From Explanation to Diagnosis: Next Generation Interactive Video Coach with Misstep Awareness
从解释到诊断：具有失误感知能力的下一代交互式视频教练
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 提出一种基于双模型架构的失误感知教练能力，通过将任务-方法-知识模型与教学模型结合，实现学习者错误的检测、分类和诊断性支架生成，从而提供更精确、可操作的反馈。
科学与医疗
医学 AI
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
1. 诊断辅助 141 篇
C-MIG: Multi-view Information Gain-based Retrieval-Augmented Generation for Clinical Diagnosis Reasoning
C-MIG：基于多视角信息增益的检索增强生成用于临床诊断推理
机构 * Baidu Inc（百度公司）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 提出C-MIG框架，通过多视角信息增益和多重子查询检索增强策略，解决检索增强生成中奖励信号丢失和异构推理监督问题，在临床诊断任务上取得最优性能。
The Reliability of LLMs for Medical Diagnosis: An Examination of Consistency, Manipulation, and Contextual Awareness
大语言模型在医疗诊断中的可靠性：一致性、可操纵性与情境感知能力的检验
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 该研究检验Google Gemini 2.0 Flash与OpenAI ChatGPT-4o的医疗诊断可靠性，发现二者虽一致性达100%，但易受无关信息操纵，且情境响应存在差异，提示其医疗应用需临床监督与结构化保障。
TrajAudit: Automated Failure Diagnosis for Agentic Coding Systems
TrajAudit：智能体编码系统的自动化故障诊断
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 针对仓库级编码轨迹中噪声多、上下文长的问题，提出TrajAudit框架，通过模式匹配过滤和测试报告先验知识辅助，实现高效故障诊断，在RootSE基准上定位准确率提升24.4个百分点，令牌消耗降低18%。
MedDDC-Eval: Diagnosis-Decoupled Evaluation of Multi-Turn Medical Consultation Agents
MedDDC-Eval：多轮医疗咨询代理的诊断解耦评估
机构 * Baidu, Inc（百度公司）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 研究多轮医疗咨询代理评估问题，提出诊断解耦测试平台MedDDC-Eval，通过共享冻结阅读器保持病史到诊断映射不变，能测量诊断有用性等，支持可控归因与策略开发，应用GRPO后训练模型可提升性能。
Comments supplementary material included
MedCollab: IBIS-Guided Multi-Agent Collaboration with Hierarchical Disease Relation Chains for Clinical Diagnosis
MedCollab：基于IBIS引导的多智能体协作与分层疾病关系链的临床诊断
机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Springer Heidelberg（斯普林格海德堡） ； ABC Institute（ABC研究所） ； Rupert-Karls-University Heidelberg（海德堡鲁珀特-卡尔大学） ； Hangzhou Dianzi University（杭州电子科技大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Children’s Hospital, Zhejiang University School of Medicine, National Clinical Research Center for Children and Adolescents’ Health and Diseases（浙江大学医学院儿童医院，国家儿童青少年健康与疾病临床研究中心）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 提出MedCollab框架，通过IBIS结构化论证和分层疾病关系链（HDRC）增强多智能体协作，提升临床诊断的准确性、可追溯性和报告质量。
Entity Binding Failures in Speech LLM Reasoning: Diagnosis and Chain-of-Thought Intervention
语音大模型推理中的实体绑定失败：诊断与思维链干预
机构 * School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, China（1 数据科学学院，香港中文大学（深圳）） ； ByteDance, China（2 字节跳动，中国）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 本文通过诊断语音大模型在逻辑推理中的实体绑定失败问题，提出实体感知思维链方法，显著提升推理准确率。
Comments INTERSPEECH 2026
LingxiDiagBench: A Multi-Agent Framework for Benchmarking LLMs in Chinese Psychiatric Consultation and Diagnosis
LingxiDiagBench: 用于基准测试大语言模型在中文精神科咨询与诊断中的多智能体框架
机构 * Tianqiao and Chrissy Chen Institute（天桥和克里斯西·陈研究所） ； EverMind AI Inc.（EverMind AI公司） ； Shanghai Mental Health Center, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（上海精神卫生中心，上海交通大学医学院）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 提出LingxiDiagBench多智能体框架，包含16K电子病历对齐的合成咨询对话数据集，评估LLM在静态诊断和动态咨询中的表现，发现其对抑郁-焦虑共病识别和12类鉴别诊断准确率低，动态咨询常不如静态评估。
Vision-Based Early Fault Diagnosis and Self-Recovery for Strawberry Harvesting Robots
基于视觉的草莓采摘机器人早期故障诊断与自恢复
机构 * NERCITA
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 针对草莓采摘机器人视觉感知差、夹爪错位、空抓/误抓和滑落等问题，提出视觉故障诊断与自恢复框架，通过SRR-Net统一感知、相对误差补偿、微光学相机反馈及LSTM滑落预测，实现高精度定位与故障恢复。
Comments Accepted by Artificial Intelligence in Agriculture
A Unified LLM-Adaptable Framework for Cold-Start Cognitive Diagnosis
面向冷启动认知诊断的统一LLM可适配框架
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 提出LMCD框架，通过知识扩散和语义-认知融合两阶段，利用大语言模型增强冷启动场景下的认知诊断性能。
Comments Under review
MambaCapsule: Towards Transparent Cardiac Disease Diagnosis with Electrocardiography Using Mamba Capsule Network
MambaCapsule：使用Mamba胶囊网络实现基于心电图的透明心脏病诊断
机构 * State Key Laboratory of Transvascular Implantation Devices and TIDRI, Zhejiang University（浙江大学血管介入关键实验室及TIDRI） ； School of Public Health, Zhejiang University and Zhejiang Key Laboratory of Medical Imaging Artificial Intelligence（浙江大学公共卫生学院及浙江省医学影像人工智能重点实验室） ； State Key Laboratory of Transvascular Implantation Devices of The Second Affiliated Hospital and Liangzhu Laboratory, Zhejiang University（浙江大学第二附属医院血管介入关键实验室及梁渚实验室） ； Department of Gastroenterology, First Hospital of Quanzhou Affiliated to Fujian Medical University（福建医科大学泉州第一医院消化内科） ； School of Medicine, Stanford University（斯坦福大学医学院）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG、eess.SP
AI总结 研究针对心律失常诊断模型缺乏透明度问题，提出MambaCapsule网络，用Mamba提取特征、胶囊网络预测，通过重构心电图信号增强可解释性，在数据集上取得高准确率。
Evidence-Grounded AI for Musculoskeletal Care
用于肌肉骨骼护理的基于证据的人工智能
机构 * Ruijin Hospital, College of Health Science and Technology, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（上海交通大学医学院附属瑞金医院，健康科学技术学院） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； College of Computer Science and Artificial Intelligence, Fudan University（复旦大学计算机科学与人工智能学院） ； MoE Key Laboratory of Brain-inspired Intelligent Perception and Cognition, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学脑启发智能感知与认知教育部重点实验室） ； School of Basic Medical Sciences, Intelligent Medicine Institute, Fudan University（复旦大学基础医学院智能医学研究院） ； Department of Radiation Oncology, Stanford University School of Medicine（斯坦福大学医学院放射肿瘤学系） ； School of Computing and Data Science, The University of Hong Kong（香港大学计算与数据科学学院） ； College of AI, Tsinghua University（清华大学人工智能学院）
专题命中 诊断辅助 ：clinical AI(abstract)；pathology(abstract)；diagnosis(abstract)
AI总结 研究针对肌肉骨骼护理中证据分散问题，提出基于大语言模型的OrthoPilot系统，整合多源数据进行持续管理。该系统在诊断推理等方面超越专家，优于其他智能系统，还提升了管理成功率和病床病例数等，推动临床人工智能实现纵向管理。
Comments All co-authors have now consented to the submission and approved the authorship
Wrong Design Intent Is Worse Than Never Conditioning: A Derangement-Control Diagnosis of Header Conditioning in CAD Program Completion
错误的设计意图比没有更糟糕：CAD程序完成中头部条件的错位控制诊断
机构 * Sichuan University（四川大学）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG
AI总结 研究微调代码语言模型中设计意图头部对CAD生成的影响，通过CADCON及错位控制等方法，发现错误头部会降低依从性，独立指标揭示指标循环性，危害具模式特异性，错误意图会误导生成。
Comments 47 pages, 4 figures. v5: one change in Sec. 6. The repaired-extractor re-run, previously listed as the first follow-up, has now been run under an independent pre-registration: the deficit reproduces on the repaired scoring surface under both tokenizations, bounded by the repair changing only 11.2% of scored rows. Anchor, verdict, per-row scores on both surfaces and run log are public
Alignment Collapse Under KV Cache Quantization: Diagnosis and Mitigation
KV缓存量化下的对齐崩溃：诊断与缓解
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； California Institute of Technology（加利福尼亚理工学院）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG
AI总结 研究发现低比特KV缓存量化会无声破坏大模型的安全对齐，根源在于安全特征位于低维激活子空间，易受量化噪声影响；提出逐通道缩减（PCR）诊断方法，分类三种失效模式并指导缓解，无需训练即可恢复高达97%的对齐损失。
Comments Preprint. 61 pages, 9 figures
Is Self-Pretraining really useful to improve diagnosis in medical Time Series?
自预训练（SPT）真的有助于改进医疗时间序列的诊断吗？
机构 * Università Campus Bio-Medico di Roma（罗马生物医学大学校园大学） ； Umeå University（于默奥大学） ； Max Planck Institute for Intelligent Systems（马克斯·普朗克智能系统研究所） ； ELLIS Institute Tübingen（埃利斯研究所蒂宾根分所）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG
AI总结 该研究探究自预训练（SPT）对Transformer在医疗时间序列诊断任务的影响，发现SPT可提升分类准确率0-6个百分点，是无需修改架构的通用有效策略。
Comments 21 pages, 7 figures,4 tables
The Geometry of Saturation: Effective Rank Predicts When Labels Stop Helping in Few-Shot Classification
二元少样本分类的谱相图：内在维度、几何饱和与表征诊断
机构 * Independent Researcher（独立研究者）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG
AI总结 提出饱和指数S(K)作为二元少样本分类中标注停止准则，理论证明其与协方差估计集中度及线性判别稳定性相关，实验验证其与边际精度增益正相关，并划分探索、过渡、饱和三阶段。
Comments 46 pages, 8 figures, 22 tables
A Multimodal Approach to Alzheimer's Diagnosis: Geometric Insights from Cube Copying and Cognitive Assessments
一种多模态阿尔茨海默病诊断方法：来自立方体复制和认知评估的几何洞察
机构 * Department of Electronic Engineering, Hanyang University（电子工程系，翰阳大学） ； Department of Artificial Intelligence, Hanyang University（人工智能系，翰阳大学）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG
AI总结 提出多模态框架，将手绘立方体草图转换为图结构，结合人口统计和神经心理测试分数，用于阿尔茨海默病分类，图表示优于像素模型，多模态融合提升性能。
Style Wins, Substance Loses: A Diagnosis of LLM-as-Judge in Idea Generation
风格取胜，实质落败：对作为创意生成评判者的大语言模型（LLM）的诊断
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)
AI总结 本研究针对大语言模型作为创意评判者的风格偏差问题，提出SciStyleBench基准及配套的SciStyleExtractor模块，实验验证该模块可有效降低风格偏差、提升实质区分度，为科学创意评估提供了系统性解决方案。
Comments First three authors are co-first authors
Overshooting the Coordinate: Where Factor Corrections Land on Characteristic Axes
任意轴均可：因子模型的特征轴积分诊断
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)
AI总结 将帽轴积分诊断扩展到一般特征轴，以桥接阿尔法曲线衡量因子模型定价误差，通过预定特征阶生成前缀投资组合等方法，发现价值、盈利性等轴有系统符号反转。
Comments It is no longer AAAA, but the paper has grown up a little
From Paper to Program: Knowledge Externalization and Bottleneck Diagnosis in AI-Assisted Quantum Many-Body Programming
从论文到程序：AI辅助量子多体代码生成中的知识外化
机构 * Institute of Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China（中国科学院物理研究所，北京100190，中国）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)
AI总结 针对AI直接翻译论文为代码时因隐含约定导致失败的问题，提出知识外化方法，通过多阶段人机协作流程将隐式假设显式化，在DMRG和Pfaffian-MPS任务上验证了有效性。
Comments 20 pages, 4 figures. Substantially revised presentation, related-work context, reproducibility documentation, validation-gate wording, limitations, and generative-AI disclosure; numerical results unchanged
HVR-Met: A Hypothesis-Verification-Replanning Agentic System for Extreme Weather Diagnosis
HVR-Met：一种用于极端天气诊断的假设验证-重新规划智能系统
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)
AI总结 针对深度学习天气预报难以应对极端天气诊断的挑战，提出HVR-Met多智能体气象诊断系统，其核心是假设验证-重新规划闭环机制，引入新基准测试，实验证明该系统在复杂诊断场景中表现出色。
Early Diagnosis of Wasted Computation in Multi-Agent LLM Systems via Failure-Aware Observability
多智能体LLM系统中浪费计算资源的早期诊断：基于故障感知的可观测性
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)
AI总结 提出一种故障感知的可观测性框架，通过在线轨迹信号诊断多智能体LLM系统中的浪费计算，并在GAIA验证集上评估，揭示不同故障机制及其与资源消耗的关系。
ProbeLLM: Automating Principled Diagnosis of LLM Failures
ProbeLLM：自动化的大语言模型故障原则性诊断
机构 * University of Notre Dame（诺丁汉大学） ； LMU Munich（慕尼黑大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； IBM Research（IBM研究院）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)
AI总结 提出ProbeLLM框架，通过分层蒙特卡洛树搜索在全局探索与局部细化间分配预算，结合工具增强生成与验证，将故障发现从孤立案例提升为结构化故障模式，揭示更广泛、清晰、细粒度的故障景观。
Can LLMs Accurately Score Medical Diagnoses and Clinical Reasoning?
LLM能否准确评分医学诊断和临床推理？
机构 * Wits MIND Institute, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa（维特士心理研究所，沃斯兰德大学，约翰内斯堡，南非） ； Grai Labs, Cape Town, South Africa（格雷实验室，开普敦，南非） ； South African Medical Research Council Vaccines and Infectious Diseases Analytics Research Unit, Faculty of Health Sciences, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa（南非医学研究理事会疫苗和传染病分析研究组，健康科学学院，沃斯兰德大学，约翰内斯堡，南非） ； Department of Internal Medicine, Charlotte Maxeke Johannesburg Academic Hospital, and Faculty of Health Sciences, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa（内科学系，查理·马克斯凯约翰内斯堡学术医院，以及健康科学学院，沃斯兰德大学，约翰内斯堡，南非） ； Department of Paediatrics and Child Health, Faculty of Health Sciences, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa（儿科学与儿童健康系，健康科学学院，沃斯兰德大学，约翰内斯堡，南非） ； Wits MIND Institute, University of the Witwatersrand, Johannesbu（维特士心理研究所，沃斯兰德大学，约翰内斯堡）
专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 研究使用LLM陪审团对300例低收入和中等收入国家医院病例的3334个诊断进行评分，发现校准后的LLM评分与专家评分高度一致，且严重错误风险更低，可作为可靠的评估代理。
Batch Effects In Brain Foundation Model Embeddings
脑基础模型嵌入中的批次效应
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)；分类 eess.SP
AI总结 研究评估了两个脑影像基础模型在多中心fMRI数据集中的嵌入表现，发现嵌入编码了显著的批次相关变异，并探讨了和谐化对嵌入的影响，揭示了不同模型对区域活动和区域交互的偏好。
RareLens: Towards End-to-End Rare Disease Care via Aligning Divergent Large Language Model Reasoning
RareLens：通过对齐不同的大语言模型推理实现端到端罕见病护理
专题命中 诊断辅助 ：clinical AI(abstract)；diagnosis(abstract)
AI总结 针对罕见病诊断难题，RareLens系统利用不同大语言模型推理的差异，通过四个协同模块实现全病程临床决策支持，在真实数据集和外部研究中表现出色，证明对齐模型推理是高不确定性临床决策的有效策略。
Comments 100 pages 7 figures
RESPClinBench: Benchmarking Multimodal Clinical Decision-Making and Longitudinal Disease Management in Respiratory Specialty Care
RESPClinBench：呼吸专科医疗中的多模态临床决策与纵向疾病管理基准测试
机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Macau University of Science and Technology（澳门科技大学） ； First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University（广州医科大学附属第一医院） ； Guangzhou Institute of Respiratory Health（广州呼吸健康研究院）
专题命中 诊断辅助 ：CT(abstract,abstract_cn)
AI总结 该研究开发了呼吸专科多模态临床决策与纵向疾病管理基准RESPClinBench，在两个数据集上评估7种大模型，识别模型在肺结节评估和COPD管理的局限，为模型选择提供临床依据。
The Asymmetric Effects of Knowledge Distillation on Bias in Small Language Models
知识蒸馏对小型语言模型偏见的非对称影响
机构 * Meta
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract,abstract_cn)
AI总结 该研究发现知识蒸馏对小型语言模型偏见存在非对称影响，明确任务下提升上下文遵循能力，模糊任务下破坏弃权校准，提出PCCD协议可捕捉聚合指标遗漏的危害。
Comments 18 pages, 5 figures. Preprint
VeriLLMed: Interactive Visual Debugging of Medical Large Language Models with Knowledge Graphs
VeriLLMed: 基于知识图谱的医疗大语言模型交互式可视化调试
机构 * IEEE
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)
AI总结 本文提出VeriLLMed系统，通过整合外部生物医学知识，帮助开发者审计和调试医疗大语言模型的诊断推理过程，识别三种常见诊断错误类型，提升模型可靠性。
Comments Accepted by VIS 2026
3D Vessel Reconstruction from Sparse-View Dynamic DSA Images via Vessel Probability Guided Attenuation Learning
基于血管概率引导衰减学习的稀疏视角动态DSA图像三维血管重建
机构 * School of Biomedical Engineering \& State Key Laboratory of Advanced Medical Materials ； Devices, ShanghaiTech University, Shanghai, China ； National Engineering Research Center for Multimedia Software, School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China ； School of Electronic Information ； Communications, Huazhong University of Science ； Department of Computer Science \& Engineering, Texas A\&M University, USA
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV；medical image(comments)
AI总结 提出血管概率引导衰减学习框架，通过静态与动态衰减场互补加权实现稀疏视角DSA重建，降低辐射剂量，并采用渐进训练和时间扰动损失提升质量。
Comments Accepted by Medical Image Analysis (MedIA), 2026; code: https://github.com/ShanghaiTech-IMPACT/VPAL
