Standardizing Longitudinal Radiology Report Evaluation via Large Language Model Annotation
通过大型语言模型标注标准化纵向放射学报告评估
专题命中 医学数据与评测 :radiology(title,abstract)
AI总结 本文提出基于大型语言模型的标注方法,用于标准化放射学报告中的纵向信息评估,通过对比实验验证了其在疾病进展检测和跟踪方面的优越性能。
科学与医疗
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
通过大型语言模型标注标准化纵向放射学报告评估
专题命中 医学数据与评测 :radiology(title,abstract)
AI总结 本文提出基于大型语言模型的标注方法,用于标准化放射学报告中的纵向信息评估,通过对比实验验证了其在疾病进展检测和跟踪方面的优越性能。
医疗AI架构中的数据中毒漏洞:安全威胁分析
专题命中 医学数据与评测 :healthcare AI(title,abstract)
AI总结 医疗AI面临数据中毒威胁,需多层防御措施和可解释系统以提高安全性。
Journal ref J Med Internet Res 2026
通过多智能体评估循环提升医疗AI的安全性与可信度
机构 * Sonoma State University(索诺玛州立大学) ; Iowa State University(爱荷华州立大学) ; University of Dhaka(达卡大学) ; Notre Dame College(诺特丹学院)
专题命中 医学数据与评测 :medical AI(title,abstract)
AI总结 本文提出多智能体评估循环框架,通过结合DeepSeek R1和Med-PaLM等模型,有效提升医疗AI的安全性和伦理合规性,实现89%的伦理违规减少和92%的风险降级。
BioPulse-QA: 一个动态生物医学问答基准,用于评估大型语言模型的事实性、鲁棒性和偏见
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(title,abstract)
AI总结 BioPulse-QA是一个动态生物医学问答基准,用于评估大型语言模型在事实性、鲁棒性和偏见方面的性能。
利用大语言模型对生物医学文本进行plain language改编:评估指标的比较
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(title,abstract)
AI总结 本研究比较了利用大语言模型对生物医学文本进行plain language改编的不同方法,发现gpt-4o-mini在评估指标上表现优异,而微调方法效果欠佳。
Comments 5 pages, 1 figure
提升医疗AI的透明度与可追溯性:AI产品护照
专题命中 医学数据与评测 :healthcare AI(title,abstract)
AI总结 本研究提出AI产品护照,通过生命周期文档提升医疗AI的透明度和可追溯性,符合FUTURE-AI原则,确保公平性和可用性,并通过开源平台实现可访问性。
Comments A total of 33 pages: First 16 pages for the manuscript and the remaining 17 pages for the supplementary user guide of the graphical user interface
评估医疗AI安全的实用框架:在不同临床专科中可重复评估劫持和隐私漏洞
机构 * The Ohio State University(俄亥俄州立大学)
专题命中 医学数据与评测 :medical AI(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种可重复评估医疗AI安全性的框架,针对不同临床专科的劫持和隐私漏洞进行评估,无需特殊资源或数据权限。
Comments 6 pages, 1 figure, framework proposal
PERCS:基于人物的可控生物医学摘要数据集
机构 * Department of Computer Science, University of Illinois, Chicago, IL, 60607, USA(伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系) ; Indian Institute of Technology, Varanasi, India(印度班加罗尔理工学院) ; Department of Computer Science & Engineering, Indraprastha Institute of Information Technology, Delhi, New Delhi, 110020, India(印度德里印度信息技术研究所计算机科学与工程系)
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(title,abstract)
AI总结 PERCS数据集通过针对不同医学素养角色的可控摘要,提升生物医学信息的可及性与准确性。
Comments 9 pages, 4 figures, 6 tables
机构 * M42, Abu Dhabi(阿布扎比M42)
专题命中 医学数据与评测 :clinical LLM(title);clinical AI(abstract)
Comments Accepted to EMNLP Main 2025
机构 * Stanford University(斯坦福大学) ; National University of Singapore(新加坡国立大学) ; Sound Speech and Hearing Clinic(语音与听力诊所)
专题命中 医学数据与评测 :pathology(title,abstract)
Comments EMNLP 2025 Oral Presentation
机构 * AITRICS ; KAIST(韩国科学技术院)
专题命中 医学数据与评测 :diagnosis(title,abstract)
Comments GenAI4Health @NeurIPS 2025
机构 * Signal Analysis and Interpretation Lab, University of Southern California(南加州大学信号分析与解释实验室) ; Department of Linguistics, University of Southern California(南加州大学语言学系)
专题命中 医学数据与评测 :MRI(title,abstract)
机构 * School of Electrical and Computer Engineering, University of Sydney(悉尼大学电气与计算机工程学院) ; School of Computer Science, University of Adelaide(阿德莱德大学计算机科学学院) ; School of Computing and Information Technology, University of Wollongong(沃林根大学计算与信息科技学院)
专题命中 医学数据与评测 :radiology(title,abstract)
专题命中 医学数据与评测 :radiology(title);diagnosis(abstract)
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(title,abstract)
Comments Accepted at Canadian AI 2025
专题命中 医学数据与评测 :diagnosis(title,abstract)
专题命中 医学数据与评测 :CT(title,abstract)
专题命中 医学数据与评测 :medical image(title);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV
Comments Preprint
专题命中 医学数据与评测 :radiology(title,abstract)
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(title,abstract)
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(title,abstract)
Comments Accepted by he Third Workshop on Text Simplification, Accessibility and Readability
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(title,abstract)
专题命中 医学数据与评测 :MRI(title,abstract)
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(title,abstract)
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(title,abstract)
Comments Accepted to the Computers in Biology and Medicine journal
专题命中 医学数据与评测 :radiology(title,abstract)
专题命中 医学数据与评测 :diagnosis(title);CT(abstract)
Comments Nature Machine Intelligence
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(title,abstract)
专题命中 医学数据与评测 :radiology(title,abstract)
Comments 9 pages
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(title,abstract)
Comments Accepted by KDD 2023 Workshop FL4Data-Mining