理鸿沟，通过新加坡案例分析，提出认知主权框架以保护神经过程免受外部干扰。

Comments 18 pages, 0 figures

Sub-second A-scan Acquisition Using Marginal Spectral-Domain Quantum Optical Coherence Tomography

使用边缘频域量子光学共聚焦显微镜实现亚秒级A扫描获取

P. D. Yepiz-Graciano, D. Salamanca-Roldán, H. Cruz-Ramírez, A. B. U'Ren, R. Ramírez-Alarcón

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究通过边缘频域量子光学共聚焦显微镜实现了亚秒级A扫描获取，突破了传统机械扫描的限制，为生物医学成像提供了新的技术方案。

Comments In preparation for journal submission

Bio-resorbable magnetic tunnel junctions

生物可降解磁隧道结

Dong-Jun Kim, Beom Jin Kim, Hee-Chang Shin, Jeongkeun Kim, Yuchen Pu, Shuhan Yang, Xinhou Chen, Byong-Guk Park, Jong-Hyun Ahn, Hyunsoo Yang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究开发了生物可降解磁隧道结，通过控制材料降解行为实现安全数据存储，为下一代生物可降解电子提供自旋电子功能。

Separating Semantic Expansion from Linear Geometry for PubMed-Scale Vector Search

分离语义扩展与线性几何用于PubMed级向量搜索

Rob Koopman

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究提出了一种PubMed级向量搜索框架，通过分离语义扩展与线性几何，实现对生物医学文献的高效检索与聚类分析。

Comments 4 pages

ME-FIRST: A Metasurface-Enhanced Fingerprint InfraRed Spectroscopic Tool for Fluid Analytes

ME-FIRST: 一种增强指纹红外光谱的元表面工具用于流体分析物

Xiangyu Zhao, Yuqing Liu, Jingzhu Shao, Longsheng Fang, Chongzhao Wu

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 ME-FIRST通过元表面增强技术实现高灵敏度红外光谱分析，用于检测流体分析物中的分子振动模式。

Ultra-high performance microwave spectral filters using optical microcombs

利用光学微梳实现超高性能微波频谱滤波器

David J. Moss

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于光学微梳的自适应微波光子滤波器，实现了高滚降率和可重构性的高性能微波频谱滤波器，适用于下一代无线网络、雷达成像和生物传感等应用。

Comments 31 pages, 7 figures, 190 references

Journal ref Laser and Photonics Reviews Volume 19 (2025)

Self-MedRAG: a Self-Reflective Hybrid Retrieval-Augmented Generation Framework for Reliable Medical Question Answering

Self-MedRAG：一种用于可靠医学问答的自反思混合检索增强生成框架

Jessica Ryan, Alexander I. Gumilang, Robert Wiliam, Derwin Suhartono

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 Self-MedRAG通过混合检索与自反思机制提升医学问答的准确性和可靠性。

Leveraging Language Models and RAG for Efficient Knowledge Discovery in Clinical Environments

利用语言模型和RAG实现临床环境中的高效知识发现

Seokhwan Ko, Donghyeon Lee, Jaewoo Chun, Hyungsoo Han, Junghwan Cho

机构 * Clinical Omics Institute, Kyungpook National University（临床组学研究所，庆北国立大学） ； Department of Biomedical Science, School of Medicine Kyungpook National University（生物医学科学系，庆北国立大学医学院） ； Department of Physiology, School of Medicine Kyungpook National University（生理学系，庆北国立大学医学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出一种基于RAG的系统，利用本地部署的LLaMA3和PubMedBERT，在临床环境中实现高效生物医学知识发现。

Comments 11pages, 3 figures

Emergence of Pascal's triangle in cascaded polarization optics: an intuitive framework for field transformation

帕斯卡三角形在级联偏振光学中的出现：一种直观的场变换框架

Ata Ur Rahman Khalid, Naeem Ullah, Nannan Li, Hui Li, Muhammad Ali Babar Abbasi, Robert M Bowman

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究在偏振光学中发现帕斯卡三角形模式，提出了一种直观的场变换框架，实现了高效的像素到像素变换，并统一了超材料与传统波片，降低了计算成本。

eTracer: Towards Traceable Text Generation via Claim-Level Grounding

eTracer：通过声明级 grounding 实现可追溯的文本生成

Bohao Chu, Qianli Wang, Hendrik Damm, Hui Wang, Ula Muhabbek, Elisabeth Livingstone, Christoph M. Friedrich, Norbert Fuhr

机构 * University of Duisburg-Essen（杜伊斯堡-埃森大学） ； Technische Universität Berlin（柏林技术大学） ； University of Applied Sciences and Arts Dortmund（多特蒙德应用科学大学） ； University Hospital Essen（埃森大学医院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 eTracer 通过声明级 grounding 提升文本生成的可追溯性和可信度，改进了生物医学领域响应的验证效率。

Comments ACL 2026 Conference Submission (8 main pages)

Scalable Ultra-High-Dimensional Quantile Regression with Genomic Applications

可扩展的超高维分位数回归及其在基因组应用中的使用

Hanqing Wu, Jonas Wallin, Iuliana Ionita-Laza

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出FS-QRPPA算法，用于高维数据中的分位数回归，通过并行计算提升可扩展性，实现更准确的系数估计和预测区间覆盖。

Beyond Point Estimates: Toward Proper Statistical Inferencing and Reporting of Intraclass Correlation Coefficients

超越点估计：迈向正确统计推断和报告组内相关系数

Yufeng Liu, Xiangfei Hong, Shanbao Tong

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究指出，仅依赖ICC点估计可能导致结论不可靠，提出系统回顾和实用指南以改进ICC的统计推断和报告。

Comments 19 pages, 2 figures, 2 tables

Scalable Construction of a Lung Cancer Knowledge Base: Profiling Semantic Reasoning in LLMs

可扩展的肺癌知识库构建：在大语言模型中进行语义推理的 profiling

Cesar Felipe Martínez Cisneros, Jesús Ulises Quiroz Bautista, Claudia Anahí Guzmán Solano, Bogdan Kaleb García Rivera, Iván García Pacheco, Yalbi Itzel Balderas Martínez, Kolawole John Adebayoc, Ignacio Arroyo Fernández

机构 * Universidad Tecnológica de la Mixteca（拉巴斯技术大学） ； Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias (INER) Ismael Cosío Villegas（国家呼吸疾病研究所（INER）伊斯梅尔·科索·维利亚斯） ； Maynooth University（梅诺特大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出利用OpenIE构建肺癌知识库，通过语义推理提升生物医学NLP性能。

Comments \c{opyright} 2025 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works

A general multi-stratum model for a nanofunctionalized releasing capsule: a computational study

一种适用于纳米功能化释放胶囊的通用多层模型：一种计算研究

Elia Onofri, Emiliano Cristiani, Andrea Martelli, Piergiorgio Gentile, Joel Girón Hernández, Giuseppe Pontrelli

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种通用多层模型用于纳米功能化释放胶囊的计算研究，通过非线性扩散方程分析多层结构的释放动力学，并验证了模型在体外实验中的准确性。

Chaos Analysis in the Hybrid Quintic Duffing-Riemann Zeta System via Decomposition

通过分解法分析混合五次杜芬-黎曼齐次系统中的混沌

Zeraoulia Rafik, Pedro Caceres

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文通过分解法分析混合五次杜芬-黎曼齐次系统中的混沌，提出非平凡零点作为混沌抑制器，并将黎曼假说转化为可验证的分支预测。

Comments English has been improved throughout. A new section "Chaos Analysis in the Hybrid Quintic Duffing-Riemann Zeta System via Decomposition'' has been added with theoretical implications. Special thanks to co-author Pedro Caceres for collaboration and to arXiv administrators for their attention in improving this version

AdaGReS:Adaptive Greedy Context Selection via Redundancy-Aware Scoring for Token-Budgeted RAG

AdaGReS:基于冗余感知评分的自适应贪心上下文选择用于带有令牌预算的RAG

Chao Peng, Bin Wang, Zhilei Long, Jinfang Sheng

机构 * Central South University（中南大学） ； Yizhi Intelligent (YZInt)（义智智能（YZInt）） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 AdaGReS通过冗余感知评分和贪心选择优化，提升RAG在令牌预算下的上下文质量与生成效果。

Comments Preprint. Under review

Skim-Aware Contrastive Learning for Efficient Document Representation

面向高效文档表示的 skim-aware 对比学习

Waheed Ahmed Abro, Zied Bouraoui

机构 * CDEP - UR 2471, Univ Artois, France（阿托斯大学） ； CRIL - CNRS, Univ Artois, France（阿托斯大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种基于 skim-aware 策略的对比学习框架，通过随机遮蔽文档部分并利用 NLI 对比目标，提升长文档表示的准确性和效率。

The Effect of Gender Diversity on Scientific Team Impact: A Team Roles Perspective

性别多样性对科学团队影响的效果：从团队角色视角出发

Yi Zhao, Yongjun Zhu, Donghun Kim, Yuzhuo Wang, Heng Zhang, Chao Lu, Chengzhi Zhang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究从团队角色视角探讨性别多样性对科学团队影响的机制，发现领导角色性别多样性对小团队有负面影响，而支援角色性别多样性在不同规模团队中均呈现正向影响。

Journal ref Journal of Informetrics, 2026

Leveraging Large Language Models for Rare Disease Named Entity Recognition

利用大语言模型进行罕见疾病命名实体识别

Nan Miles Xi, Yu Deng, Lin Wang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究利用大语言模型在低资源环境下提升罕见疾病命名实体识别性能，通过结构化提示框架和语义引导方法，实现优于传统模型的表现。

Low-Resource Multi-Granularity Academic Function Recognition Based on Multiple Prompt Knowledge

基于多提示知识的低资源多粒度学术功能识别

Jiawei Liu, Zi Xiong, Yi Jiang, Yongqiang Ma, Wei Lu, Yong Huang, Qikai Cheng

机构 * Wuhan University, School of Information Management（武汉大学信息管理学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出MPT方法，通过结合人工和自动提示模板，提升低资源下多粒度学术功能识别的性能，实验显示在Macro-F1得分上优于微调和半监督方法。

Comments This article has been accepted by The Electronic Library and the full article is now available on Emerald Insight

Periodical embeddings uncover hidden interdisciplinary patterns in the subject classification scheme of science

周期性嵌入揭示了科学学科分类方案中的隐藏跨学科模式

Zhuoqi Lyu, Qing Ke

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 周期性嵌入通过分析期刊分类方案揭示科学领域中的跨学科模式，优于传统分类法。

Nascent biofilms on soft surfaces

软表面上的新生生物膜

Garima Rani, G. H. Philipp Nguyen, René Wittmann, Hartmut Löwen, Anupam Sengupta

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究揭示软表面刚度调控细菌自组织形成多层菌落的机制，通过实验和模拟发现表面顺应性影响生物膜发展。

Comments 45 pages (including Supplementary Materials), 7 Figures, and 10 Supplementary Figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2508.01021