医学 AI

Mitigating Gradient Pathology in PINNs through Aligned Constraint

通过对齐约束缓解PINN中的梯度病理

Yichen Luo, Peiyu Zhu, Dongxiao Hu, Jia Wang, Tailin Wu, Dapeng Lan, Yu Liu, Zhibo Pang

机构 * Department of Information Science and Engineering, KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden（信息科学与工程系，皇家理工学院，斯德哥尔摩，瑞典） ； School of Advanced Manufacturing and Robotics, Peking University, Beijing, China（先进制造与机器人学院，北京大学，北京，中国） ； School of Advanced Technology, Xi’an Jiaotong-Liverpool University, Suzhou, China（先进技术学院，西安交通大学利物浦大学，苏州，中国） ； Department of AI, School of Engineering, Westlake University, Hangzhou, China（人工智能系，工程学院，西湖大学，杭州，中国） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对物理信息神经网络训练中梯度冲突导致的局部最优问题，提出约束对齐损失与流形提升方法，通过重新表述零阶项为对齐约束并引入延迟因子，显著提升数值稳定性和效率。

Comments Accepted by ICML 2026

Journal ref Forty-Third International Conference on Machine Learning (ICML 2026)

Thinking in Scales: Accelerating Gigapixel Pathology Image Analysis via Adaptive Continuous Reasoning

尺度思考：通过自适应连续推理加速千兆像素病理图像分析

Jiusong Ge, Yingkang Zhan, Wenjie Zhao, Di Zhang, Ke Wang, Jiashuai Liu, Chunze Yang, Chengzu Li, Jian Zhang, Yuxin Dong, Ni Zhang, Qidong Liu, Mireia Crispin-Ortuzar, Huazhu Fu, Chen Li, Zeyu Gao

机构 * School of Computer Science（计算机科学学院） ； Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China（技术学院，西安交通大学，西安，中国） ； Department of Transmedia Art, Xi’an Academy of Fine Arts, Xi’an, China（多媒体艺术系，西安美术学院，西安，中国） ； Department of Oncology, University of Cambridge, Cambridge, U.K.（肿瘤学系，剑桥大学，剑桥，英国） ； Language Technology Lab, University of Cambridge, Cambridge, U.K.（语言技术实验室，剑桥大学，剑桥，英国） ； Institute of High Performance Computing, Agency for Science, Technology（高性能计算研究所，科技研究局） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出PathCTM模型，通过动态尺度切换和注意力引导的区域剪枝实现高效连续推理，大幅减少计算开销并保持诊断性能。

Comments Accepted to ICML 2026

Beyond Binary Detection: A Multi-Dimensional Taxonomy of Cancer Misinformation on Reddit

超越二元检测：Reddit 上癌症错误信息的多维分类法

Aria Pessianzadeh, Pooriya Jamie, Naima Sultana, Georgia Himmelstein, Yuliya Zektser, Patricia Ganz, Homa Hosseinmardi, Amir Ghasemian, Rezvaneh Rezapour

机构 * Drexel University（德雷塞尔大学） ； UCLA（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 病理影像 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究旨在刻画Reddit上癌症错误信息，引入多维分类法涵盖七个维度。利用专家标注数据评估大语言模型，分析错误信息。发现其约占癌症讨论6%，少样本提示可提高性能，还识别出常见错误信息叙述，为相关建模奠定基础。