GARDNet: Robust Multi-View Network for Glaucoma Classification in Color Fundus Images
专题命中 医学数据与评测 :分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV;diagnosis(comments)
Comments Keywords: Glaucoma Classification, Color Fundus Images. Computer Aided Diagnosis. Deep Learning
科学与医疗
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
专题命中 医学数据与评测 :分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV;diagnosis(comments)
Comments Keywords: Glaucoma Classification, Color Fundus Images. Computer Aided Diagnosis. Deep Learning
专题命中 医学数据与评测 :分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV;medical image(journal_ref)
Comments 13 pages, 4 figures, 6 tables. Accepted and to be published in MICCAI 2020
Journal ref Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention MICCAI 12263 (2020) 364-374
专题命中 医学数据与评测 :分类 cs.CV、cs.LG、eess.SP;biomedical(journal_ref)
Journal ref IEEE Transactions on Biomedical Engineering 2021
专题命中 医学数据与评测 :分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV;radiology(comments)
Comments 16 pages, 6 figures, 1 table, Submitted to the European Radiology journal of Springer
专题命中 医学数据与评测 :分类 cs.LG、eess.IV、eess.SP;biomedical(journal_ref)
Journal ref Biomedical Signal Processing and Control 67 (2021) 102542
专题命中 医学数据与评测 :分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV;medical image(journal_ref)
Journal ref Medical Image Analysis, 2020
专题命中 医学数据与评测 :分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV;biomedical(comments)
Comments Accepted for publication at ISBI 2020 (IEEE International Symposium on Biomedical Imaging). Code is publicly available at https://github.com/lalonderodney/D-Caps
专题命中 医学数据与评测 :分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV;medical image(comments)
Comments Minor Revision at Medical Image Analysis
动态计算机化Tumbling-E测试用于人类顺序感知决策的时间可靠性
专题命中 医学数据与评测 :diagnosis(abstract);分类 q-bio
AI总结 通过计算机化Tumbling-E任务收集人类试次级数据,包括反应时间、超时率和自适应阶梯行为,建立时间解析的感知决策基准,为与人工智能比较提供人类基线。
Comments 5 figures
用于基因组变异功能注释的联邦SPARQL查询
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(abstract);分类 q-bio
AI总结 提出使用联邦SPARQL查询对基因组变异进行功能注释,避免公共数据复制,同时保持数据在本地并符合FAIR原则。
Comments European Semantic Web Conference 2026, European Semantic Web Conference 2026 Organising Committee, May 2026, Dubrovnik, Croatia
基于精细化心率数据的短期低血糖预测与糖尿病管理改进研究
专题命中 医学数据与评测 :diagnosis(abstract);分类 q-bio
AI总结 本文提出CRBC和CMPV两种新方法,用于填补短期心率数据缺失,提升低血糖预测准确性,并通过综合评估指标验证了其有效性。
Comments 10 pages, 2 tables
一种用于分析机器学习系统中效用-公平性权衡的多目标评估框架
机构 * Idiap Research Institute(Idiap研究 institute) ; École Polytechnique Fédérale de Lausanne(瑞士联邦理工学院) ; Federal University of São Paulo(圣保罗联邦大学)
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(comments,journal_ref);分类 cs.CV、cs.LG
AI总结 本文提出了一种多目标评估框架,用于分析机器学习系统中效用与公平性之间的权衡,适用于医疗影像等对公平性要求较高的领域。
Comments Accepted for publication at the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) https://melba-journal.org/2025:050
Journal ref Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 2025 (3)
LmPT:用于3D点云上解剖标志检测的条件点变换
机构 * Mines Paris - PSL University, Centre for material sciences (MAT)(巴黎 Mines - PSL 大学材料科学中心) ; Mines Paris - PSL University, Centre for mathematical morphology (CMM)(巴黎 Mines - PSL 大学数学形态学中心) ; Mines Paris - PSL University, Centre for material forming (CEMEF)(巴黎 Mines - PSL 大学材料成形中心) ; The National Veterinary School of Alfort (EnvA)(阿尔福国家兽医学校)
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(comments,journal_ref);分类 cs.CV、cs.LG
AI总结 LmPT通过条件点变换实现跨物种的3D点云解剖标志检测,利用同源骨骼提升标注的泛化能力与准确性。
Comments This paper has been accepted at International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2026
Journal ref 2026 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)
GOPHER:基于优化的表型随机化用于具有差分隐私的全基因组关联研究
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(abstract);分类 q-bio
AI总结 GOPHER提出基于优化的表型随机化方法,实现具有差分隐私保护的全基因组关联研究结果的准确发布。
专题命中 医学数据与评测 :MRI(abstract);分类 q-bio
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(abstract);分类 q-bio
Comments 10 pages, 3 figures, AMIA
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(abstract);分类 q-bio
专题命中 医学数据与评测 :diagnosis(abstract);分类 q-bio
Comments 64 pages, 1 figure
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(comments,journal_ref);分类 cs.CV、eess.IV
Comments Accepted and presented at 58th Annual Conference of the German Society for Biomedical Engineering in press at Current Directions in Biomedical Engineering
Journal ref Current Directions in Biomedical Engineering 10(4):682-685, 2024
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(abstract);分类 q-bio
Journal ref The 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), May 2024, Torino, Italy
专题命中 医学数据与评测 :diagnosis(abstract);分类 q-bio
Comments in French language
专题命中 医学数据与评测 :MRI(abstract);分类 q-bio
Comments 39 pages,36 fighures,TMS-EEG data analysis
专题命中 医学数据与评测 :CT(abstract);分类 q-bio
Comments 7 pages, 6 figures
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(comments,journal_ref);分类 cs.CV、eess.IV
Comments Accepted for publication at the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) https://melba-journal.org/2024:003
Journal ref Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 2 (2024)
专题命中 医学数据与评测 :diagnosis(abstract);分类 q-bio
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(comments,journal_ref);分类 cs.CV、eess.IV
Comments Accepted for publication at the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) https://melba-journal.org/2023:001
Journal ref Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 2 (2023)
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(abstract);分类 q-bio
Comments Published in the Proceedings of the 29th Network and Distributed System Security Symposium (NDSS 2022)
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(abstract);分类 q-bio
Comments 8 pages, 7 figures
专题命中 医学数据与评测 :biomedical(abstract);分类 q-bio
专题命中 医学数据与评测 :diagnosis(abstract);分类 q-bio
Comments 27 pages