医学 AI

Goals and Strategies for the Indexing of Publication Types and Study Designs

对出版类型和研究设计的索引目标与策略

Neil R. Smalheiser, Joe D. Menke, Arthur W. Holt, Halil Kilicoglu, Jodi Schneider

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文探讨了生物医学文献中出版类型和研究设计的索引方法，提出需采用概率拟合度预测评分以提高检索效果，强调了建立统一索引体系的重要性。

Comments 14 pages, no figures, 1 table

Physics-Informed Learning of Microvascular Flow Models using Graph Neural Networks

基于图神经网络的微循环血流模型物理引导学习

Paolo Botta, Piermario Vitullo, Thomas Ventimiglia, Andreas Linninger, Paolo Zunino

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出基于图神经网络的微循环血流模型，结合物理引导训练，实现高效准确的血流动力学模拟。

Comments 28 pages, 8 figures

MedKGent: A Large Language Model Agent Framework for Constructing Temporally Evolving Medical Knowledge Graph

MedKGent：用于构建随时间演变的医学知识图谱的大语言模型智能体框架

Duzhen Zhang, Zixiao Wang, Zhong-Zhi Li, Yahan Yu, Shuncheng Jia, Jiahua Dong, Haotian Xu, Xing Wu, Yingying Zhang, Tielin Zhang, Jie Yang, Xiuying Chen, Le Song

机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（莫扎德大学人工智能学院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Kyoto University（京都大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； East China Normal University（华东师范大学） ； Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology（脑科学与智能技术卓越中心） ； Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School（哈佛医学院布里特妇女医院） ； GenBio AI 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究针对医学文献增长带来的知识结构化挑战，引入MedKGent框架，利用PubMed摘要通过两个智能体每日增量构建医学知识图谱，经评估其三元组有效性高，能显著改进大语言模型在医学问答基准上的检索增强生成。

Comments Accepted by Npj Digital Medicine

3D Uncertainty Quantification for the Photo-Acoustic Tomography

光声层析成像的三维不确定性量化

Babak Maboudi Afkham, Amal Mohammed A Alghami, Hassan Yazdanian, Tanja Tarvainen

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究光声层析成像的三维不确定性量化问题，提出有限元贝叶斯UQ框架，将RTO采样策略重构成无矩阵算法，通过构建特殊伴随离散化实现高效求解，经多种方法验证，可扩展到线性PDE约束反问题。

Enhanced abrupt autofocusing and depth-of-focus of circular Airy derivative beams via controlled asymmetry

通过可控不对称性增强圆形艾里导数光束的突然自聚焦和焦深

Anita Kumari, Vishwa Pal

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究通过可控不对称性增强圆形艾里导数光束的突然自聚焦和焦深，可使焦深大幅扩展、自聚焦能力提升，实验与模拟吻合良好，所产生的光束在多领域有应用前景。

Comments 7 pages, 10 figures

Sparse Reduced-rank Regression Methods for Spatially Misaligned Data with Application to Spatial Transcriptomics

稀疏降维回归方法用于空间不匹配数据的分析及其在空间转录组学中的应用

Zitian Wu, Susmita Datta, Arkaprava Roy

专题命中 生物医学文本 ：pathology(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于核加权回归的稀疏低秩因子化方法，用于分析空间不匹配数据，通过模拟研究验证了方法的鲁棒性和有效性，并应用于阿尔茨海默病数据揭示了生物意义关联。

Comments 30 pages, 4 figures, 3 tables

Muscle-inspired magnetic actuators that push, pull, crawl, and grasp

具有推、拉、爬行和抓取能力的肌肉启发型磁致动器

Muhammad Bilal Khan, Florian Hofmann, Kilian Schäfer, Matthias Lutzi, Oliver Gutfleisch

机构 * Functional Materials, Institute of Materials Science, Technical University of Darmstadt（功能材料，材料科学研究所，达姆施塔特技术大学） ； Additive Manufacturing Center, Technical University of Darmstadt（增材制造中心，达姆施塔特技术大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于增材制造的磁性复合材料，通过调节激光能量实现机械刚度和磁响应的精确控制，展示了多功能磁性软机器人应用的潜力。

Dynamics of a microroller under confinement

受限微滚子的动力学

Han Gao, Nan Xie, Zaiyi Shen, Xiaoping Hu, Shiyuan Hu, Ye Xu

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究不同几何形状受限微通道中微滚子的动力学，结合实验、模拟和标度分析，发现收缩通道中微滚子速度变化规律，开发标度框架，揭示远场旋转流和近场剪切流对微滚子动力学的不同作用，为控制其动力学提供指导。

Decoupling size from magnetism: A length-scale boundary for curvature control in micrometer FePt Janus particles

顺序决定FePt基Janus粒子的磁性可调性，与曲率无关

Natalia Gonzalez-Vazquez, Eylül Suadiye, Eberhard Goering, Ruben O. Miranda-Rosales, Hilda David, Frank Thiele, Julia Unangst, Andrew K. Schulz, Gunther Richter

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究通过实验和微磁模拟揭示FePt涂层Janus粒子中曲率依赖的磁性，发现磁性反转主要受材料有序性影响，而非曲率。

Comments E.S., A.K.S., and G.R. jointly supervised this work

A unified multiscale 3D printer combining single-photon Tomographic Volumetric Additive Manufacturing and Two-Photon Polymerization

一种结合单光子断层体积增材制造与双光子聚合的统一多尺度3D打印机

Buse Unlu, Felix Wechsler, Ye Pu, Christophe Moser

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出一种混合3D打印方法，结合双光子聚合的高分辨率与单光子断层体积增材制造的快速成型能力，实现毫米级结构上830纳米细节的多尺度制造。

Systematically Examining Reproducibility: A Case Study for High Throughput Sequencing using the PRIMAD Model and BioCompute Object

系统性考察可重复性：使用PRIMAD模型和BioCompute对象的高通量测序案例研究

Meznah Aloqalaa, Stian Soiland-Reyes, Carole Goble

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究使用PRIMAD模型系统性评估BCO的可重复性，揭示其潜在不足，以提升生物科学研究的可靠性。

Comments 33 pages, 5 Tables

Journal ref Data Science Journal, Volume 25 (2026), Pages:24

A 32-channel event-based bio-signal analog front-end with adaptive delta and pulse frequency encoding

一种具有自适应增量和脉冲频率编码的32通道基于事件的生物信号模拟前端

Narayanan Shyam, Saptarshi Ghosh, Giacomo Indiveri

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种用于生物医学信号采集和编码的32通道基于事件的AFE专用集成电路，具有双模编码机制，aADM编码器可实时自适应调整编码数据速率，实现高数据压缩，为脑机接口神经信号自适应无线通信和在线处理提供支持。

Comments Submitted to NeuroPHY 2026 workshop, at the EWSN 2026 conference

Electrohydrodynamic wind generation in planar DBDs: role of electrode symmetry and geometry

平面介质阻挡放电中电液动力风的产生：电极对称性和几何形状的作用

Farshad Sohbatzadeh, Saeed Ranjbar Malekshah, Hamed Soltani Ahmadi, S Mirzanejhad, Ramin Mehrabifard, Samira Mavaddati, Zdenko Machala

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究大气压下SDBD等离子体致动器的EHD相互作用，用对称环形致动器表征离子风，研究电极直径和厚度对风速影响，实验与模拟结合，给出优化配置及最大风速，揭示离子风性能与副产物生成权衡，为相关应用提供指导。

Comments pages, 18 figures, 3 tables. Experimental and numerical study of vertical ionic-wind generation by an annular surface dielectric barrier discharge plasma actuator. Includes COMSOL plasma-fluid simulations, Schlieren flow visualization, Pitot-tube velocity measurements, and ozone measurements. Published in Physica Scripta

Journal ref Physica Scripta 101 (2026) 065601

Spinel Ferrite-Based Materials for Electrochemical Applications: Synthesis, Applications, and Future Perspectives

用于电化学应用的尖晶石铁氧体基材料：合成、应用及未来展望

Sakhi Tiwari, Ashish Dubey, Pragyanand Prajapati, Akhilesh Kumar Singh, Ashutosh Kumar, Jai Singh

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 综述尖晶石铁氧体基材料在电化学应用的进展，介绍其在多领域的应用，阐述通过多种方式可调节其电化学性能，并为相关研究人员提供合成及增强技术等方面的全面资源，涉及气体传感器和超级电容器等应用。

Comments 104 Pages, 35 figures, 6 tables

Polarization-Sensitive Module for Optical Coherence Tomography Instruments

光学相干断层扫描仪器的偏振敏感模块

Po-Yi Lee, Chuan-Bor Chueh, Milen Shishkov, Sebastián Ruiz-Lopera, Tai-Ang Wang, Hsiang-Chieh Lee, Teresa Chen, Brett E. Bouma, Martin Villiger

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究提出模块化PS-OCT框架，通过样品臂半波片与标准OCT平台集成，经多次测量重建样品偏振特性，引入相位优化策略，以最小硬件修改实现模块，降低复杂性，有望促进PS-OCT成像在多场景广泛应用。

Comments 12 pages, 10 figures

Largest eigenvalue statistics of wavefront shaping in complex scattering media

复杂散射介质中波前整形的最大特征值统计

Grégory Schehr, Hasan Yılmaz

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究复杂散射介质中波前整形的增强因子波动，结合实验、模拟与随机矩阵理论确定其分布。弱散射时随机矩阵预测有效，强散射波动大，增强因子可度量聚焦性能并探测长程介观相关性。

Data-driven Design of Isotropic and High-Stiffness TPMS-based Amorphousness-Induced Architected Material (TAAM)

数据驱动设计的各向同性与高刚度基于TPMS的非晶诱导架构材料（TAAM）

Minwoo Park, Junheui Jo, Seunghwa Ryu

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出一种数据驱动设计的非晶诱导架构材料TAAM，通过可控几何无序提升材料各向同性与刚度，适用于生物医学、防护及航空航天等领域。

Comments 32 pages

Global testing of SNP-methylation interactions on binary phenotypes via a logistic functional regression model

通过逻辑函数回归模型对二元表型的SNP-甲基化相互作用进行全局检验

Yvelin Gansou, Karim Oualkacha, Marzia Angela Cremona, Lajmi Lakhal-Chaieb

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究针对生物医学中遗传与表观遗传因素对二元健康结果影响的挑战，提出逻辑函数回归模型，通过局部核使甲基化测量值与SNP基因型相互作用，能稳定推断区域水平相互作用，模拟显示其校准I型错误和检验效能优于经典方法。

Impedance-Guided Programmable Transmission of Localized Deformation in Modular Soft Metamaterials

模块化软超材料中局部变形的阻抗引导可编程传输

Weiyun Xu, Daewon Hong, Zhi Zhao, Rahul Dev Kundu, Xiaojia Shelly Zhang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究模块化软超材料中局部变形传输问题，提出阻抗引导设计框架，通过建立非线性模型和拓扑优化实现可编程传输，合成模块族，实现多种位移操纵架构及信息处理，为智能材料系统提供见解和途径。

Hele-Shaw Flow With Pressure and Shear Rate Dependent Viscosity

具有压力和剪切速率依赖粘度的Hele-Shaw流动

Benedetta Calusi, Liviu Iulian Palade

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究具有压力和剪切速率依赖粘度的流体在Hele-Shaw单元中的行为，从控制方程出发采用流变模型推导修正流动方程，通过数值模拟展示流变参数对流动行为的影响，为受限复杂流动研究提供新视角。

Journal ref Published in Transport Phenomena 2026; 1(1): 20260002 (De Gruyter Brill)

MAPLE: Mapper Based Localized Prediction with Data Driven Cover Selection for High dimensional Data

MAPLE：基于映射器的局部预测与数据驱动覆盖选择用于高维数据

Md Moinul Ahsan, Priyam Das, Nitai D Mukhopadhyay

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 针对高维生物医学数据的复杂结构，提出MAPLE局部预测框架，基于拓扑数据分析，通过数据自适应映射器图定义邻域，引入数据驱动覆盖选择程序，适用于多种结果，有理论保证，模拟及应用显示其性能优越。

Ultra-slow capillary rise on hydrogel surfaces

超慢毛细上升现象在明胶凝胶表面的研究

Anagha Datar, Joonas Ryssy, Aku O. Toivonen, Matilda Backholm

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究揭示了明胶凝胶表面出现的超慢毛细上升现象，提出基于多孔凝胶网络的新型模型，实现了对凝胶界面渗透性的高精度非侵入式估计，为生物医学应用提供支持。

Journal ref Soft Matter (2026)

AI-Augmented Statistical Network Estimation with Proxy Gene Embeddings

基于代理基因嵌入的人工智能增强统计网络估计

Yan Chen, Weijing Tang, Jin-Hong Du

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究利用现代生物医学基础模型提供的代理基因嵌入改善部分观察目标网络的潜在结构恢复，提出PLANE模型，结合两种信息源，经分析得出网络嵌入权重的最优选择，模拟等验证其能提升潜在恢复等效果。

From Voting to Agent Collaboration: Answer-Type-Aware LLM Pipelines for BioASQ 14b

从投票到智能体协作：用于BioASQ 14b的答案类型感知大语言模型管道

Taeyun Roh, Eunha Lee, Wonjune Jang, Sohyun Chung, Junha Jung, Jaewoo Kang

机构 * Korea University（韩国大学） ； Myongji University（明知大学） ； AIGEN Sciences（爱根科学公司） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究针对BioASQ 14b任务B提出特定问题类型的大语言模型框架，依据不同问题类型选择不同推理程序，如为是/否问题用片段洗牌等，经初步实验和官方评估，框架性能具竞争力，在第4批次事实性子任务中夺冠，证明相关方法结合的有效性。

Comments 15 pages

Statistical inference for the probability of necessity for causal attribution

因果归因必要性概率的统计推断

Ping Zhang, Ruoyu Wang, Wang Miao

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究因果归因必要性概率的统计推断，针对其非点识别及非光滑性难题，引入边际条件，建立半参数效率理论，提出渐近有效估计器与置信区间，可利用协变量缩短区间长度，在多领域有潜在应用。

Half-wave plasmonic nanolasers near the localization limit

接近局域极限的半波等离子体纳米激光器

Sangyeon Cho, Seok-Hyun Yun

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究在超光滑金衬底上用高增益磷化铟纳米颗粒实现接近表面等离子体共振的半波模式激光，通过模拟估计最小激光粒子尺寸，观察不同粒子的激光特性，推动激光小型化至等离子体局域极限。

MEMS Fiber-Tip Photoacoustic Spectrometer for In Situ Microscale Trace Gas Sensing

用于原位微尺度痕量气体传感的MEMS光纤尖端光声光谱仪

Xingjie Liu, Mengqi Wu, Ping Lu

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 为满足受限场景下痕量气体传感需求，研制MEMS集成光纤尖端光声光谱仪，采用特定结构，含光声传感器等，实现痕量气体检测，兼具多种优势，克服传统局限。

Comments 15 pages, 8 figures

Sample-based detectability and moving horizon state estimation of continuous-time systems

基于采样的连续时间系统可检测性与移动时域状态估计

Isabelle Krauss, Victor G. Lopez, Matthias A. Müller

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出非线性连续时间系统在非规则输出测量下的可检测性条件（采样增量输入/输出至状态稳定性），并设计采样移动时域估计方案，通过生物医学仿真验证其鲁棒稳定性。

Uniform inference for kernel instrumental variable regression

核工具变量回归的一致推断

Marvin Lob, Rahul Singh, Suhas Vijaykumar

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究为核工具变量回归开发有效且精确的置信集，核心方法是特定引导程序，主要贡献是提供实用推断程序，提升核方法在因果分析中的价值。

Transiently Driven Reflectionless Resonant Microwave Plasmas via Virtual Critical Coupling

瞬态驱动无反射共振微波等离子体通过虚拟临界耦合

Muhammad Rizwan Akram, Abbas Semnani

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出虚拟临界耦合方法，通过指数增长波形实现动态阻抗匹配，克服等离子体点燃导致的阻抗失配，使谐振器储能提升四倍，实现超高效微波等离子体生成。

Comments 7 Pages, 7 Figures, Submitted to IEEE TMTT