医学 AI

A Multi-modal Agentic Co-pilot for Evidence Grounded Computational Pathology

面向证据基础计算病理学的多模态智能体协同助手

Zhe Xu, Zhengyu Zhang, Zhiyuan Cai, Jiahao Xu, Yijie Lin, Ziyi Liu, Junlin Hou, Hongyi Wang, Yuxiang Nie, Ling Liang, Yihui Wang, Yingxue Xu, Ronald Cheong Kin Chan, Li Liang, Hao Chen

机构 * Department of Computer Science and Engineering, Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学计算机科学与工程系） ； Department of Pathology, Nanfang Hospital, Southern Medical University（南方医科大学南芳医院病理科） ； Department of Pathology, School of Basic Medical Sciences, Southern Medical University（南方医科大学基础医学学院病理科） ； Department of Anatomical and Cellular Pathology, Chinese University of Hong Kong（香港中文大学解剖与细胞病理学系） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Molecular Tumor Pathology（广东省分子肿瘤病理学重点实验室） ； Jinfeng Laboratory（锦风实验室） ； Department of Chemical and Biological Engineering, Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学化学与生物工程系） ； Division of Life Science, Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学生命科学系） ； State Key Laboratory of Nervous System Disorders, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学神经系统疾病国家重点实验室） ； HKUST Shenzhen-Hong Kong Collaborative Innovation Research Institute, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学深圳-香港协同创新研究院） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 提出PathPocket，一种多模态AI协同助手，通过构建包含11万文档的病理证据语料库和455万实体的超图，实现基于证据的病理诊断，在20万真实案例上超越现有方法。

ConceptM$^3$oE: Concept-Guided Multimodal Mixture of Experts for Interpretable Computational Pathology

ConceptM$^3$oE：面向可解释计算病理学的概念引导多模态专家混合模型

Xuan Wang, Zhongling Xu, Gopi Kannedhara, Joakim Nguyen, Jian Yu, Jinrui Fang, Abdurrahmaan Baghdadi, Tianlong Chen, Awais Naeem, Chandra Krishnan, Edward Castillo, Andrew H. Song, Ankita Shukla, Ying Ding, Nicholas Konz, Hairong Wang

机构 * University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Dell Children’s Medical Center（德尔儿童医疗中心） ； The University of Texas MD Anderson Cancer Center（德克萨斯大学MD安德森癌症中心） ； University of Nevada, Reno（内华达大学里诺分校） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；medical AI(abstract)

AI总结 提出ConceptM$^3$oE框架，通过概念引导的多模态专家混合路径嵌入概念形成，并利用残差路径保持性能与可解释性，在脑肿瘤分类中优于基线并提升小样本性能。

PathMem: Toward Cognition-Aligned Memory Transformation for Pathology MLLMs

PathMem: 面向病理学多模态大模型的认知对齐记忆转换

Jinyue Li, Yuci Liang, Qiankun Li, Xinheng Lyu, Jiayu Qian, Huabao Chen, Kun Wang, Zhigang Zeng, Anil Anthony Bharath, Yang Liu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Shenzhen University（深圳大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 提出PathMem框架，通过长期记忆与工作记忆的动态转换机制，实现结构化病理知识整合与可解释记忆控制，在WSI报告生成和开放诊断任务上达到SOTA。

Evaluating Computational Pathology Foundation Models for Prostate Cancer Grading under Distribution Shifts

评估计算病理学基础模型在前列腺癌分级下的分布偏移鲁棒性

Fredrik K. Gustafsson, Mattias Rantalainen

机构 * Department of Medical Epidemiology and Biostatistics, Karolinska Institutet（卡罗林斯卡研究所医学流行病学与生物统计学系） ； Department of Engineering Science, University of Oxford（牛津大学工程科学系） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 本文评估了计算病理学基础模型在前列腺癌分级中的鲁棒性，发现跨机构转移时性能显著下降，表明大规模预训练不足以保证下游泛化能力。

Performance Evaluation of Open-Source Large Language Models for Assisting Pathology Report Writing in Japanese

开源大语言模型在协助日文病历报告写作中的性能评估

Masataka Kawai, Singo Sakashita, Shumpei Ishikawa, Shogo Watanabe, Anna Matsuoka, Mikio Sakurai, Yasuto Fujimoto, Yoshiyuki Takahara, Atsushi Ohara, Hirohiko Miyake, Genichiro Ishii

机构 * Department of Pathology, University of Yamanashi, Chuo, Japan（山梨大学病理科） ； Division of Pathology, Exploratory Oncology Research & Clinical Trial Center, National Cancer Center, Kashiwa, Japan（国立癌症中心探索肿瘤研究与临床试验中心病理科） ； Department of Preventive Medicine, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, Japan（东京大学医学部预防医学科） ； Department of Medical Oncology, National Cancer Center Hospital East, Kashiwa, Japan（国立癌症中心东医院医学肿瘤科） ； Department of Thoracic Surgery, National Cancer Center Hospital East, Kashiwa, Japan（国立癌症中心东医院胸外科） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 本文评估了开源大语言模型在协助日文病历报告写作中的性能，发现思维模型和医学专用模型在结构化报告和拼写纠正中表现优异，但解释性输出的偏好存在较大差异。

Comments 9 pages (including bibliography), 2 figures, 6 tables

Computational Pathology in the Era of Emerging Foundation and Agentic AI -- International Expert Perspectives on Clinical Integration and Translational Readiness

在新兴基础和代理AI时代 computational pathology 的发展——国际专家对临床整合与转化准备的视角

Qian Da, Yijiang Chen, Min Ju, Zheyi Ji, Albert Zhou, Wenwen Wang, Matthew A Abikenari, Philip Chikontwe, Guillaume Larghero, Bowen Chen, Peter Neidlinger, Dingrong Zhong, Shuhao Wang, Wei Xu, Drew Williamson, German Corredor, Sen Yang, Le Lu, Xiao Han, Kun-Hsing Yu, Jun-zhou Huang, Laura Barisoni, Geert Litjens, Anant Madabhushi, Lifeng Zhu, Chaofu Wang, Junhan Zhao, Weiguo Hu

机构 * Department of Pathology, Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China（复旦大学附属中山医院病理科，上海交通大学医学院，上海，中国） ； Department of Radiation Oncology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA（斯坦福大学医学院放射肿瘤科，斯坦福，加利福尼亚州，美国） ； Department of Basic Education, Qingdao City University, Qingdao, Shandong, China（青岛城市大学基础教育系，青岛，山东省，中国） ； Department of Human Genetics, the University of Chicago, Chicago, IL, USA（芝加哥大学人类遗传学系，芝加哥，伊利诺伊州，美国） ； Department of Computer Science, University of Warwick, Coventry UK（沃里克大学计算机科学系，科文特里，英国） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA（卡内基梅隆大学电气与计算机工程系，匹兹堡，宾夕法尼亚州，美国） ； Department of Neurosurgery, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA（斯坦福大学医学院神经外科，斯坦福，加利福尼亚州，美国） ； Department of Biomedical Informatics, Harvard Medical School, Boston, MA, USA（哈佛医学院生物医学信息学系，波士顿，马萨诸塞州，美国） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 本文探讨新兴基础和代理AI在计算病理学中的临床整合与转化准备，分析技术成熟度、经济监管及实际应用挑战，提供国际专家对当前能力与障碍的评估。

Retrieval-Augmented Generation Assistant for Anatomical Pathology Laboratories

增强检索生成的解剖病理实验室助手

Diogo Pires, Yuriy Perezhohin, Mauro Castelli

机构 * Nova Information Management School (NOVA IMS), Universidade Nova de Lisboa, Campus de Campolide（诺瓦信息管理学院（NOVA IMS），里斯本新大学，坎波利德校区） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出一种专为解剖病理实验室设计的检索增强生成助手，通过领域专用嵌入模型提升答案相关性和准确性，优化实验室规程查询效率。

LAMMI-Pathology: A Tool-Centric Bottom-Up LVLM-Agent Framework for Molecularly Informed Medical Intelligence in Pathology

LAMMI-Pathology: 一种以工具为中心的自下而上LVLM-智能体框架用于分子信息引导的病理学智能

Haoyang Su, Shaoting Zhang, Xiaosong Wang

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 LAMMI-Pathology提出了一种以工具为中心的自下而上智能体框架，通过分子信息引导的病理学智能提升病理图像分析的证据驱动能力。

RamanSeg: Interpretability-driven Deep Learning on Raman Spectra for Cancer Diagnosis

RamanSeg：基于可解释性的深度学习在拉曼光谱用于癌症诊断中的应用

Chris Tomy, Mo Vali, David Pertzborn, Tammam Alamatouri, Anna Mühlig, Orlando Guntinas-Lichius, Anna Xylander, Eric Michele Fantuzzi, Matteo Negro, Francesco Crisafi, Pietro Lio, Tiago Azevedo

机构 * Department of Computer Science and Technology（计算机科学与技术系） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Department of Physics（物理系） ； Department of Otorhinolaryngology（耳鼻喉科系） ； Jena University Hospital（耶拿大学医院） ； Section Pathology of the Institute of Forensic Medicine（法医学研究所病理学部） ； Cambridge Raman Imaging Srl（剑桥拉曼成像有限公司） 纠错

专题命中 病理影像 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 RamanSeg通过可解释的深度学习方法在拉曼光谱中实现癌症诊断，提高了分割性能和可解释性。

Comments 12 pages, 8 figures

ModalTune: Fine-Tuning Slide-Level Foundation Models with Multi-Modal Information for Multi-task Learning in Digital Pathology

ModalTune: 通过多模态信息细调滑片级基础模型以实现数字病理学中的多任务学习

Vishwesh Ramanathan, Tony Xu, Pushpak Pati, Faruk Ahmed, Maged Goubran, Anne L. Martel

机构 * Sunnybrook Research Institute（辛普森布鲁斯研究所在） ； University of Toronto（多伦多大学） ； Google Research（谷歌研究） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 ModalTune通过引入多模态信息和大型语言模型，实现数字病理学中多任务学习的统一细调框架，提升癌症生存和亚型预测性能。

Journal ref Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025

Scanner-Induced Domain Shifts Undermine the Robustness of Pathology Foundation Models

扫描诱导的域偏移损害病理基础模型的鲁棒性

Erik Thiringer, Fredrik K. Gustafsson, Kajsa Ledesma Eriksson, Mattias Rantalainen

机构 * Department of Medical Epidemiology and Biostatistics, Karolinska Institutet（卡罗林斯卡研究所医学流行病学与生物统计学系） ； Department of Engineering Science, University of Oxford（牛津大学工程科学系） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 本文研究了扫描诱导的域偏移对病理基础模型鲁棒性的影响，发现现有模型在面对扫描设备变异性时存在显著偏差，需改进嵌入稳定性和校准以提升临床可靠性。

EvoPS: Evolutionary Patch Selection for Whole Slide Image Analysis in Computational Pathology

Saya Hashemian, Azam Asilian Bidgoli

机构 * Department of Computer Science and Physics, Wilfrid Laurier University（计算机科学与物理系，威尔弗里德·劳里尔大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

MVP: Multi-source Voice Pathology detection

Alkis Koudounas, Moreno La Quatra, Gabriele Ciravegna, Marco Fantini, Erika Crosetti, Giovanni Succo, Tania Cerquitelli, Sabato Marco Siniscalchi, Elena Baralis

机构 * Politecnico di Torino（都灵理工大学） ； Kore University of Enna（恩纳科雷大学） ； San Feliciano Hospital（圣费利西诺医院） ； Ospedale San Giovanni Bosco（圣约翰·鲍斯医院） ； Università degli Studi di Torino（都灵大学） ； Università degli Studi di Palermo（巴勒莫大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；diagnosis(abstract)

Comments Accepted at Interspeech 2025

Towards A Generalizable Pathology Foundation Model via Unified Knowledge Distillation

Jiabo Ma, Zhengrui Guo, Fengtao Zhou, Yihui Wang, Yingxue Xu, Jinbang Li, Fang Yan, Yu Cai, Zhengjie Zhu, Cheng Jin, Yi Lin, Xinrui Jiang, Chenglong Zhao, Danyi Li, Anjia Han, Zhenhui Li, Ronald Cheong Kin Chan, Jiguang Wang, Peng Fei, Kwang-Ting Cheng, Shaoting Zhang, Li Liang, Hao Chen

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Comments update

Domain Adaptation using Silver Standard Labels for Ki-67 Scoring in Digital Pathology: A Step Closer to Widescale Deployment

Amanda Dy, Ngoc-Nhu Jennifer Nguyen, Seyed Hossein Mirjahanmardi, Melanie Dawe, Anthony Fyles, Wei Shi, Fei-Fei Liu, Dimitrios Androutsos, Susan Done, April Khademi

专题命中 病理影像 ：pathology(title)；medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Comments Editors: Accepted for publication at MIDL 2023

Journal ref Proceedings of Machine Learning Research ISSN: 2640-3498, 2024

Multimodal Whole Slide Foundation Model for Pathology

Tong Ding, Sophia J. Wagner, Andrew H. Song, Richard J. Chen, Ming Y. Lu, Andrew Zhang, Anurag J. Vaidya, Guillaume Jaume, Muhammad Shaban, Ahrong Kim, Drew F. K. Williamson, Bowen Chen, Cristina Almagro-Perez, Paul Doucet, Sharifa Sahai, Chengkuan Chen, Daisuke Komura, Akihiro Kawabe, Shumpei Ishikawa, Georg Gerber, Tingying Peng, Long Phi Le, Faisal Mahmood

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Comments The code is accessible at https://github.com/mahmoodlab/TITAN

Self-supervised learning for skin cancer diagnosis with limited training data

Hamish Haggerty, Rohitash Chandra

专题命中 病理影像 ：diagnosis(title)；medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Radiomics-based artificial intelligence (AI) models in colorectal cancer (CRC) diagnosis, metastasis detection, prognosis, and treatment response

Parsa Karami, Reza Elahi

专题命中 病理影像 ：diagnosis(title)；MRI(abstract)；CT(abstract)

Automatic Cardiac Pathology Recognition in Echocardiography Images Using Higher Order Dynamic Mode Decomposition and a Vision Transformer for Small Datasets

Andrés Bell-Navas, Nourelhouda Groun, María Villalba-Orero, Enrique Lara-Pezzi, Jesús Garicano-Mena, Soledad Le Clainche

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

ContriMix: Scalable stain color augmentation for domain generalization without domain labels in digital pathology

Tan H. Nguyen, Dinkar Juyal, Jin Li, Aaditya Prakash, Shima Nofallah, Chintan Shah, Sai Chowdary Gullapally, Limin Yu, Michael Griffin, Anand Sampat, John Abel, Justin Lee, Amaro Taylor-Weiner

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Joint multi-task learning improves weakly-supervised biomarker prediction in computational pathology

Omar S. M. El Nahhas, Georg Wölflein, Marta Ligero, Tim Lenz, Marko van Treeck, Firas Khader, Daniel Truhn, Jakob Nikolas Kather

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Computational Pathology at Health System Scale -- Self-Supervised Foundation Models from Three Billion Images

Gabriele Campanella, Ricky Kwan, Eugene Fluder, Jennifer Zeng, Aryeh Stock, Brandon Veremis, Alexandros D. Polydorides, Cyrus Hedvat, Adam Schoenfeld, Chad Vanderbilt, Patricia Kovatch, Carlos Cordon-Cardo, Thomas J. Fuchs

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

A Smart Handheld Edge Device for On-Site Diagnosis and Classification of Texture and Stiffness of Excised Colorectal Cancer Polyps

Ozdemir Can Kara, Jiaqi Xue, Nethra Venkatayogi, Tarunraj G. Mohanraj, Yuki Hirata, Naruhiko Ikoma, S. Farokh Atashzar, Farshid Alambeigi

专题命中 病理影像 ：diagnosis(title,abstract)；pathology(abstract)

Improved Prognostic Prediction of Pancreatic Cancer Using Multi-Phase CT by Integrating Neural Distance and Texture-Aware Transformer

Hexin Dong, Jiawen Yao, Yuxing Tang, Mingze Yuan, Yingda Xia, Jian Zhou, Hong Lu, Jingren Zhou, Bin Dong, Le Lu, Li Zhang, Zaiyi Liu, Yu Shi, Ling Zhang

专题命中 病理影像 ：CT(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Comments MICCAI 2023

Balancing Privacy and Progress in Artificial Intelligence: Anonymization in Histopathology for Biomedical Research and Education

Neel Kanwal, Emiel A. M. Janssen, Kjersti Engan

专题命中 病理影像 ：biomedical(title,abstract)；pathology(abstract)

Comments Accepted to FAIEMA 2023

Cluster-Induced Mask Transformers for Effective Opportunistic Gastric Cancer Screening on Non-contrast CT Scans

Mingze Yuan, Yingda Xia, Xin Chen, Jiawen Yao, Junli Wang, Mingyan Qiu, Hexin Dong, Jingren Zhou, Bin Dong, Le Lu, Li Zhang, Zaiyi Liu, Ling Zhang

专题命中 病理影像 ：CT(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Comments MICCAI 2023

Explainable and Position-Aware Learning in Digital Pathology

Milan Aryal, Nasim Yahyasoltani

专题命中 病理影像 ：pathology(title)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

DPSeq: A Novel and Efficient Digital Pathology Classifier for Predicting Cancer Biomarkers using Sequencer Architecture

Min Cen, Xingyu Li, Bangwei Guo, Jitendra Jonnagaddala, Hong Zhang, Xu Steven Xu

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Multifractality in Surface Potential for Cancer Diagnosis

Phat K. Huynh, Dang Nguyen, Grace Binder, Sharad Ambardar, Trung Q. Le, Dmitri V. Voronine

专题命中 病理影像 ：diagnosis(title,abstract)；biomedical(abstract)

Comments 35 pages, 11 figures

Between Generating Noise and Generating Images: Noise in the Correct Frequency Improves the Quality of Synthetic Histopathology Images for Digital Pathology

Nati Daniel, Eliel Aknin, Ariel Larey, Yoni Peretz, Guy Sela, Yael Fisher, Yonatan Savir

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV