医学 AI

Low-Energy, Octave-Spanning Supercontinuum Generation in Ta_2O_5 Waveguides: Towards Optical Coherence Metrology

低能耗、跨越八度的超连续谱生成在Ta₂O₅波导中：迈向光学相干计量

Yanyan Zhang, Qin Xie, Xiaoqing Chen, Xuetao Gan

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出了一种低能耗的Ta₂O₅波导，实现两八度跨度的超连续谱生成，展示了在生物医学成像和精密计量中的应用潜力。

Comments 46 pages, 9 figures

Polymer-Agent: Large Language Model Agent for Polymer Design

聚合物代理：用于聚合物设计的大型语言模型代理

Vani Nigam, Achuth Chandrasekhar, Amir Barati Farimani

机构 * Department of Materials Science and Engineering, Carnegie Mellon University（材料科学与工程系，卡内基梅隆大学） ； Department of Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University（机械工程系，卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出基于LLM的聚合物代理，通过结构-性质预测和生成技术，助力实验室研究人员高效发现新型聚合物结构。

Estimating causal effects of functional treatments with modified functional treatment policies

利用修改的功能治疗政策估计因果效应

Ziren Jiang, Erjia Cui, Jared D. Huling

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种新的因果估计量MFTP，通过功能主成分分析分解解决无限维对象平均问题，用于估计个体治疗轨迹微调后的潜在结果，通过模拟和实证研究验证了其有效性。

Conversational No-code, Multi-agentic Disease Module Identification and Drug Repurposing Prediction with ChatDRex

基于对话的无代码、多智能体疾病模块识别与药物再利用预测ChatDRex

Simon Süwer, Kester Bagemihl, Sylvie Baier, Lucia Dicunta, Markus List, Jan Baumbach, Andreas Maier, Fernando M. Delgado-Chaves

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 ChatDRex 是一种基于对话的多智能体系统，通过自然语言访问生物医学知识库，实现疾病模块识别与药物再利用预测，促进个性化医学发展。

Chitosan/alginate bionanocomposites adorned with mesoporous silica nanoparticles for bone tissue engineering

壳聚糖/海藻酸盐生物纳米复合材料负载介孔二氧化硅纳米颗粒用于骨组织工程

Satar Yousefiasl, Hamed Manoochehri, Pooyan Makvandi, Saeid Afshar, Erfan Salahinejad, Pegah Khosraviyan, Massoud Saidijam, Sara Soleimani Asl, Esmaeel Sharifi

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究开发了一种含介孔二氧化硅纳米颗粒的壳聚糖/海藻酸盐生物纳米复合材料，用于骨组织工程，提高了支架的机械强度和细胞存活率，展示了其在骨再生中的潜力。

Journal ref Journal of Nanostructure in Chemistry, 13 (2023) 389-403

Beyond Pairwise Distance: Cognitive Traversal Distance as a Holistic Measure of Scientific Novelty

超越成对距离：认知遍历距离作为科学新颖性的整体度量

Yi Xiang, Pascal Welke, Chengzhi Zhang, Jian Wang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出认知遍历距离（CTD）作为科学新颖性的度量，通过知识网络的最短路径长度评估论文整合多知识单元的结构距离，优于传统聚合方法。

Rewarding Explainability in Drug Repurposing with Knowledge Graphs

利用知识图谱提升药物再利用中的可解释性

Susana Nunes, Samy Badreddine, Catia Pesquita

机构 * LASIGE, Faculty of Sciences, University of Lisbon（里斯本大学科学学院LASIGE） ； Sony AI（索尼人工智能） ； University of Trento（特伦托大学） ； Bruno Kessler Institute（布鲁诺·凯塞林研究所） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出REx方法，利用知识图谱链接预测生成科学解释，通过奖励机制和领域本体学提升药物再利用的预测性能和解释质量。

Comments 9 pages, 4 figures, accepted at conference IJCAI 2025

Journal ref Proceedings of the Thirty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-25), pp. 4624-4632, 2025

Tunable extraordinary optical transmission for integrated photonics

可调异常光学传输用于集成光子学

Hira Asif, Ramazan Sahin

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文综述了通过主动量子等离子体控制实现可调异常光学传输，为集成光子学提供了一种芯片级电光可编程元件。

Comments 41 pages, 16 figures

Journal ref 2025

A Domain-Specific Curated Benchmark for Entity and Document-Level Relation Extraction

用于实体和文档级关系提取的领域特定定制基准

Marco Martinelli, Stefano Marchesin, Vanessa Bonato, Giorgio Maria Di Nunzio, Nicola Ferro, Ornella Irrera, Laura Menotti, Federica Vezzani, Gianmaria Silvello

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出GutBrainIE基准，用于生物医学领域实体和文档级关系提取，通过精细标注和多任务设计提升IE方法的评估与开发

Comments Accepted to EACL 2026

Abacus: A Cost-Based Optimizer for Semantic Operator Systems

Abacus：一种基于成本的语义运算系统优化器

Matthew Russo, Chunwei Liu, Sivaprasad Sudhir, Gerardo Vitagliano, Michael Cafarella, Tim Kraska, Samuel Madden

机构 * MIT（麻省理工学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 Abacus是一种基于成本的优化器，用于优化语义运算系统，通过评估运算符性能并优化系统质量、成本和延迟，实现更高效的文档处理任务。

Comments To be published in VLDB'26, 14 pages, 8 figures

Journal ref PVLDB, 19(5): 1060 - 1073, 2026

Functional-SVD for Heterogeneous Trajectories: Case Studies in Health

功能SVD用于异质轨迹：健康领域的案例研究

Jianbin Tan, Pixu Shi, Anru R. Zhang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出功能SVD方法，用于处理异质轨迹数据，在健康领域应用中展示了其在降维、回归和模式发现方面的优越性能。

Comments Journal of the American Statistical Association, to appear

Synthetic topological device for advancing elastic energy harvesting

合成拓扑设备用于推进弹性能量 harvesting

Jiamin Guo, Zhongming Gu, Lei Fan, Jie Liu, Yafeng Chen, Zhongqing Su, Jie Zhu

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出了一种合成维度的高阶拓扑绝缘体，通过工程弹性 metamaterials 的弯曲带，实现了在声子板角落的强弹性到电能转换，为超声设备和自供电传感器应用提供了新途径。

Gear-based 3D-printed Micromachines Actuated by Optical Tweezers

基于齿轮的3D打印微机器由光学镊子驱动

Alaa M. Ali, Gwenn Ulliac, Edison Gerena, Abdenbi Mohand-Ousaid, Sinan Haliyo, Aude Bolopion, Muamer Kadic

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究通过两光子聚合3D打印制造了由光学镊子驱动的齿轮微机器，实现了平面外旋转和机械能转换，拓展了微尺度应用潜力。

Comments 6 figures

Causal Inference for Preprocessed Outcomes with an Application to Functional Connectivity

预处理结果的因果推断及其在功能连接中的应用

Zihang Wang, Razieh Nabi, Benjamin B. Risk

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种半参数化因果推断框架，用于处理预处理后的衍生结果，并应用于功能连接中的中介分析。

Comments 55 pages, 5 figures, 2 tables

Light and Sound Driven Wavefront Shaping and Imaging through Scattering Tissue

光与声驱动的散射组织中波前塑形与成像

Fei Xia, Ivo Leite, Shuquan Xiao, Nikita Kaydanov, Frederik Goerlitz, Sylvain Gigan, Robert Prevedel

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种结合光声与荧光的双模成像方法，通过波前塑形和非线性反馈实现高分辨率和深穿透的生物组织成像。

Comments 20 pages

Hybrid Artificial-Living Cell Collectives for Wetware Computing

混合人工-生物细胞集体用于湿ware计算

Ceylin Savas, Maryam Javed, Murat Kuscu

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种混合人工-生物细胞网络，通过人工细胞调控生化环境并利用细菌集体实现非线性时空动态，用于时间序列预测任务，展示了其在生物医学应用中的潜力。

AcousTools: A 'Full-Stack', Python-Based, Acoustic Holography Library

AcousTools：一个基于 Python 的‘全栈’声学全息库

Joshua Mukherjee, Giorgos Christopoulos, Zhouyang Shen, Sriram Subramanian, Ryuji Hirayama

机构 * University College London（伦敦大学学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 AcousTools 是一个基于 Python 的全栈声学全息库，旨在提供完整的声学全息应用支持，通过完整的功能集和易用性促进研究和开发。

Comments 14 Pages, 7 Figures, 1 Table, This work has been submitted to the IEEE for possible publication

Single-exposure holographic 3D printing via inverse-designed phase masks

单次曝光全息三维打印 via 逆向设计的相位掩模

Dajun Lin, Xiaofeng Chen, Connor O. Dea, Ji-Won Kim, Keldy S. Mason, Kwong Sang Lee, Apratim Majumder, Chih-Hao Chang, Michael Cullinan, Zachariah A. Page, Rajesh Menon

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究提出了一种单次曝光全息三维打印方法，利用逆向设计的相位掩模和优化树脂配方，实现高吞吐量的3D打印，适用于微光学组件和生物医学支架等精密工程系统。

Comments This version is the original draft submitted to the journal on 9/15/2025. The Editorial staff asked us to do the following: "Please post your original submission dated 9/15/2025 over the current posting, so that the landing page goes directly to that original rather than to the revised version."

Magnetorheological Characterization of Blood Analogues Seeded with Paramagnetic Particles

含磁性粒子的血类物质磁流变特性表征

R. Rodrigues, F. J. Galindo-Rosales, L. Campo-Deaño

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究通过不同浓度磁性粒子的血类物质在磁场下的响应，揭示了磁流变特性变化，为生物医学系统设计提供基础。

Latent Knowledge as a Predictor of Fact Acquisition in Fine-Tuned Large Language Models

潜在知识作为微调大语言模型事实获取的预测因子

Daniel B. Hier, Tayo Obafemi-Ajayi

机构 * Department of Neurology and Rehabilitation, University of Illinois at Chicago（神经学与康复医学系，伊利诺伊大学芝加哥分校） ； Engineering Program, Missouri State University（工程学院，密苏里州立大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究通过微调大语言模型，发现潜在知识是预测事实获取速度和泛化能力的关键因素，同时揭示了训练强化对事实退化的影响。

Polarization-independent deterministic mode localization in a photonic lantern

在光子天线中实现极化无关的确定性模式定位

Harikumar K Chandrasekharan, Ross Donaldson

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种全光纤、极化无关的相干模式重组方案，实现多模光子天线中高斯斑点的确定性定位，具有高效率和稳定性，适用于相干光束成形和空间定位应用。

Comments 24 pages and 8 figures (main draft), 13 pages and 12 pages (supplementary material)

Bidirectional causal inference for binary outcomes in the presence of unmeasured confounding

双向因果推断用于二元结果在存在未测量混杂因素的情况下

Yafang Deng, Kang Shuai, Shanshan Luo

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种结构方程建模方法，用于在存在未测量混杂因素的情况下推断二元结果的双向因果效应，并通过实际案例验证了其在生物医学研究中的应用价值。

Comments 21 pages, 8 figures

NExON-Bayes: A Bayesian approach to network estimation informed by ordinal covariates

NExON-Bayes：一种结合序数协变量的网络估计贝叶斯方法

Joseph Feest, Hélène Ruffieux, Camilla Lingjærde, Xiaoyue Xi

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 NExON-Bayes通过结合序数协变量的贝叶斯方法，改进高维组学数据中网络估计的准确性与可靠性。

Mind the Gap: Benchmarking LLM Uncertainty and Calibration with Specialty-Aware Clinical QA and Reasoning-Based Behavioural Features

注意差距：基于专业意识的临床QA和推理行为特征的LLM不确定性与校准基准测试

Alberto Testoni, Iacer Calixto

机构 * Department of Medical Informatics, Amsterdam University Medical Center, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands（医学信息学系，阿姆斯特丹大学医学中心，阿姆斯特丹大学，阿姆斯特丹，荷兰） ； Amsterdam Public Health, Methodology, Amsterdam, The Netherlands（阿姆斯特丹公共健康，方法学，阿姆斯特丹，荷兰） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文通过评估不同临床专科和问题类型的LLM不确定性校准，提出基于行为特征的新型轻量方法，强调选择互补模型的重要性。

Comments Accepted at EACL 2026 (Main Conference)

Real-Time Super-Resolution Imaging System Based on Zero-Shot Learning for Infrared Non-Destructive Testing

基于零样本学习的实时超分辨率成像系统用于红外非破坏性检测

Pengfei Zhu, Ziang Wei, Ahmad Osman, Clemente Ibarra-Castanedo, Andreas Mandelis, Xavier Maldague, Hai Zhang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出基于零样本学习的实时超分辨率成像系统，用于提升红外热成像和光热共焦层析成像的实时性和分辨率，通过实验验证其在工业和生物医学领域的有效性。

INTERFACE Force Field for Alumina with Validated Bulk Phases and a pH-Resolved Surface Model Database for Electrolyte and Organic Interfaces

界面力场用于氧化铝：具有验证的体相和电极/有机界面pH解析表面模型数据库

Cheng Zhu, Krishan Kanhaiya, Samir Darouich, Sean P. Florez, Karnajit Sen, Patrick Keil, Nawel S. Khelfallah, Eduard Schreiner, Ratan K. Mishra, Hendrik Heinz

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种统一的INTERFACE力场，结合pH解析表面模型数据库，实现了对氧化铝相在不同pH条件下的高精度模拟，提高了固态电解质界面模拟的可靠性与效率。

Comments 102 pages (52 main text, 50 SI), 9 figures main text, 14 Figures SI, 2 Tables main text, 8 Tables SI

Optical Self-Trapping and Nonlinear Light-Matter Interactions in Biological Soft Matter

生物软物质中光学自 trapping 与非线性光-物质相互作用

Lu Tian, Xianyang Liang, Liqin Tang, Rekha Gautam, Anna Bezryadina, Yu-Xuan Ren, Yi Liang, Zhigang Chen

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文研究了生物软物质中光学自 trapping 和非线性光-物质相互作用，探讨了其在生物医学成像和光子器件中的应用潜力。

Comments 18 pages, 8 figures,

AI Co-Scientist for Knowledge Synthesis in Medical Contexts: A Proof of Concept

医疗领域知识综合的AI合作者：概念验证

Arya Rahgozar, Pouria Mortezaagha

机构 * Methodological Implementation Research, Ottawa Hospital Research Institute（方法实施研究，渥太华医院研究所） ； School of Engineering Design and Teaching Innovation, University of Ottawa（工程设计与教学创新学院，渥太华大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于PICOS的AI合作者，通过整合知识图谱和自然语言处理技术，提升医疗领域证据综合的可扩展性、透明性和效率。

From Single to Multi-Agent Reasoning: Advancing GeneGPT for Genomics QA

从单 agent 到多 agent 推理：提升 GeneGPT 的基因组 QA 能力

Kimia Abedini, Farzad Shami, Gianmaria Silvello

机构 * University of Padua, Italy（帕多瓦大学，意大利） ； Aalto University, Finland（阿alto大学，芬兰） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 GenomAgent通过多 agent框架提升基因组 QA 能力，实现对复杂基因组查询的高效处理，并在多个任务中超越现有系统。

Comments Accepted paper by the 48th European Conference on Information Retrieval (ECIR'26)

ReGraM: Region-First Knowledge Graph Reasoning for Medical Question Answering

ReGraM：面向医疗问答的区域优先知识图谱推理

Chaerin Lee, Sohee Park, Hyunsik Na, Daseon Choi

机构 * Department of Software, Soongsil University（软件系，顺斯大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 ReGraM通过区域优先的知识图谱推理框架，提升医疗问答的准确性和一致性。

Comments 18 pages, 2 figures. Preprint