机构
*
Imperial College London（帝国理工学院伦敦分校）
；
Istanbul Medeniyet University（伊斯坦布尔医学大学）
；
Usak Research and Training Hospital（Usak研究与培训医院）
；
Istanbul Research and Training Hospital（伊斯坦布尔研究与培训医院）
；
Ipswich Hospital（伊普斯韦奇医院）
；
Medicana Atakoy Hospital（Medicana阿塔基医院）
Evaluating machine learning models for predicting pesticide toxicity to honey bees
评估用于预测杀虫剂对蜜蜂毒性性的机器学习模型
Jakub Adamczyk, Jakub Poziemski, Pawel Siedlecki
机构
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Faculty of Computer Science, AGH University of Krakow（克拉科夫AGH大学计算机科学系）
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Institute of Biochemistry and Biophysics of the Polish Academy of Sciences（波兰科学院生物化学与生物物理学研究所）
机构
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School of Computer Science and Engineering, University of New South Wales（新南威尔士大学计算机科学与工程学院）
；
School of Mechanical and Manufacturing Engineering, University of New South Wales（新南威尔士大学机械与制造工程学院）
；
Independent Researcher, Sydney, Australia（独立研究者）
A Weak Signal Learning Dataset and Its Baseline Method
弱信号学习数据集及其基线方法
Xianqi Liu, Xiangru Li, Lefeng He, Ziyu Fang
机构
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School of Artificial Intelligence, South China Normal University（人工智能学院，华南师范大学）
；
School of Computer Science, South China Normal University（计算机学院，华南师范大学）
机构
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School of Data Science, Fudan University（复旦大学数据科学学院）
；
Institute of Medical Robotics, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学医疗机器人研究院）
；
Institute of Science and Technology for Brain-Inspired Intelligence, Fudan University（复旦大学脑启发智能科学技术研究院）
；
Department of Radiology, Shanghai Public Health Clinical Center（上海公共卫生临床中心放射科）
；
Department of Computer Science, Information Technology University（信息技术大学计算机科学系）
；
Department of Computer Science, Lahore University of Management Sciences（拉合尔管理科学大学计算机科学系）
A Women's Health Benchmark for Large Language Models
为大型语言模型建立女性健康基准
Victoria-Elisabeth Gruber, Razvan Marinescu, Diego Fajardo, Amin H. Nassar, Christopher Arkfeld, Alexandria Ludlow, Shama Patel, Mehrnoosh Samaei, Valerie Klug, Anna Huber, Marcel Gühner, Albert Botta i Orfila, Irene Lagoja, Kimya Tarr, Haleigh Larson, Mary Beth Howard
机构
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Lumos AI
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Medical Oncology, Yale Cancer Center（耶鲁癌症中心医学肿瘤学部）
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Obstetrics and Gynecology, MGH, Harvard Medical School（妇产科，MGH，哈佛医学院）
；
Obstetrics, Gynecology & Reproductive Sciences, UCSF（妇产科与生殖科学，UCSF）
；
Brown Division of Global Emergency Medicine（全球急诊医学部，布朗分部）
；
Department of Emergency Medicine, Emory University（急诊医学部，埃默里大学）
；
Pharmacy Department, Clinic Ottakring（药学部，克利克诊所）
；
Windrush Surgery, Buckinghamshire, Oxfordshire and Berkshire West Integrated Care Board, NHS（温德许手术，贝肯ham郡，牛津郡和伯克希尔西部整合护理委员会，NHS）
；
Women’s Health Research, Yale School of Medicine（女性健康研究，耶鲁医学院）
；
Johns Hopkins University School of Medicine（约翰霍普金斯大学医学院）
Assessing the Feasibility of Early Cancer Detection Using Routine Laboratory Data: An Evaluation of Machine Learning Approaches on an Imbalanced Dataset
An Electrocardiogram Multi-task Benchmark with Comprehensive Evaluations and Insightful Findings
带有全面评估和深入发现的心电图多任务基准
Yuhao Xu, Jiaying Lu, Sirui Ding, Defu Cao, Xiao Hu, Carl Yang
机构
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Department of Computer Science, Emory University（埃默里大学计算机科学系）
；
Bakar Computational Health Sciences Institute, University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校巴卡计算健康科学研究所）
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Center for Data Science, School of Nursing, Emory University（埃默里大学护理学院数据科学中心）
；
Department of Computer Science, University of Southern California（南加州大学计算机科学系）
Distilling Expert Surgical Knowledge: How to train local surgical VLMs for anatomy explanation in Complete Mesocolic Excision
萃取专家手术知识：如何训练局部手术VLMs用于完全网膜切除术的解剖解释
Lennart Maack, Julia-Kristin Graß, Lisa-Marie Toscha, Nathaniel Melling, Alexander Schlaefer
机构
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1 Institute of Medical Technology
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Intelligent Systems, Hamburg University of Technology, Hamburg, Germany 2 Department of General, Visceral
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Thoracic Surgery, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany
Dataset creation for supervised deep learning-based analysis of microscopic images -- review of important considerations and recommendations
为监督深度学习分析显微图像创建数据集——重要考虑因素和推荐的综述
Christof A. Bertram, Viktoria Weiss, Jonas Ammeling, F. Maria Schabel, Taryn A. Donovan, Frauke Wilm, Christian Marzahl, Katharina Breininger, Marc Aubreville
HalluGen: Synthesizing Realistic and Controllable Hallucinations for Evaluating Image Restoration
HalluGen: 合成逼真且可控的幻觉以评估图像修复
Seunghoi Kim, Henry F. J. Tregidgo, Chen Jin, Matteo Figini, Daniel C. Alexander
机构
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Hawkes Institute, UCL（UCL哈维斯研究所）
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Dept. of Medical Physics and Biomedical Engineering, UCL（UCL医学物理与生物医学工程系）
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Dept. of Computer Science, UCL（UCL计算机科学系）
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Centre for AI, DS&AI, AstraZeneca, UK（阿斯利康AI中心）
MQFL-FHE: Multimodal Quantum Federated Learning Framework with Fully Homomorphic Encryption
MQFL-FHE: 多模态量子联邦学习框架与全同态加密
Siddhant Dutta, Nouhaila Innan, Sadok Ben Yahia, Muhammad Shafique, David Esteban Bernal Neira
机构
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SVKM's Dwarkadas J. Sanghvi College of Engineering（SVKM的达沃拉德·J·桑格维工程学院）
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eBRAIN Lab, Division of Engineering, New York University Abu Dhabi (NYUAD)（eBRAIN实验室，工程系，纽约大学阿布扎比分校（NYUAD））
；
Center for Quantum and Topological Systems (CQTS), NYUAD Research Institute（量子与拓扑系统中心（CQTS），NYUAD研究机构）
；
The Maersk Mc-Kinney Moller Institute, University of Southern Denmark（马士克·麦克金尼·莫勒研究所，南丹麦大学）
；
Corvinus Institute for Advanced Studies (CIAS), Budapest, Hungary（科维努斯高级研究学院（CIAS），布达佩斯，匈牙利）
；
Davidson School of Chemical Engineering, Purdue University（戴维森化学工程学院，普渡大学）
