Massive boson stars: Waveform-based branch diagnosis with neural reconstruction
大质量玻色子星：基于波形的分支诊断与神经重建
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 通过分支条件神经重建模型比较候选波形假设的重建质量，诊断大质量玻色子星并合结果，证明波形形态编码了并合结局。
Comments 36 pages, 6 figures
科学与医疗
医学 AI
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
1. 诊断辅助 432 篇
A Fusion-Aware Two-Stage Framework for Mispronunciation Detection and Diagnosis in Low-Resource Modern Standard Arabic
低资源现代标准阿拉伯语中融合感知的两阶段错误发音检测与诊断框架
机构 * School of Electronic Information, Wuhan University（武汉大学电子信息学院） ； School of Computing and Information Systems, University of Melbourne（墨尔本大学计算与信息学院） ； Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） ； University of Quebec（魁北克大学）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 针对低资源现代标准阿拉伯语错误发音检测与诊断中的数据稀缺和域差异问题，提出两阶段端到端框架，集成预训练编码器和因果扩张时序卷积网络，通过多检查点集成推理和N-gram重评分提升稳定性，在IqraEval.2挑战中取得最佳性能。
Comments Accepted to Interspeech 2026
A specialized reasoning large language model for accelerating rare disease diagnosis: a randomized AI physician assistance trial
一种用于加速罕见病诊断的专用推理大语言模型：随机AI辅助医生试验
机构 * Tsinghua Medicine, Tsinghua University（清华大学医学部，清华大学） ； Department of Ophthalmology, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College（北京大学人民医院眼科，中国医学科学院 & 北京大学医学部） ； Department of Statistics and Data Science, Tsinghua University（清华大学统计与数据科学系） ； Department of Rheumatology and Clinical Immunology, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College（北京大学人民医院风湿免疫科，中国医学科学院 & 北京大学医学部） ； Department of Rare Diseases, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College（北京大学人民医院罕见病科，中国医学科学院 & 北京大学医学部） ； Department of Dermatology, Xijing Hospital, Air Force Medical University（西安空军军医大学西京医院皮肤科） ； School of Computer Science and Technology, East China Normal University (ECNU)（东华大学计算机科学与技术学院） ； Department of Neurosurgery, Xuanwu Hospital, Capital Medical University（首都医科大学宣武医院神经外科） ； Department of Ophthalmology, National University of Singapore（新加坡国立大学眼科） ； Singapore Eye Research Institute, Singapore National Eye Centre（新加坡眼科学研究所，新加坡国家眼科中心） ； Ophthalmology and Visual Science Academic Clinical Program, Duke-NUS Medical School（杜克-国立新加坡大学医学学校眼科与视觉科学学术临床项目） ； Department of Pediatrics, The First Hospital of Tsinghua University（清华大学第一医院儿科） ； College of Future Technology, Peking University（北京大学未来技术学院） ； School of Health and Wellbeing, University of Glasgow（格拉斯哥大学健康与福祉学院）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 提出开源推理大模型RaDaR（32B参数），通过增强推理训练和合成数据，在罕见病诊断中超越DeepSeek-R1等模型，随机试验显示其辅助使医生诊断准确率提升21.44个百分点。
Comments 36 pages, 5 figures
A Unified Framework for Runtime Verification and Model-Based Diagnosis in LOLA
LOLA中运行时验证与基于模型诊断的统一框架
机构 * University of Luebeck（吕贝克大学） ； University of Klagenfurt（克雷格弗尔特大学）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 提出在流规范语言LOLA中统一运行时验证与基于模型诊断的框架，通过将系统描述、组件健康状态和观测编码为单一流形式，实现在线故障定位。
Using Phonological-Level Wav2Vec2 for Mandarin Automatic Mispronunciation Detection and Diagnosis
使用音系级Wav2Vec2进行普通话自动发音错误检测与诊断
机构 * School of Electrical Engineering and Telecommunications（电气工程与电信学院）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 提出基于音系特征的MDD框架，在Wav2Vec2 CTC架构中联合建模音段和声调属性，相比纯音素基线系统，误接受率降低10.1%，诊断错误率降低23.6%。
Comments Accepted to Interspeech 2026. Camera-ready version
Leveraging systems' non-linearity to tackle the scarcity of data in the design of Intelligent Fault Diagnosis Systems
利用系统非线性应对智能故障诊断系统设计中的数据稀缺问题
机构 * Institute of Mechanical Intelligence（机械智能研究所） ； Department of Excellence in Robotics & AI（机器人与人工智能卓越部门） ； Scuola Superiore Sant’Anna（圣安娜高等学院）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 提出一种利用系统固有非线性的周期多激励级方法，结合数据可视化与增强技术，在数据稀缺条件下实现基于深度迁移学习的振动故障诊断，并在铁路受电弓结构上验证有效性。
Journal ref Nonlinear Dynamics, vol. 112, pp. 16153-16166, 2024
Safe, Real-Time Active Model Discrimination and Fault Diagnosis for Nonlinear Systems via Differentiable Reachability
通过可微可达性实现非线性系统的安全、实时主动模型辨识与故障诊断
机构 * Institute of Robotics and Intelligent Machines (IRIM), Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院机器人与智能机器研究所） ； Department of Aerospace Engineering, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校航空航天工程系）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 针对不确定非线性系统，提出一种基于可微可达性近似的实时主动故障诊断算法，通过优化控制输入使输出集分离，在保证安全的同时实现快速模型辨识。
Progressive Knowledge-Guided Large Language Model Framework for Bearing Fault Diagnosis
渐进式知识引导的大型语言模型框架用于轴承故障诊断
机构 * Harbin Institute of Technology, China（哈尔滨工业大学，中国） ； Eastern Institute of Technology, China（东方技术研究所，中国）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 提出渐进式物理引导多尺度振动信号处理框架，通过81维测量描述符、故障自适应分割和隐式知识编码，在四个数据集上实现98.49%诊断精度并降低12.6倍计算成本。
MedLatentDx: Latent Multi-Agent Communication for Cross-Hospital Rare-Disease Diagnosis
MedLatentDx：用于跨医院罕见病诊断的潜在多智能体通信
机构 * Northwestern University（西北大学）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 提出MedLatentDx框架，通过潜在多智能体通信实现跨医院罕见病诊断，利用潜在KV块传输保护隐私，支持同骨干和跨家族LLM部署，在CrossRare-Bench上提升诊断性能并减少可重建临床内容。
From Loss Diagnosis to Rational Design: A Unified Analytical Model for Photoelectrochemical Cells
从损失诊断到理性设计：光电化学电池的统一分析模型
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 提出统一损失分析框架，通过拟合实验电流-电压数据定量分解热力学、光学、复合和界面损失，识别性能瓶颈并指导优化策略，经多种PEC系统验证。
Comments 43 pages total: 19-page main text with 4 figures and 2 tables; 24-page Supplementary Information with 7 figures and 8 tables
Optimizing 2D Input Representations and Sub-phase Fusion Strategies for Differential Diagnosis of Asthma and COPD Using CNN- and GRU-Based Networks
基于CNN和GRU网络的哮喘与COPD鉴别诊断中二维输入表示和子阶段融合策略的优化
机构 * Dept. Electrical and Electronics Engineering Istanbul Bilgi University, Turkey（电气与电子工程系伊斯坦布尔比尔吉大学，土耳其） ； Dept. Computer Engineering Istanbul Bilgi University, Turkey（计算机工程系伊斯坦布尔比尔吉大学，土耳其）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 本研究优化了二维输入表示（MFCC、对数梅尔谱图、VAR模型）和子阶段特征融合策略（直接拼接、GRU、GRU+注意力），使用CNN和GRU网络鉴别哮喘与COPD，最佳F1分数达0.877。
Dep-LLM: Training-Free Depression Diagnosis via Evidence-Guided Structured Multi-factor with Reliable LLM Reasoning
Dep-LLM：基于证据引导的结构化多因素与可靠LLM推理的无训练抑郁症诊断
机构 * School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, Guangdong, China（哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院） ； School of Artificial Intelligence and Computer Science, Jiangnan University, Wuxi, China（江南大学人工智能与计算机学院） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Information Processing（广东省智能信息处理重点实验室） ； Pengcheng Laboratory（鹏城实验室） ； Chinese People’s Liberation Army General Hospital, Beijing, China（中国人民解放军总医院）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 提出无训练框架Dep-LLM，通过思维链多因素分析、置信度调制和协作预测，在冻结LLM上实现抑郁症诊断，超越零样本和微调方法。
A Reliable Fault Diagnosis Method Based on Belief Rule Base Consider Robustness Analysis
一种考虑鲁棒性分析的基于置信规则库的可靠故障诊断方法
机构 * Central South University（中南大学）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 针对故障诊断中传感器读数可靠性问题，提出一种基于置信规则库的可靠故障诊断方法，通过鲁棒性分析与优化策略提升模型准确性和鲁棒性，在柴油机和轴承故障诊断中验证有效性。
Visible-Light Imaging Diagnosis of Neutral Particle Emission Tomography in the Tokamak Divertor: An Efficient Transformer-based Surrogate Model
托卡马克偏滤器中中性粒子发射断层扫描的可见光成像诊断：基于高效Transformer的替代模型
机构 * School of Computer Science and Technology, Anhui University（安徽大学计算机科学与技术学院） ； School of Artificial Intelligence, Anhui University（安徽大学人工智能学院） ； Institute of Plasma Physics, Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Sciences（中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.CV、cs.LG
AI总结 本文针对托卡马克偏滤器中中性粒子发射断层扫描，提出基于差分Transformer的Delta-InvFormer模型，利用连续视频帧捕捉等离子体动态，经时空差分自注意力提取特征，融合后预测光强分布，相比传统方法显著加速且精度有竞争力。
Aletheia: An Offline-First Clinical Decision Support System for Differential Diagnosis in Low-Resource Healthcare Settings
Aletheia：用于低资源医疗环境中鉴别诊断的离线优先临床决策支持系统
机构 * Soroti University（索罗蒂大学）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG、q-bio
AI总结 针对撒哈拉以南非洲低资源医疗环境，提出基于Qwen2.5 - 3B - Instruct并经QLoRA微调的Aletheia临床决策支持系统，评估显示其在诊断准确率等指标上表现良好，证明在无云设施的资源受限环境初级保健层部署大语言模型临床推理的可行性。
Comments 8 pages, 11 figures, 4 tables
Calibrated Triage, Not Autonomy: Confidence Estimation for Medical Vision-Language Models
校准的分诊，而非自主：医学视觉-语言模型的置信度估计
机构 * Michigan State University（密歇根州立大学）
专题命中 诊断辅助 ：medical image(abstract)；pathology(abstract)；radiology(abstract)
AI总结 针对医学视觉-语言模型在回答时可能忽略图像而依赖语言先验的问题，提出使用置信度估计进行校准分诊，通过评估七种置信度估计器，发现高置信度区域是区分可用估计器的关键，最佳探针可将错误率从41-45%降至1-4%，但无估计器在所有领域和模型中一致最优。
A Graph-Based Reinforcement Learning Framework for Structured Drift Diagnosis and Recovery in Autonomous LLM Agents
面向自主大语言模型智能体中结构化漂移诊断与恢复的基于图的强化学习框架
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG
AI总结 本研究针对自主LLM智能体的运行时行为漂移问题，提出基于图的强化学习即插即用恢复框架，经AppWorld基准验证，该框架可利用漂移信息做出正确恢复决策且输出符合要求。
From Diagnosis to Correction: Benchmarking and Improving Real-World Table Parsing
从诊断到修正：真实世界表格解析的基准测试与改进
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Peking University（北京大学）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.CV
AI总结 本文针对真实世界表格解析的缺陷，构建诊断基准TableParseMap，提出DEC框架，无需重训即可提升冻结解析器性能，在TableParseMap上TEDS获显著提升。
A Neurosymbolic Approach for Explainable Early Diagnosis of Alzheimer's Disease
一种用于阿尔茨海默病可解释早期诊断的神经符号方法
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG
AI总结 该研究提出一种自动化流程，用预训练基础模型处理言语流畅性测试音频构建贝叶斯网络，以实现阿尔茨海默病的可解释早期诊断，成功恢复临床知识并识别语言标志物间新关系。
A Data-Driven Vibration Analysis Framework for Micro-Motor Fault Diagnosis and Quality Control
一种用于微电机故障诊断与质量控制的数据驱动振动分析框架
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 eess.SP
AI总结 本研究针对电动牙刷微电机故障诊断与质量控制需求，设计振动信号采集装置，结合RF特征选择与SVM分类模型，实现微电机故障的精准高效检测，多项性能指标优异。
Comments 6 pages, 4 figures, and 1 table. Accepted by the 37th Chinese Process Control Conference (CPCC 2026); to appear in the conference proceedings
proxymate: Diagnosis and Adjustment of Proxy Estimates for Reliable Inference
Proxymate：用于可靠推断的代理估计诊断与调整
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG
AI总结 研究针对代理估计存在的问题，提出Proxymate框架及Python包，通过四个级别进行代理验证和调整，提供诊断与策略，在Meta多个用例中应用，校正大量代理与主要单元比较，推动多工作流发布。
Comments 15 pages, 2 figures
An Intervention-Based Framework for Shortcut Diagnosis in Spoofing Countermeasures
面向欺骗对抗系统的基于干预的捷径诊断框架
机构 * University of ZaragozaSpain（萨拉戈塔大学西班牙） ； Business Telecommunications ServicesSpain（业务电信服务西班牙） ； ViVoLab, Aragón Institute for Engineering Research (I3A)（ViVoLab，阿拉贡工程研究院（I3A））
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG
AI总结 针对深度伪造音频检测系统因数据集捷径伪影导致野外可靠性下降的问题，提出基于有向图模型的干预诊断框架，可区分捷径依赖与合法域偏移，明确非语音区间是主导捷径。
Comments Accepted at Odyssey 2026: The Speaker and Language Recognition Workshop
Neural Network Implementation of the Renormalization Group for Fault Diagnosis with Class Imbalance
基于重正化群神经网络的类别不平衡故障诊断
机构 * MIREA – Russian Technological University（莫斯科俄罗斯技术大学）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG
AI总结 提出RGNet，一种基于重正化群概念的神经网络架构，通过层次化粗粒化特征空间处理类别不平衡和多维噪声，在AI4I数据集上验证了其有效性。
Comments 8 pages
SDVDiag: Multimodal Causal Discovery for Online Diagnosis in Software-defined Vehicles
SDVDiag：软件定义车辆中用于在线诊断的多模态因果发现
机构 * University of Erlangen-Nuremberg（埃尔兰根-纽伦堡大学） ； Fraunhofer Institute for Software and Virtual Systems（弗劳恩霍夫软件与虚拟系统研究所）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG
AI总结 提出SDVDiag多模态因果发现管道，融合日志和指标表示构建因果图，结合异常触发实现持续在线诊断，在自动泊车测试中因果图更稀疏，根因定位准确。
Comments 8 pages, 4 figures, 2 tables
When Attribution Patching Lies: Diagnosis and a Second-Order Correction
当归因补丁说谎时：诊断与二阶修正
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG
AI总结 研究归因补丁（梯度一阶近似）在机制可解释性中的不可靠性，发现主要误差源于下游网络的非线性，并提出可靠性评分、误差界和HVP二阶修正方法。
Comments 30 pages, 12 figures
Evidence-Grounded Ensemble Diagnosis of 802.11 Packet Captures: A Multi-Stage Pipeline with Deterministic Reliability Scoring
基于证据的802.11数据包捕获集成诊断：具有确定性可靠性评分的多阶段流水线
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG
AI总结 提出PROBE多阶段流水线，通过确定性证据框架和集成方法解决LLM在802.11诊断中的幻觉、置信度偏差和评估偏见问题，在87个企业Wi-Fi捕获上实现0.957的加权证据F1分数和96%的自动接受率。
Comments 37 pages, 9 figures, 9 tables
Interpreting Learning Under Competing Models: Joint and Stepwise Approaches for Dynamic Cognitive Diagnosis
解释竞争模型下的学习：动态认知诊断的联合与逐步方法
机构 * School of Mathematical Sciences, Lancaster University（兰卡斯特大学数学科学学院） ； Department of Computer Science, University of Oxford（牛津大学计算机科学系） ； Department of Psychology, Lancaster University（兰卡斯特大学心理学系）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG
AI总结 研究在项目-技能结构未知时，联合估计Q矩阵与学习过程相比先确定Q矩阵再研究学习，如何改变对学习者发展的结论，并通过动态认知诊断模型分析阅读游戏数据，发现联合分析更可靠。
Luminosity-Adaptive Contrast Enhancement Using CLAHE for Retinal Fundus Images with Quantitative Validation and Comparative Analysis
使用对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE）对视网膜眼底图像进行亮度自适应对比度增强，并进行定量验证和比较分析
机构 * Independent Researcher, Department of Information and Computer Engineering, Scottsdale, AZ, USA（独立研究者，信息与计算机工程系，斯科茨代尔，亚利桑那州，美国） ； Seidenberg School of Computer Science and Information Systems, Pace University, New York City, NY, USA（塞登堡计算机科学与信息系统学院，帕克大学，纽约市，纽约州，美国）
专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
AI总结 该研究针对视网膜眼底图像因光照等问题影响诊断的情况，提出结合HSV颜色空间分解亮度校正与CLAHE的两阶段图像增强流程，经实验验证其在对比度和结构保真度上优于传统方法，处理速度适配临床筛查。
Comments 11 pages
Journal ref Journal of Intelligent Medicine and Healthcare 2026, 4, 87-97
TelemetrySuffBench: Is Agent Telemetry Sufficient for Failure-Origin Diagnosis?
TelemetrySuffBench：智能体遥测是否足以用于故障起源诊断？
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)
AI总结 该研究推出TelemetrySuffBench基准，评估五个前沿语言模型的故障起源诊断能力，发现检测与定位存在差距，安全弃权（不执行）具强模型依赖性，需决策-来源链接与弃权保障。
Comments 10 pages, 3 figures, 4 tables
Optimal Liability Design for Medical AI
医疗人工智能的最优责任设计
专题命中 诊断辅助 ：medical AI(title)
AI总结 本文构建委托代理模型研究医疗AI的最优责任设计，发现不对称信息下最优责任为统一水平，AI准确度与最优责任呈非单调关系，信息不对称是双刃剑，透明度对各利益相关者影响不均。
