医学 AI

Reinforcement Learning for Evidence-Seeking Diagnostic Reasoning with Large Language Models

基于强化学习的大语言模型证据寻求诊断推理

Shengyi Hua, Kangzhe Hu, Conghui He, Xiaofan Zhang, Shaoting Zhang

机构 * Qing Yuan Research Institute, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学清源研究院） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新院） ； Shanghai AI Laboratoty（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 将医学诊断形式化为迭代证据寻求任务，利用带可验证奖励的强化学习，引入基于检索增强生成的检查模拟器，使大语言模型从被动响应转变为自主助手。

Determinants and Limits of LLM Security-Tool Orchestration: A Study with HexStrike-AI

大语言模型安全工具编排的决定因素与限制：基于HexStrike-AI的研究

Romain Gerard, Assmaa Zeghaider, Yan Guo

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Suzhou Institute for Advanced Research（苏州研究院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 以HexStrikeAI为测试平台，通过评估系统、诊断故障并改进，运行多类挑战，发现驱动客户端是固定模型的首要因素，整体解决率提升，剩余故障受推理或环境限制，还讨论了编排器评估及局限性。

Tightening Control in Neyman--Pearson Linear Classification

在奈曼 - 皮尔逊线性分类中加强控制

Yijian Huang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究奈曼 - 皮尔逊分类框架下的统计学习，针对其复杂性及有限样本控制约束问题，提出两种精度控制策略下的改进学习程序及相关预测推断方法，模拟显示有限样本性能良好。

Comments 24 pages, 1 figure

Graphene Electric Double-Layer Transistors for Enhanced-Sensitivity Label-Free Detection of Human Serum Albumin

用于无标记增强灵敏度检测人血清白蛋白的石墨烯双电层晶体管

Arslan Liaquat, Ghassem Baridi, Federico Rapuzzi, Daniele Goldoni, Vito Clerico, El Hadj Abidi, Yahya Moubarak Meziani, Mario Amado, Enrique Diez, Naveen Kumar, Camilia Coletti, Beatrice Cipriani, Hender Lopez, Giorgia Brancolini, Leonardo Martini, Luigi Rovati, Francesco Rossella

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究利用基于石墨烯的电解质门控场效应晶体管，通过双电层高界面电容，将白蛋白吸附引起的静电扰动转化为电导调制，实现无标记实时定量检测人血清白蛋白，给出检测性能等贡献。

Multi-Domain Matrix Framework for Human Resource Decision Support

多域矩阵框架用于人力资源决策支持

Daehan Lee, Jaewoo Kim, Jaemyung Ahn

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出基于多域矩阵(MDM)的HR决策支持框架，通过成员、技能和项目互联建模，提供定性分析与定量指标，帮助小企业和初创公司诊断HR状态并支持人员决策。

Comments 23 pages

Value-of-Information Analysis for External Validation of Risk Prediction Models in Multicenter Studies and Systematic Reviews

多中心研究和系统综述中风险预测模型外部验证的信息价值分析

Laure Wynants, Kim Zhipei Wang, Sabine Grimm, Andrea Gabrio, Andrew Vickers, Ewout Steyerberg, Ben Van Calster, Mohsen Sadatsafavi

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 针对多中心研究和Meta分析中预测模型净收益的不确定性，扩展预期完美信息价值（EVPI）方法以考虑中心间异质性，并通过卵巢癌诊断ADNEX模型的36中心系统综述进行实证。

Three Futures for the Diagnostic Radiologist: A Structured Disagreement About What AI Actually Changes

诊断放射科医生的三种未来：关于AI实际改变内容的结构性分歧

Jan Beger, Amine Korchi, Christoph A. Agten

专题命中 诊断辅助 ：radiology(abstract)

AI总结 本文通过三位专家（两位放射科医生和一位医疗影像IT专家）基于共享模板独立撰写的2035年诊断放射科医生职位描述，探讨AI对放射科医生角色的影响，发现三方在方向一致但程度分歧，AI不会消除该职业，但会扩展、集中或分层取决于未做出的选择。

How Indian Dermatologists are Utilizing Artificial Intelligence for Clinical Practice and Workflow Management: A Nationwide Survey with a Special Focus on atopic dermatitis

印度皮肤科医生如何将人工智能用于临床实践和工作流程管理：一项以特应性皮炎为重点的全国性调查

Dipayan Sengupta, Saumya Panda, Sandipan Dhar, Dipankar De, Deepika Pandhi, Narayanan B

机构 * Charnock Hospital, Kolkata, India（科钦医院，加尔各答，印度） ； Department of Dermatology, Jagannath Gupta Institute of Medical Sciences and Hospital, Kolkata, India（皮肤科部，贾亚纳塔·古普塔医学科学与医院，加尔各答，印度） ； Department of Pediatric Dermatology, Institute of Child Health, Kolkata-700017, India（儿科皮肤科部，儿童健康研究所，加尔各答-700017，印度） ； Department of Dermatology, Venereology, and Leprology, Postgraduate Institute of Medical Education and Research, Chandigarh-160012, India（皮肤科、性病学和麻风病学部，医学教育与研究研究生院，昌迪加尔-160012，印度） ； Department of Dermatology and STD, University College of Medical Sciences & GTBH, University of Delhi, Delhi-110095, India（皮肤科和性传播疾病部，医学科学大学及GTBH，德里大学，德里-110095，印度） ； Department of DVL, Sree Balaji Medical College and Hospital, Chennai, India（DVL部，Sree Balaji医学院和医院，钦奈，印度） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 通过全国性调查，发现印度皮肤科医生主要使用通用大语言模型处理认知和行政任务，而临床需求集中于慢性病管理和特应性皮炎工作流支持，提示临床监督下的工作流工具可能比独立诊断应用更有用。

Comments 28 pages, 5 tables

Knowledge-Enhanced Agentic Vulnerability Repair

知识增强的智能体漏洞修复

Sicong Cao, Hao Ma, Le Yu, Kangyi Ding, Xiaolei Liu, Terry Yue Zhuo, Bo Wang, Xingwei Lin, Xiaobing Sun, Linzhang Wang, David Lo

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出KeaRepair，一种基于智能体的自动化漏洞修复方法，通过提取历史漏洞知识并利用工具增强的智能体进行诊断，生成并迭代优化补丁，在55个C/C++漏洞上修复率达83.64%。

ASPIRE: Agentic /Skills Discovery for Robotics

ASPIRE: 面向机器人的智能体技能发现

Runyu Lu, Yubo Wu, Ethan Kou, Letian Fu, Wenli Xiao, Ajay Mandlekar, Yinzhen Xu, Guanya Shi, Ken Goldberg, Ang Chen, Mosharaf Chowdhury, Yuke Zhu, Linxi "Jim" Fan, Guanzhi Wang

机构 * NVIDIA（英伟达） ； UMich（密歇根大学） ； UIUC（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； CMU（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出ASPIRE系统，通过闭环执行、技能库积累和进化搜索，自主编写和优化机器人控制程序，在扰动、多机器人协作和长时域任务上显著超越现有方法，并实现零样本泛化与仿真到现实的技能迁移。

Comments 43 pages, 12 figures, 9 tables. Project page: https://research.nvidia.com/labs/gear/aspire/

VLBI Tracking of the JUICE Mission: Two Years of Cruise Phase Operations and Performance Analysis

JUICE任务的VLBI跟踪：巡航阶段两年运行与性能分析

Oliver James White, Guifre Molera Calves, Jasper Edwards, Giuseppe Cimo, Dominic Dirkx

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 利用甚长基线干涉测量（VLBI）技术跟踪JUICE探测器，分析两年巡航阶段的多普勒残差、任务性能指标和太阳风闪烁模式，展示了VLBI网络在深空任务支持中的增强能力。

Comments 12 pages, 9 figures, 2 tables, Proceedings from 24th Australian Space Research Conference. https://www.nssa.com.au/asrc-proceedings

Journal ref Proceedings from 24th Australian Space Research Conference, 2026, 145-156

Persona Without Substrate: Regime-Dependence and the LLM Individuation Problem

无基座的人格：体制依赖性与LLM个体化问题

Shuaizhi Cheng

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 通过实验揭示LLM个体化问题中跨体制共指假设的漏洞，提出体制索引个体化框架，将表征内容的身份单位视为（载体，体制）对。

Comments 30 pages, 2 figures, 1 table. Replies to Beckmann & Butlin (arXiv:2604.17031)

Mixture-of-Experts RL for Fault-Tolerant Legged Locomotion

用于容错腿部运动的混合专家强化学习

Giulio Turrisi, Ozan Pali, Luca Oneto, Claudio Semini

机构 * Dynamic Legged Systems Laboratory, Istituto Italiano di Tecnologia (IIT), Genova, Italy（意大利技术研究院（IIT）动态腿足系统实验室，热那亚，意大利） ； Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica e Ingegneria dei Sistemi (DIBRIS), Universita di Genova, Genova, Italy（热那亚大学计算机科学、生物工程、机器人及系统工程系（DIBRIS），热那亚，意大利） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出一种故障感知模块化控制架构，利用故障诊断信息激活针对不同执行器故障模式的专家策略，在多种故障场景下优于同等规模的单一策略，且适用于计算受限平台。

Scientific Explanations in Health Sciences: Causality, Trust, and Epistemic Adequacy

健康科学中的科学解释：因果关系、信任与认知充分性

Martina Mattioli, Marcello Pelillo

机构 * College of Mathematical Medicine, Zhejiang Normal University（浙江师范大学数学医学院） ； DAIS, Ca’ Foscari University of Venice（威尼斯大学DAIS） ； European Centre for Living Technology（欧洲生命技术中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)

AI总结 本文结合科学哲学与可解释AI，探讨健康科学中解释的标准，提出因果关系、信任和解释充分性三个核心分析轴，为医学AI设计认知稳健且符合临床需求的解释系统提供原则。

Agentic AI Enhances Physician Trust in Clinical Decision Making

智能体AI增强医生在临床决策中的信任

Zhiling Yan, Zhe Fang, David J King, Ann Pongsakul, Eashan Adhikarla, Hui Ren, Sunyang Fu, Quanzheng Li, Lifang He, Xiang Li, Hongfang Liu, Yonghui Wu, Lichao Sun

机构 * Department of Computer Science and Engineering, Lehigh University（里海大学计算机科学与工程系） ； Department of Epidemiology, Harvard T.H. Chan School of Public Health（哈佛大学陈曾熙公共卫生学院流行病学系） ； Department of Medicine, Division of Cardiology, University of Florida（佛罗里达大学医学院心脏病学系） ； McGovern Medical School, University of Texas Health Science Center at Houston（德克萨斯大学休斯顿健康科学中心麦戈文医学院） ； Department of Radiology, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School（麻省总医院和哈佛医学院放射学系） ； McWilliams School of Biomedical Informatics, University of Texas Health Science Center at Houston（德克萨斯大学休斯顿健康科学中心麦克威廉姆斯生物医学信息学院） ； Department of Health Outcomes & Biomedical Informatics, College of Medicine, University of Florida（佛罗里达大学医学院健康结果与生物医学信息学系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)

AI总结 研究通过医生评估多模态临床病例，发现智能体AI相比非智能体基线显著提升医生的认知和行为信任，尤其在治疗规划任务中，但存在对错误输出的过度依赖。

Comments Accepted by AMIA 2026 Annual Symposium

CLIR: Liveness-Driven and Structure-Aware Fuzzing for the Cranelift Compiler

CLIR：面向Cranelift编译器的活性驱动与结构感知模糊测试

Shangtong Cao, Tianlei Song, Qiuping Yi, Tianyu Chen, Guoai Xu, Ningyu He, Haoyu Wang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出CLIR差分测试框架，通过语法保持的分层生成保证SSA合法性、活性引导指令精炼最大化计算密度、诊断引导跨架构适配加速根因分析，在72小时内发现24个跨架构bug。

Cascaded Multi-Granularity Pruning for On-Device LLM Inference in Industrial IoT

面向工业物联网设备端大模型推理的级联多粒度剪枝

Jinghan Wang, Yanjun Chen, Wei Zhang, Xiaotong Huang, Tianchen Liu, Gaoliang Peng

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出级联多粒度剪枝框架，通过粗到细顺序移除层、注意力头和前馈通道，并利用轻量级低秩恢复重新估计重要性，在MHA+GELU架构上实现13.8倍压缩和83.82%准确率，在工业物联网设备上降低推理延迟67.2%。

Comments This work has been submitted to the IEEE Internet of Things Journal for possible publication

Computational Analysis of Heart Rate Variability in Healthy Adults

健康成年人心率变异性的计算分析

María J. Lado, Arturo J. Méndez, Leandro Rodriguez-Liñares, Baltasar García Pérez-Schofield, Pedro Cuesta-Morales, Brais Iglesias-Otero, Xose A. Vila

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究通过计算分析40名健康成年人的时域、频域和非线性心率变异性指标，评估其正态性、稳定性、相关性、可重复性和一致性，并筛选出最佳代表指标以提高临床实用性。

Kalman Prototypical Networks for Few-shot Fault Detection in Combined Cycle Gas Turbines

卡尔曼原型网络用于联合循环燃气轮机的小样本故障检测

Mohammed Ayalew Belay, Lucas Ferreira Bernardino, Adil Rasheed, Rubén M. Montañés, Pierluigi Salvo Rossi

机构 * Norwegian University of Science and Technology（挪威科技大学） ； SINTEF Energy Research（挪威能源研究所） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出卡尔曼原型网络（KPN），一种基于度量的少样本学习框架，通过将类原型建模为动态系统中的潜在随机状态，提高联合循环燃气轮机故障检测的准确性和稳定性。

Divergent Recommendations, Convergent Diagnoses: Cross-Provider Failure-Mode Convergence in AI Commercial Recommendation

分化的推荐，趋同的诊断：商业AI推荐中跨提供商的故障模式趋同

Will Jack, Noah Lehman, Keller Maloney, Sarah Xu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究ChatGPT与Claude在品牌推荐中的分歧与故障诊断趋同，发现推荐分歧大但故障诊断一致，尤其对长尾品牌。

Tensor-Based Batch Fuzzing with Adaptive Perturbation Scaling for Deep Neural Networks

基于张量的批量模糊测试与自适应扰动缩放用于深度神经网络

Guanqin Zhang, Yulei Sui

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出一种基于张量的批量模糊测试框架，通过自适应扰动缩放和规范感知的批量处理，显著提升深度神经网络测试吞吐量和违规发现效率。

Comments This paper has been accepted by International Conference on Automated Software Engineering (ASE) 2026

Standing oscillations in a resonant sunspot atmosphere captured by integral field spectroscopy

积分场光谱捕获的共振太阳黑子大气中的驻波振荡

Glen Chambers, David B. Jess, Shahin Jafarzadeh, Michele Berretti, Samuel D. T. Grant, Marco Stangalini, H. N. Smitha, Damian J. Christian, Luís E. A. Vieira, Alisson Dal Lago, Fernando L. Guarnieri

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 利用积分场单元FRANCIS观测Na I D1/D2线形成高度上的振荡，通过小波互相关分析发现黑子本影中心存在驻波行为，边缘为传播模式，能量通量随高度衰减，阻尼长度约363 km。

Comments 29 pages, 8 figures, to be published in Frontiers in Astronomy and Space Sciences - Stellar and Solar Physics

SHERLOC: Structured Diagnostic Localization for Code Repair Agents

SHERLOC: 代码修复智能体的结构化诊断定位

Hovhannes Tamoyan, Sean Narenthiran, Erik Arakelyan, Mira Mezini, Boris Ginsburg

机构 * NVIDIA（英伟达） ； Santa Clara, CA 95051, USA（美国加利福尼亚州圣克拉拉） ； TU Darmstadt（达姆施塔特工业大学） ； National Research Center for Applied Cybersecurity ATHENE（国家应用网络安全研究中心 ATHENE） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出SHERLOC框架，通过推理LLM与紧凑仓库工具及自恢复机制，实现无需微调的结构化诊断定位，在SWE-Bench上达到最优定位精度，并提升修复率、降低令牌消耗。

FirmCure:Towards Autonomous and Adaptive Rehosting of Linux-Based Firmware

FirmCure：面向基于Linux固件的自主自适应重托管

Chuan Hong, Zheng Zhang, Lei Zhou, Laisong Li, Chenyifan Liu, Ze Huang, Xu Zhou, Peihong Lin

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出首个LLM驱动的全系统重托管框架FirmCure，通过自适应感知推理、反射合成和自主运行时干预，在10个厂商21个固件上实现100%端口开放率和90.5%服务交互性，显著优于现有方法。

Libretto: Giving LLM Agents a Sense of Musical Structure

Libretto：赋予LLM智能体音乐结构感

Yichen Xu

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出Libretto框架，通过LLM原生语法（显式起始槽、声部、小节组织）和基于语料库的统计评估（节奏、和声、旋律等），实现符号音乐的生成、诊断与迭代自修正，将符号音乐转化为可测量、可编辑的对象。

Hypothesis-Driven Skill Optimization for LLM Agents

假设驱动的技能优化用于LLM智能体

Fangxin Shang, Yehui Yang

机构 * AI Lab, Qifu Technology（奇富科技人工智能实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出HDSO框架，通过可证伪假设与验证机制从稀疏轨迹中提取可靠技能，无需训练，在ALFWorld上提升平均成功率6.9-7.1个百分点。

Framing the 5% Problem: Teachers' Perspectives on Persistence in Educational Technology

框定5%问题：教师对教育技术中持久性的看法

Conrad Borchers

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 通过参与式设计研讨会，识别教师对K-12数学平台低持续使用（5%问题）的四个维度，强调诊断和及时教学响应优于聚合使用指标。

Comments To appear in the EC-TEL 2026 proceedings

TraceView: Interactive Visualization of Agentic Program Repair Trajectories

TraceView: 智能体程序修复轨迹的交互式可视化

Amirali Sajadi, Tu Nguyen, Kimmie Huynh, Esteban Parra, Preetha Chatterjee

机构 * Belmont University（贝尔蒙特大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出TraceView工具，通过交互式可视化和语义关系标注，帮助开发者诊断LLM-based自动程序修复代理的失败原因，支持轨迹扫描与理解。

AgentCAT: Simulating Computerized Adaptive Testing via Multi-Agent Large Language Models

AgentCAT：通过多智能体大语言模型模拟计算机自适应测试

Weiyuan Zhou, Haiping Ma, Xiaoshan Yu, Changqian Wang, Shangshang Yang, Xingyi Zhang

机构 * Institute for Clarity in Documentation（文档清晰度研究所） ； Inria Paris-Rocquencourt（法国国家信息与自动化研究所巴黎-罗康库尔中心） ； Rajiv Gandhi University（拉吉夫·甘地大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Palmer Research Laboratories（帕默研究实验室） ； State Key Laboratory of Opto-Electronic Information Acquisition and Protection Technology, Institute of Physical Science and Information Technology, Anhui University（光电信息获取与防护技术国家重点实验室，物理科学与信息技术学院，安徽大学） ； School of Artificial Intelligence, Anhui University（安徽大学人工智能学院） ； School of Computer Science and Technology, Dalian University of Technology（大连理工大学计算机科学与技术学院） ； School of Computer Science and Technology, Anhui University（安徽大学计算机科学与技术学院） ； State Key Laboratory of Cognitive Intelligence, University of Science and Technology of China, the Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center（认知智能国家重点实验室，中国科学技术大学，人工智能研究院，合肥综合性国家科学中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出基于大语言模型的多智能体仿真系统AgentCAT，通过考生、选题和监督三个模块模拟动态测试过程，实现能力估计与选题策略的平衡，在真实数据集上验证了有效性。

Answer Engineering: Local Trajectory Editing for Protocol-Constrained Decision Making in Large Language Models

答案工程：面向大语言模型中协议约束决策的局部轨迹编辑

Victor Lavrenko, Anastasiia Molodnitskaia

机构 * PeaceTech VC ； Rambam Health Care Campus（拉姆巴姆医疗中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出答案工程方法，通过在自回归生成时对推理轨迹进行局部规则引导编辑，无需重训练或全局搜索，在突发性感觉神经性听力损失临床基准上将平衡准确率从42.0%提升至80.7%。

Comments 31 pages, 6 figures. Code and data: https://github.com/victorlavrenko/answer-engineering