医学 AI

Discovering physical mechanisms from experiment-simulation mismatches

可自我进化的代理用于DFT实验能带不匹配的可解释诊断

Yue Li, Penghui Yang, Yushan Xiao, Zhonghan Zhang, Jianguo Huang, Yuhao Lu, Cuntai Guan, Bo An, Bijun Tang, Zheng Liu

机构 * School of Materials Science and Engineering, Nanyang Technological University（南洋理工大学材料科学与工程学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出XDFT代理，通过自动诊断DFT计算中能带不匹配问题，利用贝叶斯后验更新假设有效性，有效识别78%的不匹配案例，优于随机基线和静态LLM排序。

Comments 6 pages, 4 figures

Delta2Gamma: Band-Wise Adaptive Contrastive Learning of EEG for Alzheimer's Disease Detection

Delta2Gamma：面向阿尔茨海默病检测的脑电信号频带自适应对比学习

Chanwoo Park, Chanwoo Kim

机构 * Korea University（高丽大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG；biomedical(comments)

AI总结 Delta2Gamma是一种自监督EEG表征学习框架，通过分解EEG为5个神经节律并自适应平衡各频带，在ADFTD队列上以92.4%的准确率实现阿尔茨海默病检测，性能优于相关方法。

Comments Accepted to 2026 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS)

MAGPIE-Net: Predicting short-duration heavy-rainfall events in station neighborhoods from multitemporal FY-4A AGRI observations

MAGPIE-Net：基于多时相FY-4A AGRI观测数据预测站点邻域内的短时强降雨事件

Xiang Lin, Yunying Li, Chengzhi Ye, Zitong Chen, Jing Sun

机构 * College of Meteorology and Oceanography, National University of Defense Technology（国防科技大学气象海洋学院） ； Key Laboratory of High Impact Weather (Special), China Meteorological Administration（中国气象局高影响天气重点实验室（专项）） ； Hunan Key Laboratory of Meteorological Disaster Prevention and Reduction（湖南省气象灾害防御与减重点实验室） ； Institute of Meteorological Science of Hunan Province（湖南省气象科学研究所） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出MAGPIE-Net，通过嵌入地理自适应可微格点到站点映射模块，基于FY-4A AGRI观测数据预测站点邻域短时强降雨，在2023年华东华中暖季测试中，其检测率与提前时长均显著优于格点输出基线模型。

Comments 26pages, 10 figures

Elimination Geometry

消元几何

Mian Huang, Xueqin Wang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本专著提出消元几何（EG）框架，用于研究局部最优对象的共享部署规则实现问题，整合多学科工具，其应用涵盖模型选择、预测等领域，可指导架构修复。

Beyond Correctness: Benchmarking and Aligning Response Behaviors in Hybrid-Thinking MLLMs

超越正确性：混合思维多模态大语言模型（MLLM）的响应行为基准测试与对齐

Xinming Wang, Weinong Wang, Hongming Yang, Yansong Lin, Zheng Ruan, Shangpin Peng, Qiming Peng, Nan Qiao, Fengyuan Lu, Guoqing Ma, Marito Li, Songyang Zhang, Saiyong Yang, Han Hu, Yonglong Tian, Xu-Yao Zhang

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Large Language Model Department, Tencent（腾讯大语言模型部） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对混合思维 MLLM 的思维与非思维模式响应错位问题，构建 PatternEval 基准并开发 PatternRL 方法，可减轻跨模式错位且任务性能损失极小。

Comments 8 tables and 6figures

Exploring Facial Biomarkers for Detecting Depression through Temporal Analysis of Action Units

通过动作单元的时序分析探索用于检测抑郁症的面部生物标志物

Aditya Parikh, Misha Sadeghi, Robert Richer, Lydia Helene Rupp, Lena Schindler-Gmelch, Marie Keinert, Malin Hager, Klara Capito, Farnaz Rahimi, Bernhard Egger, Matthias Berking, Bjoern M. Eskofier

机构 * Machine Learning and Data Analytics Lab, Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE), Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)（机器学习与数据分析实验室，人工智能生物医学工程部门（AIBE），弗里德里希-亚历山大-埃森纳赫大学（FAU）） ； Department of Clinical Psychology and Psychotherapy, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)（临床心理学与心理治疗系，弗里德里希-亚历山大-埃森纳赫大学（FAU）） ； Chair of Visual Computing, Department of Computer Science, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)（视觉计算教授，计算机科学系，弗里德里希-亚历山大-埃森纳赫大学（FAU）） ； Translational Digital Health Group, Institute of AI for Health, Helmholtz Zentrum München – German Research Center for Environmental Health（转化数字健康组，人工智能与健康研究所，海德堡中心——德国环境健康研究研究中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究通过分析抑郁症与非抑郁症参与者的视频面部表情，提取动作单元特征并结合时间序列分类模型、PCA及聚类算法，发现两组间与悲伤和快乐相关的动作单元强度存在显著差异，证实面部分析可用于抑郁症检测。

Comments Updated Authors

Fault detection on manifolds of nonlinear dynamical systems with dual autoencoders

基于双自编码器的非线性动力系统流形故障检测

Bulut Kuşkonmaz, Szymon Greś, Rafał Wi{ś}niewski (Aalborg University, Department of Electronic Systems, Fredrik Bajers Vej 7C, 9220 Aalborg, Denmark)

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 针对自编码器故障检测方法可解释性不足的问题，本文基于Koopman算子理论提出双自编码器方法，通过假设检验框架检测非线性随机机械系统的参数故障，在仿真与真实基准上表现出良好性能。

ORCA: Observability-Grounded Program Repair for Microservice Incidents

ORCA：基于可观测性的微服务故障程序修复

Yuanchen Gao, Yifang Tian, Yiran Li, Charles Zhang, Hans-Arno Jacobsen

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 ORCA是基于可观测性的微服务故障修复流水线，通过遥测数据提炼故障特征定位候选位置，经多智能体生成补丁并通过遥测验证器评估，在575案例基准中成本效益优于所有基线。

MAG-Bot: A Multi-Agent Auditing Framework for Social Bot Detection

MAG-Bot：一种用于社交机器人检测的多智能体审计框架

Sichen Zhao, Yalun Qi

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究提出基于LangGraph的多智能体框架MAG-Bot，用于社交机器人检测，通过角色约束的证据分解修正单LLM审计的盲点，在TwiBot-22测试集上显著提升了检测的准确率、召回率与F1值。

LLM Enhancement with Domain Expert Mental Model to Reduce LLM Hallucination with Causal Prompt Engineering

结合领域专家心智模型的大语言模型增强：通过因果提示工程减少大语言模型幻觉

Boris Kovalerchuk, Brent D. Fegley

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出结合专家心智模型（EMM）的因果提示工程框架，通过形式化相关前置流程构建EMM，减少LLM幻觉，在三类任务中验证了方法有效性。

Comments 42 pages,4 figures, 4 tables