Comments10 pages, 3 figures, 2 tables. Evaluation of direct classification and residual U-Net denoising followed by classification across five simulated photon-count levels and three deterministic noise seeds. Includes patient-cluster bootstrap confidence intervals. Uses the LDCT Classification dataset; motion and ring artifact experiments are outside the scope of this study
CHM-Net: Center Heatmap-driven Macro-Micro Modeling Network for MRI-based Microbial Density Stratification
CHM-Net：基于中心热图驱动的宏观-微观建模网络用于基于MRI的微生物密度分层
Jiaming Liang, Haolin Chen, Tingting Li, Bowen Yu, Qianyan Long, Tinghe Zhang, Xi Zhong, Xiaowei Hu, Xiaoqi Sheng, Hongmin Cai
机构
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School of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程学院）
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School of Future Technology（未来技术学院）
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Department of Medical Imaging（医学影像科）
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Affiliated Cancer Hospital, Guangzhou Medical University（广州医学院附属癌症医院）
GazeXPErT: An Expert Eye-tracking Dataset for Interpretable and Explainable AI in Oncologic FDG-PET/CT Scans
GazeXPErT: 一种用于肿瘤FDG-PET/CT扫描可解释和可解释AI的专家眼动数据集
Joy T Wu, Daniel Beckmann, Sarah Miller, Alexander Lee, Elizabeth Theng, Stephan Altmayer, Ken Chang, David Kersting, Tomoaki Otani, Brittany Z Dashevsky, Hye Lim Park, Matteo Novello, Kip Guja, Curtis Langlotz, Ismini Lourentzou, Daniel Gruhl, Benjamin Risse, Guido A Davidzon
Comprehensive framework for evaluation of deep neural networks in detection and quantification of lymphoma from PET/CT images: clinical insights, pitfalls, and observer agreement analyses
用于PET/CT图像中淋巴瘤检测与量化的深度神经网络评估综合框架：临床见解、陷阱及观察者一致性分析
Shadab Ahamed, Yixi Xu, Sara Kurkowska, Claire Gowdy, Joo H. O, Ingrid Bloise, Don Wilson, Patrick Martineau, François Bénard, Fereshteh Yousefirizi, Rahul Dodhia, Juan M. Lavista, William B. Weeks, Carlos F. Uribe, Arman Rahmim
SegWithU: Uncertainty as Perturbation Energy for Single-Forward-Pass Risk-Aware Medical Image Segmentation
SegWithU：不确定性作为扰动能量用于单次前向传递的鲁棒医学图像分割
Tianhao Fu, Austin Wang, Charles Chen, Roby Aldave-Garza, Yucheng Chen
机构
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University of Toronto（多伦多大学）
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McGill University（麦吉尔大学）
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University of Waterloo（滑铁卢大学）
；
Vector Institute（向量研究所）
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Project Neura
；
University of Toronto Machine Intelligence Student Team（多伦多大学人工智能学生团队）
；
Amplimit
机构
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Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所）
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Large Language Model Department, Tencent（腾讯大语言模型部）
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University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）
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Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）
；
Zhongguancun Academy（中关村学院）
Exploring Facial Biomarkers for Detecting Depression through Temporal Analysis of Action Units
通过动作单元的时序分析探索用于检测抑郁症的面部生物标志物
Aditya Parikh, Misha Sadeghi, Robert Richer, Lydia Helene Rupp, Lena Schindler-Gmelch, Marie Keinert, Malin Hager, Klara Capito, Farnaz Rahimi, Bernhard Egger, Matthias Berking, Bjoern M. Eskofier
机构
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Machine Learning and Data Analytics Lab, Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE), Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)（机器学习与数据分析实验室，人工智能生物医学工程部门（AIBE），弗里德里希-亚历山大-埃森纳赫大学（FAU））
；
Department of Clinical Psychology and Psychotherapy, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)（临床心理学与心理治疗系，弗里德里希-亚历山大-埃森纳赫大学（FAU））
；
Chair of Visual Computing, Department of Computer Science, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)（视觉计算教授，计算机科学系，弗里德里希-亚历山大-埃森纳赫大学（FAU））
；
Translational Digital Health Group, Institute of AI for Health, Helmholtz Zentrum München – German Research Center for Environmental Health（转化数字健康组，人工智能与健康研究所，海德堡中心——德国环境健康研究研究中心）
机构
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Department of Computer Science and Engineering, Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学计算机科学与工程系）
；
Department of Pathology, Nanfang Hospital, Southern Medical University（南方医科大学南芳医院病理科）
；
Department of Pathology, School of Basic Medical Sciences, Southern Medical University（南方医科大学基础医学学院病理科）
；
Department of Anatomical and Cellular Pathology, Chinese University of Hong Kong（香港中文大学解剖与细胞病理学系）
；
Guangdong Provincial Key Laboratory of Molecular Tumor Pathology（广东省分子肿瘤病理学重点实验室）
；
Jinfeng Laboratory（锦风实验室）
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Department of Chemical and Biological Engineering, Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学化学与生物工程系）
；
Division of Life Science, Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学生命科学系）
；
State Key Laboratory of Nervous System Disorders, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学神经系统疾病国家重点实验室）
；
HKUST Shenzhen-Hong Kong Collaborative Innovation Research Institute, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学深圳-香港协同创新研究院）
Cytoarchitecture in Words: Weakly Supervised Vision-Language Modeling for Human Brain Microscopy
词中结构：用于人类大脑显微镜的弱监督视觉-语言建模
Matthew Sutton, Katrin Amunts, Timo Dickscheid, Christian Schiffer
机构
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Institute of Neuroscience and Medicine (INM-1), Research Centre Jülich（神经科学与医学研究所（INM-1），焦耳研究中心）
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Helmholtz AI, Research Centre Jülich（海德堡人工智能研究所，焦耳研究中心）
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Institute for Brain Research, University Hospital Düsseldorf（脑研究所在杜塞尔多夫大学医院）
；
Computer Vision, Institute for Computational Visualistics, University of Koblenz（计算机视觉，计算视觉研究所，科布伦茨大学）
