3D-Morphomics, Morphological Features on CT scans for lung nodule malignancy diagnosis
专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、q-bio、eess.IV
Comments 10 pages, 7 figures
科学与医疗
医学 AI
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
1. 医学影像 22563 篇
Quantitative CT texture-based method to predict diagnosis and prognosis of fibrosing interstitial lung disease patterns
专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG、q-bio、eess.IV
Deep Orthogonal Fusion: Multimodal Prognostic Biomarker Discovery Integrating Radiology, Pathology, Genomic, and Clinical Data
专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)；pathology(title)；MRI(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、q-bio
Comments Accepted for presentation at MICCAI 2021
Optimization in Sparse 2D to Dense 3D Weakly Supervised Learning: Application to Multi-Label Segmentation of Large ex vivo MRI Data
稀疏2D到密集3D弱监督学习的优化：应用于大体积体外MRI数据的多标签分割
机构 * NeuroPoly Lab, Institute of Biomedical Engineering, Polytechnique Montreal（神经多极实验室，生物医学工程学院，蒙特利尔理工学院） ； École Centrale de Lyon（里昂中央理工学院） ； Mila - Quebec AI Institute（魁北克人工智能研究所） ； Functional Neuroimaging Unit, CRIUGM, University of Montreal（功能神经影像单元，CRIUGM，蒙特利尔大学） ； Translational Neuroradiology Section, National Institute of Neurological Disorders and Stroke, National Institutes of Health（转化神经放射学部门，国家神经疾病与中风研究所，国家卫生研究院） ； Translational Imaging in Neurology (ThINk) Basel, Department of Biomedical Engineering, Faculty of Medicine, University Hospital Basel and University of Basel（神经学转化成像（ThINk）巴塞尔，生物医学工程系，医学院，巴塞尔大学医院和巴塞尔大学） ； Neurologic Clinic and Policlinic, Departments of Medicine, University Hospital Basel, Switzerland（神经科诊所和多科诊所，医学院，巴塞尔大学医院，瑞士） ； Research Center for Clinical Neuroimmunology and Neuroscience Basel (RC2NB), University Hospital Basel and University of Basel, Switzerland（临床神经免疫学和神经科学巴塞尔研究中心（RC2NB），巴塞尔大学医院和巴塞尔大学，瑞士） ； National Institute of Neurological Disorders and Stroke, National Institutes of Health（国家神经疾病与中风研究所，国家卫生研究院） ； Centre de recherche du CHU Sainte-Justine, Université de Montréal, Montreal, QC, Canada（圣朱斯特医院研究中心，蒙特利尔大学，蒙特利尔，魁北克，加拿大） ； Quantitative MRI core facility, NINDS, NIH（定量MRI核心设施，NINDS，NIH） ； Experimental Immunotherapeutics Unit, Division of Neuroimmunology and Neurovirology, NINDS, NIH（实验免疫治疗单元，神经免疫学和神经病毒学部门，NINDS，NIH）
专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV；biomedical(comments)
AI总结 本文研究了稀疏2D到密集3D弱监督学习中多类分割的正则化需求差异，通过2D教师网络生成伪标签训练3D学生网络，发现2D教师需强空间增强和软标签正则化以克服数据稀缺，但传播至3D学生网络会降低性能。
Comments 19 pages. Submitted to Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA). Code and models: https://github.com/ivadomed/model_seg_sc-gm-lesion_human_ms_exvivo_t2star
Multi-Slice Low-Rank Tensor Decomposition Based Multi-Atlas Segmentation: Application to Automatic Pathological Liver CT Segmentation
专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；medical image(abstract,comments)；pathology(abstract)；diagnosis(abstract)
Comments 9 Figures, 41 pages, accepted by Medical Image Analysis, DOI:10.1016/j.media.2021.102152
Learning to See Locally and Align Clinically with Pathology Semantics for Radiology Report Generation
学习局部感知并与病理学语义临床对齐的放射学报告生成方法
专题命中 医学影像 ：pathology(title,abstract)；radiology(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
AI总结 针对放射学视觉-语言模型的图像-文本对齐缺陷，提出病理学感知对齐框架PALM，结合共享病理学原型与掩码证据建模，在多数据集上提升报告生成与异常鲁棒性
Multi-cancer detection using a computationally efficient CNN with transfer learning
使用计算高效的CNN与迁移学习进行多癌症检测
机构 * School of Medicine, Aristotle University of Thessaloniki（阿利卡大学索拉尔尼基医学院） ； Department of Mathematics, Aristotle University of Thessaloniki（阿利卡大学索拉尔尼基数学系） ； Department of Mathematics, National and Kapodistrian University of Athens（雅典国家与卡波迪斯蒂亚大学数学系） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Northwestern University（西北大学电气与计算机工程系）
专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)；CT(abstract,abstract_cn)；medical image(abstract)；diagnosis(abstract)
AI总结 提出一种轻量级CNN架构结合迁移学习，在脑、肺和肾癌数据集上分别达到90.85%、98.64%和99.92%的准确率，计算效率高且适合资源受限环境。
Journal ref Communications in Statistics - Simulation and Computation (2026)
Robust Fair Disease Diagnosis in CT Images
在CT图像中实现鲁棒的公平疾病诊断
机构 * Carmel High School（卡梅尔高中） ； Capstone School Dhaka（达卡顶点学校） ； Clarkstown High School South（克拉克镇南部高中） ； University at Albany, State University of New York（纽约州立大学奥尔巴尼分校） ； Purdue University（普渡大学）
专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
AI总结 本文提出双层目标解决CT图像中因数据不平衡和群体代表性不足导致的诊断不公问题，通过样本级和群体级损失函数提升模型公平性与准确性。
Comments 8 pages, 3 figures, 2 tables. Accepted at the 3rd Workshop on New Trends in AI-Generated Media and Security (AIMS) @ CVPR 2026
MRI-to-CT synthesis using drifting models
利用漂移模型进行MRI到CT合成
专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；CT(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
AI总结 本文研究了漂移模型在MRI到CT合成中的应用，通过对比不同方法验证了其在图像质量和效率上的优势，为快速高质量的骨盆合成CT生成提供了新方向。
POWDR: Pathology-preserving Outpainting with Wavelet Diffusion for 3D MRI
POWDR: 基于小波扩散的病理保持3D MRI外推
机构 * GE HealthCare（GE健康护理）
专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；pathology(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
AI总结 POWDR通过小波扩散模型生成病理保持的3D MRI外推数据，解决医学影像数据稀缺和类别不平衡问题，提升肿瘤分割性能。
An Active Learning Pipeline for Biomedical Image Instance Segmentation with Minimal Human Intervention
机构 * Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften - ISAS - e.V.（莱比锡分析科学研究所 - ISAS - 非营利组织） ； Faculty of Computer Science, Ruhr University Bochum（计算机科学系，博德鲁姆鲁尔大学）
专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；biomedical(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
Comments 6 pages, 4 figures, presented at Bildverarbeitung für die Medizin (BVM) 2025, Wiesbaden, Germany
Journal ref Bildverarbeitung fuer die Medizin 2025, Springer Vieweg, Wiesbaden, pp. 217-222, 2025
Data Efficiency and Transfer Robustness in Biomedical Image Segmentation: A Study of Redundancy and Forgetting with Cellpose
机构 * st Shuo Zhao（第一作者单位） ； nd Jianxu Chen（第二作者单位）
专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；biomedical(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
Comments Accepted to IEEE BIBM 2025 Workshop; 6 pages; 4 figures; 5 tables; IEEEtran class. Code: https://github.com/MMV-Lab/biomedseg-efficiency
COVID-19 Pneumonia Diagnosis Using Medical Images: Deep Learning-Based Transfer Learning Approach
专题命中 医学影像 ：diagnosis(title,abstract)；medical image(title)；CT(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
Journal ref JMIRx Med. 29/08/2025:75015
Automatic segmentation of Organs at Risk in Head and Neck cancer patients from CT and MRI scans
机构 * Medical Physics Unit, Department of Oncology, McGill University（麦吉尔大学医学物理单位） ； Montreal Institute for Learning Algorithms, Mila（蒙特利尔学习算法研究所） ； Department of Computer Science, University of Calgary（卡尔加里大学计算机科学系） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Division of Radiation Oncology, Department of Oncology, McGill University（麦吉尔大学放射肿瘤学部） ； McGill University Health Centre（麦吉尔大学健康中心） ； Lady Davis Institute for Medical Research, Jewish General Hospital（Lady Davis医学研究所，犹太通用医院） ； Department of Diagnostic Radiology, McGill University（麦吉尔大学诊断放射学部） ； Department of Radiology, University of Florida（佛罗里达大学放射学部）
专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；CT(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
Libra: Leveraging Temporal Images for Biomedical Radiology Analysis
机构 * Information Retrieval Group（信息检索组） ； AI4BioMed Lab（AI4BioMed实验室） ； School of Computing Science（计算科学学院） ； University of Glasgow（格拉斯哥大学）
专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)；biomedical(title)；medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
Comments 30 pages, 5 figures, Adding Appendix
Journal ref Association for Computational Linguistics, 2025
RadIR: A Scalable Framework for Multi-Grained Medical Image Retrieval via Radiology Report Mining
机构 * University of Science and Technology of China（科学技术大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)；medical image(title)；CT(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
PLUS: Plug-and-Play Enhanced Liver Lesion Diagnosis Model on Non-Contrast CT Scans
机构 * School of Biomedical Engineering, Tsinghua University（清华大学生物医学工程学院） ； DAMO Academy, Alibaba Group（阿里集团达摩院） ； Hupan Lab（汇看实验室） ； Department of Radiology, Shengjing Hospital of China Medical University（中国医科大学附属盛京医院放射科） ； Department of Hepatobiliary and Pancreatic Surgery, First Affiliated Hospital of Zhejiang University（浙江大学医学院附属第一医院肝胆外科）
专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
Comments MICCAI 2025 (Early Accepted)
Advancing Lung Disease Diagnosis in 3D CT Scans
机构 * Fudan University（复旦大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学）
专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
From $\mathcal{O}(n^{2})$ to $\mathcal{O}(n)$ Parameters: Quantum Self-Attention in Vision Transformers for Biomedical Image Classification
机构 * UCL Hawkes Institute（UCL哈维斯研究所） ； Department of Medical Physics and Biomedical Engineering（医学物理与生物医学工程系） ； University College London（伦敦大学学院） ； University College London Hospitals NHS Foundation Trust（伦敦大学学院医院国家健康服务信托基金会） ； Human Physiology and Performance Laboratory (HPPL)（人体生理与表现实验室） ； Centre for Peri-operative Medicine（围手术期医学中心） ； Department of Targeted Intervention（精准干预系） ； Division of Surgery and Interventional Science（外科与介入科学 division）
专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；biomedical(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
Comments Submitted for EMA4MICCAI 2025
Enhancing Privacy: The Utility of Stand-Alone Synthetic CT and MRI for Tumor and Bone Segmentation
机构 * Center Algoritmi / LASI（中心算法/拉斯伊） ； Institute for AI in Medicine (IKIM)（人工智能医学研究所） ； Institute of Medical Informatics（医学信息研究所） ； Department of Oral and Maxillofacial Surgery（口腔和颅面外科部门） ； Department of Diagnostic and Interventional Radiology（诊断和介入放射科部门） ； Life and Health Sciences Research Institute (ICVS), School of Medicine（生命与健康科学研究所（ICVS），医学院） ； Cancer Research Center Cologne Essen (CCCE)（科隆埃森癌症研究中心（CCCE））
专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；CT(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
A System for Accurate Tracking and Video Recordings of Rodent Eye Movements using Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Segmentation
专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；biomedical(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
Journal ref 2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Honolulu, HI, USA, 2018, pp. 3590-3593
Segmentation of temporomandibular joint structures on mri images using neural networks for diagnosis of pathologies
专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
Comments 10 pages, 10 figures
A Unified Framework for Foreground and Anonymization Area Segmentation in CT and MRI Data
专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；CT(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
Comments 6 pages
A Study on Context Length and Efficient Transformers for Biomedical Image Analysis
专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；biomedical(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
Comments Published at ML4H 2024
A No-Reference Medical Image Quality Assessment Method Based on Automated Distortion Recognition Technology: Application to Preprocessing in MRI-guided Radiotherapy
专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；MRI(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
FAN-Unet: Enhancing Unet with vision Fourier Analysis Block for Biomedical Image Segmentation
专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；biomedical(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:2410.02523
Minimally Interactive Segmentation of Soft-Tissue Tumors on CT and MRI using Deep Learning
专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；CT(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
Journal ref Eur Radiol (2024)
Transferring Knowledge from High-Quality to Low-Quality MRI for Adult Glioma Diagnosis
专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
Comments Technical Report, MICCAI 2024 BraTS-SSA Challenge Runner Up
AXIAL: Attention-based eXplainability for Interpretable Alzheimer's Localized Diagnosis using 2D CNNs on 3D MRI brain scans
专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
Comments 21 pages, 9 figures, 9 tables
Enhancing Cross-Modality Synthesis: Subvolume Merging for MRI-to-CT Conversion
专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；CT(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
