医学 AI

MetaKube: An Experience-Aware LLM Framework for Kubernetes Failure Diagnosis

MetaKube：一种面向Kubernetes故障诊断的经验感知大语言模型框架

Wei Sun, Ting Wang, Xinran Tian, Wanshun Lan, Xuhan Feng, Haoyue Li, Fangxin Wang

机构 * School of Science（科学学院） ； Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Shenzhen Future Network of Intelligence Institute（深圳未来网络智能研究院） ； China Mobile Communications Group Guangdong Co., Ltd.（中国移动通信集团广东有限公司） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 MetaKube通过三个创新提出经验感知的大语言模型框架，提升Kubernetes故障诊断效率与准确性，实现从Qwen3-8B到接近GPT-4.1的性能提升。

SynForceNet: A Force-Driven Global-Local Latent Representation Framework for Lithium-Ion Battery Fault Diagnosis

SynForceNet：一种基于力驱动的全局-局部潜在表示框架用于锂离子电池故障诊断

Rongxiu Chen, Yuting Su

机构 * SINO-German College of Intelligent Manufacturing, Shenzhen Technology University（深圳技术大学中德智能制造学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出SynForceNet，结合核一类分类和最小体积估计的深度异常检测框架，通过引入机械约束和STDP动态表示，提升复杂故障表征能力，并在860万数据点上验证，相比基线方法在TPR、PPV、F1分数和AUC上分别提升7.59%、27.92%、18.28%和23.68%。

Demographic-Aware Self-Supervised Anomaly Detection Pretraining for Equitable Rare Cardiac Diagnosis

具有人口统计学意识的自监督异常检测预训练用于公平的罕见心脏诊断

Chaoqin Huang, Zi Zeng, Aofan Jiang, Yuchen Xu, Qing Cao, Kang Chen, Chenfei Chi, Yanfeng Wang, Ya Zhang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； National University of Defense Technology（国防科技大学） ； Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（瑞金医院，上海交通大学医学院） ； Renji Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（仁济医院，上海交通大学医学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种两阶段ECG框架，结合自监督异常检测与人口统计学意识表征学习，提升罕见心脏异常检测的灵敏度并确保公平性，实验显示在超过一百万临床ECG数据上，方法在罕见异常检测中达到94.7%的AUROC，并缩小了常见-罕见性能差距。

IDRL: An Individual-Aware Multimodal Depression-Related Representation Learning Framework for Depression Diagnosis

IDRL: 一种面向抑郁症诊断的个体感知多模态抑郁症相关表示学习框架

Chongxiao Wang, Junjie Liang, Peng Cao, Jinzhu Yang, Osmar R. Zaiane

机构 * School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China（东北大学计算机科学与工程学院） ； Key Laboratory of Intelligent Computing in Medical Image of Ministry of Education, Northeastern University, Shenyang, China（教育部医学图像智能计算重点实验室） ； National Frontiers Science Center for Industrial Intelligence and Systems Optimization, Shenyang, China（工业智能与系统优化国家级前沿科学中心） ； Alberta Machine Intelligence Institute, University of Alberta, Edmonton, Canada（阿尔伯塔机器智能研究所，阿尔伯塔大学，加拿大爱德蒙顿） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 IDRL框架通过分解多模态表示并引入个体感知的模态融合模块，提升抑郁症诊断的鲁棒性和适应性。

In-Situ Timing Diagnosis of PDN and Configuration-Upset-Induced Routing Delay Degradation in SRAM-based FPGAs

SRAM基FPGA中PDN的原地定时诊断及配置扰动引起的路由延迟退化

Mostafa Darvishi

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文提出了一种SRAM基FPGA中PDN和配置扰动引起路由延迟退化的原地定时诊断方法，通过非侵入式延迟探针和分布式监控元件实现细粒度定时行为表征，支持空间相关分析和热图区分不同退化机制。

Comments 10 figures, 3 tables

Bi-directional digital twin prototype anchoring with multi-periodicity learning for few-shot fault diagnosis

双向数字孪生原型锚定与多周期学习用于少样本故障诊断

Pengcheng Xia, Zhichao Dong, Yixiang Huang, Chengjin Qin, Qun Chao, Chengliang Liu

机构 * State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration（机械系统与振动国家重点实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文提出一种双向数字孪生原型锚定与多周期学习方法，用于解决少样本故障诊断中的数据不足问题，通过元训练和测试时适应提升模型鲁棒性，实验验证其有效性。

Comments 19 pages, 13 figures

Polarized Direct Cross-Attention Message Passing in GNNs for Machinery Fault Diagnosis

极化直接交叉注意力信息传递在GNNs中的应用：用于机械故障诊断

Zongyu Shi, Laibin Zhang, Maoyin Chen

机构 * Department of Automation, College of Artificial Intelligence, China University of Petroleum (Beijing)（自动化系，人工智能学院，中国石油大学（北京）） ； Department of Safety Engineering, College of Safety and Ocean Engineering, China University of Petroleum (Beijing)（安全工程系，安全与海洋工程学院，中国石油大学（北京）） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出极化直接交叉注意力信息传递框架，通过数据驱动的图构建实现自适应信息传递，提升机械故障诊断的准确性和鲁棒性。

Topological descriptors of foot clearance gait dynamics improve differential diagnosis of Parkinsonism

足清动力学拓扑描述符改善帕金森综合征的鉴别诊断

Jhonathan Barrios, Wolfram Erlhagen, Miguel F. Gago, Estela Bicho, Flora Ferreira

机构 * Centre of Mathematics (CMAT) School of Sciences University of Minho（数学中心（CMAT）科学学院矿产大学） ； Neurology Departmet Hospital da Senhora da Oliveira（神经科部门圣奥古斯丁医院） ； ICVS School of Medicine University of Minho（ICVS医学院矿产大学） ； Algoritmi Centre School of Engineering University of Minho（算法中心工程学院矿产大学） ； Centre of Mathematics (CMUP) University of Porto（数学中心（CMUP）波尔图大学） ； School and Economics and Management University of Porto（学校和经济管理波尔图大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 利用拓扑数据分析和机器学习提高帕金森综合征的步态分析和鉴别诊断

Comments 17 pages, 12 figures, Under review

LISTA-Transformer Model Based on Sparse Coding and Attention Mechanism and Its Application in Fault Diagnosis

基于稀疏编码和注意力机制的LISTA-Transformer模型及其在故障诊断中的应用

Shuang Liu, Lina Zhao, Tian Wang, Huaqing Wang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于LISTA和Transformer的稀疏编码模型，通过时频转换提升故障诊断性能，在CWRU数据集上达到98.5%的识别率。

Comments 14 pages, 14 figures, conference paper

Intelligent Pathological Diagnosis of Gestational Trophoblastic Diseases via Visual-Language Deep Learning Model

通过视觉-语言深度学习模型实现妊娠滋养细胞疾病的智能病理诊断

Yuhang Liu, Yueyang Cang, Wenge Que, Xinru Bai, Xingtong Wang, Kuisheng Chen, Jingya Li, Xiaoteng Zhang, Xinmin Li, Lixia Zhang, Pingge Hu, Qiaoting Xie, Peiyu Xu, Xianxu Zeng, Li Shi

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于视觉-语言深度学习模型的GTDoctor系统，实现妊娠滋养细胞疾病的智能病理诊断，显著提升诊断精度与效率。

Comments 29 pages, 3 figures

RTGMFF: Enhanced fMRI-based Brain Disorder Diagnosis via ROI-driven Text Generation and Multimodal Feature Fusion

RTGMFF：基于ROI驱动文本生成和多模态特征融合的增强型fMRI脑部疾病诊断

Junhao Jia, Yifei Sun, Yunyou Liu, Cheng Yang, Changmiao Wang, Feiwei Qin, Yong Peng, Wenwen Min

机构 * Hangzhou Dianzi University（杭州电子科技大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Shenzhen Research Institute of Big Data（深圳大数据研究院） ； Yunnan University（云南大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RTGMFF通过结合ROI驱动文本生成和多模态特征融合，提升fMRI在脑部疾病诊断中的准确性。

Comments The paper has been accepted by BIBM 2025

Journal ref 2025 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2025, pp. 2301-2308

BTTackler: A Diagnosis-based Framework for Efficient Deep Learning Hyperparameter Optimization

BTTackler: 一种基于诊断的高效深度学习超参数优化框架

Zhongyi Pei, Zhiyao Cen, Yipeng Huang, Chen Wang, Lin Liu, Philip Yu, Mingsheng Long

机构 * School of Software, BNRist, \ University Beijing China ； School of Software, EIRI, \ University Beijing China ； School of Software, \ University Beijing China ； School of Software, BNRist, \ University ； School of Software, EIRI, \ University ； School of Software, \ University 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 BTTackler通过引入训练诊断自动识别训练问题，有效减少超参数优化时间并提升试验效率。

Following the Diagnostic Trace: Visual Cognition-guided Cooperative Network for Chest X-Ray Diagnosis

循诊断轨迹：基于视觉认知的协作网络用于胸部X光诊断

Shaoxuan Wu, Jingkun Chen, Chong Ma, Cong Shen, Xiao Zhang, Jun Feng

机构 * College of Computer Science, Northwest University（西北大学计算机学院） ； Department of Engineering Science, University of Oxford（牛津大学工程科学系） ； School of Computing and Artificial Intelligence, Southwest Jiaotong University（西南交通大学计算机与人工智能学院） ； Department of PET/CT, The First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University（西安交通大学第一附属医院PET/CT科） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于视觉认知的协作网络VCC-Net，通过整合放射科医生的视觉搜索轨迹和注意力模式，提升胸部X光诊断的准确性和可解释性。

OptiRepair: Closed-Loop Diagnosis and Repair of Supply Chain Optimization Models with LLM Agents

OptiRepair：基于LLM代理的闭环供应链优化模型诊断与修复

Ruicheng Ao, David Simchi-Levi, Xinshang Wang

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 OptiRepair通过训练LLM代理实现供应链优化模型的闭环诊断与修复，显著提升修复效率和合理性，解决求解器交互和运营合理性两大难题。

PIME: Prototype-based Interpretable MCTS-Enhanced Brain Network Analysis for Disorder Diagnosis

PIME: 基于原型的可解释MCTS增强脑网络分析用于疾病诊断

Kunyu Zhang, Yanwu Yang, Jing Zhang, Xiangjie Shi, Shujian Yu

机构 * Zhengzhou University, Zhengzhou, China（郑州大学） ； China University of Geosciences, Wuhan, China（中国地质大学（武汉）） ； University of Science and Technology Beijing, Beijing, China（北京科技大学） ； Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands（阿姆斯特丹自由大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 PIME通过整合原型分类和一致性训练，利用MCTS提取紧凑的最小充分解释子图，实现脑网络分析的可解释性与高准确性。

MedClarify: An information-seeking AI agent for medical diagnosis with case-specific follow-up questions

MedClarify：一种用于医学诊断的信息寻求AI代理，具有病例特定的后续问题

Hui Min Wong, Philip Heesen, Pascal Janetzky, Martin Bendszus, Stefan Feuerriegel

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 MedClarify通过生成病例特定的后续问题，提升医学诊断的准确性与可靠性。

An Agentic System for Rare Disease Diagnosis with Traceable Reasoning

一种具有可追溯推理的罕见病诊断代理系统

Weike Zhao, Chaoyi Wu, Yanjie Fan, Xiaoman Zhang, Pengcheng Qiu, Yuze Sun, Xiao Zhou, Yanfeng Wang, Xin Sun, Ya Zhang, Yongguo Yu, Kun Sun, Weidi Xie

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DeepRare是一种基于大型语言模型的多代理系统，通过整合40多种专用工具和最新知识源，为罕见病诊断提供决策支持，实现了透明可追溯的推理链。

HMSViT: A Hierarchical Masked Self-Supervised Vision Transformer for Corneal Nerve Segmentation and Diabetic Neuropathy Diagnosis

HMSViT：一种用于角膜神经分割和糖尿病性周围神经病变诊断的分层遮蔽自监督视觉Transformer

Xin Zhang, Liangxiu Han, Yue Shi, Yanlin Zheng, Uazman Alam, Maryam Ferdousi, Rayaz Malik

机构 * Department of Computing and Mathematics, Manchester Metropolitan University（计算与数学系，曼彻斯特 Metropolitan 大学） ； Department of Eye and Vision Sciences, University of Liverpool（眼科学与视觉科学系，利物浦大学） ； Faculty of Biology, Medicine and Health, University of Manchester（生物、医学与健康学院，曼彻斯特大学） ； Department of Medicine, Weill Cornell Medicine-Qatar（医学系，Weill Cornell Medicine-Qatar） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 HMSViT通过分层遮蔽自监督学习和多尺度特征提取，实现了角膜神经分割和糖尿病性周围神经病变诊断的高精度与低计算成本。

Class Balancing Diversity Multimodal Ensemble for Alzheimer's Disease Diagnosis and Early Detection

类平衡多样性多模态集成用于阿尔茨海默病诊断和早期检测

Arianna Francesconi, Lazzaro di Biase, Donato Cappetta, Fabio Rebecchi, Paolo Soda, Rosa Sicilia, Valerio Guarrasi

机构 * Unit of Computer Systems and Bioinformatics, Department of Engineering, Università Campus Bio-Medico di Roma（计算机系统与生物信息学单位，工程系，罗马生物医学大学） ； Operative Research Unit of Neurology, Fondazione Policlinico Universitario Campus Bio-Medico（神经学操作研究单位，大学医学研究院生物医学 Campus） ； Eustema S.p.A., Research and Development Centre（Eustema 公司，研发中心） ； Department of Diagnostic and Intervention, Radiation Physics, Biomedical Engineering, Umeå University（诊断与介入部门，辐射物理，生物医学工程，乌梅大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出IMBALMED方法，通过多模态数据和类平衡技术提升阿尔茨海默病的诊断和早期检测性能。

AI-Driven Clinical Decision Support System for Enhanced Diabetes Diagnosis and Management

基于人工智能的临床决策支持系统用于增强糖尿病诊断与管理

Mujeeb Ur Rehman, Imran Rehan, Sohail Khalid

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于人工智能的临床决策支持系统，用于高精度诊断2型糖尿病，其在预测糖尿病、糖尿病前期和高风险个体方面表现出极高的准确性。

Leveraging Unlabeled Scans for NCCT Image Segmentation in Early Stroke Diagnosis: A Semi-Supervised GAN Approach

利用未标记扫描数据进行早期中风诊断的NCCT图像分割：一种半监督GAN方法

Maria Thoma, Michalis A. Savelonas, Dimitris K. Iakovidis

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种半监督GAN方法，利用未标记扫描数据提升早期中风NCCT图像分割的准确性，以提高诊断效率和临床决策支持。

Journal ref Proc. IEEE International Conference on BioInformatics and BioEngineering (BIBE), Athens, Greece, 2025

Rolling Element Bearing Fault Detection and Diagnosis with One-Dimensional Convolutional Neural Network

滚动元件轴承故障检测与诊断：一维卷积神经网络

Barathan Pubalan, Muhammad Arif Aiman Jidin, Mohd Syahril Ramadhan Mohd Saufi, Mohd Salman Leong, Muhammad Danial bin Abu Hasan

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文提出了一种基于1D CNN的轴承故障检测方法，利用原始振动数据实现自动化诊断，通过实验验证了其在不同负载条件下的高准确率和良好的泛化能力。

Comments Published in International Journal of Business and Technology Management, Vol. 7, No. 9, pp. 485-498, 2025. Special issue: 13th International Conference on Engineering Business Management 2025. Author version

Journal ref International Journal of Business and Technology Management, Vol. 7, No. 9, pp. 485-498, 2025

RISE: Interactive Visual Diagnosis of Fairness in Machine Learning Models

RISE: 机器学习模型中公平性的交互式可视化诊断

Ray Chen, Christan Grant

机构 * University of Florida（佛罗里达大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 RISE通过交互式可视化工具帮助诊断机器学习模型中的公平性问题，揭示准确率与公平性的权衡，支持更明智的模型选择。

Enhancing Psychologists' Understanding through Explainable Deep Learning Framework for ADHD Diagnosis

通过可解释的深度学习框架增强心理学家对ADHD诊断的理解

Abdul Rehman, Ilona Heldal, Jerry Chun-Wei Lin

机构 * Department of Computer Science, Electrical Engineering and Mathematical Sciences, Western Norway University of Applied Sciences（计算机科学、电气工程与数学科学系，西挪威应用科学大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出HyExDNN-RNN模型，通过可解释的深度学习方法提升ADHD诊断的透明性和准确性，实现高F1分数和特征重要性分析。

Journal ref Expert Systems, Wiley, 2024

The Inlet Rank Collapse in Implicit Neural Representations: Diagnosis and Unified Remedy

隐式神经表示中的入口秩崩溃：诊断与统一解决

Jianqiao Zheng, Hemanth Saratchandran, Simon Lucey

机构 * Australian Institute for Machine Learning（澳大利亚机器学习研究所） ； Adelaide University（阿德莱德大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种结构诊断框架，揭示隐式神经表示中入口秩崩溃现象，并通过秩扩展初始化方法提升模型表现。

TSCAN: Context-Aware Uplift Modeling via Two-Stage Training for Online Merchant Business Diagnosis

TSCAN: 基于两阶段训练的上下文感知 uplift 模型用于在线商家业务诊断

Hangtao Zhang, Zhe Li, Kairui Zhang

机构 * Rajax Network Technology (Taobao Shangou of Alibaba)（拉杰克斯网络技术（淘宝商馆 of 阿里巴巴）） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 TSCAN 通过两阶段训练方法，结合上下文感知注意力层，解决样本选择偏差和治疗效应变化问题，提升在线商家业务诊断的准确性与实用性。

Comments 15 pages,7 figures

LSR-Net: A Lightweight and Strong Robustness Network for Bearing Fault Diagnosis in Noise Environment

LSR-Net: 一种轻量且鲁棒性强的网络用于噪声环境下的滚动轴承故障诊断

Junseok Lee, Jihye Shin, Sangyong Lee, Chang-Jae Chun

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 eess.SP

AI总结 LSR-Net通过轻量设计和鲁棒性增强，实现了在噪声环境下的高效轴承故障诊断。

HyCARD-Net: A Synergistic Hybrid Intelligence Framework for Cardiovascular Disease Diagnosis

HyCARD-Net: 一种用于心血管疾病诊断的协同混合智能框架

Rajan Das Gupta, Xiaobin Wu, Xun Liu, Jiaqi He

机构 * Faculty of Information Science and Technology（信息科学与技术学院） ； American International University–Bangladesh（美国国际大学-孟加拉国） ； School of Automotive Engineering（汽车工程学院） ； Chengdu Industry and Trade College（成都行业贸易学院） ； Faculty of Education（教育学院） ； Shinawatra University（辛纳瓦特大学） ； Tilburg School of Social and Behavioral Sciences（蒂尔堡社会与行为科学学院） ； Tilburg University（蒂尔堡大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 HyCARD-Net通过结合深度学习与传统机器学习算法，提出一种混合智能框架，有效提升心血管疾病诊断的准确率和效率，支持联合国可持续发展目标3。

Comments Accepted and published in the 2025 4th International Conference on Image Processing, Computer Vision and Machine Learning (ICICML)

CardioMOD-Net: A Modal Decomposition-Neural Network Framework for Diagnosis and Prognosis of HFpEF from Echocardiography Cine Loops

CardioMOD-Net：一种用于从超声心动图动态循环视频中诊断和预测HFpEF的模态分解神经网络框架

Andrés Bell-Navas, Jesús Garicano-Mena, Antonella Ausiello, Soledad Le Clainche, María Villalba-Orero, Enrique Lara-Pezzi

机构 * Center for Computational Simulation (CCS)（计算仿真中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CardioMOD-Net通过模态分解和神经网络实现从超声心动图动态循环视频中多类诊断和连续预测HFpEF发病，提升预临床模型的诊断与预后能力。

Comments 9 pages; 1 figure; letter

Boundary-Aware Adversarial Filtering for Reliable Diagnosis under Extreme Class Imbalance

边界感知对抗过滤用于极端类别不平衡下的可靠诊断

Yanxuan Yu, Michael S. Hughes, Julien Lee, Jiacheng Zhou, Andrew F. Laine

机构 * Columbia University, USA（哥伦比亚大学） ； Columbia University Irving Medical Center, USA（哥伦比亚大学伊万斯医学中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 AF-SMOTE通过对抗过滤和边界效用模型提高极端类别不平衡下的召回率和校准，优于现有过采样方法。

Comments Accepted to IEEE ISBI 2026