科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-08-17 至 2026-08-17 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 病理影像 2 篇

2608.14309 2026-08-17 cs.CV q-bio.TO 新提交 80%

Spatial Message Passing in Language Space for Pathology Image Interpretation

面向病理图像解读的语言空间空间消息传递

Jing-Cheng Yang, Hao-Jung Wang, Jinhao Du, Yang Hu, Ming-shan Tsai, Jens Rittscher, Bin Li

机构 * National Taiwan University（台湾大学）； University of Oxford（牛津大学）； ZYTCA Limited（ZYTCA有限公司）

专题命中病理影像：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV、q-bio

AI总结提出SLMP框架，在语言空间对病理图像执行空间推理，无需微调MLLM，提升肿瘤描述准确率，缩小通用与病理专用MLLM的性能差距。

Comments Accepted at MICCAI 2026 Workshop (Oral)

2602.04819 2026-08-17 cs.CV cs.LG 版本更新 62%

XtraLight-MedMamba for Classification of Neoplastic Tubular Adenomas

XtraLight-MedMamba用于神经内分泌瘤分类

Aqsa Sultana, Rayan Afsar, Ahmed Rahu, Surendra P. Singh, Brian Shula, Brandon Combs, Derrick Forchetti, Vijayan K. Asari

机构 * Vision Lab and Dept. of Electrical and Computer Engineering, University of Dayton（视觉实验室和电气与计算机工程系，代顿大学）； Dept. of Computer Science, University of Georgia（计算机科学系，佐治亚大学）； The University of Toledo Medical Center（托莱多大学医学中心）； Honeywell International Inc.（霍尼韦尔国际公司）； South Bend Medical Foundation（南本迪医疗基金会）

专题命中病理影像：pathology(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结本文提出XtraLight-MedMamba模型，通过轻量级状态空间框架对全滑片图像中的神经内分泌瘤进行分类，利用ConvNeXt和Mamba块结合SCAB模块和FNOClassifier，实现高精度分类。

Comments 18 pages, 11 figures