医学 AI

Leveraging Imperfection with MEDLEY A Multi-Model Approach Harnessing Bias in Medical AI

利用不完美性：MEDLEY：一种多模型方法，利用医学AI中的偏差

Farhad Abtahi, Mehdi Astaraki, Fernando Seoane

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(title,abstract)

AI总结 MEDLEY提出了一种多模型框架，通过保留模型多样性而非压缩共识，利用医学AI中的偏差提升诊断准确性与透明度。

Journal ref Front. Artif. Intell., Volume 9 (2026)

Conversational Learning Diagnosis via Reasoning Multi-Turn Interactive Learning

通过推理的多轮交互学习诊断

Fangzhou Yao, Sheng Chang, Weibo Gao, Qi Liu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出ParLD框架，通过多智能体协作实现对话学习中的认知诊断，提升诊断的可靠性和洞察力。

Comments AAAI 2026

Topological Diagnosis of Optical Composites via Inversion of Nonlinear Dielectric Mixing Rules

通过非线性介电混合规则的逆向分析实现光学复合材料的拓扑诊断

Proity Nayeeb Akbar

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种逆向重建框架，通过非线性介电混合规则的逆向分析，实现对光学复合材料微结构拓扑的非破坏性诊断。

Comments 25 pages, 9 figures

IOAgent: Democratizing Trustworthy HPC I/O Performance Diagnosis Capability via LLMs

IOAgent: 通过LLMs普及可信的HPC I/O性能诊断能力

Chris Egersdoerfer, Arnav Sareen, Jean Luca Bez, Suren Byna, Dongkuan Xu, Dong Dai

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 IOAgent通过LLMs实现HPC I/O性能诊断的自动化，提供准确诊断和交互接口，提升领域科学家的生产力。

Comments Published in the Proceedings of the 2025 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS 2025)

MACD: Multi-Agent Clinical Diagnosis with Self-Learned Knowledge for LLM

MACD: 基于自学习知识的多智能体临床诊断

Wenliang Li, Rui Yan, Xu Zhang, Li Chen, Hongji Zhu, Jing Zhao, Junjun Li, Mengru Li, Wei Cao, Zihang Jiang, Wei Wei, Kun Zhang, Shaohua Kevin Zhou

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 MACD通过多智能体框架实现LLM自学习临床知识，提升诊断准确率，与医生单独诊断相比表现更优，展示人机协作的协同潜力。

Runtime-Augmented LLMs for Crash Detection and Diagnosis in ML Notebooks

运行时增强的LLM用于ML笔记本的崩溃检测与诊断

Yiran Wang, José Antonio Hernández López, Ulf Nilsson, Dániel Varró

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 CRANE-LLM通过整合运行时信息提升ML笔记本崩溃检测与诊断的准确性与F1分数。

A Hybrid Federated Learning Based Ensemble Approach for Lung Disease Diagnosis Leveraging Fusion of SWIN Transformer and CNN

一种基于混合联邦学习的集成方法用于肺部疾病诊断，利用SWIN变换器与CNN的融合

Asif Hasan Chowdhury, Md. Fahim Islam, M Ragib Anjum Riad, Faiyaz Bin Hashem, Md Tanzim Reza, Md. Golam Rabiul Alam

机构 * BRAC University（布拉克大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出一种结合SWIN变换器与CNN的混合联邦学习方法，用于提高肺部疾病诊断的准确性和安全性。

Physical Activity Trajectories Preceding Incident Major Depressive Disorder Diagnosis Using Consumer Wearable Devices in the All of Us Research Program: Case-Control Study

使用消费者可穿戴设备研究抑郁症诊断前的身体活动轨迹：病例对照研究

Yuezhou Zhang, Amos Folarin, Hugh Logan Ellis, Rongrong Zhong, Callum Stewart, Heet Sankesara, Hyunju Kim, Shaoxiong Sun, Abhishek Pratap, Richard JB Dobson

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本研究利用可穿戴设备分析抑郁症诊断前的身体活动轨迹，发现持续下降的活动水平在诊断前几个月出现，提示早期监测对风险分层和干预的重要性。

From Diagnosis to Inoculation: Building Cognitive Resistance to AI Disempowerment

从诊断到接种：构建对AI去赋能的认知抵抗力

Aleksey Komissarov

机构 * Neapolis University（内帕利斯大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出基于AI素养框架和接种理论，通过教学实践构建对AI去赋能的认知抵抗力。

Comments 11 pages, 1 table. Perspective / Position Paper

Chain-of-Thought Reasoning with Large Language Models for Clinical Alzheimer's Disease Assessment and Diagnosis

基于大语言模型的链式推理在临床阿尔茨海默病评估与诊断中的应用

Tongze Zhang, Jun-En Ding, Melik Ozolcer, Fang-Ming Hung, Albert Chih-Chieh Yang, Feng Liu, Yi-Rou Ji, Sang Won Bae

机构 * Stevens Institute of Technology（斯蒂文斯理工学院） ； Surgical Trauma Intensive Care Unit（外科创伤重症护理科） ； Institute of Brain Science（脑科学研究所） ； National Yang Ming Chiao Tung University（国立阳明交通大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出利用大语言模型的链式推理进行阿尔茨海默病的评估与诊断，通过生成推理路径提升诊断稳定性和性能，F1分数提升达15%。

RAGExplorer: A Visual Analytics System for the Comparative Diagnosis of RAG Systems

RAGExplorer: 一种用于RAG系统比较诊断的可视化分析系统

Haoyu Tian, Yingchaojie Feng, Zhen Wen, Haoxuan Li, Minfeng Zhu, Wei Chen

机构 * State Key Lab of CAD&CG, Zhejiang University（CAD与CG国家重点实验室，浙江大学） ； School of Computing, National University of Singapore（computing学院，新加坡国立大学） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 RAGExplorer是一种用于RAG系统比较诊断的可视化分析系统，通过宏观到微观的工作流程帮助开发者理解性能权衡并优化设计。

Comments 11 pages, 7 figures. Accepted to IEEE TVCG (PacificVis 2026)

Multi-mode Fault Diagnosis Datasets of Three-phase Asynchronous Motor Under Variable Working Conditions

三相异步电动机在变工况下的多模式故障诊断数据集

Shijin Chen, Zeyi Liu, Chenyang Li, Dongliang Zou, Xiao He, Donghua Zhou

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种在多种故障类型和不同工况下采集的三相异步电动机数据集，用于支持鲁棒的故障诊断方法开发。

Comments 13 pages, 9 figures

MentalSeek-Dx: Towards Progressive Hypothetico-Deductive Reasoning for Real-world Psychiatric Diagnosis

MentalSeek-Dx: 向现实世界精神病诊断的渐进性假说-演绎推理迈进

Xiao Sun, Yuming Yang, Junnan Zhu, Jiang Zhong, Xinyu Zhou, Kaiwen Wei

机构 * School of Computer Science Chongqing University（重庆大学计算机学院） ； MAIS Institute of Automation Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所MAIS研究所） ； The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University（重庆医科大学第一附属医院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 MentalSeek-Dx通过监督轨迹构建和课程强化学习，实现了在现实世界精神病诊断中的渐进性假说-演绎推理，以提升临床诊断的可靠性。

Comments 36 pages, 27 figures

Thinking Like a Doctor: Conversational Diagnosis through the Exploration of Diagnostic Knowledge Graphs

像医生一样思考：通过探索诊断知识图谱进行对话诊断

Jeongmoon Won, Seungwon Kook, Yohan Jo

机构 * Graduate School of Data Science, Seoul National University（数据科学研究生院，首尔国立大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出一种通过探索诊断知识图谱进行对话诊断的系统，通过两步推理生成和验证诊断假设，提高诊断准确性和效率，并通过医生评估验证其临床实用性。

"Do I Trust the AI?" Towards Trustworthy AI-Assisted Diagnosis: Understanding User Perception in LLM-Supported Reasoning

我是否信任AI？：迈向可信的AI辅助诊断：理解用户在LLM支持推理中的感知

Yuansong Xu, Yichao Zhu, Haokai Wang, Yuchen Wu, Yang Ouyang, Hanlu Li, Wenzhe Zhou, Xinyu Liu, Chang Jiang, Quan Li

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文研究医生对LLM临床推理能力的感知，通过实验揭示医生对LLM诊断能力的评估，并探讨提升医生与LLM协作可信度的方法。

Comments Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI'26), April 13--17, 2026, Barcelona, Spain

Designing and Evaluating a Conversational Agent for Early Diagnosis of Alzheimer's Disease and Related Dementias

设计并评估用于阿尔茨海默病及相关痴呆症早期诊断的对话代理

Andrew G. Breithaupt, Nayoung Choi, James D. Finch, Jeanne M. Powell, Arin L. Nelson, Oz A. Alon, Howard J. Rosen, Jinho D. Choi

机构 * Emory University（埃默里大学） ； University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文设计并评估了基于大型语言模型的对话代理，用于获取阿尔茨海默病及相关痴呆症患者的相关叙述，以支持早期诊断。

Comments First two authors contributed equally

Transformer Architectures for Respiratory Sound Analysis and Multimodal Diagnosis

用于呼吸声分析和多模态诊断的Transformer架构

Theodore Aptekarev, Vladimir Sokolovsky, Gregory Furman

机构 * Ben Gurion University of the Negev（本· Gurion 农业大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出基于Transformer的AST和VLM模型，用于呼吸声分析和多模态诊断，AST在哮喘检测中达到97%准确率，VLM整合临床信息提升诊断能力。

Comments 7 pages, 4 figures

Towards Efficient and Robust Linguistic Emotion Diagnosis for Mental Health via Multi-Agent Instruction Refinement

通过多智能体指令细化实现高效的稳健语言情绪诊断以促进心理健康

Jian Zhang, Zhangqi Wang, Zhiyuan Wang, Weiping Fu, Yu He, Haiping Zhu, Qika Lin, Jun Liu

机构 * School of Computer Science and Technology, Xi’an Jiaotong University（计算机科学与技术学院，西安交通大学） ； Saw Swee Hock School of Public Health, National University of Singapore（Saw Swee Hock 公共卫生学院，新加坡国立大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 APOLO通过多智能体协作优化提示空间，提升语言情绪诊断的效率与鲁棒性，适用于心理健康领域的可信LLM应用。

Discharge characteristics and parameter diagnosis of dielectric barrier discharge patterns in double-gap configuration

双电极配置中介电屏障放电模式的放电特性及参数诊断

Tian Shuang, Zhang Han, Zhang Xi, Zhang Xuexue, Li Qing, Li Xuecehng, Run Junxia

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；biomedical(abstract)

AI总结 本研究通过双电极配置产生多种模式放电，利用光学和电气方法分析其放电特性及时间相关性，揭示了放电模式的点燃过程和发光时间叠加效应。

Comments Fourteen pages and seven charts/graphs

Breaking Robustness Barriers in Cognitive Diagnosis: A One-Shot Neural Architecture Search Perspective

打破认知诊断的鲁棒性壁垒：从单次神经架构搜索视角出发

Ziwen Wang, Shangshang Yang, Xiaoshan Yu, Haiping Ma, Xingyi Zhang

机构 * School of Computer Science and Technology, Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University（计算机科学与技术学院、教育部智能计算与信号处理重点实验室、安徽大学） ； Anhui Province Key Laboratory of Intelligent Computing and Applications（安徽省智能计算与应用重点实验室） ； School of Computer Science and Technology, Anhui University（计算机科学与技术学院、安徽大学） ； School of Artificial Intelligence, Anhui University（人工智能学院、安徽大学） ； Institutes of Physical Science and Information Technology, Anhui University（物理科学与信息技术研究院、安徽大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出OSCD方法，通过单次神经架构搜索提升认知诊断模型的鲁棒性和性能，解决现有方法在噪声污染和架构设计上的不足。

Comments KDD2026, 15 pages

MedKGI: Iterative Differential Diagnosis with Medical Knowledge Graphs and Information-Guided Inquiring

MedKGI: 基于医学知识图谱和信息引导提问的迭代诊断

Qipeng Wang, Rui Sheng, Yafei Li, Huamin Qu, Yushi Sun, Min Zhu

机构 * Sichuan University（四川大学） ； HKUST（香港科技大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 MedKGI通过整合医学知识图谱和信息引导提问，提升临床诊断的准确性和效率。

A Multi-Scale Attention-Based Attack Diagnosis Mechanism for Parallel Cyber-Physical Attacks in Power Grids

一种基于多尺度注意力的并行网络物理攻击诊断机制

Junhao Ren, Kai Zhao, Guangxiao Zhang, Xinghua Liu, Chao Zhai, Gaoxi Xiao

机构 * School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University（南洋理工大学电子与电气工程学院） ； Institute of Catastrophe Risk Management, Nanyang Technological University（南洋理工大学灾难风险管理研究所） ； School of Electrical Engineering, Xi’an University of Technology（西安理工大学电气工程学院） ； School of Automation, China University of Geosciences (Wuhan)（中国地质大学（武汉）自动化学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出一种基于多尺度注意力机制的攻击诊断框架，用于检测并行网络物理攻击，通过元混合整数规划优化攻击位置和规模估计。

Comments 10 pages, 3 figures, 5 tables, journal

BatteryAgent: Synergizing Physics-Informed Interpretation with LLM Reasoning for Intelligent Battery Fault Diagnosis

BatteryAgent: 将物理信息解释与LLM推理相结合用于智能电池故障诊断

Songqi Zhou, Ruixue Liu, Boman Su, Jiazhou Wang, Yixing Wang, Benben Jiang

机构 * Department of Automation Tsinghua University Beijing, China（自动化系 清华大学 北京） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 BatteryAgent结合物理知识与LLM推理，实现智能电池故障诊断的可解释性与高准确性。

A Proof-of-Concept for Explainable Disease Diagnosis Using Large Language Models and Answer Set Programming

可解释疾病诊断的大型语言模型与答案集编程证明概念

Ioanna Gemou, Evangelos Lamprou

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本研究提出McCoy框架，结合大型语言模型与答案集编程，实现可解释的疾病诊断，初步结果显示其在小规模诊断任务中表现优异。

Fairness Evaluation of Risk Estimation Models for Lung Cancer Screening

肺癌筛查风险估计模型的公平性评估

Shaurya Gaur, Michel Vitale, Alessa Hering, Johan Kwisthout, Colin Jacobs, Lena Philipp, Fennie van der Graaf

机构 * Diagnostic Image Analysis Group, Department of Medical Imaging, Radboud University Medical Center（放射医学成像分析组，医学影像系，拉德堡德大学医学中心） ； Department of Artificial Intelligence, Radboud University（人工智能系，拉德堡德大学） ； Ethics of Healthcare Group, Department IQ Health, Radboud University Medical Center（医疗伦理组，IQ健康系，拉德堡德大学医学中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：CT(abstract)；radiology(abstract)；biomedical(comments,journal_ref)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 本研究评估了肺癌筛查风险估计模型的公平性，发现不同性别和种族群体在模型性能上存在显著差异，可能源于不公平偏见。

Comments Accepted for publication at the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) https://melba-journal.org/2025:025

Journal ref Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 3 (2025)

Erkang-Diagnosis-1.1 Technical Report

Erkang-Diagnosis-1.1 技术报告

Jianbing Ma, Ao Feng, Zhenjie Gao, Xinyu Song, Li Su, Bin Chen, Wei Wang, Jiamin Wu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 Erkang-Diagnosis-1.1是一款基于Qwen-3模型开发的AI医疗助手，通过整合500GB医学知识和混合生成方法，提供高效诊断建议和健康管理服务，并在综合医学考试中超越GPT-4。

Comments 9 pages; 4 figures

SimClinician: A Multimodal Simulation Testbed for Reliable Psychologist AI Collaboration in Mental Health Diagnosis

SimClinician: 一种多模态模拟测试平台，用于心理健康诊断中可靠的心理学家AI协作

Filippo Cenacchi, Longbing Cao, Deborah Richards

机构 * Macquarie University（麦考瑞大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 SimClinician是一种多模态模拟平台，通过整合音频、文本和目光-表情模式，帮助心理学家在心理健康诊断中与AI协作，提升诊断的准确性和交互的流畅性。

Orchestrator Multi-Agent Clinical Decision Support System for Secondary Headache Diagnosis in Primary Care

协调多代理临床决策支持系统用于初级医疗二次头痛诊断

Xizhi Wu, Nelly Estefanie Garduno-Rapp, Justin F Rousseau, Mounika Thakkallapally, Hang Zhang, Yuelyu Ji, Shyam Visweswaran, Yifan Peng, Yanshan Wang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种基于多代理架构的临床决策支持系统，通过协调机制提升继发性头痛诊断的准确性和可解释性。

Model-Based Diagnosis with Multiple Observations: A Unified Approach for C Software and Boolean Circuits

基于多观测的模型驱动诊断：面向C语言软件和布尔电路的统一方法

Pedro Orvalho, Marta Kwiatkowska, Mikoláš Janota, Vasco Manquinho

机构 * Department of Computer Science, University of Oxford（计算机科学系，牛津大学） ； Czech Technical University in Prague（布拉格捷克技术大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 CFaults通过结合多观测的模型驱动诊断方法，为C语言软件和布尔电路提供更高效的故障定位，确保诊断的一致性和最小性。

Comments 50 pages, 9 figures, 6 tables, 5 listings

Towards Robust and Fair Next Visit Diagnosis Prediction under Noisy Clinical Notes with Large Language Models

基于大型语言模型的噪声临床笔记下的稳健与公平下次就诊诊断预测

Heejoon Koo

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出基于大型语言模型的稳健与公平下次就诊诊断预测方法，通过标签缩减和分层推理策略提升预测鲁棒性和公平性。

Comments Accepted by the Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) 2026 1st Workshop on Safe, Ethical, Certified, Uncertainty-aware, Robust, and Explainable AI for Health (SECURE-AI4H)