科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-08-20 至 2026-08-20 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 医学数据与评测 2 篇

2608.19098 2026-08-20 cs.LG cs.AI cs.CL 新提交 57%

Open-MOPD: Diagnosing and Fixing Capability Imbalance in Multi-Teacher On-Policy Distillation

Open-MOPD：诊断与修复多教师在线蒸馏中的能力不平衡

Huan-ang Gao, Haohan Chi, Yong Yan, Shiyuan Feng, Hanlin Wu, Zheng Jiang, Bingxiang He, Wei-Ying Ma, Ya-Qin Zhang, Hao Zhou

机构 * SIA-Lab of Tsinghua AIR and ByteDance Seed（清华大学AIR与字节跳动种子SIA实验室）； Institute for AI Industry Research (AIR), Tsinghua University（清华大学人工智能产业研究院）； Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University（清华大学计算机科学与技术系）

专题命中医学数据与评测：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本研究针对多教师在线蒸馏（M-OPD）的能力不平衡问题，提出 Open-MOPD 框架，通过三种机制将提升空间恢复率从 35.6% 提升至 83.4%，并开源了相关方案与评估套件。

Comments Project page: this https URL (https://bytedtsinghua-sia.github.io/Open-MOPD/)

2608.18716 2026-08-20 cs.LG 新提交 57%

Multi-Class Electrical and Mechanical Fault Classification Using Random Convolutional Kernels

基于随机卷积核的多类机电故障分类

Mouhamadou Mansour Lo, Mouad Talbaoui, Gildas Morvan, Mathieu Rossi, Fabrice Morganti, David Mercier

机构 * University of Artois（阿图瓦大学）； LSEE ； LGI2A

专题命中医学数据与评测：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本研究评估SelF-Rocket用于机电故障多类诊断，提出其多变量扩展方法，在两个基准数据集上对比ROCKET类方法，证实该方法的准确率-延迟权衡最优且在挑战性数据集上表现出色。

Comments Interdisciplinary Conference on Electrics and Computer (INTCEC 2026)