医学 AI

Effective and Robust Multimodal Medical Image Analysis

高效且鲁棒的多模态医学图像分析

Joy Dhar, Nayyar Zaidi, Maryam Haghighat

机构 * Indian Institute of Technology Ropar（印度理工学院罗帕尔分校） ； Deakin University（德克萨斯大学） ； Queensland University of Technology（昆士兰理工大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title)；medical AI(abstract)；MRI(abstract)；CT(abstract)

AI总结 本文提出MAIL网络，通过高效残差学习和多模态交叉注意力模块，提升多模态医学图像分析的效率与鲁棒性，实现实验性能提升9.34%并降低计算成本78.3%。

Comments Accepted at Proceedings of the 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026)

A Survey on Medical Image Compression: From Traditional to Learning-Based Approaches

医学图像压缩综述：从传统到基于学习的方法

Guofeng Tong, Sixuan Liu, Yang Lv, Hanyu Pei, Feng-Lei Fan

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；MRI(abstract)；CT(abstract)；分类 eess.IV

AI总结 本文综述了医学图像压缩从传统方法到基于学习方法的发展，分析了不同模态的压缩需求及技术挑战，探讨了未来发展方向。

Comments Version v2: Revised and extended version with updated discussion, improved comparison tables, and additional recent references

ModeTv2: GPU-accelerated Motion Decomposition Transformer for Pairwise Optimization in Medical Image Registration

ModeTv2: 用于医学图像配准中成对优化的GPU加速运动分解变换器

Haiqiao Wang, Zhuoyuan Wang, Dong Ni, Yi Wang

机构 * School of Biomedical Engineering, Shenzhen University Medical School, Shenzhen University, Shenzhen, China（生物医学工程学院，深圳大学医学院，深圳大学，深圳，中国） ； Smart Medical Imaging, Learning and Engineering (SMILE) Lab, Shenzhen University, Shenzhen, China（智能医学影像、学习与工程（SMILE）实验室，深圳大学，深圳，中国） ； Medical UltraSound Image Computing (MUSIC) Lab, Shenzhen University, Shenzhen, China（医学超声影像计算（MUSIC）实验室，深圳大学，深圳，中国） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title)；MRI(abstract)；CT(abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 ModeTv2通过GPU加速的运动分解变换器和RegHead模块，提升医学图像配准的准确性、效率和通用性。

Prior-Guided Residual Diffusion: Calibrated and Efficient Medical Image Segmentation

先验引导残差扩散：校准且高效的医学图像分割

Fuyou Mao, Beining Wu, Yanfeng Jiang, Han Xue, Yan Tang, Hao Zhang

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；MRI(abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 PGRD通过先验引导残差扩散方法，在医学图像分割中实现高精度与高效校准。

Comments Withdrawn by the authors to conduct further methodological refinement and address concerns regarding the originality of the current implementation

A Generalist Foundation Model for Total-body PET/CT Enables Diagnostic Reporting and System-wide Metabolic Profiling

一种通用的基础模型用于全身PET/CT，实现诊断报告和系统层面的代谢分析

Wei Chen, Liang Wu, Shuyi Lu, Yuanyuan Sun, Wenkai Bi, Zilong Yuan, Yaoyao He, Feng Wang, Junchi Ma, Shuyong Liu, Zhaoping Cheng, Xiaoyan Hu, Jianfeng Qiu

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；medical AI(abstract)；radiology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SDF-HOLO是一种用于全身PET/CT的通用基础模型，通过多模态学习实现诊断报告和系统代谢分析，提升医疗影像处理的精度与效率。

TAT: Task-Adaptive Transformer for All-in-One Medical Image Restoration

TAT：适用于所有医学图像恢复的任务自适应Transformer

Zhiwen Yang, Jiaju Zhang, Yang Yi, Jian Liang, Bingzheng Wei, Yan Xu

机构 * School of Biological Science and Medical Engineering（生物科学与医学工程学院） ； State Key Laboratory of Software Development Environment（软件开发环境国家重点实验室） ； Key Laboratory of Biomechanics and Mechanobiology of Ministry of Education（教育部生物力学与机力学重点实验室） ； Beijing Advanced Innovation Center for Biomedical Engineering（北京生物医学工程先进创新中心） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； Sinovision Technologies (Beijing) Co., Ltd.（北京视界科技有限公司） ； ByteDance Inc.（字节跳动公司） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；MRI(abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 TAT提出了一种任务自适应Transformer框架，通过动态调整权重和损失平衡策略，解决医学图像恢复中任务干扰和不平衡问题，实现多任务高性能恢复。

Comments This paper has been accepted by MICCAI 2025

CR3G: Causal Reasoning for Patient-Centric Explanations in Radiology Report Generation

CR3G：用于放射学报告生成的患者导向因果推理

Satyam Kumar

机构 * IIT Bombay（博伊斯大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)；medical image(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 CR3G通过因果推理提升放射学报告生成的解释能力，增强AI诊断的可信度和实用性。

Comments 8 pages, 5 figures, 1 table

From Healthy Scans to Annotated Tumors: A Tumor Fabrication Framework for 3D Brain MRI Synthesis

从健康扫描到标注肿瘤：一种用于3D脑部MRI合成的肿瘤生成框架

Nayu Dong, Townim Chowdhury, Hieu Phan, Mark Jenkinson, Johan Verjans, Zhibin Liao

机构 * Australian Institute for Machine Learning（澳大利亚机器学习研究所） ； The University of Adelaide（阿德莱德大学） ； School of Computer and Mathematical Sciences（计算机与数学科学学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；clinical AI(abstract)；medical image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种名为Tumor Fabrication的新型框架，通过无配对的3D脑肿瘤合成方法，利用健康图像和少量真实标注数据生成大量合成数据，以提升低数据环境下的肿瘤分割性能。

Pillar-0: A New Frontier for Radiology Foundation Models

Pillar-0：放射学基础模型的新前沿

Kumar Krishna Agrawal, Longchao Liu, Long Lian, Michael Nercessian, Natalia Harguindeguy, Yufu Wu, Peter Mikhael, Gigin Lin, Lecia V. Sequist, Florian Fintelmann, Trevor Darrell, Yutong Bai, Maggie Chung, Adam Yala

专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)；MRI(abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Pillar-0通过预训练大量医学影像数据和RATE框架，在放射学任务中实现高性能表现，超越现有模型并扩展至新任务。

Versatile and Efficient Medical Image Super-Resolution Via Frequency-Gated Mamba

Wenfeng Huang, Xiangyun Liao, Wei Cao, Wenjing Jia, Weixin Si

机构 * Faculty of Engineering and Information Technology, University of Technology Sydney, Australia（工程与信息技术学院，悉尼技术大学，澳大利亚） ； Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, China（深圳先进技术研究所，中国科学院，中国） ； College of Computer Science and Technology, Qingdao University, China（计算机科学与技术学院，青岛大学，中国） ； Faculty of Computer Science and Control Engineering, Shenzhen University of Advanced Technology, China（计算机科学与控制工程学院，深圳先进技术大学，中国） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；MRI(abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV

Mask What Matters: Controllable Text-Guided Masking for Self-Supervised Medical Image Analysis

Ruilang Wang, Shuotong Xu, Bowen Liu, Runlin Huang, Donglong Chen, Weifeng Su

机构 * Beijing Normal–Hong Kong Baptist University（北京师范大学-香港 Baptist大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；MRI(abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV

From Gaze to Insight: Bridging Human Visual Attention and Vision Language Model Explanation for Weakly-Supervised Medical Image Segmentation

Jingkun Chen, Haoran Duan, Xiao Zhang, Boyan Gao, Vicente Grau, Jungong Han

机构 * Department of Engineering Science, University of Oxford（工程科学系，牛津大学） ； Department of Automation, Tsinghua University（自动化系，清华大学） ； School of Information Science and Technology, Northwest University（信息科学与技术学院，西北大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；medical AI(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

Comments 11 pages, 4 figures

Radiology's Last Exam (RadLE): Benchmarking Frontier Multimodal AI Against Human Experts and a Taxonomy of Visual Reasoning Errors in Radiology

Suvrankar Datta, Divya Buchireddygari, Lakshmi Vennela Chowdary Kaza, Mrudula Bhalke, Kautik Singh, Ayush Pandey, Sonit Sai Vasipalli, Upasana Karnwal, Hakikat Bir Singh Bhatti, Bhavya Ratan Maroo, Sanjana Hebbar, Rahul Joseph, Gurkawal Kaur, Devyani Singh, Akhil V, Dheeksha Devasya Shama Prasad, Nishtha Mahajan, Ayinaparthi Arisha, Rajesh Vanagundi, Reet Nandy, Kartik Vuthoo, Snigdhaa Rajvanshi, Nikhileswar Kondaveeti, Suyash Gunjal, Rishabh Jain, Rajat Jain, Anurag Agrawal

机构 * Centre for Responsible Autonomous Systems in Healthcare (CRASH) Lab, Koita Centre for Digital Health（负责任的自主医疗系统中心（CRASH）实验室、Koita数字健康中心） ； Ashoka University（阿什oka大学） ； Independent Researcher（独立研究者） ； Koita Centre for Digital Health（Koita数字健康中心） 纠错

专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)；medical image(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

Comments 29 pages, 7 figures, 7 tables, includes Annexure (1). Part of the work accepted at RSNA 2025 (Cutting Edge Oral Presentation)

MedCutMix: A Data-Centric Approach to Improve Radiology Vision-Language Pre-training with Disease Awareness

Sinuo Wang, Yutong Xie, Yuyuan Liu, Qi Wu

机构 * The University of Adelaide（阿德莱德大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)；medical image(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

Sample-Aware Test-Time Adaptation for Medical Image-to-Image Translation

Irene Iele, Francesco Di Feola, Valerio Guarrasi, Paolo Soda

机构 * Unit of Artificial Intelligence and Computer Systems, Department of Engineering, Università Campus Bio-Medico di Roma（人工智能与计算机系统单位，工程系，罗马生物医学大学） ； Department of Diagnostics and Intervention, Radiation Physics, Biomedical Engineering, Umeå University（诊断与干预系，辐射物理，生物医学工程，乌梅大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；MRI(abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV

OmniMRI: A Unified Vision--Language Foundation Model for Generalist MRI Interpretation

Xingxin He, Aurora Rofena, Ruimin Feng, Haozhe Liao, Zhaoye Zhou, Albert Jang, Fang Liu

机构 * Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging（阿提诺拉A.马丁诺斯生物医学成像中心） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Massachusetts General Hospital（麻省总医院） ； University Campus Bio-Medico of Rome（罗马生物医学大学校园） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；diagnosis(abstract)；radiology(abstract)；分类 cs.CV

DINOv3 with Test-Time Training for Medical Image Registration

Shansong Wang, Mojtaba Safari, Mingzhe Hu, Qiang Li, Chih-Wei Chang, Richard LJ Qiu, Xiaofeng Yang

机构 * Department of Radiation Oncology and Winship Cancer Institute, School of Medicine, Emory University（放射肿瘤科与Winship癌症研究所、医学院、埃默里大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；MRI(abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV

Uncertainty-aware Cross-training for Semi-supervised Medical Image Segmentation

Kaiwen Huang, Tao Zhou, Huazhu Fu, Yizhe Zhang, Yi Zhou, Xiao-Jun Wu

机构 * School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学计算机科学与工程学院） ； Institute of High Performance Computing, A*STAR（A*STAR高性能计算研究所） ； School of Computer Science and Engineering, Southeast University（东南大学计算机科学与工程学院） ； School of Artificial Intelligence and Computer Science, Jiangnan University（江南大学人工智能与计算机科学学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；MRI(abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV

Comments 14 pages, 10 figures

MM2CT: MR-to-CT translation for multi-modal image fusion with mamba

Chaohui Gong, Zhiying Wu, Zisheng Huang, Gaofeng Meng, Zhen Lei, Hongbin Liu

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；medical image(abstract)；MRI(abstract)；分类 eess.IV

Medical Image De-Identification Benchmark Challenge

Linmin Pei, Granger Sutton, Michael Rutherford, Ulrike Wagner, Tracy Nolan, Kirk Smith, Phillip Farmer, Peter Gu, Ambar Rana, Kailing Chen, Thomas Ferleman, Brian Park, Ye Wu, Jordan Kojouharov, Gargi Singh, Jon Lemon, Tyler Willis, Milos Vukadinovic, Grant Duffy, Bryan He, David Ouyang, Marco Pereanez, Daniel Samber, Derek A. Smith, Christopher Cannistraci, Zahi Fayad, David S. Mendelson, Michele Bufano, Elmar Kotter, Hamideh Haghiri, Rajesh Baidya, Stefan Dvoretskii, Klaus H. Maier-Hein, Marco Nolden, Christopher Ablett, Silvia Siggillino, Sandeep Kaushik, Hongzhu Jiang, Sihan Xie, Zhiyu Wan, Alex Michie, Simon J Doran, Angeline Aurelia Waly, Felix A. Nathaniel Liang, Humam Arshad Mustagfirin, Michelle Grace Felicia, Kuo Po Chih, Rahul Krish, Ghulam Rasool, Nidhal Bouaynaya, Nikolas Koutsoubis, Kyle Naddeo, Kartik Pandit, Tony O'Sullivan, Raj Krish, Qinyan Pan, Scott Gustafson, Benjamin Kopchick, Laura Opsahl-Ong, Andrea Olvera-Morales, Jonathan Pinney, Kathryn Johnson, Theresa Do, Juergen Klenk, Maria Diaz, Arti Singh, Rong Chai, David A. Clunie, Fred Prior, Keyvan Farahani

机构 * Frederick National Laboratory for Cancer Research（弗雷德里克国家癌症研究中心） ； National Cancer Institute（国家癌症研究所） ； University of Arkansas for Medical Sciences（亚利桑那医学科学大学） ； PixelMed Publishing（PixelMed出版公司） ； Essential Software Inc.（Essential软件公司） ； Amazon Web Services (AWS)（亚马逊网络服务（AWS）） ； University of California（加州大学） ； Cedars-Sinai Medical Center（Cedars-Sinai医疗中心） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Biomedical Engineering & Imaging Institute（生物医学工程与成像研究所） ； Icahn School of Medicine at Mount Sinai（辛格纳医学中心学院） ； University Medical Center Freiburg（弗赖堡大学医学中心） ； German Cancer Research Center（德国癌症研究中心） ； Heidelberg University Hospital（海德堡大学医院） ； GE Healthcare（通用电气医疗） ； ShanghaiTech University（上海科技大学） ； Vanderbilt University Medical Center（范德比尔大学医学中心） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；radiology(abstract)；biomedical(abstract)；分类 cs.CV

Comments 19 pages

All-in-One Medical Image Restoration with Latent Diffusion-Enhanced Vector-Quantized Codebook Prior

Haowei Chen, Zhiwen Yang, Haotian Hou, Hui Zhang, Bingzheng Wei, Gang Zhou, Yan Xu

机构 * School of Biological Science and Medical Engineering（生物科学与医学工程学院） ； State Key Laboratory of Software Development Environment（软件开发环境国家重点实验室） ； Key Laboratory of Biomechanics and Mechanobiology of Ministry of Education（教育部生物力学与机械生物学重点实验室） ； Beijing Advanced Innovation Center for Biomedical Engineering（北京生物医学工程先进创新中心） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； Department of Biomedical Engineering（生物医学工程系） ； Tsinghua University（清华大学） ； ByteDance Inc.（字节跳动公司） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；MRI(abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV

Comments 11pages, 3figures, MICCAI 2025

MRGen: Segmentation Data Engine for Underrepresented MRI Modalities

Haoning Wu, Ziheng Zhao, Ya Zhang, Yanfeng Wang, Weidi Xie

机构 * School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学人工智能学院） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；medical image(abstract)；radiology(abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted by ICCV 2025; Project Page: https://haoningwu3639.github.io/MRGen/

Barriers in Integrating Medical Visual Question Answering into Radiology Workflows: A Scoping Review and Clinicians' Insights

Deepali Mishra, Chaklam Silpasuwanchai, Ashutosh Modi, Madhumita Sushil, Sorayouth Chumnanvej

专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)；medical image(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

Comments 29 pages, 5 figures (1 in supplementary), 3 tables (1 in main text, 2 in supplementary). Scoping review and clinician survey

F3-Net: Foundation Model for Full Abnormality Segmentation of Medical Images with Flexible Input Modality Requirement

Seyedeh Sahar Taheri Otaghsara, Reza Rahmanzadeh

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；MRI(abstract)；pathology(abstract)；分类 cs.CV

Inpainting is All You Need: A Diffusion-based Augmentation Method for Semi-supervised Medical Image Segmentation

Xinrong Hu, Yiyu Shi

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；MRI(abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV

C3S3: Complementary Competition and Contrastive Selection for Semi-Supervised Medical Image Segmentation

Jiaying He, Yitong Lin, Jiahe Chen, Honghui Xu, Jianwei Zheng

机构 * Zhejiang University of Technology（浙江工业大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；MRI(abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted to ICME 2025

SAM2-SGP: Enhancing SAM2 for Medical Image Segmentation via Support-Set Guided Prompting

Yang Xing, Jiong Wu, Yuheng Bu, Kuang Gong

机构 * J. Crayton Pruitt Family Department of Biomedical Engineering University of Florida ； Department of Electrical \& Computer Engineering University of Florida 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；MRI(abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV

Visual Prompt Engineering for Vision Language Models in Radiology

Stefan Denner, Markus Bujotzek, Dimitrios Bounias, David Zimmerer, Raphael Stock, Klaus Maier-Hein

机构 * Division of Medical Image Computing, German Cancer Research Center, Heidelberg, Germany（德国癌症研究中心医学图像计算部） ； Faculty of Mathematics and Computer Science, Heidelberg University, Heidelberg, Germany（海德堡大学数学与计算机科学学院） ； Medical Faculty Heidelberg, University of Heidelberg, Heidelberg, Germany（海德堡大学医学学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)；medical image(abstract)；pathology(abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted at ECCV 2024 Workshop on Emergent Visual Abilities and Limits of Foundation Models & Medical Imaging with Deep Learning 2025

Brain Stroke Classification Using Wavelet Transform and MLP Neural Networks on DWI MRI Images

Mana Mohammadi, Amirhesam Jafari Rad, Ashkan Behrouzi

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；medical image(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 eess.IV

Hierarchical Deep Feature Fusion and Ensemble Learning for Enhanced Brain Tumor MRI Classification

Zahid Ullah, Jihie Kim

机构 * Department of Computer Science and Artificial Intelligence（计算机科学与人工智能系） ； Dongguk University（东国大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；medical image(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV