医学 AI

The Degeneracy of the Centre Comonad Model and the Precomposition Obstruction for Quantum Modalities on Presheaf Topoi

中心余单子模型的退化性与预层拓扑上量子模态的预复合障碍

Joey Woo

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文证明中心余单子模型将非交换代数映射为空预层，导致线性逻辑退化为经典笛卡尔逻辑，并指出预复合余单子必然产生这种退化，因此非退化量子模态必须避免预复合构造。

Comments 9 pages

Benchmarking Deep Time Series Models for Equity Portfolios

深度时间序列模型在股票组合中的基准测试

Aoxin Zhang, Yuhan Cheng, Kwanting Leung

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 构建2018-2024年CRSP日频股票基准，结合多准则可接受性分析与约束投资组合层，评估15种深度和统计时间序列架构，发现无模型占优，TransEnc-8排名第一可接受性0.352。

Comments 51 pages, 28 figures, 43 tables; includes appendices

Understanding How Enterprises Adopt the Model Context Protocol for LLM-Driven Software Engineering

理解企业如何采用模型上下文协议进行基于LLM的软件工程

Kehui Chen, Yicheng Sun, Jacky Keung, Zhenyu Mao, Xiaoxue Ma

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 通过对20名从业者的访谈，研究企业采用模型上下文协议（MCP）的现状，发现MCP支持跨系统协作和任务解耦，但面临生态系统碎片化、协调困难等问题，并提出标准化和低代码等改进需求。

Comments 12pages, preliminary version accepted at the 26th International Conference on Quality, Reliability, and Security (QRS 2026)

Artificial Intelligence for Instability in Inorganic Perovskites: From Mechanism Discovery to Engineering Strategies

无机钙钛矿不稳定性的人工智能：从机理发现到工程策略

Xue Zhao, Chuan-Xin Cui, Zi-Hao Xu, Yuan-Long Pang, Jun-Jie Li, Jin-Wu Jiang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文综述了人工智能在三维全无机卤化物钙钛矿CsPbX3不稳定性研究中的应用，涵盖稳定性判别、微观机制分析、可靠性建模及工程增强，并讨论了数据质量、可解释性等挑战与未来方向。

Comments 6 figures

REFLECT: Intervention-Supported Error Attribution for Silent Failures in LLM Agent Traces

REFLECT: 针对LLM智能体轨迹中静默失败的干预支持错误归因

Xiaofeng Lin, Yingxu Wang, Tung Sum Thomas Kwok, Daniel Guo, Sahil Arun Nale, Charles Fleming, Guang Cheng

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出REFLECT方法，通过诊断候选错误步骤、使用诊断特定补丁进行受控重放测试，并利用验证结果作为对比证据来细化归因，在四个基准上取得最高定位准确率。

Strong Likelihood Principle: Strengthening a Principle or Misunderstanding the Likelihood Function

强似然原理：强化原理还是误解似然函数

Paul William Vos

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文重新审视强似然原理，指出其源于对似然函数定义域的混淆，通过二项分布与负二项分布族的比较及Fisher信息度量几何结构，论证强似然原理退化为弱似然原理。

Comments 15 pages, 3 figures

PACT: Learning Diverse Diagnostic Strategies via Privileged Synthesis and Branch Consensus

PACT: 通过特权合成与分支共识学习多样化诊断策略

Gen Li, Yuanze Hu, Zhichao Yang, Qingchen Yu, Jianwei Lv, Yue Guo, Yujing Liu, Faguo Wu, Hongwei Zheng, Xiandong Li, Bo Yuan, Yifan Sun, Zhaoxin Fan

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Baidu（百度） ； ByteDance（字节跳动） ； Beijing Academy of Blockchain and Edge Computing（北京区块链与边缘计算研究院） ； Renmin University of China（中国人民大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出PACT框架，通过特权合成对话数据和多分支共识训练，使LLM同时学习多种诊断推理范式，在中文医疗诊断基准上取得最优性能。

Comments 16 pages, 5 figures, 5 tables

Auditable Graph-Guided Root Cause Analysis for Kubernetes Incidents

可审计的图引导的Kubernetes事件根因分析

Anastasiia Kuvshinova, Seungmin Jin

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出Graph Traversal Agent，结合LLM推理与确定性图操作，通过类型化证据图、有界搜索和独立验证实现可审计的根因分析，在ITBench上F1从0.6087提升至0.9130。

Comments 8 pages, 1 figure. Preprint

Clinical Reasoning in the Age of AI: Longitudinal Cognition and Human-AI Collaboration

人工智能时代的临床推理：纵向认知与人机协作

Irene Yi, Grace Brown, Sufian Aldogom, Nathan Roll, Eric J. Basile, Pamela M. Resnikoff, Bianca Sanchez, Chirag Lodha, Isaac Gutterman, Oscar Schiff, Keira Salata, Benjamin Mujkic, Ammar Ahmed

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)

AI总结 本研究通过混合方法揭示临床推理的纵向结构，发现当前AI系统主要支持单次就诊任务，与医生多就诊的推理过程存在关键不匹配，为设计更符合真实临床推理的AI系统提供方向。

Agentic multi-fidelity learning of quasiparticle and excitonic properties

准粒子和激子性质的智能多保真学习

Arnab Neogi, Aaron Forde, Christopher A. Lane, Sergei Tretiak, Jian-Xin Zhu

机构 * Theoretical Division, Los Alamos National Laboratory（洛斯阿拉莫斯国家实验室理论部） ； Center for Integrated Nanotechnologies, Materials Physics and Applications Division, Los Alamos National Laboratory（集成纳米技术中心，材料物理与应用部，洛斯阿拉莫斯国家实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出智能引导的多保真框架，通过置信度加权和少量高精度参考点，结合机器学习校正GW-BSE计算中的数值不稳定性，准确预测应变MoS2-WS2双层中的准粒子带隙和激子结合能。

The First Human-Based In Vitro Flow Loop and Quantification for Fetal Aortic Hemodynamics

首个基于人体胎儿的体外血流回路及胎儿主动脉血流动力学量化

Kamlesh Kumar, Biao Si, Pritom Saha, Shuping Ge, Zhenglun Alan Wei

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究构建首个基于人体胎儿解剖的体外血流回路，通过粒子图像测速技术量化正常与主动脉缩窄条件下的血流动力学，发现三维速度测量对壁面剪切应力评估至关重要，有望提升产前诊断。

Application of Fractional Polynomial Model Based on Bayesian Criterion in Cerebrovascular Diseases: A Robust Framework for Occlusion Simulation and Topology Reconstruction

基于贝叶斯准则的分数多项式模型在脑血管疾病中的应用：用于闭塞模拟和拓扑重建的稳健框架

Yu Zhong, Luyao Li

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 针对传统多项式拟合在脑血管诊断中的阶数选择、过拟合和振荡问题，提出基于有效阶数和贝叶斯信息准则的分数多项式拟合模型，在379例临床数据中拟合精度、抗噪性和计算效率均优于传统方法，并成功应用于血管缺失段预测。