医学 AI

An open-source framework for predicting ultrasound neuromodulation: bridging tissue elastomechanics and neuron firing dynamics

开源超声神经调控预测框架：连接组织弹性力学与神经元放电动力学

Gianmarco Pinton

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本研究提出开源计算框架，耦合多物理过程与多通路神经元模型，可预测超声神经调控的神经元放电区域，为超声神经调控的机制研究与安全评估提供空间分辨的可验证工具。

Supersaturation of induced even cycles in locally sparse graphs

局部稀疏图中导出偶环的超饱和性

Adam Džavoronok, Ole Gabsdil, Alexander Mylet, Maria-Cristina Popa, Yinghan Andie Shao

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文针对局部稀疏图，证明满足特定边数条件的图中存在大量导出偶环，部分解决了Ding等人提出的相关问题。

Comments 10 pages, comments are welcome

Photon localization: a comparative study

光子局域化：一项比较研究

Laura M. Ferguson, Ricardo Rojas Castellano, Kayla Oltman, Joshua G. Fenwick, Rainer Dick

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文比较二维高斯波包的光子局域化度量，发现朗道-派尔斯波函数等三种度量可描述光子局域探测概率，且三者在单光子波包演化中保持相近。

Comments 10 pages, 5 figures

A Note on Reinforcement Learning to Develop Self-defined Agents' Behavior

关于强化学习开发智能体自定义行为的注记

Matteo Morini, Pietro Terna

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本研究基于有限理性假设，采用无监督学习为主的技术，通过Cross Targets（交叉目标）方法训练人工智能体，实现行为内部一致性，成功让随机游走智能体解决图节点分类问题。

Journal ref M. Morini, and P. Terna (2021). A note on reinforcement learning to develop self-defined agents' behavior. Carlo Alberto Notebooks, No. 638, January 2021

Minimal inversion of a permuton sample

排列样本的最小逆序数

Benoît Corsini

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 该研究将逆序图最小度数定义为最小逆序，推广了相关定理，证明其可渐近缩放为n^β（β∈[0,1]），且概率呈指数衰减规律。

Comments 21 pages, 3 figures

A reduced viscoelastic FDTD formulation for ultrasound-driven shear wave propagation in soft tissue

适用于软组织中超声驱动剪切波传播的简化粘弹性时域有限差分（FDTD）格式

Gianmarco Pinton

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 该研究推导了简化粘弹性FDTD格式，用于高效建模软组织中超声驱动剪切波传播，经多类验证其精度高、成本低，可适配异质性组织并与声学模拟器集成。

Investigating the Visual Cues of CNNs for Vascular Segmentation: A Case Study in Microscopy and Fundus Imaging

研究用于血管分割的卷积神经网络的视觉线索：显微镜和眼底成像的案例研究

Weslley dos Santos Silva, Cesar Henrique Comin

专题命中 医学影像 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 研究卷积神经网络在荧光显微镜和视网膜眼底摄影领域分割血管的视觉线索，通过系列实验量化形状、纹理和感受野对分割性能的影响，发现像素强度更重要，该方法为审核和改进血管成像深度学习系统提供定量基础。

PRIME-SVR: Physics-infoRmed Implicit Multi-Echo Slice-to-Volume Reconstruction for Fetal T2 mapping

PRIME-SVR：用于胎儿T2映射的物理信息隐式多回波切片到体积重建

Busra Bulut, Maik Dannecker, Thomas Sanchez, Sara Neves Silva, Steven Jia, Jean-Baptiste Ledoux, Leo Pomar, Joanna Sichitiu, Yvan Gomez, Meriam Koob, Vincent Dunet, Maria Deprez, Guillaume Auzias, Francois Rousseau, Jana Hutter, Daniel Rueckert, Meritxell Bach Cuadra

机构 * Department of Radiology, Lausanne University Hospital and University of Lausanne（放射科，洛桑大学医院和洛桑大学） ； CIBM Center for Biomedical Imaging（生物医学成像中心） ； Chair for AI in Healthcare and Medicine, Technical University of Munich (TUM) and TUM University Hospital（人工智能在医疗和医学中的 chair，慕尼黑技术大学（TUM）和慕尼黑大学医院） ； Department of Computing, Imperial College London（计算系，伦敦帝国理工学院） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） ； Biomedical Engineering Department, School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King's College London（生物医学工程系，伦敦国王学院生物医学工程与成像科学学校） ； Institut de Neurosciences de la Timone, UMR 7289, CNRS, Aix-Marseille Université（Timone 神经科学研究所，UMR 7289，CNRS，阿维尼昂-马赛大学） ； Department Woman-Mother-Child, Lausanne University Hospital（妇女-母亲-儿童部门，洛桑大学医院） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究针对现有胎儿脑切片到体积重建方法在非临床回波时间受限问题，提出PRIME-SVR隐式神经表示框架，通过全连接网络建模、估计采集退化，利用正则化加强耦合，实现自监督重建，提升了重建质量并加速定量成像。

Huge hole injection in tungsten dichalcogenide heterostructures without electric gating: a DFT study

二硫化钨异质结构中无电门控的巨大空穴注入：密度泛函理论研究

Dawid Ciszewski, Wojciech Grochala

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究通过密度泛函理论，将化学电容器概念扩展到范德华异质结构，筛选出XeF2和KrF2作为合适受体，计算出相应异质结构中的空穴浓度，证明稀有气体氟化物可为TMD异质结构载流子密度非接触工程提供有效途径。

Comments 9 pages, 2 Figures, 3 Tables and electronic supplement of 22 pages

SaNDi-SHoP: Searching for Satellites'N'Disks with a Star-Hopping Program II. Spectrophotometric analysis and orbital monitoring of directly imaged companions

SaNDi-SHoP：使用恒星跳跃程序搜索卫星和圆盘 II. 直接成像伴星的分光光度分析和轨道监测

Andrea Bernardi, Alice Zurlo, Cecilia Lazzoni, Silvano Desidera, Dino Mesa, Sebastian Pérez, Pedro Henrique Nogueira, Domenico Barbato, Anuroop Dasgupta

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 该研究通过VLT/SPHERE对13颗行星和褐矮星进行观测，获取其光度测量和天体测量数据，结合文献数据得出更新轨道解，还获得光谱，新数据表明其光谱类型及轨道特性，对行星形成范式研究有重要意义。

FPGA-Based Mini X-Ray Detector Front-End

基于现场可编程门阵列的微型X射线探测器前端

Kris Paetow, D. G. Perera

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 该研究针对医学成像系统对前端电子设备的需求，利用现场可编程门阵列处理大量数据并保持可预测定时和低延迟操作的特性，将医学成像概念简化为基于FPGA的小型前端演示。

Comments 20 pages, 9 Figures

Low-Temperature Holographic Conductivity

低温全息电导率

Sabyasachi Maulik, Leopoldo A. Pando Zayas, Jingchao Zhang

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究低温下全息电导率，通过有效二维作用量处理量子涨落，得出电导率非单调温度依赖，包括先降后升等情况，还估计了一圈贡献，发现量子修正显著改变全息电导率低温行为。

Comments 35 pages, 9 figures

Modeling the Evolution of Protoplanetary Disks: Two Pathways from Gravitational Instability to MHD Wind-Driven Accretion

模拟原行星盘的演化：从引力不稳定性到磁流体动力学风驱动吸积的两条路径

Yang Ni, Wenrui Xu, Xue-Ning Bai

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究原行星盘演化，提出半二维模型，纳入多种因素。大规模磁通量径向分布驱动两条演化路径，连接不同类型盘，指出盘物理时空不均匀、热力学有作用、磁通量分布是关键，结果与观测相符。

Comments 22 pages, 5 figures; submitted to ApJ

Physics-Informed Neural Networks for the High-Resolution Reconstruction of Flow Measurement Indicators in Fluid Dynamics

用于流体动力学中流量测量指标高分辨率重建的物理信息神经网络

Irena Radišić, Raffaele Tirotta, Alberto Zingaro, Stefano Pagani, Luca Dede'

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 该研究针对流体动力学中流量测量指标重建难题，提出物理信息神经网络（PINN）框架，将纳维-斯托克斯方程与实验流场数据结合，经计算机模拟和实验验证，能提升速度场重建及相关指标精度，比传统方法更接近真值。

Comments 30 pages, 24 figures

Multi-Catheter Digitization in Brachytherapy via Few-Shot Synthetic-to-Real Learning and Structure-Aware Tracking

通过少样本合成到真实学习和结构感知跟踪实现近距离放射治疗中的多导管数字化

Zhuo Xiao, Bo Liu, Jingjing Wang, Qinglong Yao, Haitao Sun, Fugen Zhou, Junjie Wang, Qiuwen Wu, Ping Jiang

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究针对近距离放射治疗中导管数字化难题，开发数据高效、物理引导框架，经两阶段实现多导管数字化。先预训练植入区域感知网络再微调，结合结构感知重建模块。实验验证其有效性，能为临床工作流程提供高效数字化方案。

Comments 9 figures and 2 tables

The Statistical physics of unsaturated soil water: kinetic theory and non commutative pore water dynamics

非饱和土壤水的统计物理学：动力学理论与非对易孔隙水动力学

Riccardo Rigon

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 该研究构建非饱和土壤水统计力学理论，通过多尺度方法得出孔隙占有率连续场方程，引入孔隙分辨达姆科勒数统一现象学，简化得到理查兹方程等，揭示滞后和优先流特性，输入基于孔隙网络几何属性，无需宏观数据校准。

Comments Main paper plus supplemental material

ConRad: Efficient Conformal Prediction for Radiomics

ConRad：用于放射组学的高效共形预测

Matt Y. Cheung, Ashok Veeraraghavan, Guha Balakrishnan

机构 * Department of Electrical & Computer Engineering, Rice University（电气与计算机工程系， Rice大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 研究针对放射组学中分割模型问题，提出ConRad共形框架，利用预测掩码等派生协变量构建自适应区间，在五个二维医学成像数据集及171个放射组学目标上实验，提高了特征级效率且保持覆盖率，消融结果显示分割边界不确定性特征贡献大。

Comments Code available at https://github.com/matthewyccheung/conrad

Geometry-Aware Visual Odometry for Bronchoscopic Navigation via High-Gain Observer Fusion

基于高增益观测器融合的支气管镜导航几何感知视觉里程计

Mohammadreza Kasaei, Francis Xiatian Zhang, Feng Li, Farshid Alambeigi, Kevin Dhaliwal, Mohsen Khadem

机构 * School of Informatics, University of Edinburgh, UK（爱丁堡大学信息学院，英国） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 针对支气管镜视觉导航在纹理缺失气道中易漂移失效的问题，提出融合气道消失点线索与高增益观测器的几何感知VO，大幅降低轨迹误差，性能优于现有主流方案。

Transition-Set Morphometry for Inter-Scale Contacts in Digital Sandstones

数字砂岩中跨尺度接触的过渡集形态测量法

O. M. Kiselev

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 介绍用于量化数字砂岩中跨尺度接触的过渡集形态测量法，将孔隙体积等视为不同几何子系统，用过渡集表示其邻域接触，测量相关指标，通过测试表明该方法可作为跨尺度接触的形态描述符。

Comments 13 pages, 3 figures, 8 tables

Free-breathing Pulmonary Relaxometry at 0.55T

0.55T下的自由呼吸肺部弛豫测量

Pavlos Panos, Oliver Bieri, Maurice Pradella, Katrin E. Hostettler, Grzegorz Bauman

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 提出一种在0.55T下集成自由呼吸工作流进行自动二维肺部T1和T2弛豫测量的方法，通过改进序列和全自动处理管道实现运动校正与定量成像，验证了可行性。

Weak-coupling tensor cross interpolation impurity solver for nonequilibrium dynamical mean-field theory

非平衡动力学平均场理论的弱耦合张量交叉插值杂质求解器

Shuta Matsuura, Hiroshi Shinaoka, Philipp Werner, Naoto Tsuji

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 提出基于弱耦合展开和张量交叉插值的非平衡杂质求解器，避免随机采样，缓解符号问题，在Hubbard模型中准确再现热化行为，并适用于稳态DMFT。

Comments 30 pages, 19 figures

Dependence of charge separation efficiency on the exciton-charge transfer offset and Gaussian disorder in organic solar cells

有机太阳能电池中电荷分离效率对激子-电荷转移偏移和高斯无序的依赖性

Maik Schwuchow, Carsten Deibel, Angela Thränhardt

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究低偏移有机太阳能电池中电荷分离效率与激子-电荷转移能级偏移及高斯无序的关系，通过宏观速率模型与三维动力学蒙特卡罗模拟对比，发现无序在中等和低偏移下可显著提升效率。

Comments 9 pages excluding bibliography, 6 figures

Ridge-filter crosstalk in conformal proton FLASH planning: dependence on beamlet pitch and iterative mitigation

适形质子FLASH计划中的脊形滤波器串扰：对束斑间距的依赖性与迭代缓解

Zongsheng Hu, Yuting Li, Henry Meyer, Xiaochun Wang, Susan L. McGovern, Emil Scheueler, Radhe Mohan, Uwe Titt

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本研究量化了适形质子FLASH计划中脊形滤波器串扰，发现其随束斑间距减小而增大，并通过迭代重优化将靶区平均相对剂量差异从8.9%降至3.4%。

MaRS: Robust Out-of-Distribution Detection via Mahalanobis Residual Scoring

MaRS：通过马氏残差评分进行鲁棒的分布外检测

Francesco Di Salvo, Sebastian Doerrich, Christian Ledig

机构 * xAILab Bamberg, University of Bamberg, Germany（班贝格大学 xAILab 班贝格实验室，德国） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 提出MaRS方法，利用轻量自编码器学习分布内流形，通过马氏距离度量重建残差，实现方差感知的分布外检测，在多种医学影像模态和分布偏移下优于现有基线。

Comments Accepted to MICCAI 2026

A convolutional neural network surrogate for hierarchical homogenization: fast elastic moduli prediction of digital rocks

用于层级均匀化的卷积神经网络代理：数字岩石弹性模量快速预测

Hanfeng Zhai, Rasool Ahmad, Tapan Mukerji, Wei Cai

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 提出结合轻量级3D卷积神经网络与层级均匀化方法，通过预测子立方体弹性模量并上尺度化，实现数字岩石有效弹性模量的快速准确预测。

Comments 11 pages, 8 figures

MORSE-PI -- Flexible and artefact-free image reconstruction for structural and functional QSM and other phase-critical imaging applications

MORSE-PI -- 用于结构和功能QSM及其他相位关键成像应用的灵活无伪影图像重建

Barbara Dymerska, Oliver Josephs, Benjamin James, Vahid Malekian, Nadine N. Graedel, Martina F. Callaghan

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 提出MORSE-PI方法，通过虚拟参考线圈(VRC)结合噪声协方差矩阵，实现高SNR、无伪影和无奇异点的相位图像重建，适用于单/多回波GRE和EPI采集，在3T和7T下优于现有方法。

Comments 33 pages including supplementary material

Characterization of Numerical Dissipation in Simulations of Magnetohydrodynamic Turbulence

磁流体动力学湍流模拟中数值耗散的表征

Yuyang Hua, Zhonghai Zhao, Bin Qiao

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 提出后验框架直接估计MHD湍流模拟中的数值耗散，揭示其各向异性和谱特性，并给出物理耗散主导的条件。

Comments 32 pages, 12 figures, submitted to ApJS

A Clinician-Centered Pipeline for Annotation and Evaluation in Ultrasound AI Studies

面向临床医生的超声AI研究注释与评估流程

Fangyijie Wang, Jianjun Yu, Wentao Shi, Haixia Huang, Ran Shi, Guénolé Silvestre, Kathleen M. Curran

机构 * Research Ireland Centre for Research Training in Machine Learning（爱尔兰研究机器学习研究中心） ； School of Medicine, University College Dublin, Dublin, Ireland（都柏林大学医学院） ； The Third People's Hospital of Zhenjiang City, Zhenjiang, China（镇江市第三人民医院） ； Zhenjiang Maternal and Child Health Hospital, Zhenjiang, China（镇江 maternal and child health hospital） ； The Fifth People's Hospital of Zhenjiang City, Zhenjiang, China（镇江市第五人民医院） ； School of Computer Science, University College Dublin, Dublin, Ireland（都柏林大学计算机科学学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical AI(abstract)；medical image(abstract)

AI总结 提出一个基于中央服务器和轻量级浏览器的临床医生中心化流程，支持远程注释、盲评和多评分者参与，在胎儿超声分割研究中验证了其可重复性和统计一致性。

Comments Accepted to MIUA 2026

MIDS: Detecting Stealthy Masquerade and Tampering Attacks on CAN Bus via Bidirectional Mamba

MIDS：通过双向Mamba检测CAN总线上的隐蔽伪装和篡改攻击

Qiqi Liu, Runhan Song, Lei Cui, Heng Zhang, Yuyan Sun, Limin Sun

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（信息工程研究所，中国科学院） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络安全学院） ； Zhongguancun Laboratory（中关村实验室） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 针对CAN总线缺乏加密认证易受攻击的问题，提出MIDS双流框架，利用双向状态空间模型并行处理标识符和载荷，在特斯拉Model 3数据集上F1达96.94%，优于基线8个百分点以上。

Local, mm-scale $^1$H magnetic resonance imaging using atomic vapors

利用原子蒸气进行局部、毫米级 $^1$H 磁共振成像

Sven Bodenstedt, Morgan W. Mitchell, Michael C. D. Tayler

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文利用商用光泵磁力计（OPM）直接贴近样品，在10 μT近地磁场下实现亚毫米级分辨率的低场磁共振成像，适用于高通量流体和组织样品分析。

Comments 4 figures