医学 AI

Smooth Flow Matching for Synthesizing Functional Data

平滑流匹配用于合成函数数据

Jianbin Tan, Anru R. Zhang

机构 * Department of Biostatistics & Bioinformatics, Duke University（杜克大学生物统计与生物信息学系） ； Department of Computer Science, Duke University（杜克大学计算机科学系） 纠错

专题命中 临床大模型 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出平滑流匹配框架，解决函数数据生成中的隐私、稀疏采样等挑战，通过高效方法生成高质量数据，适用于医疗记录等场景。

Comments Accepted for publication in The Annals of Statistics

Who Are You Explaining To? A Multi-Agent System for Audience-Aware XAI Narratives

你在向谁解释？面向受众感知的XAI叙事多智能体系统

Francesco Musicco, Danilo Danese, Giuseppe Fasano, Angela Lombardi, Alberto Carlo Maria Mancino, Tommaso Di Noia

专题命中 临床大模型 ：medical AI(abstract)

AI总结 针对现有XAI叙事无法适配不同受众的问题，提出XstrAI多智能体框架，结合三类LLM智能体与修正循环，在糖尿病、中风风险预测任务中，其叙事适配性与保真度优于多数基线。