医学 AI

When Rating Scales Fall Short: LLM-Assisted Discovery of ADHD Signals in Turkish Teacher Narratives

当评分量表不足时：LLM辅助发现土耳其教师叙述中的ADHD信号

Baris Karacan, Irem Aktar Songur, Ahmet Ozaslan, Elvan Iseri

机构 * Department of Computer Science, University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系） ； Department of Child and Adolescent Psychiatry, Gazi University（加齐大学儿童与青少年精神病学系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究通过分析土耳其教师评估表中的结构化评分和开放式叙述，利用大语言模型辅助的主题发现方法，揭示了叙述文本中未被结构化量表捕捉的ADHD互补信号。

Comments 15 pages. Accepted to CLPsych 2026. Camera-ready author version. The final version will appear in the ACL Anthology

Journal ref In Proceedings of the 10th Workshop on Computational Linguistics and Clinical Psychology (CLPsych 2026), pages 368-382, San Diego, California, USA, 2026. Association for Computational Linguistics

Diagnosing the conditional-mean barrier in scientific machine-learning surrogates

条件均值障碍：从确定性回归到条件分布学习

Junfeng Chen

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出条件均值障碍概念，通过残差-特征正交性和决定系数两个诊断指标识别该障碍，并证明添加潜在随机性会迫使平方损失预测器回到条件均值，从而需要分布评分损失来跨越障碍。

AOI: Context-Aware Multi-Agent Operations via Dynamic Scheduling and Hierarchical Memory Compression

AOI：通过动态调度和分层内存压缩实现的上下文感知多智能体操作

Zishan Bai, Hanxuan Chen, Jiayi Gu, Wenqian Weng, Enze Ge, Jiacheng Shi, Yichao Zhang, Zhimo Han, Riyang Bao, Xinyuan Song, Jacqueline Pang, Junfeng Hao

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； Hunan University（湖南大学） ； Central University of Finance and Economics（中央财经大学） ； Chongqing University（重庆大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； AI Agent Lab, Vokram Group（Vokram集团人工智能代理实验室） ； College of William and Mary（威廉与玛丽学院） ； University of Texas（得克萨斯大学） ； Zhengzhou University of Light Industry（郑州轻工业大学） ； Emory University（埃默里大学） ； Department of Nephrology, Affiliated Hospital of Guangdong Medical University（广东医科大学附属医院肾病科） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出AOI框架，通过动态任务调度和分层内存压缩，提升复杂IT基础设施的自主运维能力，实现72.4%的上下文压缩和94.2%的任务成功率。

Comments new revision

From Failed Trajectories to Reliable LLM Agents: Diagnosing and Repairing Harness Flaws

从失败轨迹到可靠的LLM代理：诊断与修复框架缺陷

Mengzhuo Chen, Junjie Wang, Zhe Liu, Yawen Wang, Haiming Zheng, Qing Wang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出HarnessFix框架，通过轨迹引导诊断代理失败并修复执行框架，在多个基准上提升15.2%-50.0%性能。

Sample-Efficient Misconfiguration Classification for Network Resilience in Wireless Communications

无线通信中用于网络韧性的小样本误配置分类

Xin Hao, Massimo Piccardi, Chenhan Zhang, Vijaya Durga Chemalamarri, Qiwen Jiang, Wei Ni, Raymond Owen

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于图学习的任务，通过EtaGATv2算法对协议误配置进行分类，该算法能够处理非均匀症状传播并提取协议特定特征，实验表明在仅有50%训练样本的情况下达到最先进的性能，适用于动态拓扑和有限负样本的数据集。

MORPHEUS: A Multidimensional Framework for Modeling, Measuring, and Mitigating Human Factors in Cybersecurity

MORPHEUS: 一个用于建模、测量和减轻网络安全中人为因素的多维框架

Giuseppe Desolda, Francesco Greco, Rosa Lanzilotti, Cesare Tucci

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 针对网络安全中人为因素研究碎片化的问题，提出MORPHEUS框架，基于认知-情感-行为模型和归因理论，整合50个人为因素，映射302个实证交互，提炼12种交互机制，并提供99个心理测量工具，支持风险诊断和干预。

Target-Mass Corrections in the OPE Sum-Rule Approach to Quarkonium-Nucleon Interactions with Global-Fit PDFs: an $x$-Resolved Analysis

全局拟合PDF下夸克偶素-核子相互作用的OPE求和规则方法中的靶质量修正：一个$x$分辨分析

Arkadiy I. Syamtomov

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 通过全局拟合胶子PDF（ABMP16、MSHT20、CT18、NNPDF4.0），在OPE求和规则框架下对非弹性夸克偶素-核子相互作用进行$x$分辨的靶质量修正数值诊断，揭示近阈值截面减小的驱动来源并量化PDF不确定性及能标依赖性。

Comments 27 pages, 8 figures

Journal ref Nuclear Physics B Volume 1029, August 2026, 117565

Plausible but Wrong: A case study on Agentic Failures in Astrophysical Workflows

可能但错误：天体物理工作流中代理失败的案例研究

Shivam Rawat, Lucie Flek

机构 * Bonn-Aachen International Center for Information Technology, University of Bonn, Germany（波恩-阿森国际信息科技中心，波恩大学，德国） ； Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence, Germany（拉马尔机器学习与人工智能研究所，德国） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究评估了CMBAgent在两种工作流范式和十八个天体物理任务中的表现，发现代理在缺乏上下文时性能提升显著，但常出现静默错误，产生看似合理却不准确的结果，揭示了代理科学工作流中最危险的失败模式是自信生成错误结果。

The representation of Convectively Coupled Equatorial Waves and upscale energy transfer in models with explicit and parametrized convection

显式和参数化对流模型中耦合对流赤道波的表征及升尺度能量传递

E. McKinnon-Gray, D. Shipley, J. Methven, T. H. A. Frame, C. Sanchez, A. McCabe, N. M. Roberts

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 比较千米分辨率下参数化对流与允许对流模型对耦合对流赤道波（CCEWs）的模拟，发现允许对流模型模拟的升尺度能量传递更高，CCEWs更连贯，且与观测更接近。

Comments This article is in review at Journal of the Atmospheric Sciences. Copyright in this article may be transferred without further notice

Few shot chain-of-thought driven reasoning to prompt LLMs for open ended medical question answering

少样本思维链推理以提示LLMs进行开放式医学问答

Saeel Sandeep Nachane, Ojas Gramopadhye, Prateek Chanda, Ganesh Ramakrishnan, Kshitij Sharad Jadhav, Yatin Nandwani, Dinesh Raghu, Sachindra Joshi

机构 * IBM Research（IBM研究院） ； Indian Institute of Technology Bombay（印度理工学院孟买分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出MEDQA-OPEN数据集和CLINICR提示方法，通过思维链推理提升LLMs在开放式医学问答中的表现，并引入奖励模型进行答案验证。

Comments The paper is accepted in EMNLP 2024 Findings

Adaptive and Efficient Learning with Blockwise Missing and Semi-Supervised Data

块状缺失与半监督数据下的自适应高效学习

Yiming Li, Ruoyu Wang, Ying Wei, Molei Liu

专题命中 诊断辅助 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出DEFUSE方法，通过数据自适应和分布偏移调整，融合块状缺失和半监督数据，实现高效估计并避免偏差，同时开发筛选方法排除不匹配数据源。

Index Date Imputation for Survival Analysis in Externally Controlled Trials with Delayed Treatment Initiation

延迟治疗启动的外部对照试验中生存分析的索引日期插补

Q. Le Coent, G. L. Rosner, M-C. Wang, C. Hu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 针对外部对照试验中因治疗启动延迟导致的索引日期错位问题，提出截断感知的索引日期插补（IDI）方法，结合倾向得分加权以校正混杂，模拟和真实数据验证其减少偏差的有效性。

CyberEvolver: Structured Self-Evolution for Cybersecurity Agents On the Fly

CyberEvolver：面向网络安全代理的即时结构化自我进化

Yihe Fan, Changyi Li, Lichen Xu, Xudong Pan, Jiarun Dai, Hong Geng, Min Yang

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Shanghai Pudong Research Institute of Cryptology（上海浦东密码研究院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出CyberEvolver框架，通过四层可进化架构、痕迹诊断机制和种群波束搜索，实现网络安全代理基于失败经验的支架自我进化，平均成功率提升13.6%。

Blueprint First, Model Second: A Framework for Deterministic LLM Workflow

蓝图优先，模型其次：确定性LLM工作流框架

Libin Qiu, Yuhang Ye, Zhirong Gao, Xide Zou, Junfu Chen, Ziming Gui, Weizhi Huang, Xiaobo Xue, Wenkai Qiu, Kun Zhao

机构 * Alibaba（阿里巴巴） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出“蓝图优先，模型其次”框架，通过将工作流逻辑解耦为源代码蓝图并由确定性引擎执行，LLM仅处理子任务，在TravelPlanner上最终通过率提升97.6%，约束违反减少96.0%。

Comments 12 pages, 7 figures, 6 tables

TERMS-Bench: Diagnosing LLM Negotiation Agents Beyond Deal Rate

TERMS-Bench: 在交易率之外评估大语言模型谈判代理

Erica Zhang, Fangzhao Zhang, Aneesh Pappu, Batu El, Jose Blanchet, Susan Athey, Jiashuo Liu, James Zou

机构 * Stanford School of Engineering（斯坦福大学工程学院） ； Stanford Department of Economics（斯坦福大学经济系） ； Stanford Graduate School of Business（斯坦福商学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 TERMS-Bench通过博弈论框架评估谈判代理，揭示其在交易率之外的性能差异，如盈余提取、线索使用和合规性。

Comments Project Site: https://terms-bench.github.io/

From Detection to Recovery: Operational Analysis on LLM Pre-training with 504 GPUs

从检测到恢复：504 GPU上LLM预训练的运营分析

Daemyung Kang, Eunjin Hwang, Hanjeong Lee, HyeokJin Kim, Hyunhoi Koo, Jeongkyu Shin, Jeongseok Kang, Jihyun Kang, Jinho Heo, Joongi Kim, Junbum Lee, Jungseung Yang, Kyujin Cho, Youngsook Song

机构 * Lablup Inc.（Lablup公司） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文通过分析一个63节点NVIDIA B200生产集群（504 GPU）55天的Prometheus时间序列数据和73天的运营日志，提出了三项定量分析，揭示了多信号检测策略、存储I/O瓶颈和自动重试恢复机制的有效性。

Comments 42 pages, 19 figures, 16 tables. Lablup Technical Report

Universal geometric framework for black hole phase transitions: from multivaluedness to classification

黑洞相变的统一几何框架：从多值性到分类

Shi-Hao Zhang, Zi-Yuan Li, Jing-Fei Zhang, Xin Zhang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 通过构建结合实分析与覆盖空间理论的几何框架，揭示了黑洞一级相变中热力学、动力学和几何量同步多值行为的普遍数学机制，并基于温度曲线的极值点提出黑洞分类方案。

Comments 20 pages, 2 figures

Journal ref Eur. Phys. J. C 86, 642 (2026)

On Sequence-to-Sequence Models for Automated Log Parsing

关于自动化日志解析的序列到序列模型

Adam Sorrenti, Andriy Miranskyy

机构 * Toronto University（多伦多大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究系统评估了四种序列建模架构（Transformer、Mamba、单/双向LSTM）在自动化日志解析中的性能，发现Transformer表现最佳，Mamba在计算成本较低时具有竞争力，并分析了表示选择、序列长度和数据效率的影响。

Comments Added a comparison with large language models

AgenticRL: Self-Refining Agentic Reinforcement Learning for Vision-Conditioned UAV Navigation

面向视觉条件的无人机导航的自优化智能体强化学习

Roohan Ahmed Khan, Yasheerah Yaqoot, Amir Atef Habel, Muhammad Ahsan Mustafa, Dzmitry Tsetserukou

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出AgenticRL框架，利用多模态GPT智能体自动设计奖励函数、通过闭环自改进优化策略，在多种无人机导航任务中提升性能并实现高成功率。

Debugging the Debuggers: Failure-Anchored Structured Recovery for Software Engineering Agents

调试调试器：面向软件工程智能体的失败锚定结构化恢复

Chenyu Zhao, Shenglin Zhang, Yihang Lin, Wenwei Gu, Zhimin Chen, Yongqian Sun, Dan Pei, Chetan Bansal, Saravan Rajmohan, Minghua Ma

机构 * Nankai University（南开大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Microsoft（微软） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出PROBE框架，通过遥测层、诊断层和指导门将运行时证据转化为结构化恢复指导，在代码修复、工作流恢复等场景中诊断准确率65.37%，恢复率21.79%。

A Generalized Richardson Number Diagnostic for Turbulence in the Free Atmosphere

自由大气中湍流的广义里奇蒙数诊断

Mohamed Foudad, Miguel A. C. Teixeira, Paul D. Williams, Thorsten Kaluza

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出新的里奇蒙数Ri_new，通过考虑水平和垂直剪切，改进自由大气湍流诊断，实验证明其在多个阈值下表现更优，尤其在水平剪切显著区域。

Comments This article is under review in Journal of the Atmospheric Sciences