医学 AI

On the Interplay of Human-AI Alignment,Fairness, and Performance Trade-offs in Medical Imaging

Haozhe Luo, Ziyu Zhou, Zixin Shu, Aurélie Pahud de Mortanges, Robert Berke, Mauricio Reyes

机构 * University of Bern（伯恩大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 其他医学AI ：medical AI(abstract)；分类 cs.CV

Latent Pollution Model: The Hidden Carbon Footprint in 3D Image Synthesis

Marvin Seyfarth, Salman Ul Hassan Dar, Sandy Engelhardt

专题命中 其他医学AI ：medical AI(abstract)；分类 cs.LG

Multi-Agent Reinforcement Learning with Hierarchical Coordination for Emergency Responder Stationing

Amutheezan Sivagnanam, Ava Pettet, Hunter Lee, Ayan Mukhopadhyay, Abhishek Dubey, Aron Laszka

专题命中 其他医学AI ：medical AI(abstract)；分类 cs.LG

PEFT-MedAware: Large Language Model for Medical Awareness

Keivalya Pandya

专题命中 其他医学AI ：medical AI(abstract)；分类 cs.LG

Comments 7 pages, 1 figure, submitted to the Artificial Intelligence in Medicine Journal

M$^3$Fair: Mitigating Bias in Healthcare Data through Multi-Level and Multi-Sensitive-Attribute Reweighting Method

Yinghao Zhu, Jingkun An, Enshen Zhou, Lu An, Junyi Gao, Hao Li, Haoran Feng, Bo Hou, Wen Tang, Chengwei Pan, Liantao Ma

专题命中 其他医学AI ：healthcare AI(abstract)；分类 cs.LG

Comments 4 pages, 1 table, Beijing Health Data Science Summit 2023

Child Palm-ID: Contactless Palmprint Recognition for Children

Akash Godbole, Steven A. Grosz, Anil K. Jain

专题命中 其他医学AI ：healthcare AI(abstract)；分类 cs.CV

Semantic match: Debugging feature attribution methods in XAI for healthcare

Giovanni Cinà, Tabea E. Röber, Rob Goedhart, Ş. İlker Birbil

专题命中 其他医学AI ：medical AI(abstract)；分类 cs.LG

Why we do need Explainable AI for Healthcare

Giovanni Cinà, Tabea Röber, Rob Goedhart, Ilker Birbil

专题命中 其他医学AI ：medical AI(abstract)；分类 cs.LG

Disease Progression Modeling Workbench 360

Parthasarathy Suryanarayanan, Prithwish Chakraborty, Piyush Madan, Kibichii Bore, William Ogallo, Rachita Chandra, Mohamed Ghalwash, Italo Buleje, Sekou Remy, Shilpa Mahatma, Pablo Meyer, Jianying Hu

专题命中 其他医学AI ：healthcare AI(abstract)；分类 cs.LG

Comments Submitted to OHDSI Collaborator Showcase, 2021 (https://www.ohdsi.org/2021-collaborator-showcase)

Reinventing Clinical Dialogue: Agentic Paradigms for LLM Enabled Healthcare Communication

重新定义临床对话：面向LLM赋能医疗沟通的代理范式

Xiaoquan Zhi, Hongke Zhao, Likang Wu, Chuang Zhao, Hengshu Zhu

专题命中 其他医学AI ：medical AI(abstract)；分类 q-bio

AI总结 本文提出一种新的分类法，通过知识源和代理目标的正交轴分析，揭示医疗AI从生成文本预测转向代理自主性的认知架构，并探讨四种范式在创造力与可靠性间的权衡。

Human-AI Co-design for Clinical Prediction Models

临床预测模型的人机协同设计

Jean Feng, Avni Kothari, Patrick Vossler, Andrew Bishara, Lucas Zier, Newton Addo, Aaron Kornblith, Yan Shuo Tan, Chandan Singh

机构 * University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Microsoft Research（微软研究院） 纠错

专题命中 其他医学AI ：clinical AI(abstract)

AI总结 本文提出HACHI框架，通过人机协作加速可解释的临床预测模型开发，提升模型泛化能力并发现新临床概念。

Journal ref npj Digital Medicine 2026

Update Opacity: Epistemic Accessibility and Governance Under AI System Change

更新不透明性：AI系统变更下的认知可及性与治理

Andrea Ferrario, Joshua Hatherley

机构 * Institute of Biomedical Ethics and History of Medicine, University of Zürich（伦理与医学史研究所，苏黎世大学） ； SUPSI, Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA)（SUPSI，达勒莫利人工智能研究所） ； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； Center for Philosophy of AI, University of Copenhagen（人工智能哲学中心，哥本哈根大学） 纠错

专题命中 其他医学AI ：medical AI(abstract)

AI总结 针对AI系统更新导致用户难以理解输出变化的问题，提出结合欧盟AI法案和机器学习运营的治理框架，通过可信度画像和阈值披露实现更新透明化。

Make Mechanistic Interpretability Auditable: A Call to Develop Guidelines via Continuous Collaborative Reviewing

使机制可解释性可审计：呼吁通过持续协作评审制定指南

Michael Lan, Narmeen Fatimah Oozeer, Chaithanya Bandi, Philip Quirke, Austin Meek, Fazl Barez, Amirali Abdullah

机构 * University of Delaware（德克萨斯大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； ThoughtWorks 纠错

专题命中 其他医学AI ：medical AI(abstract)

AI总结 针对机制可解释性（MI）实验缺乏标准化审计系统的问题，提出通过持续协作评审平台、专家验证指南和基于来源的审计系统来建立可审计框架，以提升其在AI安全等高风险领域的可信度。

Comments Accepted at ACL 2026 main conference

MediHive: A Decentralized Agent Collective for Medical Reasoning

MediHive：用于医学推理的去中心化智能体集体

Xiaoyang Wang, Christopher C. Yang

机构 * College of Computing and Informatics, Drexel University（德雷塞尔大学计算与信息学院） 纠错

专题命中 其他医学AI ：medical AI(abstract)

AI总结 提出一种去中心化多智能体框架MediHive，通过共享记忆池和迭代融合机制，使LLM智能体自主分配角色、进行条件性基于证据的辩论并融合观点，在MedQA和PubMedQA上分别达到84.3%和78.4%的准确率。

Comments Accepted by Journal of Healthcare Informatics Research

Bridging the Detection-to-Abstention Gap in Reasoning Models under Insufficient Information

弥合推理模型在信息不足情况下的检测到弃权差距

Renjie Gu, Jiaxu Li, Yihao Wang, Yun Yue, Hansong Xiao, Yefei Chen, Yuan Wang, Chunxiao Guo, Pei Wei, Jinjie Gu, Yixin Cao

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 其他医学AI ：medical AI(abstract)

AI总结 针对推理模型在信息不足时无法有效弃权的问题，提出Judge-Then-Solve（JTS）轨迹级推理控制框架，通过可回答性判断和强化学习训练，显著提升可靠弃权率并减少不必要的推理。

When AI Tells You What You Want to Hear: Sycophantic Behavior of Large Language Models in Dementia Care Settings

当AI说你想听的话：大型语言模型在痴呆症护理环境中的趋炎附势行为

Christian Kolb

机构 * Christian Kolb 纠错

专题命中 其他医学AI ：healthcare AI(abstract)

AI总结 研究探讨了大型语言模型在痴呆症护理场景中是否因迎合社会期望而降低专业质量，通过五种提示测试四款模型，发现响应质量随提示框架增强而下降，提示框架显著影响响应质量。

Comments 10 pages, 4 figures. Exploratory study

Domain Fine-Tuning FinBERT on Finnish Histopathological Reports: Train-Time Signals and Downstream Correlations

在芬兰病史病理报告上微调FinBERT：训练时间信号和下游相关性

Rami Luisto, Liisa Petäinen, Tommi Grönholm, Jan Böhm, Maarit Ahtiainen, Tomi Lilja, Ilkka Pölönen, Sami Äyrämö

机构 * Digital Workforce Services（数字劳动力服务） ； Heart and Lung Center, Helsinki University Hospital（赫尔辛基大学医院心脏和肺中心） ； Central Finland Biobank（中央芬兰生物库） ； Wellbeing Services County of Central Finland（中央芬兰县福祉服务） 纠错

专题命中 其他医学AI ：healthcare AI(abstract)

AI总结 本文探讨了在芬兰医疗文本上微调FinBERT模型的观察结果，并分析了通过观察嵌入变化几何结构预测领域特定预训练效益的方法。

Engineering AI Agents for Clinical Workflows: A Case Study in Architecture,MLOps, and Governance

为临床工作流程工程AI代理：架构、MLOps和治理的案例研究

Cláudio Lúcio do Val Lopes, João Marcus Pitta, Fabiano Belém, Gildson Alves, Flávio Vinícius Cruzeiro Martins

机构 * A3Data ； CEFET-MG 纠错

专题命中 其他医学AI ：clinical AI(abstract)

AI总结 本文提出通过整合四个工程支柱构建可信临床AI系统，展示Maria平台在架构、MLOps和治理方面的创新实践。

Comments 9 pages, 5 figures 2026 IEEE/ACM 5th International Conference on AI Engineering - Software Engineering for AI}{April 12--13, 2026}{Rio de Janeiro, Brazil

Toward Equitable Recovery: A Fairness-Aware AI Framework for Prioritizing Post-Flood Aid in Bangladesh

迈向公平恢复：一种面向公平性的AI框架，用于优先分配洪水后援助 Bangladesh

Farjana Yesmin, Romana Akter

机构 * Independent Researcher Boston, USA（独立研究者） ； Researcher Dhaka, Bangladesh（研究者） 纠错

专题命中 其他医学AI ：healthcare AI(abstract)

AI总结 本文提出一种公平意识的AI框架，用于优先分配洪水后援助，通过对抗性去偏模型减少偏见，提升灾害恢复的公平性。

Comments 7 pages, 6 figures, 5 tables

Who Sees the Risk? Stakeholder Conflicts and Explanatory Policies in LLM-based Risk Assessment

Srishti Yadav, Jasmina Gajcin, Erik Miehling, Elizabeth Daly

机构 * IBM Research, Ireland（IBM研究院（爱尔兰）） 纠错

专题命中 其他医学AI ：medical AI(abstract)

CURE: Confidence-driven Unified Reasoning Ensemble Framework for Medical Question Answering

Ziad Elshaer, Essam A. Rashed

机构 * School of Information Technology and Computer Science, Nile University（信息科技与计算机科学学院，尼罗大学） ； Graduate School of Information Science, University of Hyogo（信息科学研究生院，播磨大学） ； Advanced Medical Engineering Research Institute, University of Hyogo（先进医疗工程研究所，播磨大学） 纠错

专题命中 其他医学AI ：medical AI(abstract)

Prompt Sentiment: The Catalyst for LLM Change

Vishal Gandhi, Sagar Gandhi

专题命中 其他医学AI ：healthcare AI(abstract)

Bridging Language Barriers in Healthcare: A Study on Arabic LLMs

Nada Saadi, Tathagata Raha, Clément Christophe, Marco AF Pimentel, Ronnie Rajan, Praveen K Kanithi

专题命中 其他医学AI ：medical AI(abstract)

Mechanical Ventilator Milano (MVM): A Novel Mechanical Ventilator Designed for Mass Scale Production in Response to the COVID-19 Pandemic

C. Galbiati, A. Abba, P. Agnes, P. Amaudruz, M. Arba, F. Ardellier-Desages, C. Badia, G. Batignani, G. Bellani, G. Bianchi, D. Bishop, V. Bocci, W. Bonivento, B. Bottino, M. Bouchard, S. Brice, G. Buccino, S. Bussino, A. Caminata, A. Capra, M. Caravati, M. Carlini, L. Carrozzi, J. M. Cela, B. Celano, C. Charette, S. Coelli, M. Constable, V. Cocco, G. Croci, S. Cudmore, A. Dal Molin, S. D'Auria, G. D'Avenio, J. DeRuiter, S. De Cecco, L. De Lauretis, M. Del Tutto, A. Devoto, T. Dinon, E. Druszkiewicz, A. Fabbri, F. Ferroni, G. Fiorillo, R. Ford, G. Foti, D. Franco, F. Gabriele, P. Garcia Abia, L. S. Giarratana, J. Givoletti, Mi. Givoletti, G. Gorini, E. Gramellini, G. Grosso, F. Guescini, E. Guetre, T. Hadden, J. Hall, A. Heavey, G. Hersak, N. Hessey, An. Ianni, C. Ienzi, V. Ippolito, C. L. Kendziora, M. King, A. Kittmer, I. Kochanek, R. Kruecken, M. La Commara, G. Leblond, X. Li, C. Lim, T. Lindner, T. Lombardi, T. Long, P. Lu, G. Lukhanin, G. Magni, R. Maharaj, M. Malosio, C. Mapelli, P. Maqueo, P. Margetak, S. M. Mari, L. Martin, N. Massacret, A. McDonald, D. Minuzzo, T. A. Mohayai, L. Molinari Tosatti, C. Moretti, A. Muraro, F. Nati, A. J. Noble, A. Norrick, K. Olchanski, I. Palumbo, R. Paoletti, N. Paoli, C. Pearson, C. Pellegrino, V. Pesudo, A. Pocar, M. Pontesilli, R. Pordes, S. Pordes, A. Prini, O. Putignano, J. L. Raaf, M. Razeti, A. Razeto, D. Reed, A. Renshaw, M. Rescigno, F. Retiere, L. P. Rignanese, J. Rode, L. J. Romualdez, R. Santorelli, D. Sablone, E. Scapparone, T. Schaubel, B. Shaw, A. S. Slutsky, B. Smith, N. J. T. Smith, P. Spagnolo, F. Spinella, A. Stenzler, A. Steri, L. Stiaccini, C. Stoughton, P. Stringari, M. Tardocchi, R. Tartaglia, G. Testera, C. Tintori, A. Tonazzo, J. Tseng, E. Viscione, F. Vivaldi, M. Wada, H. Wang, S. Westerdale, S. Yue, A. Zardoni

专题命中 其他医学AI ：medical AI(abstract)

Journal ref Phys.Fluids 33 (2021) 3, 037122

Designer-User Communication for XAI: An epistemological approach to discuss XAI design

Juliana Jansen Ferreira, Mateus Monteiro

专题命中 其他医学AI ：healthcare AI(abstract)

Comments ACM CHI Workshop on Operationalizing Human-Centered Perspectives in Explainable AI at CHI 2021. 6 pages