A self-supervised framework for learning whole slide representations
专题命中 病理影像 :pathology(abstract);diagnosis(abstract);biomedical(abstract);分类 cs.CV、cs.LG
Comments 26 pages, 11 figures
科学与医疗
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
专题命中 病理影像 :pathology(abstract);diagnosis(abstract);biomedical(abstract);分类 cs.CV、cs.LG
Comments 26 pages, 11 figures
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);分类 q-bio
Comments 9 pages, 3 figures, 1 appendix
专题命中 病理影像 :medical image(abstract);CT(abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV
Comments Published on Cancers: Shi, Yu, Hannah Tang, Michael J. Baine, Michael A. Hollingsworth, Huijing Du, Dandan Zheng, Chi Zhang, and Hongfeng Yu. 2023. "3DGAUnet: 3D Generative Adversarial Networks with a 3D U-Net Based Generator to Achieve the Accurate and Effective Synthesis of Clinical Tumor Image Data for Pancreatic Cancer" Cancers 15, no. 23: 5496
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);分类 q-bio
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);分类 q-bio
Comments Under Review
专题命中 病理影像 :pathology(title);diagnosis(abstract);分类 q-bio
专题命中 病理影像 :medical image(abstract);pathology(abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG
Comments Accepted to MedNeurIPS 2022
专题命中 病理影像 :pathology(abstract);diagnosis(abstract);biomedical(abstract);分类 cs.CV、cs.LG
专题命中 病理影像 :medical image(abstract);MRI(abstract);CT(abstract);分类 cs.CV、eess.IV
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);分类 q-bio
Journal ref Brain - A Journal of Neurology , Oxford University Press (OUP), 2021
专题命中 病理影像 :medical image(abstract);pathology(abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV
Comments 6 Pages
专题命中 病理影像 :medical image(abstract);MRI(abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV
Comments 4 pages, 4 figures
专题命中 病理影像 :medical image(abstract);CT(abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV
Comments 7 Submitted to IEEE TBME
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);分类 q-bio
Comments submitted for publication to MDPI Applied Sciences
专题命中 病理影像 :diagnosis(title);分类 cs.CV、cs.LG、q-bio
Comments 24 pages, 11 figures
Journal ref Multidimensional Systems and Signal Processing, 2021
专题命中 病理影像 :pathology(title);biomedical(comments,journal_ref);分类 cs.LG、eess.IV
Comments 10 pages, 6 figures, 3 tables, accepted for publication in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (J-BHI)
Journal ref IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 24 (11), 3085-3094 (2020)
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);分类 q-bio
Comments 18 pages, 4 figures, 1 table
Journal ref Cells 2020, 9(6), 1461
专题命中 病理影像 :MRI(title);分类 cs.CV、cs.LG、q-bio
专题命中 病理影像 :MRI(abstract);pathology(abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV
Comments Review in progress
Journal ref 2020 Phys. Med. Biol
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);分类 q-bio
Comments 27 pages, under consideration
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);分类 q-bio
专题命中 病理影像 :biomedical(title,abstract);分类 q-bio
Comments 19 pages, 10 figures, to be published in Anatomical Research International (Hindawi)
机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology(韩国科学技术院) ; Seegene Medical Foundation(Seegene医疗基金会)
专题命中 病理影像 :medical image(abstract);pathology(abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV
Comments 5 pages, 4 figures, Accepted by International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2025
专题命中 病理影像 :pathology(abstract);diagnosis(abstract);biomedical(abstract);分类 cs.CV
Comments accepted by Medical Image Analysis
专题命中 病理影像 :biomedical(abstract,comments);medical image(abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV
Comments This paper is accepted to MICCAI'18 conference. This is an extended version of the abstract presented at to "The Optical Society Biophotonics Congress: Biomedical Optics 2018" conference (c.f. previous ARXIV version)
从细则中发现幽门螺杆菌:基于证据关联的多智能体胃活检报告病例发现
机构 * Department of Anatomical Pathology, Singapore General Hospital(新加坡中央医院解剖病理科) ; Duke–NUS Medical School(新加坡国立大学Duke-NUS医学院) ; University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) ; Independent Researcher(独立研究者)
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract)
AI总结 研究针对胃活检报告中幽门螺杆菌证据提取难题,采用Nimblemind多智能体系统,经试点评估其总体准确率达98.61%,虽与其他比较器性能相似,但实现了工作流程整合和可追溯性,还能大幅减少审查时间。
放射学报告语义建模与宿主反应实验室生物标志物用于肺癌多模态生存预测
专题命中 病理影像 :radiology(title,abstract)
AI总结 提出多模态自适应风险评分(AMRS),融合放射学报告语义和常规实验室生物标志物,在574例肺癌患者中实现C-index 0.849,优于TNM分期。
Comments 14 pages,7 figures
PathoSage:通过经验感知的代理工作流实现病理学多源证据裁决
机构 * College of Computer Science, Sichuan University(四川大学计算机科学学院) ; Department of Pathology and Institute of Clinical Pathology, West China Hospital, Sichuan University(四川大学华西医院病理科/临床病理研究所) ; Department of Computer and Information Science, University of Macau(澳门大学计算机与信息科学系) ; School of Intelligent Systems Engineering, Sun Yat-sen University(中山大学智能工程学院)
专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract)
AI总结 提出PathoSage框架,通过结构化证据审议和Beta-Bernoulli经验系统,独立评估工具证据并解决冲突,减少幻觉和分类器分歧,提升病理学推理鲁棒性。
病理学离焦去模糊的间断伽辽金神经算子
机构 * Shanghai Key Laboratory of Multidimensional Information Processing, East China Normal University, Shanghai, China(上海多维信息处理关键实验室,华东师范大学,上海,中国)
专题命中 病理影像 :pathology(title);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV
AI总结 提出间断伽辽金神经算子(DGNO),通过间断伽辽金公式参数化积分核,解决病理显微镜中空间变化和局部不连续的离焦模糊问题,实现优于现有方法的去模糊效果。
Comments 17 pages, 9 figures. Accepted by ICML 2026
超越肿瘤:用于前列腺癌阴性PSMA PET/CT扫描的复发倾向放射组学在预后评估中的应用
专题命中 病理影像 :CT(title,abstract)
AI总结 研究利用放射组学特征预测前列腺癌生物复发患者阴性PSMA PET/CT扫描的临床进展,结合PET/CT放射组学与临床变量显著提升了预后评估性能。