A Method Expanding 2 by 2 Contingency Table by Obtaining Tendencies of Boolean Operators: Boolean Monte Carlo Method
专题命中 临床大模型 :diagnosis(abstract);分类 q-bio
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科学与医疗
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
专题命中 临床大模型 :diagnosis(abstract);分类 q-bio
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专题命中 临床大模型 :diagnosis(abstract);分类 q-bio
专题命中 临床大模型 :biomedical(abstract);分类 q-bio
专题命中 临床大模型 :pathology(abstract);分类 q-bio
Journal ref Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovascular Health and Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting. MLMECH 2019, CVII-STENT 2019. Lecture Notes in Computer Science, vol 11794. Springer, Cham
专题命中 临床大模型 :pathology(abstract);分类 q-bio
专题命中 临床大模型 :diagnosis(abstract);分类 q-bio
Journal ref AMIA Annu Symp Proc. 2018;2017:545-554
专题命中 临床大模型 :MRI(abstract);分类 q-bio
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专题命中 临床大模型 :diagnosis(abstract);分类 q-bio
Comments 11 pages including cover, 4 figures, 2 tables
专题命中 临床大模型 :diagnosis(abstract);分类 q-bio
专题命中 临床大模型 :pathology(abstract);分类 q-bio
Comments 5 pages, 6 figures. Submitted and accepted at Global Wireless Summit (GWS) 2016 at Aarhus University, Denmark. http://www.riverpublishers.com/search_ebook.php?val=gws&type=research&Search=Search, Proceedings of the Global Wireless Summit 2016. Editor: Peter Lindgren, Aarhus University, Denmark. e-ISBN: 9788793609297
Journal ref Proceedings of the Global Wireless Summit, 2016. Editor: Peter Lindgren, Aarhus University, Denmark
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Comments Appendix containing algorithmic details and extra figures can be found here: http://zhenkewu.com/assets/pdfs/papers/wu-2017-gel-preprocessing_supp.pdf
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专题命中 临床大模型 :biomedical(abstract);分类 q-bio
Journal ref PLoS ONE, 2017 12(5): e0178293
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专题命中 临床大模型 :diagnosis(abstract);分类 q-bio
Comments This is a preprint of a paper whose final and definite form will be published in the journal 'Mathematical Biosciences and Engineering', ISSN 1547-1063 (print), ISSN 1551-0018 (online). Submitted 30/Oct/2015; revised 24/May/2016; accepted for publication 26/Jun/2016
Journal ref Math. Biosci. Eng. 14 (2017), no. 1, 321--337
专题命中 临床大模型 :pathology(abstract);分类 q-bio
专题命中 临床大模型 :biomedical(abstract);分类 q-bio
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Comments BioVis 2014 conference
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Comments A preliminary version of this paper appears in USEC 2014
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Comments Perspective Article for special issue on Magnetic Resonance Imaging of Healthy and Diseased Brain Networks
Journal ref Frontiers in Human Neuroscience 7:484, 2013
专题命中 临床大模型 :biomedical(abstract);分类 q-bio
专题命中 临床大模型 :diagnosis(abstract)
Comments 28 pages, 11 figures, submitted to Frontiers in Mathematics and Statistics. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2303.13619
你在向谁解释?面向受众感知的XAI叙事多智能体系统
专题命中 临床大模型 :medical AI(abstract)
AI总结 针对现有XAI叙事无法适配不同受众的问题,提出XstrAI多智能体框架,结合三类LLM智能体与修正循环,在糖尿病、中风风险预测任务中,其叙事适配性与保真度优于多数基线。
一种利用Medicare医保索赔评估ADRD老年患者效应修饰的新型工具
专题命中 临床大模型 :diagnosis(abstract)
AI总结 本研究针对ADRD老年患者,提出PD-Robust分析策略,利用Medicare数据揭示HAC效应异质性,验证其在真实世界研究中的良好性能。
合作健康研究资金的演变:向更高层次以患者为中心的研究发展。欧洲联盟框架计划与美国国家卫生研究院资金的比较
专题命中 临床大模型 :biomedical(abstract)
AI总结 研究比较欧盟框架计划与美国NIH在合作健康研究资金上的演变,分析资金导向变化对科研项目和产出的影响,揭示战略资金如何塑造研究组合。
Journal ref Quantitative Science Studies 2026; 7 717-742
用于改进多源高维整合回归的代理高效建模
专题命中 临床大模型 :biomedical(abstract)
AI总结 针对多源高维整合回归,开发SASH方法,利用大量有误差的未标记代理样本和少量金标准标记数据,通过一系列回归避免局部极小值问题,保护个体信息,提升学习精度。
缩小英阿医学知识鸿沟:通过因果层选择实现针对性低秩适配
机构 * New York University Abu Dhabi(纽约大学阿布扎比分校) ; Cleveland Clinic Abu Dhabi(克利夫兰诊所阿布扎比分校)
专题命中 临床大模型 :diagnosis(abstract)
AI总结 该研究针对阿拉伯语医学LLMs性能弱于英文的问题,提出TLoRA方法并构建阿拉伯医学对话基准,通过机制诊断实现针对性适配,提升了阿拉伯语医学任务性能。
HypEHR:基于超几何建模的电子健康记录用于高效问答
机构 * Department of Computer Science, Stony Brook University(石英布大学计算机科学系) ; Department of Data Science, New Jersey Institute of Technology(新泽西理工学院数据科学系) ; Department of Biomedical Informatics, Stony Brook University(石英布大学生物医学信息学系)
专题命中 临床大模型 :diagnosis(abstract)
AI总结 HypEHR通过超几何建模将电子健康记录中的代码、就诊和问题嵌入超几何空间,利用几何一致的交叉注意力和类型特定的指针头进行问答,预训练后在两个基准上实现高效问答。
Comments Accepted by Findings of ACL 2026