医学 AI

Discovering physical mechanisms from experiment-simulation mismatches

可自我进化的代理用于DFT实验能带不匹配的可解释诊断

Yue Li, Penghui Yang, Yushan Xiao, Zhonghan Zhang, Jianguo Huang, Yuhao Lu, Cuntai Guan, Bo An, Bijun Tang, Zheng Liu

机构 * School of Materials Science and Engineering, Nanyang Technological University（南洋理工大学材料科学与工程学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出XDFT代理，通过自动诊断DFT计算中能带不匹配问题，利用贝叶斯后验更新假设有效性，有效识别78%的不匹配案例，优于随机基线和静态LLM排序。

Comments 6 pages, 4 figures

Delta2Gamma: Band-Wise Adaptive Contrastive Learning of EEG for Alzheimer's Disease Detection

Delta2Gamma：面向阿尔茨海默病检测的脑电信号频带自适应对比学习

Chanwoo Park, Chanwoo Kim

机构 * Korea University（高丽大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG；biomedical(comments)

AI总结 Delta2Gamma是一种自监督EEG表征学习框架，通过分解EEG为5个神经节律并自适应平衡各频带，在ADFTD队列上以92.4%的准确率实现阿尔茨海默病检测，性能优于相关方法。

Comments Accepted to 2026 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS)

MAGPIE-Net: Predicting short-duration heavy-rainfall events in station neighborhoods from multitemporal FY-4A AGRI observations

MAGPIE-Net：基于多时相FY-4A AGRI观测数据预测站点邻域内的短时强降雨事件

Xiang Lin, Yunying Li, Chengzhi Ye, Zitong Chen, Jing Sun

机构 * College of Meteorology and Oceanography, National University of Defense Technology（国防科技大学气象海洋学院） ； Key Laboratory of High Impact Weather (Special), China Meteorological Administration（中国气象局高影响天气重点实验室（专项）） ； Hunan Key Laboratory of Meteorological Disaster Prevention and Reduction（湖南省气象灾害防御与减重点实验室） ； Institute of Meteorological Science of Hunan Province（湖南省气象科学研究所） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出MAGPIE-Net，通过嵌入地理自适应可微格点到站点映射模块，基于FY-4A AGRI观测数据预测站点邻域短时强降雨，在2023年华东华中暖季测试中，其检测率与提前时长均显著优于格点输出基线模型。

Comments 26pages, 10 figures

Elimination Geometry

消元几何

Mian Huang, Xueqin Wang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本专著提出消元几何（EG）框架，用于研究局部最优对象的共享部署规则实现问题，整合多学科工具，其应用涵盖模型选择、预测等领域，可指导架构修复。

Beyond Correctness: Benchmarking and Aligning Response Behaviors in Hybrid-Thinking MLLMs

超越正确性：混合思维多模态大语言模型（MLLM）的响应行为基准测试与对齐

Xinming Wang, Weinong Wang, Hongming Yang, Yansong Lin, Zheng Ruan, Shangpin Peng, Qiming Peng, Nan Qiao, Fengyuan Lu, Guoqing Ma, Marito Li, Songyang Zhang, Saiyong Yang, Han Hu, Yonglong Tian, Xu-Yao Zhang

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Large Language Model Department, Tencent（腾讯大语言模型部） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对混合思维 MLLM 的思维与非思维模式响应错位问题，构建 PatternEval 基准并开发 PatternRL 方法，可减轻跨模式错位且任务性能损失极小。

Comments 8 tables and 6figures

Exploring Facial Biomarkers for Detecting Depression through Temporal Analysis of Action Units

通过动作单元的时序分析探索用于检测抑郁症的面部生物标志物

Aditya Parikh, Misha Sadeghi, Robert Richer, Lydia Helene Rupp, Lena Schindler-Gmelch, Marie Keinert, Malin Hager, Klara Capito, Farnaz Rahimi, Bernhard Egger, Matthias Berking, Bjoern M. Eskofier

机构 * Machine Learning and Data Analytics Lab, Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE), Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)（机器学习与数据分析实验室，人工智能生物医学工程部门（AIBE），弗里德里希-亚历山大-埃森纳赫大学（FAU）） ； Department of Clinical Psychology and Psychotherapy, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)（临床心理学与心理治疗系，弗里德里希-亚历山大-埃森纳赫大学（FAU）） ； Chair of Visual Computing, Department of Computer Science, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)（视觉计算教授，计算机科学系，弗里德里希-亚历山大-埃森纳赫大学（FAU）） ； Translational Digital Health Group, Institute of AI for Health, Helmholtz Zentrum München – German Research Center for Environmental Health（转化数字健康组，人工智能与健康研究所，海德堡中心——德国环境健康研究研究中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究通过分析抑郁症与非抑郁症参与者的视频面部表情，提取动作单元特征并结合时间序列分类模型、PCA及聚类算法，发现两组间与悲伤和快乐相关的动作单元强度存在显著差异，证实面部分析可用于抑郁症检测。

Comments Updated Authors

Fault detection on manifolds of nonlinear dynamical systems with dual autoencoders

基于双自编码器的非线性动力系统流形故障检测

Bulut Kuşkonmaz, Szymon Greś, Rafał Wi{ś}niewski (Aalborg University, Department of Electronic Systems, Fredrik Bajers Vej 7C, 9220 Aalborg, Denmark)

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 针对自编码器故障检测方法可解释性不足的问题，本文基于Koopman算子理论提出双自编码器方法，通过假设检验框架检测非线性随机机械系统的参数故障，在仿真与真实基准上表现出良好性能。

ORCA: Observability-Grounded Program Repair for Microservice Incidents

ORCA：基于可观测性的微服务故障程序修复

Yuanchen Gao, Yifang Tian, Yiran Li, Charles Zhang, Hans-Arno Jacobsen

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 ORCA是基于可观测性的微服务故障修复流水线，通过遥测数据提炼故障特征定位候选位置，经多智能体生成补丁并通过遥测验证器评估，在575案例基准中成本效益优于所有基线。

MAG-Bot: A Multi-Agent Auditing Framework for Social Bot Detection

MAG-Bot：一种用于社交机器人检测的多智能体审计框架

Sichen Zhao, Yalun Qi

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究提出基于LangGraph的多智能体框架MAG-Bot，用于社交机器人检测，通过角色约束的证据分解修正单LLM审计的盲点，在TwiBot-22测试集上显著提升了检测的准确率、召回率与F1值。

LLM Enhancement with Domain Expert Mental Model to Reduce LLM Hallucination with Causal Prompt Engineering

结合领域专家心智模型的大语言模型增强：通过因果提示工程减少大语言模型幻觉

Boris Kovalerchuk, Brent D. Fegley

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出结合专家心智模型（EMM）的因果提示工程框架，通过形式化相关前置流程构建EMM，减少LLM幻觉，在三类任务中验证了方法有效性。

Comments 42 pages,4 figures, 4 tables

A Multimodal Agentic Pathology Co-pilot via Evidence Grounded Reasoning

面向证据基础计算病理学的多模态智能体协同助手

Zhe Xu, Zhengyu Zhang, Zhiyuan Cai, Jiahao Xu, Yijie Lin, Ziyi Liu, Junlin Hou, Hongyi Wang, Yuxiang Nie, Yihui Wang, Jiabo Ma, Ling Liang, Yingxue Xu, Zhengrui Guo, Guanghao Wu, Danyi Li, Ziqi Zhou, Donglin Tan, Zhijian Cen, Ying Tan, Xiaolin Liu, Qi Xie, Xiaoying Tang, Xi Peng, Cheng Deng, Lijuan Qu, Ronald Cheong Kin Chan, Li Liang, Hao Chen

机构 * Department of Computer Science and Engineering, Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学计算机科学与工程系） ； Department of Pathology, Nanfang Hospital, Southern Medical University（南方医科大学南芳医院病理科） ； Department of Pathology, School of Basic Medical Sciences, Southern Medical University（南方医科大学基础医学学院病理科） ； Department of Anatomical and Cellular Pathology, Chinese University of Hong Kong（香港中文大学解剖与细胞病理学系） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Molecular Tumor Pathology（广东省分子肿瘤病理学重点实验室） ； Jinfeng Laboratory（锦风实验室） ； Department of Chemical and Biological Engineering, Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学化学与生物工程系） ； Division of Life Science, Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学生命科学系） ； State Key Laboratory of Nervous System Disorders, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学神经系统疾病国家重点实验室） ； HKUST Shenzhen-Hong Kong Collaborative Innovation Research Institute, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学深圳-香港协同创新研究院） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 提出PathPocket，一种多模态AI协同助手，通过构建包含11万文档的病理证据语料库和455万实体的超图，实现基于证据的病理诊断，在20万真实案例上超越现有方法。

DistillPath: An Efficient 22M Distilled Pathology Encoder Approaching Large Foundation Model Performance

DistillPath：一种高效的22M级蒸馏病理编码器，性能接近大型基础模型

Ramon Kaspar, Andrey Ignatov, Valentina Boeva

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出22M级蒸馏病理编码器DistillPath-KS16，通过蒸馏86M至1.1B的病理编码器得到，性能接近大型模型Virchow2，参数少29倍、速度快25倍以上，在EVA等基准上表现优异。

Comments 26 pages, 5 figures. Accepted at the ECCV 2026 Workshop on Medical Foundation Models and Benchmarks (MedFM-Bench)

Pathology Transport: Optimal-Transport Explanations for Clinical Data, and When Their Heatmaps (Fail to) Localize Disease

病理迁移：临床数据的最优传输解释及其热图（无法）定位疾病的情形

Lalit Kumar

机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title)；clinical AI(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究构建了最优传输修正流系统，在威斯康星乳腺癌数据集上实现了无监督恶性评分与归因，发现胸部X光的无标签最优传输热图无法真实定位疾病，仅监督式Grad-CAM表现良好，并贡献了相关方案与基准。

PathoArgus: Advancing Evidence-Grounded Long-Context Visual Reasoning across Gigapixel Whole-Slide and Multi-Slide Case Contexts

PathoArgus：推进千兆像素全切片与多切片病例语境下基于证据的长上下文视觉推理

Bowen Liu, Qixiang Zhang, Xiaomeng Li

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对病理视觉推理的证据基础评估缺口，构建PathoArgus-Bench基准与ESG受控集，发现现有模型准确率高但证据基础弱，提出PathoArgus阅读器，呼吁转向证据导向的评估。

SpurCon: Weighted Supervised Contrastive Learning for Mitigating Spurious Cues in Medical Imaging

SpurCon：用于缓解医学成像中虚假线索的加权监督对比学习

Shenhav Nadir, Meir Yossef Levi, Eyal Gofer, Guy Gilboa

机构 * Viterbi Faculty of Electrical and Computer Engineering, Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院维特比电气与计算机工程学院） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SpurCon是基于加权监督对比学习的轻量级框架，利用少样本流程估计虚假标签，在医学成像等数据集上实现了最优的虚假线索缓解性能，平衡了最差组与总体准确率。

Learning latent progression states from spatial heterogeneity in uterine histopathology

从子宫组织病理学的空间异质性中学习潜在进展状态

Qiming He, Yan Liu, Shuang Ge, Fan Yang, Yuxiang Wang, Ieng Man Zhang, Jing Yang, Zihao Jia, Ajin Hu, Yexing Zhang, Zixiu Song, Qiang Huang, Xiaoya Zhao, Zihan Wang, Xianjing Zheng, Yijun Zheng, Liling Lin, Shuxing Liu, Bin Bao, Yue Xie, Tian Guan, Yonghong He, Congrong Liu

机构 * Fuzhou University（福州大学） ； Fuzhou University Affiliated Provincial Hospital（福州大学附属省立医院） ； Interdisciplinary Institute for Medical Engineering, Fuzhou University（福州大学医学工程交叉研究院） ； Medical Optical Technology R&D Center, Research Institute of Tsinghua, Pearl River Delta（清华珠三角研究院医学光学技术研发中心） ； Peking University Health Science Center（北京大学医学部） ； Third Hospital, School of Basic Medical Sciences, Peking University Health Science Center（北京大学医学部基础医学院第三医院） ； Institute of Biopharmaceutical and Health Engineering, Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院生物医药与健康工程研究院） ； Tsinghua University（清华大学） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） ； Jinfeng Laboratory（金凤实验室） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究开发子宫特异性计算病理学框架SpaTIE，从子宫组织病理学空间异质性中学习形态感知表征，推断与肿瘤进展相关的空间连贯状态，关联多组学特征并支持临床预测任务，为肿瘤状态发现提供新工具。

Non-KKT Accumulation in Entropic Mirror Descent

熵镜像下降中的非KKT积累

Kuangyu Ding, Kim-Chuan Toh

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究针对有界镜像下降序列的KKT积累问题，构造反例证明其积累点可为非KKT点，揭示边界Bregman几何退化是该问题的根源。

Pure gravity OPE density for genus-two handlebody in $\text{AdS}_3$

AdS₃中亏格二把手体的纯引力OPE密度

Saptaswa Ghosh, Sounak Pal

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本研究利用亏格二把手体与极值共形场理论的对偶性，通过庞加莱构造解析确定其OPE密度的一阶和二阶修正，证实亏格二时仍存在亏格一的OPE密度负性病态，并分析其急剧转变特性。

Comments 52 pages, 10 figures, 3 tables

Cytoarchitecture in Words: Weakly Supervised Vision-Language Modeling for Human Brain Microscopy

词中结构：用于人类大脑显微镜的弱监督视觉-语言建模

Matthew Sutton, Katrin Amunts, Timo Dickscheid, Christian Schiffer

机构 * Institute of Neuroscience and Medicine (INM-1), Research Centre Jülich（神经科学与医学研究所（INM-1），焦耳研究中心） ； Helmholtz AI, Research Centre Jülich（海德堡人工智能研究所，焦耳研究中心） ； Institute for Brain Research, University Hospital Düsseldorf（脑研究所在杜塞尔多夫大学医院） ； Computer Vision, Institute for Computational Visualistics, University of Koblenz（计算机视觉，计算视觉研究所，科布伦茨大学） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出了一种弱监督视觉-语言建模方法，通过标签介导生成人类大脑显微镜的区域描述，实现了在缺乏配对标注情况下的自然语言生成。

Comments 13 pages, 5 figures, accepted for inclusion at GCPR 2026

Estimating Parameter Fields in Multi-Physics PDEs from Scarce Measurements

从稀少测量中估计多物理PDEs中的参数场

Xuyang Li, Mahdi Masmoudi, Rami Gharbi, Nizar Lajnef, Vishnu Naresh Boddeti

机构 * Michigan State University（密歇根州立大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出Neptune方法，通过独立坐标神经网络有效估计多物理PDEs中的参数场，显著优于现有方法，在稀少测量下实现高精度参数估计和动态响应预测。

The Brazilian Vaccination Debate on YouTube: Topics, Perspectives, and Engagement Dynamics

YouTube上的巴西疫苗接种辩论：主题、观点与参与动态

Matheus S. Azevedo, Geovana S. de Oliveira, Andrea Failla, Alexandre M. de Sousa, Fabricio Murai, Ana Paula C. da Silva, Carlos H. G. Ferreira

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究以127万条巴西YouTube评论为数据集，整合多维度计算分析，揭示了巴西疫苗接种辩论的主题分布、动态变化及观众对创作者框架的重构机制。

Comments Accepted at ASONAM 2026

The vanishing distance: a practical range boundary for dynamic wavefront shaping

消失距离：动态波前整形的实用范围边界

Hugo Lassiette, Léa Testé, Léa Krafft, Geoffrey Maulion, Vincent Michau, Romain Pierrat, Sébastien Popoff, Willem L. Vos, Serge Meimon

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究提出基于模式功率的消失距离概念，通过半解析模型结合模拟与实验验证，确定动态波前整形的实用范围边界，为评估其实际应用提供简单指南。

Comments 5 pages, 4 figures

Cluster-Aware Attacks on Graph Watermarks

基于集群的图水印攻击

Alexander Nemecek, Emre Yilmaz, Erman Ayday

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出基于集群的图水印攻击，通过利用社区结构提升攻击效率，揭示现有水印方案在面对结构意识对手时的脆弱性。

Comments Accepted at ESORICS 2026

Flexible Piezoresistive Yarn Pressure Sensor for Arterial Blood Pressure Waveform Measurement

用于动脉血压波形测量的柔性压阻纱线压力传感器

Rizal Maulana, Ádám Rák, Sándor Földi, György Cserey

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究提出一种柔性压阻纱线（FPY）压力传感器，经硬件模拟器和动脉部位实验验证，其测量动脉血压（ABP）波形的相关度高，可作为ABP波形监测的创新方案，具备开发为心血管疾病诊断设备的潜力。

Comments 17 pages, 12 figures; Preprint to be submitted to MDPI Biosensors