A Neurosymbolic Approach for Explainable Early Diagnosis of Alzheimer's Disease
一种用于阿尔茨海默病可解释早期诊断的神经符号方法
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG
AI总结 该研究提出一种自动化流程，用预训练基础模型处理言语流畅性测试音频构建贝叶斯网络，以实现阿尔茨海默病的可解释早期诊断，成功恢复临床知识并识别语言标志物间新关系。
科学与医疗
医学 AI
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
1. 诊断辅助 9 篇
Longitudinal Bayesian Learning of Continuous Disease Position across the Alzheimer's Disease Continuum
阿尔茨海默病连续体中疾病位置的纵向贝叶斯学习
机构 * University of Texas Rio Grande Valley（德克萨斯大学里奥格兰德河谷分校） ； University of Pittsburgh（匹兹堡大学） ； Eli and Lilly Company（礼来公司） ； Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、q-bio
AI总结 该研究针对阿尔茨海默病连续体提出纵向贝叶斯学习框架DCP，推导DCS量化疾病位置，在ADNI队列上验证其性能优于现有方法，可连续评估AD进展。
Detecting Explanatory Insufficiency in Learned Representations: A Framework for Representational Vigilance
检测学习表示中的解释不充分性：表示警觉性框架
机构 * Laboratory of Bioengineering and Nanosciences (LBN), University of Montpellier（蒙彼利埃大学生物工程与纳米科学实验室） ； EuroMov Digital Health in Motion, University of Montpellier, IMT Mines Alès（蒙彼利埃大学EuroMov数字健康运动实验室，IMT阿莱斯矿业学院） ； Certified Sophrologist, Sensorimotor Practice（认证心理放松治疗师，感觉运动实践） ； Emeritus Professor, University of Montpellier（蒙彼利埃大学名誉教授）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 提出VER框架，通过识别持久残差结构来监测学习表示的充分性，补充传统评估方法。
Comments 14 pages, 2 figures, no tables, 16 references. Version 3. Conceptual and methodological framework for monitoring representational adequacy and detecting explanatory insufficiency in learned representations. Introduces a five-operation representational-vigilance process
A Bayesian Edge-Space Framework for Whole-Connectome Inference in Multisite Autism Neuroimaging
用于多站点自闭症神经影像全连接组推断的贝叶斯边空间框架
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)
AI总结 该研究提出贝叶斯边空间回归框架，用于多站点自闭症神经影像全连接组推断，在模拟和ABIDE数据中识别出ASD相关连接的异质性变化，支持分布式神经系统的异质性重组。
Comments 49 pages, 4 main-text figures, 2 main-text tables; supplementary material includes theoretical results, simulation studies, computational diagnostics, and additional figures
Bounded Sovereignty and the Control Tax: Pricing AI Oversight When the Deployer Does Not Own the Model
有限主权与控制成本：当部署方不拥有模型时的AI监管定价
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)
AI总结 本文针对部署方不拥有模型的AI监管场景，提出有限主权概念与主权折扣成本，通过135万次模拟实验明确控制协议需明确访问假设的结论。
Comments 25 pages, 5 figures. Synthetic access-ablation study; not real-world payment-system evidence
Experimental Realization of Topological Surface Acoustic Wave Resonances under Surface Liquid Loading for Micro-volume sample Sensings
用于微体积样品传感的表面液体负载下拓扑表面声波共振的实验实现
专题命中 诊断辅助 ：biomedical(abstract)
AI总结 该研究设计制备了一种拓扑表面声波谐振传感器，利用拓扑界面态与谐振腔的干涉耦合，可在表面液体负载下实现微体积样品的高灵敏度浓度传感，为高性能SAW生物医学芯片提供了技术路线。
ADORA: a differentiable optical modeling and astrometric retrieval framework for SHERA
ADORA：面向SHERA的可微分光学建模与天体测量检索框架
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)
AI总结 ADORA是面向SHERA的可微分光学建模与天体测量检索框架，通过结合三平面可微分物理光学模型与分层天体测量推断算法，在模拟中展现出对特定探测器校准误差的鲁棒性，为SHERA的相关研究提供了灵活框架。
Comments Submitted to Proceedings of SPIE, Astronomical Telescopes + Instrumentation 2026
Grading the Graders: Verification Autonomy Levels (L0-L5) for LLM Reasoning
评估评估者：面向大语言模型推理的验证自主等级（L0-L5）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)
AI总结 该研究提出验证自主等级（VAL）元标准，解决验证领域的等级概念混淆，明确不同验证方案的完备性边界，相关代码与评估材料已公开。
Comments v2: reproducibility study (kappa~0.8), agent-security case (PPMF), anchor semantics, 15+ fixes. Code and data: this https URL (https://github.com/1549080929-debug/math_agent) Keywords: LLM verification; verification autonomy; completeness; ground truth; trustworthy AI Writing and implementation assisted by an AI language model; all experiments, data, and research decisions are the author's own
EchoTrace: Diagnosing Recursive Risks in LLM-Powered Recommender Systems
循环中的回声：在LLM推荐系统中反馈循环下的风险诊断
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)
AI总结 本文提出了一种角色感知的诊断框架，用于分析LLM推荐系统中反馈循环下的系统性风险，包括偏见、幻觉和自我强化的暴露模式。
Comments Accepted by ACM CIKM 2026
