Domain Generalization in Computational Pathology: Survey and Guidelines
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);medical image(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV
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科学与医疗
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);medical image(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV
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专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV
Journal ref Mod Pathol (2022)
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);medical image(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);radiology(abstract)
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV
Comments 9 pages
专题命中 病理影像 :CT(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV
Comments MSc thesis Linde Hesse
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV;medical image(comments)
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专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV
Comments Accepted in Elsevier Journal of Pathology Informatics (JPI) 2024
DS@GT ARC团队参与2026 MEDIQA-CORE-Task-1:采用带任务特定门控的三模态模型融合进行脑肿瘤亚型分类
机构 * Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院) ; University of Florida(佛罗里达大学)
专题命中 病理影像 :MRI(abstract,abstract_cn);pathology(abstract);diagnosis(abstract);radiology(abstract)
AI总结 DS@GT ARC团队针对2026 MEDIQA-CORE-Task-1,提出带任务特定门控的三模态模型融合方法,结合多类嵌入与报告,获全多模态下0.801宏F1,排名第二。
Comments CLEF 2026 Working Notes, 21 - 24 September 2026, Jena, Germany
基于字典的病理挖掘与硬实例辅助分类器去偏方法用于从组织切片中预测遗传生物标志物
机构 * Shanghai Key Laboratory of Multidimensional Information Processing, East China Normal University(华东师范大学上海市多维度信息处理重点实验室) ; Department of General Surgery, Tongji Hospital, Tongji University School of Medicine(同济大学医学院附属同济医院普外科)
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、q-bio
AI总结 本文提出D2Bio框架,通过字典-based层级病理挖掘和硬实例辅助分类器去偏方法,解决病理表示构建和WSI中无关区域导致的过拟合问题,实验显示在五个队列中AUROC提升超4%。
Comments 13 pages, 13 figures
机构 * PharosAI ; King’s College London(国王学院伦敦分校) ; School of Cancer and Pharmaceutical Sciences(癌症与制药科学学院) ; The Alan Turing Institute(艾伦·图灵研究所) ; The Francis Crick Institute(弗朗西斯·克里克研究所) ; Barts Life Sciences(巴特斯生命科学) ; Barts Health NHS Trust(巴特斯健康 NHS信托) ; eResearch
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、q-bio、eess.IV
专题命中 病理影像 :diagnosis(title,abstract);pathology(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、q-bio
Comments 14 pages
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、q-bio、eess.IV
Journal ref Nature Reviews Bioengineering 2023
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、q-bio、eess.IV
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、q-bio、eess.IV
Comments The submission includes 15 pages, 8 figures, 1 table, and 30 references. It is a new submission
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、q-bio、eess.IV
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.LG、q-bio、eess.IV
Comments Experimentation data correction
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);MRI(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、q-bio
Comments 24 pages, 5 figures, 2 tables, 1 algorithm
Journal ref NeuroImage, Volume 192, 15 May 2019, Pages 166-177
专题命中 病理影像 :MRI(title,abstract);pathology(abstract);diagnosis(comments,journal_ref);分类 cs.CV
Comments This work has been accepted for SPIE Medical Imaging 2019, Computer-Aided Diagnosis conference, Paper 10950-12
Journal ref Medical Imaging 2019: Computer-Aided Diagnosis (Vol. 10950, p. 109500D). International Society for Optics and Photonics
临床验证的基础模型用于全面肺部病理解读
机构 * Department of Pathology, Nanfang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou, China(南方医科大学南芳医院病理科,广州,中国) ; Department of Pathology, School of Basic Medical Sciences, Southern Medical University, Guangzhou, China(南方医科大学基础医学学院病理科,广州,中国) ; Department of Computer Science and Engineering, Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong, China(香港科技大学计算机科学与工程系,香港,中国) ; Guangdong Provincial Key Laboratory of Molecular Tumor Pathology, Guangzhou, China(广东省分子肿瘤病理重点实验室,广州,中国) ; Department of Pathology, Shandong Provincial Qianfoshan Hospital, Jinan, Shandong, China(山东省青岛坊山医院病理科,济南,山东,中国)
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV
AI总结 提出PulmoFoundation,一种基于Virchow2和约4万张H&E染色全切片图像进行亚专科预训练的肺部病理基础模型,通过32项临床任务和前瞻性随机对照试验验证,在诊断准确性、效率和一致性上显著提升。
HiPath: 用于结构化病理报告预测的分层视觉-语言对齐
机构 * College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University(湖南大学计算机科学与电子工程学院) ; Department of Bioengineering and Imperial-X, Imperial College London(帝国理工学院伦敦校区生物工程系) ; Department of Pathology, Xiangtan Maternal and Child Health Hospital(湘潭 maternal and child health hospital pathology department) ; Department of Pathology, The First People’s Hospital of Xiangtan City(湘潭市第一人民医院病理科)
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG
AI总结 提出HiPath框架,通过分层补丁聚合器、对比学习和槽位掩码诊断预测,在冻结UNI2和Qwen3骨干上实现结构化病理报告预测,准确率达68.9%,安全率97.3%。
Comments 10 pages, 1 figures, 3 tables
从幻灯片到AI-ready地图:标准化的多层组织地图作为数字病理学中人工智能的元数据
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG
AI总结 本文提出了一种生成标准化多层组织地图的框架,用于数字病理学中AI的元数据标准化,提升WSI档案的搜索能力和数据集构建效率。
Journal ref Artificial Intelligence in Medicine, Volume 174 (2026), 103368
AI增强的虚拟活检用于低资源环境中的脑肿瘤诊断
机构 * Department of Computer Science(计算机科学系) ; Georgia State University(佐治亚州立大学)
专题命中 病理影像 :diagnosis(title,abstract);MRI(abstract);分类 cs.CV、eess.IV
AI总结 本文提出了一种基于轻量级CNN和放射组学特征的虚拟活检系统,用于低资源环境中的脑肿瘤诊断,通过融合策略提升分类性能并增强可解释性。
Comments 6 pages, 10 figures
MPath:从全切片图像生成多模态病历报告
机构 * TIA Centre, Department of Computer Science, University of Warwick, UK(沃里克大学计算机科学系TIA研究中心)
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);biomedical(abstract);分类 cs.CV、cs.LG
AI总结 MPath通过多模态条件化方法,利用预训练的生物医学语言模型生成病理报告,展示了在病理报告生成中的有效性与可扩展性。
Comments Pages 4, Figures 1, Table 1
机构 * Department One(第一部门) ; Department Two(第二部门)
专题命中 病理影像 :diagnosis(title,abstract);pathology(abstract);分类 cs.CV、cs.LG
机构 * Vanderbilt University(范德比尔特大学) ; Vanderbilt University Medical Center(范德比尔特大学医学中心) ; Shanghai JiaoTong University School of Medicine(上海交通大学医学院)
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV
机构 * School of Electrical Engineering, Korea University, Seoul 02841, Korea(韩国大学电子工程学院) ; Department of Pathology, Korea University Anam Hospital and Department of Biomedical Informatics, Korea University College of Medicine, Seoul 02841, Korea(韩国大学医学院病理学系) ; Department of Hospital Pathology, Seoul St. Mary’s Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Korea(韩国天主大学医学院圣玛丽医院医院病理学系)
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV