医学 AI

Investigating individual writing style as a contributor to gender gaps in science and technology

探究个人写作风格对科技领域性别差距的影响

Kara Kedrick, Ekaterina Levitskaya, Russell J. Funk

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Coleridge Initiative（科尔里奇倡议） ； University of Minnesota（明尼苏达大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究发现科技领域女性写作风格比男性更具参与性，这种性别化的写作风格差异会影响论文的引用情况，揭示了评价偏见持续存在的微妙渠道。

Leveraging Few-Shot Learning and Large Language Models for Analyzing Blood Pressure Variations Across Biological Sex from Scientific Literature

利用小样本学习与大语言模型从科学文献中分析不同生物性别间的血压差异

Yuting Guo, Seyedeh Somayyeh Mousavi, Reza Sameni, Abeed Sarker

专题命中 生物医学文本 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究利用小样本学习、LLaMA3及GPT-3.5等大语言模型，从PubMed文献中提取血压相关信息，分析不同生物性别间的血压差异，生成可视化图表开展研究。

Comments Accepted by the journal of Computers in Biology and Medicine

SchemaLink: An Intelligent Web Editor for LinkML Schema Curation

SchemaLink：用于LinkML模式管理的智能Web编辑器

Emanuele Cavalleri, Paolo Perlasca, J. Harry Caufield, Justin Reese, Christopher J. Mungall, Marco Mesiti

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出基于Web的SchemaLink，通过图形化语言和RAG方法简化LinkML模式的设计与管理，生成高质量模式，相关资源开源提供。

Research Assistant: AstraZeneca's Agentic System for R&D

研究助手：阿斯利康的研发智能体系统

Piotr Grabowski, Mohamed Alameen, Jorge Bretones, Sabina Cardell, Miguel Carmona, Gavin Edwards, Ben Grainger, Sameh Hassan, Erik Jansson, Artur Kuziakhmetov, Albert Maristany, Hebatallah Mohamed, Andriy Nikolov, Sebastian Nilsson, Mark O'Donoghue, James Pacileo, Ashiq Sultan, Alex Voegele, Michael Ughetto

机构 * AstraZeneca（阿斯利康） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 阿斯利康研发了基于LLM的智能体系统Research Assistant，整合多类生物医学数据，支持两种问答模式，可溯源证据，为研发工作提供支持。

Comments 16 pages, 3 figures

Characterizing Peace Through Scientific Keywords

通过科学关键词表征和平

Gita Ghiasi, Rabeeh Parhizkari, Tanja Tajmel

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究通过分析不同背景下SDG 16相关学术出版物的关键词差异，揭示和平概念在学科和国别间的不同表征，为研究重点和科学政策制定提供依据。

Apodex Discovery: Reality Benchmarks and Environments for Evaluating and Building Discoverative Artificial Intelligence

Apodex Discovery：用于评估和构建发现式人工智能的现实基准与环境

Brian Wang, Bin Feng, Xiaoman Pan, Chenyang An, Felix Liu, Tangqi Fang, Gongbo Sun, Lingfeng Shen, Ning Wang, Handuo Zhang, Feng Chen, Fuchao Yang, Xiang Wang, Jiacheng Lin, Siting Li, Zixuan Liu, Chi Han, Zhenhailong Wang, Kunlun Zhu, Lawrence Zhao, Yueqi Guo, Kailong Wen, Feng Xing, Yiling Guo, Lidong Bing, David Tan, Bo An, Heng Ji, Sheng Wang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 Apodex Discovery是评估和构建发现式AI的框架，含三个核心组件，在AAV衣壳设计等任务中较现有方法取得性能提升，推动AI评估向可验证的真正发现研究发展。

Comments 85 pages, 9 figures, 38 tables

Magnetic active matter across scales

跨尺度的磁性活性物质

Francisca Guzmán-Lastra, Margaret Rosenberg, Marco Musacchio, Lorenzo Caprini, Hartmut Löwen

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本综述聚焦携带固有磁偶极矩的活性自推进粒子，调研跨尺度相关实验与理论，阐明偶极相互作用的作用，讨论相关模型与涌现现象，概述磁性活性系统的挑战与机遇。

Doubly Robust Estimators of Quantile Treatment Effects With Semiparametric Cumulative Probability Models

基于半参数累积概率模型的分位数处理效应的双重稳健估计量

Hao Wu, Chun Li, Bryan E. Shepherd

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 针对现有分位数处理效应（QTE）估计方法对模型误设敏感的问题，提出基于半参数累积概率模型（CPM）的双重稳健QTE估计框架，开发两种估计策略并通过模拟和HIV数据验证其有效性。

Comments Supplementary material included. Revised manuscript with updated notation and minor corrections

Comparing Tobit and Two-Part Hurdle Models for Semi-Continuous Longitudinal Data with an Application to Clonal Hematopoiesis

Tobit模型与两部分Hurdle模型在半连续纵向数据中的比较及其在克隆性造血中的应用

Sumaja Bandreddi, Pei Zhang, Rebecca L. Kelly, Mitchell J. Machiela, Paul S. Albert

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文比较了Tobit模型与两部分Hurdle模型，推导了二者等价的数学条件，通过模拟研究发现Hurdle模型更灵活稳健，将二者应用于克隆性造血研究，得到的结果与标准线性模型大致一致。

Direct Laser Interference Patterning of Functional Metal Surfaces: From Written Geometry to Functional Interfaces

功能金属表面的直接激光干涉图案化：从写入几何到功能界面

Petr Hauschwitz

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本综述以DLIP为模型系统，指出仅靠几何无法预测金属表面功能，需分离写入几何与形成的界面，明确跨领域变量可转移性，为DLIP表面工程提供预测框架。

Comments Review article, 6 figures, 2 tables

Principled analysis of crossover designs: causal effects, efficient estimation, and robust inference

交叉设计的原理性分析：因果效应、有效估计与稳健推断

Zhichao Jiang, Peng Ding

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出基于设计的框架分析交叉设计，定义因果估计量并统一使用最小二乘法进行估计，提供稳健推断方法。

SAKE: Structured Agentic Knowledge Extrapolation for Complex LLM Reasoning via Reinforcement Learning

SAKE：通过强化学习进行复杂LLM推理的结构代理知识外推

Jiashu He, Jinxuan Fan, Bowen Jiang, Ignacio Hounie, Dan Roth, Alejandro Ribeiro

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 SAKE通过强化学习训练LLM自主检索和外推结构化知识，提升生物医学和常识领域推理性能，同时减少90%以上token使用。

Estimating order scale parameters of two scale mixture of exponential distributions

估计双尺度混合指数分布的顺序尺度参数

Somnath Mondal, Lakshmi Kanta Patra

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出改进估计方法，用于双尺度混合指数分布的有序尺度参数估计，并应用于多元Lomax分布和指数逆高斯分布。

Comments 28 pages, 20 tables, 35 citations

From Enumeration to Covering: Near-Optimal Densest P-Partite Subgraph Search over Large Heterogeneous Information Networks

从枚举到覆盖：大型异构信息网络上的近最优P部稠密子图搜索

Lu Chen, Chengfei Liu, Rui Zhou, Jiajie Xu, Jianxin Li

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文针对异构信息网络的稠密P部子图问题，提出用覆盖替代枚举的自适应剥离算法，实现近最优近似比，在真实网络上较枚举方法大幅加速，可验证子图近最优性。

The Word and the Way: Strategies for Domain-Specific BERT Pre-Training in German Medical NLP

词与道：德语医学NLP中领域特定BERT预训练的策略

Henry He, Johann Frei, Raphael Schmitt

机构 * School of Computation, Information and Technology（计算信息科技学院） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Chair of IT Infrastructure for Translational Medical Research（转化医学研究信息基础设施主任） ； Faculty of Applied Computer Science（应用计算机科学学院） ； University of Augsburg（艾希施泰特大学） ； Institute of General Practice（基础医学研究所） ； Faculty of Medicine and Medical Center（医学学院和医学中心） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出ChristBERT系列模型，通过对比持续预训练、从头训练和领域词汇适应三种策略，在德语医学NLP任务中实现最优性能，并建立新的基准。

Comments Under revision at BMC Medical Informatics and Decision Making

Journal ref BMC Med Inform Decis Mak 26, 296 (2026)

Acoustic-driven millimetric helical robot: ultrasonic synergistic manipulation in confined fluidic environment

声驱动毫米级螺旋机器人：受限流体环境中的超声协同操控

Hanlin Wang, Xin Wang, Xinwei Wei, Jiaxu Liu, Le Wang, Shengze Cai, Chao Xu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Huzhou Institute of Zhejiang University（浙江大学湖州研究院） ； Huzhou Normal University（湖州师范学院） ； Huzhou Vocational and Technical College（湖州职业技术学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究提出协调多声场方法，利用声辐射力与声流协同实现毫米级螺旋机器人在受限流体环境的可控运动，提升了操控性，为相关生物医学应用提供支撑。

SP-Mind: An Autonomous Reasoning Agent for Spatial Proteomics Analysis

SP-Mind: 用于空间蛋白质组学分析的自主推理智能体

Yucheng Yuan, Yuanfeng Ji, Zhongxiao Li, Ruijiang Li

机构 * Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, USA（计算机科学系，斯坦福大学，斯坦福，美国） ； Department of Radiation Oncology, Stanford University, Stanford, USA（放射肿瘤学系，斯坦福大学，斯坦福，美国） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出首个自主AI智能体SP-Mind，统一空间蛋白质组学分析流程，通过自然语言查询实现端到端分析，在SP-Bench基准上达到最优性能。

Comments 24 pages, 6 figures. Accepted to ICML 2026. Equal contribution by Yucheng Yuan and Yuanfeng Ji

Multi-frequency far-field data enrichment for electromagnetic source reconstruction

用于电磁源重建的多频远场数据增强

Atyab Khalifa Al-Shaqsi, Heba Mohammed Al-Subhi, Xianchao Wang, Shujaat Khan, Abdul Wahab

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文针对电磁源重建中多频远场数据欠采样的问题，提出基于ALOHA方法的两阶段数据增强策略，实现了高子采样率和强噪声下的准确稳定重建，性能优于标准ℓ₁压缩感知基线。

Comments 22 pages, 7 figures, 4 tables

Supervised Dimensionality Reduction for Big Data

Joshua T. Vogelstein, Eric Bridgeford, Minh Tang, Da Zheng, Christopher Douville, Randal Burns, Mauro Maggioni

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

Comments 6 figures

Journal ref Nature Communications, volume 12, Article number 2872 (2021)

High resolution meta-stereomicroscope based on birefringent meta-optics

基于双折射超构光学的高分辨率超构立体显微镜

Liheng Yan, Haowen Liang, Emiliano R. Martins, Yikun Liu, Tao Li, Thomas F. Krauss, Juntao Li, Xue-Hua Wang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种基于双折射超构光学的全超构立体显微镜，通过消除视场不匹配问题实现高横向（435 nm）与深度（1026 nm）分辨率成像，可应用于生物医学与工业检测领域。

Comments 14 pages, 5 figures

Breaking the trade-off between invisibility and sensitivity in electromagnetic sensing

打破电磁传感中隐身性与灵敏度之间的权衡

Yichao Liu, Jiaxue Zhou, Weifeng Han, Hanchuan Chen, Fei Sun, Qin Liao, Hengxiang Zhang, Xiaofan Ji, Yawen Qi

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究通过集成变换光学架构设计多功能核壳结构，研制微波原型实现4.9-5.1 GHz内超3 dB散射抑制与六倍信号增强，解决了电磁传感隐身性与灵敏度的权衡问题，为弱信号检测提供新框架。

An Evidence-Grounded Retrieval-Augmented Transformer Framework for Health Misinformation Verification

用于健康虚假信息验证的基于证据的检索增强Transformer框架

Isah M. Bukar, Bala Mairiga Abduljalil, Bashir Saleh Maina, Abdulbasit Hassan

机构 * Yobe State University（约贝州立大学） ； Yobe AI Research Laboratory (YAIR Lab)（约贝人工智能研究实验室） ； Novosibirsk State University（新西伯利亚国立大学） ； College of Computer Science and Engineering, Hamad Bin Khalifa University（哈马德·本·哈利法大学计算机科学与工程学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究针对发展中国家健康虚假信息验证的本地语境缺失问题，提出基于WHO和尼日利亚疾控中心证据的检索增强Transformer框架，经实验评估BERT模型表现最佳，为资源受限地区开发相关系统提供基础。

Comments 17 pages, 2 figures, To appear in the Reimagining knowledge systems for digital transformation and sustainable development in the 21st century conference 2026, faculty of social sciences education. Federal University of Education, Zaria

Real-time THz ptychography using an optically modulated aperture

使用光学调制孔径的实时太赫兹叠层成像术

Diksha Garg, Anil Kumar, Ian R. Hooper, Nicholas E. Grant, John D. Murphy, John E. Cunningham, Nick Stone, Euan Hendry, Harry Penketh

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究针对叠层成像术成像速度和应用范围受限问题，提出光学调制孔径叠层成像术，用硅光调制器作可重构孔径，经实验验证能实时成像，复用策略提高性能，实现动态样本高通量成像，可用于无损评估和生物医学成像等。

Comments 14 pages 12 figures incl supplementary 2 supplementary visualisations (videos)

Lambert W Function Framework for Graphene Nanoribbon Quantum Sensing: Theory, Verification, and Multi-Modal Applications

基于拉姆伯特W函数框架的石墨烯纳米带量子传感：理论、验证与多模应用

F. A. Chishtie, K. Roberts, N. Jisrawi, S. R. Valluri, A. Soni, P. C. Deshmukh

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 基于拉姆伯特W函数的石墨烯纳米带量子传感框架，通过理论验证和多模应用，实现了灵敏度增强和性能预测。

Comments 21 pages, 10 figures, published version at Results in Engineering journal

Journal ref Results in Engineering, Volume 32, 2026, 112238

Broadband Control of Light through Complex Media via Automatic Self-Referencing Transmission Matrix Characterisation

基于自动自参考传输矩阵表征的复杂介质宽带光控制

Marcos Maestre Morote, Mickael Mounaix, Andrew Komonen, Martin Plöschner, Joel Carpenter

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出基于空间态层析的自动自参考传输矩阵测量技术，规避传统外部参考的限制，在多模光纤不同光源 regime 下实现完整传输矩阵恢复与高保真光束整形，拓展复杂介质光控制至宽带应用。

Comments Main text 13 pages, 4 figures. Supplementary Information 18 pages, 13 figures

HarnessBank: Semantic Gene-Bank Search with Gated Verification for Agent-Harness Self-Evolution

通过门控语义质量多样性实现自我进化智能体的驾驭

Xiaotian Luo, Dizhan Xue, Fengxingyu Wang, Chuanrui Hu, Yafeng Deng

专题命中 生物医学文本 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究大语言模型智能体驾驭因素提升性能的问题，提出自我进化智能体驾驭框架，将提出与评估更改分开，通过门控存档避免过度拟合，在多领域测试中取得较好泛化效果，证明诊断与评估循环的有效性。

Comments 9 pages, 4 figures, 3 tables

Group-Sparse Smoothing for Longitudinal Models with Time-Varying Coefficients

组稀疏平滑用于具有时间变化系数的纵向模型

Yu Lu, Tianni Zhang, Yuyao Wang, Mengfei Ran

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 TV-Select通过组稀疏平滑方法，有效识别纵向模型中时间变化与恒定效应，提升结构恢复与预测性能。

The Continuous Latent Ornstein-Uhlenbeck Dynamics Framework: A Scalable Latent Process Model for Multivariate Longitudinal Categorical Data

连续潜变量奥恩斯坦-乌伦贝克动力学框架：面向多变量纵向分类数据的可扩展潜过程模型

Zhennan Wu, Yijie Wang, Xiaoqing Huang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文针对多变量纵向分类数据的分析挑战，提出CLOUD框架，结合IRT测量组件与时变OU过程，经模拟和ALS数据验证，可灵活刻画受试者特异性疾病演化。

Evaluating Agentic Bioinformatics through Function, Evidence, and Validation

通过功能、证据和验证评估智能体生物信息学

Phuc Pham, Truong-Son Hy

专题命中 生物医学文本 ：pathology(abstract)

AI总结 该研究提出FEV框架评估智能体生物信息学，梳理多领域128篇文献后发现规划等进展快于科学验证相关环节，主张应基于工作流正确性评估这类系统

Instability-induced bistable shape-morphing kirigami structures

不稳定性诱导的双稳态形状变形剪纸结构

Xiaoyuan Ying, Marcelo A. Dias

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究提出逆向设计框架，通过几何失配与不稳定性实现各向异性双稳态剪纸结构的可编程形状变形，经模拟和实验验证，可集成于多种驱动系统，拓展工程应用