医学 AI

OpenRad: a Curated Repository of Open-access AI models for Radiology

OpenRad: 一个经过精心整理的开放获取放射学AI模型库

Konstantinos Vrettos, Galini Papadaki, Emmanouil Brilakis, Matthaios Triantafyllou, Dimitrios Leventis, Despina Staraki, Maria Mavroforou, Eleftherios Tzanis, Konstantina Giouroukou, Michail E. Klontzas

专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)；MRI(abstract)；CT(abstract)

AI总结 OpenRad是一个开放获取的放射学AI模型库，通过标准化元数据和社区贡献，为放射学领域提供全面的AI模型资源。

Comments 22 pages, 5 figures

MedNeXt-v2: Scaling 3D ConvNeXts for Large-Scale Supervised Representation Learning in Medical Image Segmentation

MedNeXt-v2：用于医学图像分割的大规模监督表示学习中的3D ConvNeXt扩展

Saikat Roy, Yannick Kirchhoff, Constantin Ulrich, Maximillian Rokuss, Tassilo Wald, Fabian Isensee, Klaus Maier-Hein

机构 * German Cancer Research Center (DKFZ) Heidelberg, Division of Medical Image Computing（德国癌症研究中心（DKFZ）海德堡，医学影像计算部） ； Faculty of Mathematics and Computer Science, Heidelberg University（海德堡大学数学与计算机科学学院） ； HIDSS4Health - Helmholtz Information and Data Science School for Health, Karlsruhe/Heidelberg, Germany（HIDSS4Health - 欧洲信息与数据科学健康学校，卡尔斯鲁厄/海德堡，德国） ； Medical Faculty Heidelberg, Heidelberg University（海德堡大学医学学院） ； National Center for Tumor Diseases (NCT), Heidelberg, Germany（肿瘤国家研究中心（NCT），海德堡，德国） ； Helmholtz Imaging, German Cancer Research Center, Germany（海德堡成像，德国癌症研究中心，德国） ； Pattern Analysis and Learning Group, Department of Radiation Oncology, Heidelberg University Hospital（模式分析与学习组，放射肿瘤学部，海德堡大学医院） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 MedNeXt-v2通过改进的架构和扩展方法，在医学图像分割中实现最先进的监督表示学习性能。

Colormap-Enhanced Vision Transformers for MRI-Based Multiclass (4-Class) Alzheimer's Disease Classification

增强色谱的视觉变换器用于基于MRI的多类（4类）阿尔茨海默病分类

Faisal Ahmed

机构 * Department of Data Science and Mathematics（数据科学与数学系） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 本文提出PseudoColorViT-Alz，通过伪彩色增强与视觉变换器结合，实现基于MRI的多类阿尔茨海默病分类，准确率达99.79%

Comments 12 pages, 4 figures

SCOPE-MRI: Bankart Lesion Detection as a Case Study in Data Curation and Deep Learning for Challenging Diagnoses

SCOPE-MRI：Bankart病变检测作为数据整理和深度学习在困难诊断中的案例研究

Sahil Sethi, Sai Reddy, Mansi Sakarvadia, Jordan Serotte, Darlington Nwaudo, Nicholas Maassen, Lewis Shi

机构 * Pritzker School of Medicine, University of Chicago（芝加哥大学普ritzker医学学院） ； University of Chicago（芝加哥大学） ； Department of Computer Science, University of Chicago（芝加哥大学计算机科学系） ； Department of Orthopaedic Surgery & Rehabilitation Medicine, UChicago Medicine（芝加哥医学中心骨科与康复医学系） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 SCOPE-MRI通过公开数据集和深度学习框架，解决肩部Bankart病变的复杂诊断问题，提升MRI和MRAs的检测性能。

Comments This version of the article has been accepted for publication at Nature Partner Journal (NPJ) Artificial Intelligence, but is not the Version of Record and does not reflect post-acceptance improvements or any corrections. The Version of Record is available online at: http://dx.doi.org/10.1038/s44387-025-00043-5

Artificial Intelligence-Enabled Analysis of Radiology Reports: Epidemiology and Consequences of Incidental Thyroid Findings

Felipe Larios, Mariana Borras-Osorio, Yuqi Wu, Ana Gabriela Claros, David Toro-Tobon, Esteban Cabezas, Ricardo Loor-Torres, Maria Mateo Chavez, Kerly Guevara Maldonado, Luis Vilatuna Andrango, Maria Lizarazo Jimenez, Ivan Mateo Alzamora, Misk Al Zahidy, Marcelo Montero, Ana Cristina Proano, Cristian Soto Jacome, Jungwei W. Fan, Oscar J. Ponce-Ponte, Megan E. Branda, Naykky Singh Ospina, Juan P. Brito

专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)；CT(abstract)；diagnosis(abstract)

Do Sharpness-based Optimizers Improve Generalization in Medical Image Analysis?

Mohamed Hassan, Aleksandar Vakanski, Min Xian

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Journal ref IEEE Access, vol. 13, pp. 82972 - 82985, 2025

SpeechCT-CLIP: Distilling Text-Image Knowledge to Speech for Voice-Native Multimodal CT Analysis

Lukas Buess, Jan Geier, David Bani-Harouni, Chantal Pellegrini, Matthias Keicher, Paula Andrea Perez-Toro, Nassir Navab, Andreas Maier, Tomas Arias-Vergara

机构 * Computer Aided Medical Procedures, Technical University of Munich（慕尼黑技术大学计算机辅助医学程序） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；medical AI(abstract)；radiology(abstract)

Comments Submitted to ICASSP 2026; under review

Imagining Alternatives: Towards High-Resolution 3D Counterfactual Medical Image Generation via Language Guidance

Mohamed Mohamed, Brennan Nichyporuk, Douglas L. Arnold, Tal Arbel

机构 * McGill University（麦吉尔大学） ； Mila – Quebec AI Institute（魁北克人工智能研究所） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；MRI(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Comments Accepted to the 2025 MICCAI ELAMI Workshop

Non-Invasive Detection of PROState Cancer with Novel Time-Dependent Diffusion MRI and AI-Enhanced Quantitative Radiological Interpretation: PROS-TD-AI

Baltasar Ramos, Cristian Garrido, Paulette Narv'aez, Santiago Gelerstein Claro, Haotian Li, Rafael Salvador, Constanza V'asquez-Venegas, Iv'an Gallegos, Yi Zhang, V'ictor Casta~neda, Cristian Acevedo, Dan Wu, Gonzalo C'ardenas, Camilo G. Sotomayor

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Comments Study protocol preprint (not peer reviewed). Prepared with the MDPI Journal of Imaging Word author template. Primary category: eess.IV. Code and patient data are not publicly available due to privacy; requests will be considered under a data-use agreement

A co-evolving agentic AI system for medical imaging analysis

Songhao Li, Jonathan Xu, Tiancheng Bao, Yuxuan Liu, Yuchen Liu, Yihang Liu, Lilin Wang, Wenhui Lei, Sheng Wang, Yinuo Xu, Yan Cui, Jialu Yao, Shunsuke Koga, Zhi Huang

机构 * Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of Pennsylvania（病理学与实验室医学系，宾夕法尼亚大学） ； Department of Electrical and System Engineering, University of Pennsylvania（电气与系统工程系，宾夕法尼亚大学） ； The Wharton School, University of Pennsylvania（沃顿商学院，宾夕法尼亚大学） ； Department of Bioengineering, University of Pennsylvania（生物工程系，宾夕法尼亚大学） ； Department of Computer and Information Science, University of Pennsylvania（计算机与信息科学系，宾夕法尼亚大学） ； Department of Biostatistics, Epidemiology & Informatics, University of Pennsylvania（生物统计学、流行病学与信息学系，宾夕法尼亚大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical AI(abstract)；medical image(abstract)；pathology(abstract)；radiology(abstract)

Exploring the Design Space of 3D MLLMs for CT Report Generation

Mohammed Baharoon, Jun Ma, Congyu Fang, Augustin Toma, Bo Wang

机构 * Vector Institute for Artificial Intelligence（向量人工智能研究所） ； Department of Biomedical Informatics, Harvard Medical School（生物医学信息学系，哈佛医学院） ； Peter Munk Cardiac Centre, University Health Network（皮特·蒙克心脏中心，大学健康网络） ； Medical Biophysics, University of Toronto（医学生物物理系，多伦多大学） ； Department of Computer Science, University of Toronto（计算机科学系，多伦多大学） ； Department of Laboratory Medicine and Pathobiology, University of Toronto（实验室医学与病理学系，多伦多大学） ； AI Hub, University Health Network（人工智能中心，大学健康网络） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；radiology(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Enhancing Reconstruction-Based Out-of-Distribution Detection in Brain MRI with Model and Metric Ensembles

Evi M. C. Huijben, Sina Amirrajab, Josien P. W. Pluim

机构 * Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学） ； The D-Lab（D实验室） ； Maastricht University（马斯特里赫特大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

A Human-Centered Approach to Identifying Promises, Risks, & Challenges of Text-to-Image Generative AI in Radiology

Katelyn Morrison, Arpit Mathur, Aidan Bradshaw, Tom Wartmann, Steven Lundi, Afrooz Zandifar, Weichang Dai, Kayhan Batmanghelich, Motahhare Eslami, Adam Perer

专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)；medical image(abstract)；CT(abstract)

Comments 10 pages of main content, Appendix attached after references, accepted to AAAI/ACM AIES 2025

VIBESegmentator: Full Body MRI Segmentation for the NAKO and UK Biobank

Robert Graf, Paul-Sören Platzek, Evamaria Olga Riedel, Constanze Ramschütz, Sophie Starck, Hendrik Kristian Möller, Matan Atad, Henry Völzke, Robin Bülow, Carsten Oliver Schmidt, Julia Rüdebusch, Matthias Jung, Marco Reisert, Jakob Weiss, Maximilian Löffler, Fabian Bamberg, Bene Wiestler, Johannes C. Paetzold, Daniel Rueckert, Jan Stefan Kirschke

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Comments https://github.com/robert-graf/VIBESegmentator

Fairness-Aware Data Augmentation for Cardiac MRI using Text-Conditioned Diffusion Models

Grzegorz Skorupko, Richard Osuala, Zuzanna Szafranowska, Kaisar Kushibar, Vien Ngoc Dang, Nay Aung, Steffen E Petersen, Karim Lekadir, Polyxeni Gkontra

机构 * Barcelona Artificial Intelligence in Medicine Lab (BCN-AIM)（巴塞罗那人工智能在医学实验室（BCN-AIM）） ； Departament de Matemàtiques i Informàtica, Universitat de Barcelona, Spain（数学与计算机科学系，巴塞罗那大学，西班牙） ； Helmholtz Center Munich（海德堡研究中心慕尼黑） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； William Harvey Research Institute, NIHR Barts Biomedical Research Centre, Queen Mary University London, Charterhouse Square, London, UK（威廉·哈维研究所，英国国家健康研究院巴特研究所，伦敦女王玛丽大学，查尔斯广场，伦敦，英国） ； Barts Heart Centre, St Bartholomew’s Hospital, Barts Health NHS Trust, West Smithfield, London, UK（巴特心脏中心，圣巴塞洛缪医院，巴特健康国家卫生信托，西史密斯菲尔德，伦敦，英国） ； Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats (ICREA)（加泰罗尼亚高级研究与教育研究所（ICREA）） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

PARROT: An Open Multilingual Radiology Reports Dataset

Bastien Le Guellec, Kokou Adambounou, Lisa C Adams, Thibault Agripnidis, Sung Soo Ahn, Radhia Ait Chalal, Tugba Akinci D Antonoli, Philippe Amouyel, Henrik Andersson, Raphael Bentegeac, Claudio Benzoni, Antonino Andrea Blandino, Felix Busch, Elif Can, Riccardo Cau, Armando Ugo Cavallo, Christelle Chavihot, Erwin Chiquete, Renato Cuocolo, Eugen Divjak, Gordana Ivanac, Barbara Dziadkowiec Macek, Armel Elogne, Salvatore Claudio Fanni, Carlos Ferrarotti, Claudia Fossataro, Federica Fossataro, Katarzyna Fulek, Michal Fulek, Pawel Gac, Martyna Gachowska, Ignacio Garcia Juarez, Marco Gatti, Natalia Gorelik, Alexia Maria Goulianou, Aghiles Hamroun, Nicolas Herinirina, Krzysztof Kraik, Dominik Krupka, Quentin Holay, Felipe Kitamura, Michail E Klontzas, Anna Kompanowska, Rafal Kompanowski, Alexandre Lefevre, Tristan Lemke, Maximilian Lindholz, Lukas Muller, Piotr Macek, Marcus Makowski, Luigi Mannacio, Aymen Meddeb, Antonio Natale, Beatrice Nguema Edzang, Adriana Ojeda, Yae Won Park, Federica Piccione, Andrea Ponsiglione, Malgorzata Poreba, Rafal Poreba, Philipp Prucker, Jean Pierre Pruvo, Rosa Alba Pugliesi, Feno Hasina Rabemanorintsoa, Vasileios Rafailidis, Katarzyna Resler, Jan Rotkegel, Luca Saba, Ezann Siebert, Arnaldo Stanzione, Ali Fuat Tekin, Liz Toapanta Yanchapaxi, Matthaios Triantafyllou, Ekaterini Tsaoulia, Evangelia Vassalou, Federica Vernuccio, Johan Wasselius, Weilang Wang, Szymon Urban, Adrian Wlodarczak, Szymon Wlodarczak, Andrzej Wysocki, Lina Xu, Tomasz Zatonski, Shuhang Zhang, Sebastian Ziegelmayer, Gregory Kuchcinski, Keno K Bressem

机构 * Department of Neuroradiology, Lille University Hospital, Salengro Hospital（里尔大学医院神经放射科） ； U1172 LilNCog, Lille Neuroscience & Cognition, Université Lille（里尔神经科学与认知，里尔大学） ； Department of Radiology & Medical Imaging, Lomé, Togo（洛美，多哥放射科与医学成像） ； Department of Diagnostic & Interventional Radiology, Klinikum rechts der Isar, TUM University Hospital, Technical University of Munich（诊断与介入放射科，慕尼黑技术大学医院） ； Interventional Radiology, University Hospital Timone (AP-HM), Marseille, France（介入放射学，马赛大学医院（AP-HM）） ； Department of Radiology & Research Institute of Radiological Science & Center for Clinical Imaging Data Science, Yonsei University College of Medicine, Seoul, South Korea（放射科与放射科学研究所及临床影像数据科学中心，首尔，韩国yonsei大学医学院） ； Department of Radiology, Bab El-Oued University Hospital, Algiers, Algeria（放射科，阿尔及尔巴布埃尔-欧德大学医院） ； Diagnostic & Interventional Neuroradiology, University Hospital Basel, Basel, Switzerland（神经放射学诊断与介入，巴塞尔大学医院） ； Pediatric Radiology, University Children’s Hospital Basel, Basel, Switzerland（儿童放射学，巴塞尔大学儿童医院） ； U1167 RID-AGE, Pasteur Institute of Lille, Inserm, Lille University（RID-AGE，里尔巴斯德研究所，INSERM，里尔大学） ； Public Health – Epidemiology, Lille University Hospital Center, Lille, France（公共卫生—流行病学，里尔大学医院中心） ； Medical Imaging & Physiology, Skåne University Hospital, Lund, Sweden（医学影像与生理学，斯德哥尔摩大学医院，伦德，瑞典） ； Institute of AI & Informatics in Medicine (AIIM), TUM University Hospital, Technical University of Munich（人工智能与医学信息学研究所（AIIM），慕尼黑技术大学医院） ； Department of Biomedicine, Neuroscience & Advanced Diagnostics (BiND), University of Palermo, Palermo, Italy（生物医学、神经科学与先进诊断（BiND）部门，巴勒莫大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)；MRI(abstract)；CT(abstract)

Comments Corrected affiliations (no change to the paper)

MIND: A Noise-Adaptive Denoising Framework for Medical Images Integrating Multi-Scale Transformer

Tao Tang, Chengxu Yang

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Comments Accepted by the 7th International Conference on Intelligent Control, Measurement and Signal Processing (ICMSP 2025). 6 pages, 6 figures

IP-CRR: Information Pursuit for Interpretable Classification of Chest Radiology Reports

Yuyan Ge, Kwan Ho Ryan Chan, Pablo Messina, René Vidal

机构 * University of Pennsylvania, Philadelphia, USA（宾夕法尼亚大学） ； Pontifical Catholic University of Chile, CENIA, iHEALTH, Santiago, Chile（智利天主教大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)；medical AI(abstract)；diagnosis(abstract)

Comments 11 pages, 4 figures

A dataset of primary nasopharyngeal carcinoma MRI with multi-modalities segmentation

Yin Li, Qi Chen, Kai Wang, Meige Li, Liping Si, Yingwei Guo, Yu Xiong, Qixing Wang, Yang Qin, Ling Xu, Patrick van der Smagt, Jun Tang, Nutan Chen

机构 * The First People’s Hospital of Foshan, China（佛山市第一人民医院） ； The Second Affiliated Hospital of Anhui Medical University, China（安徽医科大学第二附属医院） ； Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai, China（复旦大学中山医院） ； ELTE University, Budapest, Hungary（ELTE大学） ； Foundation Robotics Labs, Munich, Germany（Foundation Robotics Labs） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Comments This preprint has been submitted to and accepted in principle for publication in Scientific Data without significant changes

MESAHA-Net: Multi-Encoders based Self-Adaptive Hard Attention Network with Maximum Intensity Projections for Lung Nodule Segmentation in CT Scan

Muhammad Usman, Azka Rehman, Abd Ur Rehman, Abdullah Shahid, Tariq Mahmood Khan, Imran Razzak, Minyoung Chung, Yeong Gil Shin

机构 * Department of Computer Science and Engineering, Seoul National University（计算机科学与工程系，首尔国立大学） ； Center for Artificial Intelligence in Medicine and Imaging, HealthHub Co. Ltd.（医学与影像人工智能中心，HealthHub公司） ； Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Alabama（电气与计算机工程系，阿拉巴马大学） ； Department of Electrical Engineering, COMSATS University Islamabad（电气工程系，COMSATS大学伊斯兰堡分校） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Capsule-ConvKAN: A Hybrid Neural Approach to Medical Image Classification

Laura Pituková, Peter Sinčák, László József Kovács, Peng Wang

机构 * Department of Cybernetics and Artificial Intelligence, Technical University of Košice（控制论与人工智能系，科希斯技术大学） ； Institute of Information Science, University of Miskolc（信息科学研究所，米什科尔特大学） ； Department of Computer Science and Engineering, University of Connecticut（计算机科学与工程系，康涅狄格大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；biomedical(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Comments Preprint version. Accepted to IEEE SMC 2025

Comparative Analysis of Vision Transformers and Convolutional Neural Networks for Medical Image Classification

Kunal Kawadkar

机构 * Department of Data Science and Applications（数据科学与应用系） ； Indian Institute of Technology Madras（印度理工学院马德拉斯学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；medical AI(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Comments 9 pages, 8 figures, 3 tables. Submitted to IEEE Access

Advanced U-Net Architectures with CNN Backbones for Automated Lung Cancer Detection and Segmentation in Chest CT Images

Alireza Golkarieh, Kiana Kiashemshaki, Sajjad Rezvani Boroujeni, Nasibeh Asadi Isakan

机构 * Oakland University（奥克兰大学） ； Bowling Green State University（布尔灵格林州立大学） ； University of Kentucky（肯塔基大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Comments This manuscript has 20 pages and 10 figures. It is submitted to the Journal 'Scientific Reports'

AbdomenAtlas-8K: Annotating 8,000 CT Volumes for Multi-Organ Segmentation in Three Weeks

Chongyu Qu, Tiezheng Zhang, Hualin Qiao, Jie Liu, Yucheng Tang, Alan Yuille, Zongwei Zhou

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Rutgers University（罗格斯大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Comments Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023)

No More Sliding Window: Efficient 3D Medical Image Segmentation with Differentiable Top-k Patch Sampling

Young Seok Jeon, Hongfei Yang, Huazhu Fu, Mengling Feng

机构 * Institute of Data Science（数据科学研究所） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Saw Swee Hock School of Public Health（Saw Swee Hock公共卫生学院） ； Agency for Science, Technology and Research（科技研究局） ； Centre for Clinical Magnetic Resonance Research（临床磁共振研究中心） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title)；MRI(abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

A Multi-Pass Large Language Model Framework for Precise and Efficient Radiology Report Error Detection

Songsoo Kim, Seungtae Lee, See Young Lee, Joonho Kim, Keechan Kan, Dukyong Yoon

专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)；MRI(abstract)；CT(abstract)

Comments 29 pages, 5 figures, 4 tables. Code available at https://github.com/radssk/mp-rred

Lung Nodule-SSM: Self-Supervised Lung Nodule Detection and Classification in Thoracic CT Images

Muniba Noreen, Furqan Shaukat

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Simulating Dynamic Tumor Contrast Enhancement in Breast MRI using Conditional Generative Adversarial Networks

Richard Osuala, Smriti Joshi, Apostolia Tsirikoglou, Lidia Garrucho, Walter H. L. Pinaya, Daniel M. Lang, Julia A. Schnabel, Oliver Diaz, Karim Lekadir

机构 * Barcelona Artificial Intelligence in Medicine Lab (BCN-AIM)（巴塞罗那人工智能医学实验室） ； Departament de Matemàtiques i Informàtica, Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学数学与计算机科学系） ； Institute of Machine Learning in Biomedical Imaging, Helmholtz Munich（生物医学成像机器学习研究所，海德堡慕尼黑） ； School of Computation, Information and Technology, Technical University of Munich（慕尼黑技术大学计算、信息与技术学院） ； Department of Oncology-Pathology, Karolinska Institutet（卡罗林斯卡研究所肿瘤-病理学系） ； School of Biomedical Engineering & Imaging Sciences, King’s College London（伦敦国王学院生物医学工程与成像科学学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Light Weight CNN for classification of Brain Tumors from MRI Images

Natnael Alemayehu

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Comments 6 pages

A Deep Bayesian Convolutional Spiking Neural Network-based CAD system with Uncertainty Quantification for Medical Images Classification

Mohaddeseh Chegini, Ali Mahloojifar

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV