医学 AI

BUZZY: Contrastive Scoring to Mitigate Text-Induced Bias in Multimodal Multiple-Choice QA

当选择成为先验：用于科学图表多选问答的对比解码

Taeyun Roh, Suhyeong Park, Dongyoung Lee, Eunyeong Jo, Wonjune Jang, Junha Jung, Jaewoo Kang

机构 * Korea University（高丽大学） ； Konkuk University（建国大学） ； Myongji University（明知大学） ； AIGEN Sciences 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 本文提出SCICON方法，通过对比文本和图像信息，减少选择偏差，提升科学图表多选问答的准确性。

Graph Laplacian assisted regularization method under noise level free heuristic and statistical stopping rule

图拉普拉西安辅助的正则化方法：在无噪声水平启发式和统计停止规则下

Harshit Bajpai, Ankik Kumar Giri

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出一种基于图拉普拉西安的正则化方法，通过无噪声水平启发式和统计停止规则解决线性和非线性病态反问题，通过迭代更新图拉普拉西安提升重建效果。

Photonic Quantum-Accelerated Machine Learning

光子量子加速机器学习

Markus Rambach, Abhishek Roy, Alexei Gilchrist, Akitada Sakurai, William J. Munro, Kae Nemoto, Andrew G. White

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 利用玻色采样提升机器学习性能，实现高维量子指纹和在多种数据条件下均表现优异的加速与可扩展性。

Comments 10 pages, 6 figures; Supplemental Material: 7 pages, 4 figures

Fermiology, charge transfer energy, and robust paramagnons in high-$T_c$ cuprate superconductors

费米学、电荷转移能量和高临界温度氧化物超导体中的鲁棒反铁磁激子

Maciej Fidrysiak

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究通过Hubbard和t-J-U模型探讨高临界温度氧化物超导体中反铁磁激子能量与费米学及电荷转移能量的关系，揭示反铁磁激子能量在不同材料间的鲁棒性。

Journal ref Acta Phys. Pol. B 57, 5-A14 (2026)

Statistical and non-statistical $γ$-decay properties of $^{64}$Zn

锌-64的统计与非统计γ衰变性质

A. C. Larsen, M. Guttormsen, T. K. Eriksen, G. M. Tveten, H. Utsunomiya, J. K. Dahl, N. Shimizu, T. Ari-izumi, F. L. Bello Garrote, L. T. Bell, M. M. Bjørøen, F. W. Furmyr, D. Gjestvang, A. Görgen, V. W. Ingeberg, K. C. W. Li, E. Lima, M. Markova, E. F. Matthews, A. H. Mjøs, S. Miyamoto, V. Modamio, T. Renstrøm, E. Sahin, S. Siem, M. Wiedeking

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本研究结合Oslo方法与NewSUBARU装置的实验数据，探究⁶⁴Zn的γ衰变性质，确定其NLD符合类恒温模型，发现基态衰变的非统计效应及γSF的低能增强，为核结构研究提供关键数据。

Comments 19 pages, 24 figures, submitted to Phys. Rev. C

Algebraicity of exterior Cauchy transforms of algebraic ovals: a homological formulation

代数卵形外Cauchy变换的代数性：同调表述

Ch. Hagg, B. Shapiro

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究有界域边界为实代数曲线卵形时，外Cauchy变换为代数的条件，通过同调论建立留数判据，证明有理实代数曲线的光滑卵形和正亏格分离卵形的代数性。

Comments 12 pages, the paper is shortened and all the mainl results are strengthened compared to the previous version

Potentials and Limitations on Different Busbar Protections in Industrial Applications

工业应用中不同母线保护的潜力与局限性

Karl M. H. Lai, Yunhe Hou, Kwunhang Wong

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文评估工业应用中5种母线保护方案，综述其原理、局限及NBBP的优化措施，为提升电力系统可靠性提供参考。

Comments The International Council on Electrical Engineering Conference 2026

A degenerate free boundary minimal annulus and non-uniqueness in spherical caps beyond the hemisphere

一个退化的自由边界极小环面以及球冠中超过半球的非唯一性

Alexander Pigazzini

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究球冠中自由边界极小旋转环面族，证明相关半径函数\(R\)的性质及环面退化情况，指出纳夫 - 朱唯一性假设对某些\(R>\pi/2\)不成立，通过罗宾缺陷等式检测退化，给出环面维度等式。

Comments v3: Remark 3.2 extended to a variable contact angle, giving the capillary form of the Robin defect identity (eq. (10)); Remark 3.3 now allows an arbitrary fibre in the warped ambient, so the defect identity also covers the horospherical and equidistant barriers of hyperbolic space; No result is changed

Room-temperature shape-memory effect in Sr(Ni$_{1-x}$Cu$_x$)$_2$P$_2$

室温形状记忆效应在Sr(Ni$_{1-x}$Cu$_x$)$_2$P$_2$中的表现

Juan Schmidt, Alexander J. Horvarth, Seok-Woo Lee, Sergey L. Bud'ko, Paul C. Canfield

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 通过铜替代和温度调控，研究了Sr(Ni$_{1-x}$Cu$_x$)$_2$P$_2$在不同晶态间的转变，发现其在室温附近具有显著的热滞后效应，可能适用于室温形状记忆材料。

Comments 10 pages, 10 figures

Multimessenger Signatures of Tilted, Self-Gravitating, Black Hole Disks

多信使信号中的倾斜、自引力黑洞盘

Milton Ruiz, Antonios Tsokaros, Stuart L. Shapiro

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究倾斜自引力黑洞盘的非轴对称不稳定性，揭示磁流体动力学模拟中引力波发射与喷流机制，支持其作为多信使源的角色。

Comments 9 pages, 11 figures

Journal ref Phys. Rev. Lett. 137, 051402 (2026)

Mechanical behaviour of brain-skull interface (meninges) under shear loading through experiment and finite element modelling: Preliminary results

剪切载荷下脑颅界面（硬脑膜）的机械行为：通过实验和有限元建模的初步研究

Sajjad Arzemanzadeh, Karol Miller, Tim Rosenow, Sjoerd B. Vos, Adam Wittek

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 本研究通过实验和有限元建模确定剪切载荷下脑颅界面的机械特性，采用粘合层模型揭示其力-位移和损伤起始行为，为提升计算头模型的生物相似性提供基础。

Comments Computational Biomechanics for Medicine (CBM) XX - accepted

CORTET: Robust generation of simulation-ready cortical meshes

CORTET：稳健生成可用于模拟的皮质网格

Davood Shahsavari, Irina Grigorescu, Jiaxin Xiao, Nashira Baena, Aakash Saboo, Saga N. B. Masui, Yourong Guo, Vanessa Kyriakopoulou, Alena Uus, Martin J. Bishop, Katherine R. Long, Emma C. Robinson

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究针对人类大脑褶皱差异影响神经发育障碍成像生物标志物寻找的问题，提出CORTET全自动管道，将皮质表面转换为高质量四面体网格，经与通用网格划分器对比及多胎儿受试者验证，实现数值稳定的胎儿大脑形态弹性折叠模拟。

Comments 12 pages

Systematic Comparison between Constrained Transport and Mixed Divergence Cleaning Methods for Astrophysical Magnetohydrodynamic Simulations

磁流体动力学模拟中约束传输与混合散度清洁方法的系统比较

Kengo Tomida, Kenji Eric Sadanari, Shinsuke Takasao, Kazunari Iwasaki

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文比较了约束传输与混合散度清洁方法在天体磁流体动力学模拟中的表现，发现散度清洁方法在某些情况下会产生显著伪影，而约束传输方法在多数情况下更准确可靠。

Comments 29 pages, Accepted for publication in ApJS

McKean-Vlasov SDEs with Bounded Measurable Interaction

具有有界可测相互作用的McKean-Vlasov随机微分方程

Xing Huang

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究具有有界可测相互作用的McKean-Vlasov随机微分方程，推导其非线性半群正则性估计，分两种情况讨论，在第二种情况中扩散与分布无关，漂移含特定两项，最终基于正则性估计在该情况获$\W_1$中指数遍历性。

Comments 30 pages

A Quadratic Vertex Threshold for Isolated Cliques in the Minimum Degree Kruskal-Katona Problem for 3-Uniform Hypergraphs

3-均匀超图最小度克鲁斯卡尔-卡托纳问题中孤立团的二次顶点阈值

Haorui Liu, Mei Lu, Yi Zhang

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究3-均匀超图最小度克鲁斯卡尔-卡托纳问题，通过图变换正则化邻域结构，将问题简化为计数论证，证明对足够大的\(t\)，当\(|X|\)满足一定条件时，极值超图含\(K_{t + 1}^3\)孤立副本，给出二次阶阈值。

Comments 27 pages

Sampled-data Systems: Stability, Contractivity and Single-iteration Suboptimal MPC

采样数据系统：稳定性、收缩性与单次迭代次优MPC

Yiting Chen, Francesco Bullo, Emiliano Dall'Anese

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文分析连续时间与离散时间系统通过采样和零阶保持耦合的稳定性，引入约化模型概念，证明当约化模型收缩时存在阈值采样周期保证指数稳定性，并利用小增益定理在双方收缩条件下证明互联系统的指数稳定性，为单次迭代次优MPC提供理论支持。

Comments Accepted for publication in IEEE Transactions on Automatic Control

Fast proton transport and neutron production in proton therapy using Fourier neural operators

使用傅里叶神经算子实现质子治疗中的快速质子输运和中子产生

Francesco Blangiardi, Hunter N. Ratliff, Fabian Teichert, Kristian Smeland Ytre-Hauge, Jan Langer, Ilker Meric

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 提出基于傅里叶神经算子的代理模型，快速预测质子治疗中角度和能量分辨的质子输运及中子产生，达到蒙特卡罗精度且推理时间仅需秒级。

Comments This is an author-created, un-copyedited version of an article accepted for publication/published in Physics in Medicine & Biology. IOP Publishing Ltd is not responsible for any errors or omissions in this version of the manuscript, or any version derived from it. The Version of Record is available online at 10.1088/1361-6560/ae7890

Journal ref Physics in Medicine & Biology, Volume 71, Number 12 (2026)

A Digital Twin Framework for Adaptive Treatment Planning in Radiotherapy

放射治疗自适应规划的数字孪生框架

Chih-Wei Chang, Sri Sai Akkineni, Mingzhe Hu, Keyur Shah, Yuan Gao, Pretesh Patel, Ashesh B. Jani, Greeshma Agasthya, Jun Zhou, Xiaofeng Yang

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 提出一种数字孪生框架，集成深度学习配准、每日CBCT更新和知识评估，在前列腺SBRT中实现快速再优化，平均再优化时间5.5分钟，剂量覆盖和危及器官保护均达临床标准。

Journal ref Physics in Medicine & Biology, 2026

Existence and Spatial Decay of Forced Waves for the Fisher-KPP Equation with a Degenerate Shifting Environment

具有退化移动环境的Fisher-KPP方程强迫波的存在性与空间衰减

Zhibao Tang, Shi-Liang Wu, Yaping Wu

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究退化移动环境中Fisher-KPP方程强迫波的存在性、多重性和空间衰减，通过ODE渐近分析分类局部正解，得到完整的存在性与衰减结果。

X-ray magnetic circular dichroism and resonant inelastic X-ray scattering explained: role of many-body correlation and valence fluctuations

X射线磁圆二色性和共振非弹性X射线散射解释：多体关联和价态涨落的作用

Beom Hyun Kim, Sang-Jun Lee, H. Huang, D. Lu, S. S. Hong, S. Lee, P. Abbamonte, Y. I. Joe, P. Szypryt, W. B. Doriese, D. S. Swetz, J. N. Ullom, C. -C. Kao, J. -S. Lee, Bongjae Kim

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 利用安德森杂质模型考虑电荷转移、多体核心-价电子交换关联和Jahn-Teller畸变，系统研究了混合价铁磁体La0.7Sr0.3MnO3薄膜的XMCD和RIXS-MCD光谱，揭示了电荷转移和核心-价电子交换关联效应对光谱特征的关键作用。

Using Large Language Models to Analyze Engagement in Computational Thinking via Computational Physics Essays

使用大型语言模型通过计算物理论文分析计算思维中的参与度

Sean Savage, Amir Bralin, Paul Hur, N. Sanjay Rebello

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本研究利用多模态大型语言模型自动评估100篇学生计算物理论文中的计算思维参与度，在明确子任务上达到84%的准确率，但主观整体质量评估准确率仅71%。

Comments 13 pages, 3 figures, 3 tables. Submitted to Physical Review Physics Education Research

Torelli loci, product cycles, and the homomorphism conjecture for $\mathcal{A}_g$

Torelli 轨迹、乘积环与 $\mathcal{A}_g$ 的同态猜想

Samir Canning, Lycka Drakengren, Jeremy Feusi, Daniel Holmes, Aitor Iribar López, Denis Nesterov, Dragos Oprea, Rahul Pandharipande, Johannes Schmitt, Zheming Sun

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文研究主极化阿贝尔簇模空间Chow环的tautological子代数，通过计算Torelli轨迹与乘积轨迹的交积，表明投影算子taut是Q-代数同态，并构造了tautological环Gorenstein核中的新元素。

Comments v2: 61 pages, added new Gorenstein kernel class and new Section 5.4

A saturation-absorption rubidium magnetometer with multilevel optical Bloch-equation modeling for intermediate-to-high fields

用于中高场的基于多级光学布洛赫方程建模的饱和吸收铷磁力计

Mayand Dangi, Prateek Rajan Gupta, Joseph Kasti, Nivedan Vishwanath, Michael Zepp, David Smith, Benedikt Geiger, Jennifer T. Choy

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 提出SASHMAG原子传感器，利用铷-87在超精细帕邢-巴克区通过多级光学布洛赫方程建模和物理约束优化，实现0.2-0.4 T磁场测量，精度±0.0017 T。

Full-resolution MLPs Empower Medical Dense Prediction

全分辨率MLP赋能医学密集预测

Mingyuan Meng, Yuxin Xue, Dagan Feng, Lei Bi, Jinman Kim

机构 * School of Computer Science, The University of Sydney（悉尼大学计算机科学学院） ； Institute of Translational Medicine, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学转化医学研究院） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract,comments)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 提出全分辨率层次化MLP框架，从全图像分辨率开始使用MLP，在医学图像恢复、配准和分割等密集预测任务上超越CNN和Transformer，实现最先进性能。

Comments The extended version is published as an IEEE-JBHI paper titled "Capturing Finer-grained Long-range Dependency for Dense Prediction in Medical Images: An Empirical Investigation of MLPs"

Rethinking Medical Landmark Localization with Prototype Learning-based Progressive Offset Correction

基于原型学习的渐进式偏移校正重新思考医学地标定位

Jingxian Xu, Yuhao Huang, Rusi Chen, Yanfeng Zhou, Dong Ni

机构 * Shenzhen University（深圳大学） ； Centre for Artificial Intelligence and Robotics, Hong Kong Institute of Science & Innovation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人中心） ； Boston Children’s Hospital（波士顿儿童医院） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） ； School of Artificial Intelligence, Shenzhen University（深圳大学人工智能学院） ； School of Biomedical Engineering and Informatics, Nanjing Medical University（南京医科大学生物医学工程与信息学院） ； National Engineering Laboratory for Big Data System Computing Technology, Shenzhen University（深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本研究提出参数经济的PPOC-LL模型，通过多尺度动态感知、相似性驱动原型学习、误差感知可靠性正则化，在多模态医学地标定位中实现了精度与复杂度的良好平衡。

Comments 10 pages, 4 figures, 3 tables. Accepted by MICCAI MLMI 2026

Uncertainty in a Single Pass: A Closed-Form Identity for One-Step Flow Matching

散度即不确定性：流匹配的闭式后验协方差

Jiarui Xing, Song Wang, Jian Wang

机构 * Yale University（耶鲁大学） ； Shanxi University（山西大学） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文通过扩展Tweedie公式到流匹配插值，推导出生成轨迹上每一点后验协方差的精确闭式表达式，该表达式仅依赖于学习速度场的散度，可在预训练模型上事后计算，无需重新训练或修改架构。

Comments 9 Pages, 5 figures

PromptForSegCXR: Prompt-Driven Multi-Organ and Multi-Disease Segmentation in Chest X-rays using a Multi-stage Fusion Mechanism

PromptForSegCXR：基于多阶段融合机制的胸部X线多器官与多疾病提示驱动分割

Abduz Zami, Shadman Sobhan, Rounaq Hossain, Md. Sawran Sorker, Mohiuddin Ahmed, Md. Redwan Hossain, Md Palash Uddin

机构 * 1 ,5Department of Computer Science \& Engineering,\ University of Engineering \& Technology, Rajshahi-6204, Bangladesh ； 2 Department of Electrical ； Electronic Engineering,\ University of Engineering ； Bachelor of Surgery,\ Suhrawardy Medical College , Sher-E-Bangla Nagar, Dhaka-1207 ； 6 Department of Biomedical Engineering,\ University of Engineering 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本研究提出轻量型双输入分割框架PromptForSegCXR，结合胸部X线与用户涂鸦提示实现多器官多疾病分割，构建含23类的专家设计涂鸦提示数据集，其Dice分数达81.62%，优于同类模型且保持轻量。

Comments 13 Pages

MalariAI: A Label-Resilient Decoupled Framework for Annotation-Agnostic Cell Segmentation and Explainable Stage Classification in Dense Malaria Blood Smears

MalariAI: 一种用于密集疟疾血涂片中通用细胞分割和可解释分期分类的标签鲁棒解耦框架

Kaysarul Anas Apurba, Md Hasibul Hasan, Mohammed Ali, Tanzilur Rahman

专题命中 医学影像 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 提出MalariAI两阶段解耦框架，通过距离变换分水岭算法实现无标注细胞分割，结合EfficientNet-B0和Focal Loss进行分期分类，在BBBC041数据集上细胞恢复率达75.95%，分类准确率98.36%，并利用Grad-CAM++提供实例级空间证据。

Comments Submitted to Array - Elsivier(under review). 4 authors, includes figures and appendix

Semi-MedRef: Semi-Supervised Medical Referring Image Segmentation with Cross-Modal Alignment

Semi-MedRef：基于跨模态对齐的半监督医学指引用图像分割

Yuchen Li, Ziru Wei, Zhen Zhao, Yi Liu, Luping Zhou

机构 * The University of Sydney（悉尼大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Changzhou University（常州大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出Semi-MedRef框架，通过三个组件维持医学图像与位置语言的一致性，实验显示其在低标签条件下优于其他方法。

BiLoG-Net: A Bi-Context Location-Guided Network for Breast Mass Segmentation and Malignancy Classification in Mammography

BiLoG-Net：用于乳腺钼靶中乳腺肿块分割和恶性肿瘤分类的双上下文位置引导网络

Abu Fatema Mohammad Abdun Noor, Md Imam Ahasan, Md Samiul Ahasan, Kah Ong Michael Goh, S M Hasan Mahmud, Raihana Zannat

专题命中 医学影像 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 针对乳腺钼靶中肿块检测难题，提出BiLoG-Net深度学习框架，通过双上下文位置感知特征建模等，联合进行肿块分割与恶性肿瘤分类，在相关基准测试中性能优异，为临床辅助检测提供助力。

Comments 27 pages, 6 figures, 5 tables. Under review at Computer Modeling in Engineering & Sciences