Estimating Cost Savings from Early Cancer Diagnosis
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 q-bio
Comments 22 pages; a trivial grammar typo corrected
Journal ref Data 2(3) (2017) 30
科学与医疗
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 q-bio
Comments 22 pages; a trivial grammar typo corrected
Journal ref Data 2(3) (2017) 30
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 q-bio
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 q-bio
Comments MICCAI Connectomics in NeuroImaging Workshop (2018)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 q-bio
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 q-bio
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 q-bio
Comments 12 pages, 4 figures and 3 tables
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 q-bio
Comments 16 pages, 6 figures, 4 tables
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 q-bio
Comments 10 Figures
Journal ref J. R. Soc Interface 11(94):20140079, 2014
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 q-bio
Journal ref Complementary Therapies in Medicine, Vol. 15, No. 3, pp. 190-198, 2007
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 q-bio
Comments 22 pages, 4 figures. To appear in PLOS Computational Biology
Journal ref PLOS Comp. Biol. 9(9):e1003215 (2013)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 q-bio
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 q-bio
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 q-bio
Comments 5 pages, 6 figures
Journal ref International Journal of Research in Computer Science 2 (2012) 25-29
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 q-bio
Comments 21 pages, 4 figures, see http://clinicalresearch.nl/personalpage/ for updated info or contact information
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 q-bio
Comments 17 pages, presented on SPEC 2006-Heidelberg, Germany
机构 * Experimental Radiology, Ulm University Medical Center, Ulm, Germany(实验放射学,乌尔姆大学医学中心,乌尔姆,德国) ; Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Ulm University Medical Center, Ulm, Germany(诊断与介入放射学系,乌尔姆大学医学中心,乌尔姆,德国) ; XAIRAD - Cooperation for Artificial Intelligence in Experimental Radiology, Ulm, Germany(XAIRAD - 实验放射学中的人工智能合作)
专题命中 诊断辅助 :medical image(abstract,comments);pathology(abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted at iMIMIC - Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing workshop MICCAI 2025 Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention
专题命中 诊断辅助 :medical image(abstract,comments);pathology(abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted for publication in Medical Image Analysis
Journal ref Med Image Anal., 39: 178-193 (2017)
LiteOdyssey: 一种用于可解释罕见病诊断的轻量级推理AI智能体
机构 * Vanderbilt University(范德堡大学) ; Vanderbilt University Medical Center(范德堡大学医学中心) ; University of South Florida(南佛罗里达大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 提出轻量级框架LiteOdyssey,通过人类-AI协作的诊断策略和公共生物医学工具增强单个推理语言模型,在罕见病诊断基准上达到最先进性能,无需微调或多智能体集成。
Comments Updated abalation experiments and layout
用于物理人工智能系统故障诊断与闭环修复的本体论驱动世界模型
机构 * AI Lab, Country Garden Services Group(碧桂园服务集团AI实验室) ; Fudan University(复旦大学) ; Omni AI
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本文提出分层于EV-WM之上的Onto-EV-WM本体驱动接口,在PointMaze、LIBERO-Goal等基准测试中实现高故障修复成功率,为物理AI系统提供有效的故障诊断与闭环修复方案。
修复前诊断:将智能体故障转化为选择性自修正
机构 * Ant International(蚂蚁国际)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本研究提出诊断引导的修复框架DARC,通过先诊断故障类型再进行选择性自修正,在ALFWorld等三个任务场景中提升了智能体平均任务性能并减少资源消耗,为缺乏类编译器反馈的领域构建可靠智能体提供了实用路径。
社会思维链:一种基于医学鉴别诊断方法论的多智能体架构
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本文提出基于医学鉴别诊断方法论的多智能体架构SCoT,通过多轮专家协作提升复杂病例诊断召回率,其优势无法通过单一推理实现。
Comments 14 pages, 9 figures, 6 tables
SymDiag:基于神经符号验证的LLM推理可解释诊断
机构 * Beijing Institute of Technology(北京理工大学) ; Zhongguancun Academy(中关村学院) ; Xinjiang Future Enterprise Incubator Co., Ltd.(新疆未来企业孵化器有限公司) ; Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 SymDiag是一种神经符号框架,将LLM推理验证重构为结构化故障诊断,可定位推理故障步骤、分离翻译与推理错误,在多类基准中提升了不可靠推理检测与推理修复反馈效果。
一种受QUBO启发的机场陆侧瓶颈诊断与动态调度优化计算框架
机构 * East China Jiaotong University(华东交通大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本研究针对机场陆侧高峰耦合拥堵问题,提出受QUBO启发的计算框架,通过5分钟状态模型与多指标诊断瓶颈,采用两种调度方案优化,在两大机场测试中显著缩减旅客队列,且具备鲁棒性。
基于大语言模型的汽车软件验证传感器级故障诊断
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 该研究提出两阶段框架,用经4-bit低秩适配的LLM对HIL平台的汽车传感器记录做故障诊断,最小模型准确率达81.6%,适配循环可在单商用加速器运行。
带延迟观测的部分可观测离散事件系统中的故障诊断与预测
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 针对带延迟观测的部分可观测离散事件系统,提出修正可预测性概念的诊断与预测条件,引入延迟观测器与新验证函数,验证了该方法的有效性。
Journal ref 2024 IEEE 63rd Conference on Decision and Control (CDC), Milan, Italy, 2024, pp. 3675-3680
存在传输延迟损害的离散事件系统中的分布式故障诊断
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 针对存在传输延迟损害的部分可观测离散事件系统,提出扩展现有分布式可诊断性条件的新方法,通过延迟记录器结构和诊断函数验证故障可诊断性,完成有限步数内的协同故障诊断。
Journal ref IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 69, no. 8, pp. 5508-5515, 2024
通过病因感知注意力监督增强大型语言模型在临床诊断决策中的可信性
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 该研究提出病因感知注意力监督框架,通过引入临床病因模式对大型语言模型进行参数高效微调,在两类诊断队列上提升了诊断准确率与注意力聚焦性,增强了模型临床诊断的可信性。
Comments 20 pages, 8 figures
从解释到诊断:具有失误感知能力的下一代交互式视频教练
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 提出一种基于双模型架构的失误感知教练能力,通过将任务-方法-知识模型与教学模型结合,实现学习者错误的检测、分类和诊断性支架生成,从而提供更精确、可操作的反馈。
C-MIG:基于多视角信息增益的检索增强生成用于临床诊断推理
机构 * Baidu Inc(百度公司)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 提出C-MIG框架,通过多视角信息增益和多重子查询检索增强策略,解决检索增强生成中奖励信号丢失和异构推理监督问题,在临床诊断任务上取得最优性能。
RIGEL:基于分布式交换机内GNN的有状态网络内推理的实时光异常诊断系统
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本研究提出RIGEL系统,通过Tofino交换机的分布式GNN实现有状态网络内推理,结合自动编码器与GraphSAGE的模型经软硬件适配后,在测试平台上实现了高精度实时光异常诊断,性能优于现有方法。
Comments 18 pages, 13 figures ,Accepted to NSDI '27. Pre-camera-ready version