Training Together, Diagnosing Better: Federated Learning for Collagen VI-Related Dystrophies
协同训练，诊断更优：用于胶原蛋白VI相关肌营养不良的联邦学习
专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
AI总结 本研究利用联邦学习在国际组织中协同训练模型，提高了胶原蛋白VI相关肌营养不良的诊断准确率，F1分数达0.82，优于单一机构模型。
科学与医疗
医学 AI
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
1. 医学数据与评测 2119 篇
The LUMirage: An independent evaluation of zero-shot performance in the LUMIR challenge
LUMirage：在LUMIR挑战中对零样本性能的独立评估
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
专题命中 医学数据与评测 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
AI总结 本文对LUMIR挑战中的零样本性能进行了独立评估，发现深度学习方法在分布内表现良好但对分布外数据和高分辨率数据存在显著局限，需谨慎对待零样本优越性断言。
From Pretraining to Privacy: Federated Ultrasound Foundation Model with Self-Supervised Learning
从预训练到隐私：具有自监督学习的联邦超声基础模型
机构 * FNii-Shenzhen, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（深圳FNii，香港中文大学（深圳）） ； School of Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（科学与工程学院，香港中文大学（深圳）） ； West China Hospital of Sichuan University, Chengdu（四川大学华西医院） ； School of Computer Science, University College Dublin, Ireland（计算机科学学院，都柏林大学（爱尔兰）） ； College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen（计算机科学与软件工程学院，深圳大学） ； South China Hospital, Health Science Center, Shenzhen University, Shenzhen（南方医院，深圳大学健康科学中心） ； School of Computer Science, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing（计算机科学学院，南京邮电大学） ； Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College, Sichuan（北川医学院附属医院） ； North Sichuan Medical College, Sichuan（北川医学院） ； Shenzhen Research Institute of Big Data, Shenzhen（深圳大数据研究院） ； Bio-Computing Research Center, Harbin Institute of Technology, Shenzhen（生物计算研究中心，哈尔滨工业大学（深圳）） ； School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan（计算机科学学院，武汉大学） ； Computer Science Program, Computer, E（计算机科学项目，计算机）
专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
AI总结 UltraFedFM通过联邦学习和自监督学习，构建了一个隐私保护的超声基础模型，实现了在多种疾病诊断和病变分割上的高准确率，超越了中级医师水平，达到了专家级表现。
Comments npj digital medicine(2025)
Autonomous labeling of surgical resection margins using a foundation model
利用基础模型实现手术切除边缘的自主标注
专题命中 医学数据与评测 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
AI总结 本文提出了一种基于基础模型的虚拟勾画网络，用于自主标注手术切除边缘，提升了病理分析的准确性和可重复性。
Comments 20 Pages, 5 Figures
A comprehensive and easy-to-use multi-domain multi-task medical imaging meta-dataset
机构 * University of Tübingen（图宾根大学） ； Faculty of Health Sciences and Medicine, University of Lucerne（健康科学与医学学院 图宾根大学）
专题命中 医学数据与评测 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
Journal ref Woerner, S., Jaques, A. & Baumgartner, C.F. A comprehensive and easy-to-use multi-domain multi-task medical imaging meta-dataset. Sci Data 12, 666 (2025)
DCA-LUT: Deep Chromatic Alignment with 5D LUT for Purple Fringing Removal
专题命中 医学数据与评测 ：CT(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
Comments 11 pages, 9 figures
Generalizable Blood Cell Detection via Unified Dataset and Faster R-CNN
机构 * Department of Machine Learning（机器学习系） ； B.M.S College of Engineering（B.M.S 工程学院）
专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
Comments 7 pages, 7 tables, 3 figures, 2 algorithms, Submitted for review at Next-Gen Quantum and Advanced Computing: Algorithms, Security, and Beyond (NQComp-2026)
Explaining Bayesian Neural Networks
机构 * BIFOLD（BIFOLD；柏林技术大学） ； TU Berlin, Berlin, Germany（波茨坦ATB） ； ATB Potsdam, Potsdam, Germany（慕尼黑技术大学；MCML） ； TU Munich（波茨坦ATB；波茨坦大学） ； MCML, Munich, Germany（柏林技术大学；BIFOLD） ； ATB Potsdam（柏林技术大学机器学习组） ； University of Potsdam, Potsdam, Germany（韩国大学；马克斯·普朗克信息研究所） ； TU Berlin（查理研究所；BIFOLD，柏林；病理研究所，慕尼黑大学；德国癌症研究中心（DKTK）） ； BIFOLD, Berlin, Germany（鲁尔大学科隆） ； Machine Learning Group, TU Berlin, Berlin, Germany ； Korea University, Seoul, Korea ； Max Planck Institute for Informatics, Saarbrücken, Germany ； Institute of Pathology, Charité — Universitätsmedizin ； BIFOLD, Berlin ； Institute of Pathology, LMU Munich ； German Cancer Consortium (DKTK), Munich, Germany ； RPTU, Kaiserslautern, Germany
专题命中 医学数据与评测 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
Comments 25 pages, 8 figures Accepted to Transactions on Machine Learning Research
Unbiased Scene Graph Generation from Biased Training
机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Damo Academy, Alibaba Group（阿里达摩院） ； Renmin University of China（中国人民大学） ； Tsinghua University（清华大学）
专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
Comments This paper is accepted by CVPR 2020. The code is publicly available on GitHub: https://github.com/KaihuaTang/Scene-Graph-Benchmark.pytorch
Foundation Model-Driven Classification of Atypical Mitotic Figures with Domain-Aware Training Strategies
机构 * Wrocław University of Science and Technology（沃拉什大学科学与技术学院） ； Cancer Center Sp. z o. o.（癌症中心有限公司） ； Hospital for Lung Diseases - Rebirth（肺病医院-重生） ； Maria Sklodowska-Curie National Research Institute of Oncology（玛丽·斯克洛多夫斯卡国家癌症研究院） ； Pathology Department（病理部门） ； th Military Research Hospital in Bydgoszcz（比多斯茨第10军科研医院） ； Department of Tumor Pathology and Pathomorphology（肿瘤病理与组织病理学部门） ； Oncology Centre Prof. Franciszek Łukaszczyk Memorial Hospital（弗雷德里克·卢卡斯茨基纪念医院肿瘤中心） ； Doctoral School of Medical and Health Sciences, Nicolaus Copernicus University in Toruń（医学与健康科学博士学院，尼古拉斯·哥白尼大学图努恩分校） ； Department of Obstetrics, Gynaecology and Oncology, Collegium Medicum in Bydgoszcz, Nicolaus Copernicus University in Torun（妇产科与肿瘤学系，比多斯茨医学院，尼古拉斯·哥白尼大学图努恩分校）
专题命中 医学数据与评测 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
The Framework That Survives Bad Models: Human-AI Collaboration For Clinical Trials
机构 * Novartis Pharmaceuticals Corporation（诺华制药公司）
专题命中 医学数据与评测 ：medical image(abstract)；分类 cs.LG、eess.IV
EYE-DEX: Eye Disease Detection and EXplanation System
机构 * School of Science and Engineering（科学与工程学院）
专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
Comments 6 pages, 4 figures, 3 tables. Accepted at the 12th International Conference on Wireless Networks and Mobile Communications 2025 (WINCOM 2025)
DermINO: Hybrid Pretraining for a Versatile Dermatology Foundation Model
机构 * Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） ； Peking University China-Japan Friendship School of Clinical Medicine（北京大学中国日友好临床医学学院） ； Scientific-skincare Innovation Alliance (SIA)（科学护肤创新联盟（SIA））
专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
CytoDiff: AI-Driven Cytomorphology Image Synthesis for Medical Diagnostics
机构 * Institute of AI for Health, Helmholtz Zentrum München - German Research Center for Environmental Health（人工智能与健康研究所，慕尼黑德国环境健康研究中心） ； Department of Medicine III, Ludwig-Maximilian-University Hospital（第三医学部，路德维希-马克西米利安大学医院） ； DKTK, German Cancer Consortium（德国癌症联盟，DKTK） ； Escola Superior de Comerç Internacional, Universitat Pompeu Fabra (ESCI-UPF)（国际商业学校，庞培法布拉大学（ESCI-UPF））
专题命中 医学数据与评测 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
Comments Accepted at ICCV 2025, 7-8 pages
CCVA-FL: Cross-Client Variations Adaptive Federated Learning for Medical Imaging
专题命中 医学数据与评测 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
Comments Need improvement
Generative Artificial Intelligence in Medical Imaging: Foundations, Progress, and Clinical Translation
专题命中 医学数据与评测 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
Deeply Supervised Multi-Task Autoencoder for Biological Brain Age estimation using three dimensional T$_1$-weighted magnetic resonance imaging
机构 * Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Dongguk University（计算机科学与人工智能系，东国大学）
专题命中 医学数据与评测 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
FairFedMed: Benchmarking Group Fairness in Federated Medical Imaging with FairLoRA
机构 * Harvard AI and Robotics Lab（哈佛人工智能与机器人实验室） ； Harvard University（哈佛大学） ； Harvard Ophthalmology AI lab（哈佛眼科人工智能实验室） ； University of Central Florida（佛罗里达中央大学） ； University of Louisiana at Lafayette（路易斯安那州立大学拉斐特分校） ； New York University（纽约大学） ； NYUAD Center for Artificial Intelligence and Robotics（纽约大学阿布扎克人工智能与机器人中心）
专题命中 医学数据与评测 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
Comments 11 pages, 5 figures, 8 tables
Diffusion-Based User-Guided Data Augmentation for Coronary Stenosis Detection
机构 * Medipixel, Inc.（Medipixel公司） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
Comments Accepted at MICCAI 2025. Dataset available at https://github.com/medipixel/DiGDA
U-Net Based Healthy 3D Brain Tissue Inpainting
机构 * University of Nottingham Ningbo China（诺丁汉大学宁波分校）
专题命中 医学数据与评测 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
Comments Accepted by the International Brain Tumor Segmentation (BraTS) challenge organized at MICCAI 2024 conference. Included 7 pages, 2 figures
MEETI: A Multimodal ECG Dataset from MIMIC-IV-ECG with Signals, Images, Features and Interpretations
机构 * HeartVoice Medical Technology（HeartVoice医疗科技） ； Saw Swee Hock School of Public Health and Institute of Data Science（Saw Swee Hock公共卫生学院和数据科学研究所） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Department of Cardiology, Peking University People’s Hospital（北京大学人民医院心内科） ； College of Integrative Chinese and Western Medicine, Anhui University of Chinese Medicine（安徽中医药大学整合中西医学学院） ； National Institute of Health Data Science, Peking University（北京大学国家健康数据科学研究院） ； Institute for Artificial Intelligence, Peking University（北京大学人工智能研究院）
专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、eess.SP
SIC: Similarity-Based Interpretable Image Classification with Neural Networks
机构 * Lab for Artificial Intelligence in Medical Imaging, Technical University of Munich, Germany（医学影像中人工智能实验室，慕尼黑技术大学，德国） ； Munich Center for Machine Learning (MCML), Germany（慕尼黑机器学习中心（MCML），德国）
专题命中 医学数据与评测 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
Comments Accepted at ICCV 2025
Comparative Analysis of CNN Performance in Keras, PyTorch and JAX on PathMNIST
机构 * Faculty of Electrical Engineering, University of Sarajevo（萨拉热窝大学电气工程学院）
专题命中 医学数据与评测 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
FedGSCA: Medical Federated Learning with Global Sample Selector and Client Adaptive Adjuster under Label Noise
机构 * Academy for Engineering and Technology, Fudan University（复旦大学工程学院） ； School of Computer Science, China University of Geosciences（中国地质大学（武汉）计算机学院） ； College of Science, Beijing Forestry University（北京林业大学理学院）
专题命中 医学数据与评测 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
From Real Artifacts to Virtual Reference: A Robust Framework for Translating Endoscopic Images
专题命中 医学数据与评测 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
Comments The conclusions of the paper has error. It requires substantial re-evaluation, and I plan to resubmit an updated version in the future
Multi Source COVID-19 Detection via Kernel-Density-based Slice Sampling
机构 * National Cheng Kung University（国立成功大学） ； National Yang Ming Chiao Tung University（国立阳明交通大学）
专题命中 医学数据与评测 ：CT(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
ViTaL: A Multimodality Dataset and Benchmark for Multi-pathological Ovarian Tumor Recognition
机构 * Department of Electronics and Information Engineering, Beihang University（电子信息工程系，北京航空航天大学） ； Department of Gynecology and Obstetrics, Beijing Shijitan Hospital, Capital Medical University（妇产科，北京人民医院，首都医科大学） ； Department of Computer Science, University of Liverpool（计算机科学系，利物浦大学）
专题命中 医学数据与评测 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
Label-free evaluation of lung and heart transplant biopsies using tissue autofluorescence-based virtual staining
专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
Comments 25 Pages, 5 Figures
Journal ref BME Frontiers, AAAS (2025)
Iterative Misclassification Error Training (IMET): An Optimized Neural Network Training Technique for Image Classification
机构 * National Institute of Standards ； Department of Physics, Colorado State University, Fort Collins, CO 80523 USA (e-mail: ) ； Electrical Engineering Department, University of Colorado, Boulder, CO 80309 USA ； Farragut High School, Knoxville, TN 37934 USA (e-mail: ) ； Department of Mathematics ； Statistics, Texas A\&M University, Corpus Christi, TX 78412 USA (e-mail: )
专题命中 医学数据与评测 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
Towards 3D Semantic Image Synthesis for Medical Imaging
机构 * Institute of Signal Processing and System Theory（信号处理与系统理论研究所） ； University of Stuttgart（斯图加特大学）
专题命中 医学数据与评测 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
