医学 AI

A Topology-Aware, Memory-Centric Architecture that Separates Root-Cause Derivation from Root-Cause Explanation

一种拓扑感知、以记忆为中心的架构，将根本原因推导与根本原因解释分离

Momil Seedat

机构 * Independent Research Prototype（独立研究原型） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出OPS CORTEX多智能体原型，通过四层操作记忆分离根本原因推导（基于依赖图与阈值时序）与解释（LLM），解决微服务故障诊断中上下文丢失问题。

How Much Coordination Gain Is Real? A Paired Noise-Floor Protocol for Multi-Agent LLM Benchmarks

真正的协调增益有多大？多智能体LLM基准测试的配对噪声底线协议

Alibek T Kaliyev, Artem Maryanskyy

机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 针对多智能体LLM协调基准测试中微小增量不可靠的问题，提出配对噪声底线协议，通过配置等价对比发现典型效应量低于观测噪声包络，并定义协调活跃pass^k作为最低报告标准。

Comments 11 pages, 4 figures

LLM-assisted gNB Parameter Configuration for Radio Access Network

LLM辅助的无线接入网gNB参数配置

Yao-Cong Dong, Maria Amparo Canaveras Galdon, Ari Uskudar, Kuntal Chowdhury, Edwin K. P. Chong, Ray-Guang Cheng

机构 * Dept. of Electronic and Computer Engineering, National Taiwan University of Science and Technology, Taiwan（电子与计算机工程系，台湾科技大学） ； NVIDIA, USA（NVIDIA公司） ； Colorado State University, USA（科罗拉多州立大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出LLM辅助框架，通过合成数据生成和微调，自动从错误日志中生成正确的gNB参数配置，在OAI测试中准确率达92.7%。

JustDiag!: A Diagnostic Justification Engine for Accountable Root Cause Analysis

JustDiag!：用于可问责根本原因分析的诊断论证引擎

Tingzhu Bi, Xinrui Jiang, Xun Zhang, Pengcheng Su, Congjie He, Jinglin Li, Ping Wang, Meng Ma

机构 * Peking University（北京大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出JustDiag诊断论证引擎，通过维护显式的过程状态（证据、发现、竞争假设、冲突和下一步检查）来支持可问责的根本原因分析，在66个真实事件上评估显示其优于仅提供流畅最终答案的方法。

A Flat Connection: The Pooling Factor and the Geometry of Centring in Hierarchical MCMC

平坦联络：分层MCMC中的汇集因子与中心化几何

Aidan D. Bindoff

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)

AI总结 研究分层MCMC中中心化/非中心化障碍的几何原因，证明Fisher信息诱导的联络是平坦的，障碍源于统计上的汇集因子π_j，并据此提出诊断方法。

Comments 39 pages, 9 figures, accompanying R package

Distinguishing quantum processes with bounded coherent memory

区分具有有界相干记忆的量子过程

Magdalini Zonnios, Felix C. Binder

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出自主区分机器（MAD）作为有界相干记忆下的量子过程区分框架，证明其层次结构单调且完备，数值实验显示增加相干记忆可系统提升区分性能。

Shift-Left High-Level Synthesis Verification via Knowledge-Augmented LLM Agent

通过知识增强的LLM智能体实现左移高层次综合验证

Zhihan Xiao, Hongbing Lang, Zhe Zhao, Luke Ztz Hu, Songping Mai

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出一种知识增强的智能体驱动左移验证框架，通过双层级一致性检查、符号执行和HLS验证知识图谱，在综合前自动验证C与HLS-C的功能一致性，覆盖率达98.26%。

An integrated interpretable control effectiveness learning and nonlinear control allocation methodology for overactuated aircrafts

过驱动飞行器的可解释控制效能学习与非线性控制分配集成方法

Umut Demir, Aamir Ahmad, Walter Fichter

机构 * University of Stuttgart, Faculty of Aerospace Engineering and Geodesy, Institute of Flight Mechanics and Control (iFR)（斯图加特大学航空航天工程与大地测量学院飞行力学与控制研究所） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出一种基于稀疏非线性动力学辨识的学习控制效能映射方法，结合在线自适应机制，实现过驱动飞行器的高效非线性控制分配，兼具可解释性和低计算成本。

Introduction to Quantum Ophthalmology

量子眼科学导论

Mukhit Kulmaganbetov, Dmitry Pushin, Taranjit Singh, Pinki Chahal, David Cory, Iman Salehi, Andrew Silva, Ben Thompson, Dusan Sarenac

专题命中 诊断辅助 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文探讨量子技术在眼科学中的四种应用方向：光子受限视网膜成像、关联成像、纳米光学探针和量子极限视觉感知，展示了量子方法在提升成像质量和研究视觉功能方面的潜力。

Extracting effective scaling exponents in finite-size hyperuniform systems

提取有限尺寸超均匀系统中的有效标度指数

Yuan Liu, Xurui Li, Jianxiang Tian, Xunwang Yan, Ge Zhang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 针对有限尺寸超均匀系统中标度指数估计不准的问题，提出结合结构因子、数方差和扩散可扩展性三种互补方法的实用协议，通过联合经验估计器稳健提取有效指数α。

Comments 48 pages, 7 figures

Reading between the Lines: Leveraging Large Language Models for Global Dementia and Depression Assessment from Clinical Interviews

字里行间：利用大型语言模型从临床访谈中进行全球痴呆和抑郁评估

Franziska Braun, Alea Rüggeberg, Thomas Ranzenberger, Hartmut Lehfeld, Thomas Hillemacher, Tobias Bocklet, Korbinian Riedhammer

机构 * TH Nürnberg（Nürnberg大学） ； FAU Erlangen（埃朗根大学） ； PMU Klinikum Nürnberg（纽伦堡大学医院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究利用开放权重大型语言模型，从154名德语受试者的临床访谈录音中预测痴呆和抑郁严重程度，引入与全球恶化量表对齐的全球抑郁量表，发现零样本预测对抑郁有效，而结构化特征提取显著提升痴呆评估性能，误差降低达35%，且暂停增强转录本表现与人工转录相当。

Comments Accepted for publication in Text, Speech and Dialogue (TSD 2026). The final authenticated publication will be available online via Springer LNCS/LNAI

Decentralized Decision-Making for Finite-State Systems over Finite Alphabets is Undecidable

有限字母表上有限状态系统的分散决策是不可判定的

Xiang Yin

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究有限通信字母表下分散决策的可判定性，证明即使使用二进制局部决策字母表和固定异或融合规则，问题也是不可判定的，并推广到监督控制、故障诊断和预测。

PracRepair: LLM-Empowered Automated Program Repair Inspired by Human-Like Debugging Practices

PracRepair: 受人类调试实践启发的大语言模型赋能自动化程序修复

Yu Cheng, Zhongxin Liu, Zhenchang Xing, Chao Ni, Qing Huang, Xiaoxue Ren

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出PracRepair框架，通过构建按需静态-动态上下文、进行问题驱动的故障诊断并迭代细化补丁，利用动态信息提升LLM在程序修复中的效果，在Defects4J和真实世界漏洞上取得最优性能。

LogCopilot: Automating Log Aggregation Analysis through Large Language Models

LogCopilot: 通过大型语言模型自动化日志聚合分析

Senyu Xie, Chenxi Zhang, Tong Zhou, Jiacheng Liu, Xiaoyu Hong, Qingshan Li, Xin Peng

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出LogCopilot框架，利用大型语言模型，通过自然语言指令、知识检索和工具调用自动生成LogQL查询，实现日志聚合分析，平均准确率76.8%。

Misinformation Propagation in Benign Multi-Agent Systems

良性多智能体系统中的错误信息传播

Jonas Becker, Jan Philip Wahle, Terry Ruas, Bela Gipp

机构 * University of Göttingen, Germany（德国哥廷根大学） ； LKA NRW, Germany（德国北莱茵-威斯特法伦州警署） ； Shared last authorship（共同通讯作者） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究在良性多智能体系统中，基于意图的错误信息如何通过智能体交互传播，并发现多智能体辩论相比单智能体提示能减少性能下降，鲁棒性取决于群体组成和决策协议。

Comments 20 pages, 8 figures, 1 table

Sycophancy as Material Failure under Pushback Loading: A Multi-Axis Characterization Across Three Loading Cases and up to Seventeen Material Charges

推挤载荷下的谄媚作为材料失效：三种加载情形及多达十七种材料批次的多元表征

Ferdinand M. Schessl

机构 * typx.org 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 采用材料科学框架，将LLM谄媚视为推挤载荷下的材料失效，通过14个轴测量和三种加载情形（辩论、错误预设、伦理设定）共7800个样本，揭示失效模式依赖加载类型，并发现跨评判者可靠性差异。

Comments 12 pages, 3 figures. Code, data, and pre-registrations: https://github.com/FerdinandSchessl/sycophancy-note-companion

Vorticity-dynamical analysis of Richtmyer-Meshkov instability based on orbital-spin vorticity decomposition

基于轨道-自旋涡量分解的Richtmyer-Meshkov不稳定性涡量动力学分析

Xi Chen, Tao Chen, Tianshu Liu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出轨道-自旋涡量分解方法，分析激波驱动Richtmyer-Meshkov不稳定性中的涡量动力学，揭示传统涡量范式无法捕捉的涡流物理。

Toward a Geopolitical Crisis Observatory: Diagnosing Systemic Risk in News Flows Using Complex Systems Science

迈向地缘政治危机观测站：利用复杂系统科学诊断新闻流中的系统性风险

Didier Sornette

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出利用复杂系统科学框架，通过检测相关性变化、放大、持续性和内生性等结构前兆，诊断新闻流中的系统性风险，构建地缘政治危机观测站，将媒体从被动报道转向主动诊断。

Comments 9 pages, Published 11 June 2026, Al Jazeera Centre for Studies, https://studies.aljazeera.net/en/reports

Towards Direct Latent-Space Synthesis for Parallel Branches in LLM-Agent Workflows

面向LLM-Agent工作流中并行分支的直接潜在空间合成

Shikun Liu, Mufei Li, Dongqi Fu, Haoyu Wang, Yinglong Xia, Hong Li, Hong Yan, Pan Li

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Meta 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出Parallel-Synthesis框架，通过直接利用并行工作代理的KV缓存进行合成，避免文本拼接冗余，在9个数据集上匹配或超越文本合成，并将首令牌延迟降低2.5-11倍。

SANA: What Matters for QA Agents over Massive Data Lakes?

SANA：大规模数据湖上的问答代理关键因素是什么？

Austin Senna Wijaya, Jiaxiang Liu, Haonan Wang, Eugene Wu

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出SANA诊断框架，通过消融实验分析数据湖探索式问答中搜索、规划、数据分析及行动策略的失败原因，揭示数据分析是主要瓶颈。

Comments 9 pages, 7 figures

iGLU 5.0: A Novel, Non-invasive and Intelligent HbA1c Measurement Device using Glucose values and Physiological Parameter for Smart Healthcare

iGLU 5.0：一种用于智能医疗的新型非侵入性智能HbA1c测量设备，利用血糖值和生理参数

Prateek Jain, Amit M. Joshi, Saraju P. Mohanty

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出基于光学光谱的非侵入性HbA1c测量系统iGLU 5.0，通过收集空腹、餐后、随机及口服葡萄糖耐量试验的血糖值，结合血压预测平均血糖并转换为HbA1c，优化DNN模型在训练和交叉验证中分别达到94%和96%的准确率。

Comments 17 Pages, 16 Figures

The Good, the Bad, and the Ugly -- Living with Priors in Bayesian confirmation

好的、坏的和丑陋的——贝叶斯确认中的先验问题

Niels Linnemann, Christian Wüthrich

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究贝叶斯确认中先验依赖问题，通过引力波研究案例，提出基于实践的视角分析先验敏感性的认识论问题，并澄清“类比确认”的诊断。

Comments Contributed paper to PSA2026: The 30th Biennial Meeting of the Philosophy of Science Association (San Diego, CA; 19-22 Nov 2026)

MAStrike: Shapley-Guided Collusive Red-Teaming on Multi-Agent Systems

MAStrike: 基于Shapley值的多智能体系统合谋红队测试

Chejian Xu, Zhaorun Chen, Jingyang Zhang, Freddy Lecue, Avni Kothari, Sarah Tan, Wenbo Guo, Bo Li

机构 * University of Illinois, Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Virtue AI ； University of Chicago（芝加哥大学） ； Wells Fargo（摩根大通） ； Salesforce ； University of California, Santa Barbara（加州大学圣芭芭拉分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出MAStrike框架，通过Shapley值分析识别多智能体系统中脆弱智能体联盟，生成角色感知的对抗攻击，并迭代优化以绕过防御，显著优于启发式基线。

Lung-R1: A Knowledge Graph-Guided LLM for Pulmonary Diagnostic Reasoning

Lung-R1：知识图谱引导的肺部诊断推理大语言模型

Haoyang Zeng, Yuanxi Fu, Rongzhen Li, Yuming Yang, Xiao Sun, Jingwang Huang, Gujie Shao, Guohui Xiang, Quan Lu, Dongfan Ye, Xuetao Chen, Jiang Zhong, Kaiwen Wei, Zhi Xu

机构 * School of Computer Science, Chongqing University（重庆大学计算机学院） ； AI Research Institution, Mashang Financial Institution（马上金融人工智能研究院） ； Department of Information, Third Military Medical University（陆军军医大学信息系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出LungKG知识图谱和Lung-R1模型，通过KG约束的推理链构建和强化学习，解决肺部知识到病例诊断的差距，在EMR诊断任务上达到SOTA。

Large Language Models in Process Systems Engineering: Opportunities, Architectures, and Industrial Deployment Challenges

过程系统工程中的大语言模型：机遇、架构与工业部署挑战

Bhushan Gopaluni, Vidya Kotamraju, Syon Bhushan

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文系统综述了大语言模型在过程系统工程中的应用，涵盖七个领域，指出其在自然语言任务上表现良好，但在实时执行、约束满足和形式化安全保证方面仍面临挑战。

HERO: Hindsight-Enhanced Reflection from Environment Observations for Agentic Self-Distillation

HERO: 基于环境观察的后见增强反思的智能体自蒸馏

Haoran Liu, Yuwei Zhang, Xiyao Li, Bohan Lyu, Jingbo Shang

机构 * University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Independent Researcher（独立研究员） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出HERO框架，利用环境观察作为局部对齐反馈进行自蒸馏，解决多轮设置中特权反馈与当前决策上下文不对齐导致的性能下降问题，在TauBench和WebShop上提升任务成功率并减少冗余轮次。

Shadow Engineering of Quantum Processes

量子过程的影子工程

Tian-Ci Tian, De-Tao Jiang, Wei-Ming Zhu, Wei-You Liao, Hong-Wei Li, He-Liang Huang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出影子工程框架，通过稀疏转移矩阵编码过程经典影子，实现复合过程性质预测，样本复杂度指数级低于量子过程层析，并在超导处理器上验证了错误缓解和哈密顿动力学模拟等应用。

Provenance-Grounded Gating and Adaptive Recovery in Synthetic Post-Training Data Curation

基于来源的门控与自适应恢复在合成后训练数据筛选中的应用

Soham Bhattacharjee, Karun Sharma, Vinay Kumar Sankarapu, Pratinav Seth

机构 * Lexsi Labs 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究合成后训练数据筛选中的来源证据门控与样本自适应恢复，提出结合故障诊断与定向再生成的自适应恢复流水线，提高产量、恢复率和注入召回率。

Determination Provenance: From Ambiguity to Algebra

确定性溯源：从歧义到代数

Joseph M. Hellerstein

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出确定性溯源框架，通过支持集和滤过结构量化数据结果对语义分辨的依赖程度，适用于事务隔离和Datalog¬。

Comments 15 pages body, 34 pages total

The UZH protocol: Separating errors and constructing improved CP2K basis sets and pseudopotentials

UZH协议：分离误差并构建改进的CP2K基组和赝势

Hossein Mirhosseini, Tiziano M. A. Müller, Matthias Krack, Thomas D. Kühne, Jürg Hutter

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出UZH协议，通过三路比较分解CP2K中的高斯基组和赝势误差，并优化参数文件，从而改进基组和赝势。