医学 AI

Spectral Aliasing Pretext: A novel task for Self-Supervised fault diagnosis in rotating machinery

频谱混叠预文本：一种用于旋转机械自监督故障诊断的新任务

Victor Gialis, Maxime Metz, David Esteve, Abdenour Soualhi

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对工业场景中故障诊断标注数据稀缺的问题，提出自监督学习方法SAP，通过欠采样振动数据创建折叠频谱训练Transformer重构展开频谱，在CWRU数据集上验证其结合线性探测的效果优于全监督训练。

Sensor-Level Fault Diagnosis for Automotive Software Validation Using Large Language Models

基于大语言模型的汽车软件验证传感器级故障诊断

Mohammad Abboush, Hamza Ouarrad, Andreas Rausch

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 该研究提出两阶段框架，用经4-bit低秩适配的LLM对HIL平台的汽车传感器记录做故障诊断，最小模型准确率达81.6%，适配循环可在单商用加速器运行。

Fault Diagnosis and Prognosis in Partially-Observed Discrete Event Systems with Delayed Observations

带延迟观测的部分可观测离散事件系统中的故障诊断与预测

Jiwei Wang, Simone Baldi, Wenwu Yu, Xiang Yin

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 针对带延迟观测的部分可观测离散事件系统，提出修正可预测性概念的诊断与预测条件，引入延迟观测器与新验证函数，验证了该方法的有效性。

Journal ref 2024 IEEE 63rd Conference on Decision and Control (CDC), Milan, Italy, 2024, pp. 3675-3680

Distributed Fault Diagnosis in Discrete Event Systems with Transmission Delay Impairments

存在传输延迟损害的离散事件系统中的分布式故障诊断

Jiwei Wang, Simone Baldi, Wenwu Yu, Xiang Yin

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 针对存在传输延迟损害的部分可观测离散事件系统，提出扩展现有分布式可诊断性条件的新方法，通过延迟记录器结构和诊断函数验证故障可诊断性，完成有限步数内的协同故障诊断。

Journal ref IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 69, no. 8, pp. 5508-5515, 2024

RESPClinBench: Benchmarking Multimodal Clinical Decision-Making and Longitudinal Disease Management in Respiratory Specialty Care

RESPClinBench：呼吸专科医疗中的多模态临床决策与纵向疾病管理基准测试

Mouxiao Bian, Zhi Chen, Ruiyao Chen, Lu Lu, Hengrui Liang, Chaoyi Huang, Yiluo Lin, Jingru Ding, Yun Zhong, Yueming Su, Jie Xu

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Macau University of Science and Technology（澳门科技大学） ； First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University（广州医科大学附属第一医院） ； Guangzhou Institute of Respiratory Health（广州呼吸健康研究院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 该研究开发了呼吸专科多模态临床决策与纵向疾病管理基准RESPClinBench，在两个数据集上评估7种大模型，识别模型在肺结节评估和COPD管理的局限，为模型选择提供临床依据。

Clinician input steers AI toward accurate and harmful recommendations

临床输入引导前沿AI模型做出准确和有害的决策

Ivan Lopez, Selin S. Everett, Bryan J. Bunning, April S. Liang, Dong Han Yao, Shivam C. Vedak, Kameron C. Black, Sophie Ostmeier, Stephen P. Ma, Emily Alsentzer, Jonathan H. Chen, Akshay S. Chaudhari, Eric Horvitz

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究评估了临床输入如何影响AI模型在诊断生成和下一步建议中的表现，发现专家上下文显著提升诊断准确性，而对抗性上下文导致诊断退化，且模型在多轮对话中表现出不同的特性。

IL-10 rs1800896 polymorphism predicts biochemical remission in IBD patients undergoing biologic therapy

IL-10 rs1800896基因多态性可预测接受生物制剂治疗的炎症性肠病（IBD）患者的生化缓解情况

Michela Helga Falzone, Davide Giuseppe Ribaldone, Martina Buglione, Irene Cottone, Marta Vernero, Demis Pitoni, Angelo Armandi, Francesca Saba, Eleonora Dileo, Alfredo Santovito, Gian Paolo Caviglia

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 q-bio

AI总结 该研究纳入197例接受靶向治疗的IBD患者，分析4种细胞因子基因SNP与临床表型及治疗应答的关联，发现IL-10 rs1800896变异等位基因可预测患者12个月时的生化缓解，支持IBD个性化治疗

Comments 22 pages; 2 main tables and 1 main figure; supplementary tables and figure included. Pre-peer-reviewed author manuscript. The final article was published in Immunology, 2026, volume 177, issue 2, pages 432-438

Journal ref Immunology. 2026;177(2):432-438

Implicit Computation of Filtered Prime Implicants

过滤本原蕴含项的隐式计算

Edward Liem, Clemens Dubslaff

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 针对现有本原蕴含项计算方法因指数级数量导致可扩展性差的问题，提出基于决策图的端到端符号算法，实现受侧约束的本原蕴含项的隐式计算。

Validity, Reliability, and Transparency in Artificial Intelligence Regulation

人工智能监管中的有效性、可靠性与透明度

A. Mukundan, Debayan Gupta, Subhashis Banerjee

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文针对现有AI监管框架未将AI推断有效性作为部署前提的不足，结合印度《普塔斯瓦米》判决的信息自决原则，提出含有效性评估、部署后监测的结构化可操作AI监管框架。

BlockPython: A Process-Aware Agent-Supported Platform for the Transition from Block-Based to Python Programming

BlockPython：一种支持从积木式编程向Python编程过渡的进程感知智能体平台

Jesse Yusuf Chan, Haoming Wang, Mingwei Xu, Xianlong Xu

机构 * East China Normal University（华东师范大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 BlockPython是支持从积木式编程向Python过渡的平台，以双向转换为核心，通过四阶段引导学习者，利用进程证据诊断困难，为相关系统设计提供参考。

Comments AIED 2026 Interactive Event Track

C$^3$PO: Evaluating Cross-Modal Composition and Counterfactual Performance in Omnimodal Models

C³PO：评估全模态模型中的跨模态组合与反事实性能

Swapnanil Mukherjee, Agyeya Negi, Tanuja Ganu, Ponnurangam Kumaraguru

机构 * Microsoft Research India（微软研究院印度分院） ； IIIT Hyderabad（印度国际信息技术研究院（海得拉巴）） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究推出C³PO基准数据集，评估全模态模型的跨模态组合与反事实性能，发现模型存在模态主导问题，需改进架构以支持持续跨模态注意力。

Same Task, Different Work: Prompt-Induced Waste in Coding Agents

提示词诱导的大推理模型浪费：一项预注册的双框架编码智能体基准测试

Sarel Weinberger, Amir Hozez

机构 * PointFive 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究通过预注册基准测试发现，提示词措辞和智能体框架会大幅影响大推理编码智能体的成本，部分提示指令可成倍增加推理成本却不提升任务成功率，框架选择的成本差异更显著。